"Installare llms.txt renderà più facile per l'AI citare il tuo sito."
Credendo a questa affermazione, molti siti hanno già pubblicato file llms.txt. Tuttavia, dopo che il team di Ahrefs ha analizzato i log del server di 137.000 domini, è stato scoperto che il 97% dei file non è mai stato letto nemmeno una volta.
Cos'è llms.txt e Perché è di Tendenza?
llms.txt è un file indice orientato alle macchine proposto nel 2024 da Jeremy Howard, co-fondatore di Answer.AI. Viene posizionato nella radice di un sito e riassume la panoramica del sito e i link alle pagine importanti in formato Markdown.
L'obiettivo è "permettere agli LLM e agli agenti di comprendere la struttura senza dover scansionare l'intero sito." Tuttavia, il settore SEO ha poi aggiunto la cornice secondo cui "rende più facile essere citati nella ricerca AI," e le aspettative hanno preso vita propria.
La risposta di Google ha inoltre aggiunto confusione.
- Nella loro Guida all'AI Generativa, hanno affermato esplicitamente che "file speciali come llms.txt non sono necessari."
- Nel frattempo, Chrome Lighthouse ha aggiunto una funzione di controllo per llms.txt più o meno nello stesso periodo.
John Mueller di Google lo ha spiegato come "non per la ricerca, ma un aiuto temporaneo per gli strumenti di codifica AI," ma molti siti stavano già procedendo con l'installazione nella speranza di "essere trovati dall'AI."
Panoramica dell'Indagine: Analisi dei Log di 137.000 Domini in 1 Mese
Il team di Ahrefs ha utilizzato Web Analytics e Bot Analytics per condurre la seguente indagine:
- Target: Tutti i 137.210 domini che avevano traffico a maggio 2026
- Verifica: Analizzate le richieste al percorso /llms.txt per ogni dominio in base alla risposta HTTP e all'user agent
- Controllo Qualità: Escluse soft 404 e file fantasma, conteggiati solo i file Markdown effettivi
Nota: Poiché gli utenti di Ahrefs Web Analytics tendono ad avere un'elevata consapevolezza tecnica e SEO, considera il tasso di adozione del 28% come un limite superiore*.
5 Punti Chiave dai Risultati dell'Indagine
✅ Il 28% dei siti ha pubblicato llms.txt
Su 137.000 domini, circa 38.000 siti avevano installato llms.txt.
Nessuna piattaforma AI ha mai dichiarato ufficialmente di leggere questo file. L'adozione è stata guidata dalla speculazione che "potrebbero iniziare a usarlo," non dalla conferma che lo facciano effettivamente.
✅ Il 97% di questi ha zero accessi
Dei circa 38.000 domini con un llms.txt valido, il 97% ha avuto zero richieste durante il mese di maggio.
Il restante 3% (circa 1.100 domini) ha ricevuto tutto il traffico llms.txt misurato. A questo punto, anche se pubblichi llms.txt, c'è una probabilità schiacciantemente alta che nessuno lo recuperi.
✅ Del 3% che è stato letto, il 96% era accesso da bot
llms.txt è un file scritto per le macchine, e in realtà, quasi solo le macchine lo leggono.
L'accesso da parte degli umani è del 4%. Questo include professionisti SEO che controllano i siti della concorrenza e bot di espansione link quando un link llms.txt viene condiviso nelle app di chat.
È interessante notare che Slackbot ha recuperato llms.txt più frequentemente di PerplexityBot. Il fatto che i bot di anteprima link per le app di chat superino i bot di ricerca AI mostra chiaramente il livello effettivo di interesse da parte del settore della ricerca AI.
✅ I bot AI rappresentano il 19,5%, con i maggiori lettori che sono agenti di codifica
Il 77% dei bot che recuperano llms.txt non sono strumenti AI.
I bot AI rappresentano il 19,5% del totale, ma una ripartizione rivela una realtà diversa dalle aspettative:
- Agenti AI (Claude Code, ecc.): 10,5%
- Crawler di Addestramento AI (GPTBot, ecc.): 5,3%
- Assistenti AI: 2,5%
- Bot di Recupero per la Ricerca AI (Perplexity, OAI-SearchBot, ecc.): 1,1%
Solo Claude Code ha inviato più richieste di tutti i bot di recupero per la ricerca AI messi insieme.
In altre parole, llms.txt non viene effettivamente letto per "essere citati nella ricerca AI," ma per "agenti di codifica che analizzano la documentazione." Questo si allinea perfettamente con la spiegazione di John Mueller.
✅ Zero bot AI "vanno alla ricerca" di llms.txt inesistente
Questa è stata la scoperta più chiara.
Analizzando le richieste a file llms.txt inesistenti (percorsi che restituiscono 404), l'accesso da bot AI è stato pari a zero.
Il 98% di coloro che accedevano a pagine 404 erano umani (probabilmente professionisti SEO che facevano ricerche sulla concorrenza). I sistemi AI non vanno spontaneamente alla ricerca di questo file. Lo recuperano solo se l'esistenza del file viene resa nota tramite link, indicizzazione o istruzioni dell'utente.
Dovresti Creare llms.txt? Pro e Contro
Pro
- Il costo è quasi zero: Piattaforme come Wix stanno iniziando a generarli automaticamente, quindi lo sforzo è minimo.
- Efficace per agenti di codifica: Se i tuoi clienti usano Claude Code, potrebbe effettivamente essere letto.
- Prepararsi per il futuro: Google ha affermato che il futuro della ricerca è agentico, e potrebbe avere un impatto attraverso il layer degli agenti.
Contro
- Il 97% non viene letto: Il tasso di base è troppo severo.
- Nessun effetto sulla ricerca AI: La quota dei bot di recupero per la ricerca AI è un mero 1,1%.
- Rischi per la sicurezza: Poiché gli agenti sono progettati per fidarsi di questo file, può essere un bersaglio per l'iniezione di prompt. I ricercatori di sicurezza stanno già indagando su questo.
Conclusione: Se Vuoi Essere Citato nella Ricerca AI, Ci Sono Priorità Più Alte di llms.txt
A questo punto, i contro superano i pro.
Se il tuo obiettivo è apparire nella ricerca AI, ci sono altri modi per aumentare la visibilità in modo più affidabile di llms.txt.
Se vuoi comunque prenderlo in considerazione, ti consigliamo quanto segue:
- Controlla i tuoi log: Il tasso di base è una probabilità del 97% di zero lettori.
- Lascia fare alla generazione automatica del CMS: Se l'effetto è incerto, è razionale minimizzare lo sforzo.
- Guida gli agenti al file: L'AI non lo recupererà a meno che non gli venga detto, quindi devi linkarlo da qualche parte.
La metodologia dettagliata dell'indagine, una ripartizione completa per categoria di bot e i dettagli sui rischi per la sicurezza sono spiegati nell'articolo principale del blog di Ahrefs 👉 https://ahrefs.com/blog/ja/llmstxt-study/
