Ho scoperto Obsidian nel 2020, quando qualcuno su Zhihu ha pubblicato uno screenshot di un'icona viola.
La mia prima reazione è stata: questa icona sembra una roccia.
Più tardi ho scoperto che Obsidian significa vetro vulcanico: duro, affilato e tagliente, proprio come la pietra nera dura di Minecraft.
Quella metafora è ancora valida oggi.
Ho un'abitudine: quando mi piace uno strumento, raccolgo freneticamente tutto ciò che lo riguarda. Obsidian è quello che ho collezionato con più aggressività. Solo nella mia BOARD di YouMind ci sono oltre una dozzina di articoli su Obsidian: tutorial per principianti, ricerche approfondite, pratiche di integrazione con l'IA, filosofia del prodotto, e ho persino creato delle emoji per esso.
Il post di oggi è ciò che voglio dirti dopo aver rivisto tutto quel contenuto. Avvertenza: è una lettura lunga; ti suggerisco di aggiungerlo ai segnalibri prima.
Chiariamo prima il mio rapporto con Obsidian
Sono un utente assiduo di Obsidian, lo uso dal 2020, ormai sei anni. Per supportarlo, sono diventato un sostenitore VIP di Obsidian. Ho scritto delle mie esperienze, degli errori commessi e ho compilato una knowledge base di Obsidian su Feishu completamente pubblica, utilizzata da oltre cinque cifre di utenti.
Link: https://my.feishu.cn/wiki/PPW4w6eEYi01dfkUgc3cGYsVnkh
Ho anche rilasciato pubblicamente il vault di Obsidian che uso attualmente, inclusi i miei plugin preferiti, temi selezionati, esempi di prompt di sistema per Agent, casi di archiviazione della memoria e CSS personalizzati per rendere il grafo più bello.
Link: https://my.feishu.cn/wiki/GccZwP13MikuGJk07mTcOXAfnAg
Quindi puoi leggere questo articolo con una sana dose di scetticismo. Dove lo lodo, cercherò di fornire fonti; dove lo critico, cercherò di fornire prove.
Prima i problemi, poi gli strumenti
Hai mai avuto questa esperienza: ricordi chiaramente di aver salvato un ottimo articolo, ma quando ti serve davvero, cerchi in tutta la tua libreria di appunti e non riesci proprio a trovarlo? WeChat, Zhihu, ritagli web, PDF, trascrizioni video, screenshot di chat con l'IA: i tuoi segnalibri diventano sempre più pieni. Tre mesi dopo, non ricordi il titolo o le parole chiave, e la ricerca non dà risultati. Le cartelle diventano sempre più disordinate, e gli appunti vengono registrati ma mai utilizzati.
Non sono l'unico ad avere questo problema. Quasi tutti i tutorial che ho raccolto iniziano con la stessa cosa: centinaia di articoli nei segnalibri e dozzine di progetti a metà negli appunti. Il problema più grande degli appunti tradizionali è: solo input, nessun output. Non stai salvando una knowledge base, stai costruendo un magazzino in continua crescita. C'è di tutto, ma nessuno lo organizza, nessuno lo indicizza e nessuno ti dice cosa è correlato o cosa è obsoleto.
Ricordo in particolare una frase dell'articolo "Come costruire un sistema di gestione della conoscenza personale minimalista con flomo + Feishu nel 2025?":
Gli studenti perenni, i creatori di contenuti, gli ingegneri e i designer stanno già registrando i propri appunti, ma non li hanno ancora sistematizzati. Hanno bisogno di casi per stimolare le loro idee su come costruire un sistema.
Link: https://my.feishu.cn/wiki/P7BSwiqqAi8tSNkbfPMcz6IFnic
47 plugin e un vault cancellato dieci volte
Nel 2020, ho incontrato Obsidian. La mia prima reazione è stata: Wow, archiviazione locale! Collegamenti bidirezionali! Grafo della conoscenza! La mia seconda reazione è stata: Come può un'app per prendere appunti essere così fantascientifica? Poi ho fatto la mossa classica: creare un vault. Poi la mossa classica 2.0: installare plugin freneticamente. 47. Sai cosa significa avere 47 plugin in esecuzione contemporaneamente? Significa che quando Obsidian si apre, la tua consegna del cibo è già arrivata.
Per i successivi anni, sono rimasto bloccato in un loop: trovare un nuovo plugin → entusiasmarsi → configurarlo freneticamente → trovarlo inutile una settimana dopo → vedere che il vault di qualcun altro è più bello → cancellare e ricostruire → tornare al punto di partenza. Ho fatto questo loop almeno 10 volte. Una volta, alle 3 del mattino, mentre guardavo un tutorial su Bilibili, ho cancellato una libreria di appunti su cui scrivevo da sei mesi. Il giorno dopo mi sono svegliato guardando la cartella vuota e mi sono detto: Chi sono? Dove sono? Dove sono i miei appunti? 5.000 appunti, ammucchiati lì, sono diventati un pianeta Cybertroniano.
Sopra c'è il mio vault precedente. È bello? Sì. È utile? No. Una volta ho registrato un pensiero in flomo: "Il 99% del tempo che passi su Obsidian è sprecato." Un'ora a trafficare con le skin, due ore a trafficare con i plugin, a guardare le best practice nella community, ma scrivendo pochissimo nel vault. Questo è tipico "culto dello strumento": pensi di imparare, ma in realtà stai solo procrastinando. (So che sembra che stia rimproverando, ma quello che lo merita di più sono io stesso.)
Ho più tutorial per principianti nei miei segnalibri di quanto tu possa immaginare
Conclusione prima: ho aggiunto ai segnalibri non meno di sei tutorial per principianti su Obsidian. Nota che sono tutorial "per principianti", che ti insegnano come scaricare, installare, creare un vault e sincronizzare i plugin. Li ho letti tutti, e ognuno ha un focus diverso.
"Il tutorial nannistico più potente per Obsidian 2026: costruisci il tuo secondo cervello in 10 minuti" è il più sobrio che abbia visto. Originale qui. Si concentra interamente su una cosa: creare un vault, tre stili di scrittura Markdown, due scorciatoie e collegamenti bidirezionali. Ti dice di non studiare ancora YAML, query avanzate, temi o plugin della community. Presenta Obsidian in modo semplice: una cartella più adatta per l'archiviazione a lungo termine, la ricerca e il collegamento di testo. Ogni nota è un vero file sul tuo computer; se smetti di usare Obsidian, puoi comunque aprirli con qualsiasi editor di testo. Non blocca le tue note in un formato proprietario. Alla fine, c'è un esercizio di 3 minuti: crea una nota, scrivi un titolo, un elenco, un link e controlla i backlink. Se riesci a farlo, il tuo vault, Markdown e link funzionano.
"Tutorial completo per principianti di Obsidian (Knowledge Base locale)" prende un'altra strada. Originale qui. Inizia con una domanda: nell'era dell'IA, tutti hanno bisogno della propria knowledge base, perché? Perché l'IA stessa non ha posizione, esperienza o estetica. Se le fai una domanda direttamente, la risposta è corretta ma senz'anima. La differenza sta nel se riesci a fornirle "i tuoi materiali, metodologie, esperienze e giudizi". Lo stesso modello, alimentato con le tue cose, produce qualcosa con la tua impronta. Sono davvero d'accordo con questo. Spiega anche come scegliere tra MOC, PARA e Zettelkasten: scrivi prima per quindici giorni, vedi quale esigenza emerge naturalmente, e poi usa consapevolmente il metodo corrispondente. Puoi mescolarli tutti e tre.
Poi c'è "Tutorial in linguaggio semplice per principianti di Obsidian." Originale qui. Descrive Obsidian come un "taccuino elettronico indistruttibile, estremamente sicuro e liberamente modificabile." L'impaginazione è semplice come parlare e le funzioni sono libere come costruire con i Lego. È amichevole per i non programmatori. Il vault è un cassetto, l'interfaccia è una scrivania e i plugin sono il negozio di mobili. Anche mia madre capirebbe questa metafora.
E "Non installare e basta Obsidian e lasciarlo a prendere polvere." Originale qui. Inizia da un magazzino vuoto, crea un vault, lo nomina, sceglie una posizione, costruisce directory, scrive una home page, crea link, inizia un diario, guarda il grafo e infine lo consegna a Codex. Una frase mi è rimasta impressa:
Un vault non è un database misterioso, è solo una normale cartella.
Suddivide il processo della knowledge base in cinque passaggi: raccogli → inbox → organizza in note → collega → ritrova dalla home page → output di articoli o piani. Esegui prima questo processo; plugin e automazione vengono dopo, quando affronti problemi reali.
Oh, e un altro "Tutorial base zero per Obsidian." Originale qui. Insegna a usare GitHub per la sincronizzazione cloud e persino come usare .gitignore per evitare di caricare file dell'area di lavoro. Le immagini sono in alta definizione e i passaggi sono a livello di screenshot, il tipo che puoi semplicemente seguire.
Smetti di cercare tutorial; l'essenza è nel forum
Ho anche aggiunto ai segnalibri un tweet intitolato: "Smetti di cercare tutorial per principianti di Obsidian ovunque; l'essenza è nel forum."
Questo è vero.
Se vuoi contenuti più professionali, vai su https://community.obsidian.md/. Questa è la community ufficiale, dove plugin e notizie sono ancora più completi.
Ricercare a fondo questo documento ha completato la mia comprensione di Obsidian
Ho un documento "Ricerca approfondita su Obsidian" con una quantità enorme di informazioni. Rivela le radici di Obsidian. Obsidian è stato creato da Shida Li ed Erica Xu nel 2020 durante la quarantena per il COVID-19. Entrambi si sono laureati all'Università di Waterloo e in precedenza avevano realizzato uno strumento outliner chiamato Dynalist. Erica ha detto in un'intervista che l'idea di base per Obsidian era nella sua testa da due anni; una volta si sentiva una strana per aver desiderato una knowledge base così personale. Con sua sorpresa, molte persone le hanno detto che volevano la stessa cosa. Il 30 marzo 2020, Obsidian ha rilasciato la beta pubblica, casualmente la stessa settimana in cui l'OMS ha dichiarato il COVID-19 una pandemia globale. Nel 2023, Steph Ango (noto come kepano), il designer famoso per il tema Minimal, è entrato come CEO.
La struttura del team è: Shida Li come CTO, Erica Xu come COO, kepano come CEO, più alcuni ingegneri: circa 7 persone in totale, più un gattino (sì, hai letto bene).
Con solo queste poche persone, hanno costruito un prodotto valutato 350 milioni di dollari con oltre 1,5 milioni di utenti attivi mensili, completamente autofinanziato senza investimenti esterni. C'è uno slogan sul sito web che ho guardato a lungo:
La tua conoscenza dovrebbe durare
Le tue note sono archiviate come file Markdown in testo semplice sul tuo dispositivo locale. Anche se l'azienda Obsidian dovesse scomparire domani, i tuoi dati rimangono intatti e leggibili. Puoi aprirli con VS Code, Vim o qualsiasi editor di testo. Questa promessa di "durabilità dei dati" è incredibilmente attraente in un'era in cui gli strumenti SaaS possono chiudere o cambiare i prezzi in qualsiasi momento. Inoltre, gli attuali Agent IA possono facilmente accedere a questi file di testo semplice.
Anche il loro modello di business è interessante: l'app principale è gratuita, il servizio Sync costa $4/mese, Publish $8/mese e Catalyst è una donazione una tantum a partire da $25. Fanno pagare solo per i servizi a valore aggiunto, mantenendo margini di profitto elevati con un team minuscolo.
I collegamenti prima delle categorie: questo merita una sezione a parte
Il documento di ricerca approfondita ha un punto di vista centrale: i collegamenti sono prioritari rispetto alle categorie. Gli strumenti di appunti tradizionali ti incoraggiano a mettere le note in cartelle, una struttura ad albero in cui ogni nota appartiene a un posto. La proposta centrale di Obsidian è: usa collegamenti bidirezionali per connettere le note, lasciando che la conoscenza formi naturalmente una rete. Ogni collegamento crea automaticamente un bordo bidirezionale e il grafo della conoscenza emerge dalle note stesse. Questo è più vicino a come il cervello umano associa le idee. In parole povere, le cartelle ti dicono solo "dove si trova questa nota", mentre i collegamenti ti dicono "a cosa è correlata questa nota". Questa è la differenza fondamentale tra Obsidian e Word. I documenti Word sono generalmente separati; anche se due parlano della stessa cosa, non c'è un collegamento ovvio. In Obsidian, usi [[Nome Nota]] per collegarli. In seguito, aprendone uno non solo ti permette di passare all'altro, ma mostra anche quali vecchie note lo menzionavano. Più note hai, più preziosa diventa questa rete.
Il suo ecosistema di plugin è un negozio di mobili
A marzo 2026, la community di Obsidian ha oltre 2.500 plugin. Ogni settimana vengono rilasciati 6-14 nuovi plugin e 80-100 vengono aggiornati. Il subreddit r/ObsidianMD ha oltre 256.000 iscritti. I plugin rappresentativi includono Dataview (interrogare il vault come un database), Templater (motore di template avanzato), Excalidraw (grafici disegnati a mano), Calendar e Kanban. Ci sono anche molti plugin per l'integrazione con l'IA. A maggio 2026, il team ufficiale ha lanciato un nuovo sistema di revisione automatizzata per migliorare ulteriormente la sicurezza e la qualità dell'ecosistema. Questo segna la transizione dalla "crescita selvaggia" alla "governance sostenibile".
Ma molti plugin sono anche una trappola. La trappola della personalizzazione eccessiva è reale: oltre 2.500 plugin significano infinite possibilità di configurazione. Molti utenti cadono nel "trafficare con lo strumento" piuttosto che "usare lo strumento". C'è una famosa battuta autoironica nella community:
Ho passato 3 ore a configurare il mio sistema di produttività invece di essere produttivo.
Lo capisco fin troppo bene.
Concorrenti: Notion, Logseq e Roam
Notion è adatto per la collaborazione di team e la gestione di progetti; Obsidian è per la riflessione personale profonda e l'accumulo a lungo termine. I dati di Notion sono in un formato cloud proprietario; quelli di Obsidian sono Markdown locale. Notion è forte nella collaborazione; Obsidian fondamentalmente non la supporta. Notion ha una curva di apprendimento piatta; Obsidian è ripida. Proprietà dei dati: quelli di Notion appartengono ai loro server; quelli di Obsidian appartengono interamente all'utente. Funzionalità IA: Notion ha IA nativa ($10/utente/mese); Obsidian si basa su plugin.
Logseq è il concorrente più vicino di Obsidian: anch'esso locale, basato su Markdown e gratuito. La differenza fondamentale: Logseq è un outliner a livello di blocco in cui ogni punto elenco è un'unità indipendente; Obsidian è a livello di documento. Logseq è migliore per la cattura frammentata rapida e i flussi di lavoro basati sul diario; Obsidian è migliore per la scrittura di testi lunghi e documenti strutturati. Logseq è open source; Obsidian è proprietario ma gratuito.
Roam Research ha innescato la mania dei "collegamenti bidirezionali" nel 2019-2020. Ma il suo prezzo di $15/mese e l'archiviazione cloud proprietaria hanno portato molti utenti a Obsidian. Il riferimento a livello di blocco di Roam è più fine, ma la strategia gratuita di Obsidian, l'archiviazione locale e l'ecosistema di plugin hanno vinto in termini di scala di utenti. Suggerisco a chiunque voglia cambiare strumento per appunti di leggere questi confronti. (Fonti: Recensione PCMag, Sito web di Obsidian
Il tweet di Karpathy ha trasformato le knowledge base in repository di codice: LLM-Wiki è qui
https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595
Karpathy ha pubblicato un tweet su come usa gli LLM per costruire e gestire una knowledge base personale. Ha detto che la maggior parte del suo consumo di token non è più per scrivere codice, ma per "manipolare la conoscenza". L'ho letto più e più volte. Quello che sta facendo corrisponde a ciò con cui ho armeggiato in Obsidian, ma ha usato una parola che non riuscivo a trovare: "Compilare". Compilare materiali grezzi in conoscenza strutturata. Obsidian Vault è il repository di codice; LLM è il compilatore. Questa analogia fa scattare tutto. Se hai scritto codice, lo capirai all'istante: Ingegneria del Software → Ingegneria della Knowledge Base. src/ → raw/ (materiali grezzi); build/ → wiki/ (voci di conoscenza); logs/ → outputs/ (archivi di Q&A); Compilatore → LLM; IDE → Obsidian; Lint/CI → Health check; Compilazione incrementale → elaborazione solo di nuovi file grezzi/modificati.
Si riduce a tre cose:
- Stratificazione: Materiali grezzi, prodotti compilati e output di runtime sono separati. Non mescoli file .class e .java; non mescolare nemmeno le note.
- Incrementale: Non c'è bisogno di ricostruire tutto; basta compilare i nuovi articoli ogni giorno.
- Tracciabilità: Ogni voce di conoscenza può essere ricondotta alla sua fonte. Non è "penso di averlo visto da qualche parte", ma l'IA che ti dice: "La fonte è in raw/articles/2026-03/, terzo paragrafo."
Com'è il suo Vault
Ho applicato la metodologia di Karpathy al mio Vault. La struttura delle directory è così: Sotto Vault/, ho raw/, wiki/, outputs/ e directory specifiche per piattaforma come x/, official_account/, xiaohongshu/. raw/ contiene i materiali originali (invariati). wiki/ contiene i prodotti compilati mantenuti dall'LLM (indici, concetti, riassunti). outputs/ contiene gli output di runtime. I prodotti finiti sono per i lettori; il wiki è per me stesso: non mescolarli. L'ingestione ha tre voci: Web Clipper per articoli (forzando source_url, autore, ecc.); Podwise per podcast (trascrizione automatica + riassunto IA); ritaglio manuale per tweet X. Questo passaggio è fondamentale: ritagliare senza metadati è inutile.
La compilazione è la chiave. Dopo aver raccolto 5-10 file grezzi, fai la prima "compilazione". Lascia che Claude legga raw/articles/, generi riassunti, estragga concetti e aggiorni gli indici. La qualità è garantita da CLAUDE.md, che contiene le specifiche di compilazione: template di riassunto, campi concettuali, regole di denominazione. La prima volta potrebbe richiedere un'ora, ma gli aggiornamenti incrementali sono veloci.
Output dell'IA ai file: il design più brillante
Nella metodologia di Karpathy, c'è un design che trovo particolarmente intelligente: salvare gli output dell'IA come file. In precedenza, facevo una domanda all'IA, ottenevo una risposta e la chiudevo. La volta dopo, chiedevo di nuovo. Le risposte erano bloccate nella cronologia delle chat, il che è inutile. Ora, ogni query complessa alla knowledge base viene salvata come file Markdown in AI outputs/, inclusi domanda, ora, fonte, conclusione e incertezze. Dopo tre mesi, ho dozzine di questi file: sono essi stessi voci di conoscenza perché contengono il processo di ragionamento. Ogni volta che chatti con l'IA, la knowledge base cresce. Costringo l'IA a produrre output solo in AI outputs/ in modo che la sua generazione non si mescoli con i miei pensieri. La maggior parte delle persone salta questo passaggio.
Le knowledge base hanno debito tecnico e necessitano di health check
Karpathy suggerisce Health Check regolari per tre cose: coerenza, completezza e isole. Coerenza: ci sono definizioni contrastanti in wiki/concepts/? Completezza: quali voci mancano di definizioni o fonti? Isole: quali note hanno meno di 2 collegamenti in entrata/uscita? I report vengono salvati in outputs/health/ settimanalmente. Dopo alcune settimane, la sensazione più grande è: quando trovo una nota, oso usarla direttamente. Non devo più chiedermi se è affidabile.
Non costruire subito RAG
Questo va detto perché troppe persone fanno deviazioni qui. Alla menzione di "IA + Note", la gente pensa a RAG: scegliere modelli di embedding, impostare database vettoriali, ottimizzare le strategie di chunking. Passano un mese sull'architettura mentre la libreria ha solo 20 articoli. Karpathy raccomanda: quando la libreria è piccola (es. 100 articoli), mantenere alcuni file di indice è sufficiente. Lascia che l'LLM legga l'indice per localizzare, poi legga il contenuto direttamente: semplice, affidabile, costo extra zero. Quando raggiungi 10.000 note e non trovi le cose, allora considera RAG. Prima il processo, poi l'infrastruttura.
L'ultima frase di Karpathy è stata:
Questa roba al momento sembra un mucchio di script raffazzonati, ma c'è spazio per creare un nuovo prodotto incredibile.
Mi ricorda il controllo di versione prima del 2006: svn, cvs, comandi git usati solo dai programmatori. Poi qualcuno ha creato GitHub e la collaborazione è cambiata. Le knowledge base personali potrebbero essere a un punto di svolta simile.
La risposta di Kepano: il caso più stimolante di simbiosi uomo-IA
Poi il CEO di Obsidian, Kepano, ha risposto, e le sue parole mi hanno fatto riflettere profondamente.
Mantieni pulito il tuo vault personale e crea un vault disordinato per i tuoi agent.
Solo quella frase. Preferisce che il suo vault personale abbia un alto rapporto segnale-rumore con fonti note. In secondo luogo, crede nella separazione delle creazioni personali da quelle degli agent per evitare di "inquinare" il tuo vault principale con idee non tracciabili. In terzo luogo, se li mescoli troppo, Obsidian non è più una rappresentazione dei "tuoi pensieri". Ricerca, backlink e grafi non riguarderanno più la tua conoscenza, ma un ibrido di te e dell'IA. A quel punto, non possiamo dire se sia una knowledge base dell'IA o la tua. In quarto luogo, solo quando un flusso di lavoro di un agente produce qualcosa di veramente utile dovrebbe essere introdotto nel vault principale, e anche in quel caso, mettilo in una cartella clippings.
Combinati, questi punti pongono una domanda tagliente: Se la tua knowledge base è piena di roba scritta dall'IA, è ancora "la tua" knowledge base? Questo mi ha colpito perché, negli ultimi 6 anni, ho percorso esattamente quella deviazione.
Quando è arrivata l'IA, ho quasi rifatto lo stesso errore
Quando Claude Code poteva operare direttamente su Obsidian, quando il plugin Claudian mi permetteva di chattare con l'IA nella barra laterale, quando i flussi di lavoro Skills e MCP erano ovunque, mi sono entusiasmato di nuovo. Ho installato Claudian, ho lasciato che l'IA organizzasse le note, trovasse collegamenti nascosti, correggesse i percorsi e creasse MOC. In 3 minuti faceva quello che a me richiedeva 30. Ma un giorno mi sono fermato. Ho guardato i riassunti e le strutture che l'IA aveva scritto per me e ho realizzato: non li riconoscevo. Erano ordinati e professionali, ma non erano cresciuti dal mio cervello. Era come copiare i compiti: il lavoro era fatto, ma avevo imparato qualcosa? È stato allora che ho capito Kepano: se mescolato troppo, Obsidian non è più "i tuoi pensieri".
Ho scritto in flomo: "Non mettere solo risposte dell'IA; non innervosirti per le fantastiche abilità ClaudeCode+Obsidian. In sostanza, questa 'efficienza' è esternalizzare il tuo pensiero."
Due knowledge base, due filosofie
Karpathy e Kepano rappresentano due filosofie. Quella di Karpathy è l'efficienza prima di tutto: lascia che l'IA sia il maestro della conoscenza; tu fornisci solo dati e ti concentri sul porre domande e prendere decisioni. Questo è un punto di svolta per la ricerca. Quella di Kepano è il pensiero prima di tutto: la tua knowledge base è uno specchio dei tuoi pensieri; ogni contenuto dovrebbe avere una fonte tracciabile. L'IA può aiutare, ma i prodotti devono essere isolati; solo ciò che hai filtrato entra nel vault principale. Queste non sono contraddittorie, ma rappresentano obiettivi diversi. Una riguarda la gestione del flusso di informazioni; l'altra riguarda il valore del processo di pensiero stesso. Dopo 6 anni di armeggi, tendo verso quest'ultima.
Non esternalizzare il pensiero
Ho un appunto in flomo: "flomo è la mia 'stazione di raccolta' o 'data lake'. ... Comprimo tutte le informazioni in testo manualmente. In quest'era, sembra 'stupido', ma è il mio modo di praticare il principio di 'non esternalizzare il pensiero'." Sì, l'IA può farlo più velocemente e meglio. Ma quando comprimi i punti chiave di un video in una frase con parole tue, quella compressione è pensiero. Quando tagghi o colleghi una nota, stai allenando la tua struttura cognitiva. Se dai questo all'IA, risparmi tempo ma perdi il pensiero. Ho scritto: "Lo standard per una gestione della conoscenza di successo non è quante note hai, ma se ti aiutano a pensare e agire meglio." Perché ho digitato quelle parole io stesso, sono nel mio cervello. Se le avesse riassunte l'IA, le avrei dimenticate in un attimo.
Evergreen Notes: l'ancora che ho trovato dopo 6 anni
Ho trovato un'ancora: le Evergreen Notes. Questo concetto è stato proposto da Andy Matuschak nel 2020. Originale qui. L'idea centrale è semplice: ogni nota deve essere concettuale (un'idea), atomica (una cosa) e organizzata tramite collegamenti, non etichette. Sono ammesse bozze incomplete, ma bisogna continuare a scrivere e collegare. Ho stabilito tre criteri: "1. Deve avere un titolo in grassetto; 2. Deve spiegare chiaramente una cosa; 3. Deve avere collegamenti." Niente 47 plugin o temi stravaganti. Ho persino attivato la Modalità Provvisoria e installato zero plugin di terze parti. "Scrivi, pensa, produci: usa il metodo più semplice con il software più potente per fare la cosa più importante. Questo è 'usare strumenti pesanti con leggerezza'." Se il secondo cervello è un caveau, le evergreen notes sono il contante, e lo standard per scriverle è la stampante. Il valore della tua base di conoscenza dipende dagli standard della tua "stampante". Questa è un'abilità di base che l'IA non può sostituire.
L'IA non è inutile, ma l'ordine conta
"Non esternalizzare il pensiero" non significa rifiutare l'IA. La soluzione di Karpathy è ottimale per scenari specifici come digerire 100 articoli. Anch'io uso l'IA. Ho annotato: "L'IA aiuta solo chi sa distinguere i contenuti buoni da quelli cattivi: costruisci prima un quadro cognitivo di base, poi usa l'IA per aiutarti a costruire i contenuti." Il giudizio è il moltiplicatore. Se non sai che aspetto ha un'idea di valore, non puoi verificare l'output dell'IA. Il mio approccio attuale è la separazione: il mio vault principale di Obsidian contiene solo le mie evergreen notes – ogni parola è mia, ogni collegamento è manuale. L'IA ha il suo spazio di lavoro. Solo quando l'IA produce un'intuizione con cui sono veramente d'accordo, la riscrivo con parole mie nel vault principale. L'atto di riscrivere è l'atto di interiorizzare.
File over App
L'altro concetto chiave di Kepano è "File over App". Me ne sono accorto quando flomo è andato giù una volta – sono andato nel panico perché c'erano migliaia di note. Più tardi, anche Feishu, ChatGPT e Claude hanno avuto interruzioni. Ho capito: "Tutto il software è transitorio, ma i file sono diversi: devi controllare l'accessibilità dei tuoi file." Ecco perché Karpathy ha scelto Obsidian: i dati sono file .md locali, indipendenti dai servizi cloud. La tua conoscenza dovrebbe essere sul tuo hard disk in un formato che puoi sempre aprire. Questo è cruciale nell'era dell'IA perché gli strumenti si evolvono velocemente, ma i file .md no. Il Markdown è un formato universale da 22 anni. "Più l'IA e il software diventano potenti, più hai bisogno di una mentalità minimalista." Gli strumenti cambiano, ma i file e il tuo pensiero rimangono.
Pratiche di IA + Obsidian nei miei segnalibri
Ho un mucchio di contenuti pratici su come realizzare LLM Wiki. "Addio Organizzazione Manuale: Come Costruire una Base di Conoscenza Personale Guidata dall'IA" di Jin Chenma Originale lo riassume in cinque compiti: compilazione continua, collegamento incrociato dei materiali, reflusso delle domande e risposte, consolidamento della rete e controlli di integrità. Trasforma la tua base di conoscenza da morta a viva. Fornisce prompt per Codex o Claude Code per inizializzare le strutture. Directory: raw/ (magazzino), wiki/ (scaffale), outputs/ (banco da lavoro). Regole: non costruire prima il RAG, non salvare contenuti senza fonti, non mescolare raw e wiki, non lasciare che l'IA sovrascriva gli originali, non lasciare domande e risposte nella cronologia chat.
"Hermes+Obsidian+LLM Wiki" Originale parla dell'Hermes Agent, che ha un ciclo di apprendimento. Ha un'abilità llm-wiki: dici "scrivi questo nella base di conoscenza", ed estrae entità, crea file e aggiunge collegamenti. Fondamentalmente, agisce solo quando glielo chiedi esplicitamente, quindi il tuo vault non viene inquinato da chat casuali.
"Costruire una Base di Conoscenza Personale Autocrescente con Codex + Obsidian" di Cang He Originale usa tre livelli: Raw (prove), Wiki (comprensione) e Schema (regole). Fornisce 10 regole per AGENTS.md, come "cerca le pagine esistenti prima di elaborare nuovi dati". Menziona anche WeSight, che integra questi passaggi in Obsidian. Nota che "autocrescente" non significa completamente automatizzato; il giudizio è ancora umano.
Infine, "Questo è il Dio della Creazione in Obsidian!" Originale presenta Ailu, un super assistente all'interno di Obsidian per memoria, creazione e pubblicazione su piattaforme come WeChat e X. Mostra il limite superiore dei plugin di Obsidian.
Obsidian vale la pena?
La mia risposta: Sì, ma non concentrarti sulla "fatica" di armeggiare. Obsidian è uno dei migliori strumenti digitali per Zettelkasten ed Evergreen Notes. La sua archiviazione Markdown locale è ideale per la manutenzione a lungo termine. Ma ha punti deboli: scarsa collaborazione, curva di apprendimento ripida ed esperienza mobile mediocre. La personalizzazione eccessiva è una trappola. Il mio atteggiamento attuale: usa strumenti pesanti con leggerezza. Usa il metodo più semplice per fare la cosa più importante.
Dissuasione: Chi non dovrebbe usare Obsidian
Se vuoi un software a soglia zero, apri e scrivi, Obsidian potrebbe non fare per te. La sua curva di apprendimento è ripida. PCMag dice che è per "utenti esperti che non hanno bisogno di funzionalità di collaborazione". Se hai bisogno di collaborazione in team in tempo reale, non usarlo; Notion è meglio. Se vuoi solo registrare pensieri frammentati, flomo è meglio. Obsidian è la destinazione finale per le evergreen notes – quelle perfezionate attraverso la cattura e il pensiero. Se non hai intenzione di produrre output, non perdere tempo. E se sei un perfezionista che vuole una struttura di cartelle perfetta prima di scrivere, Obsidian ti farà impazzire. Scrivi prima, organizza dopo.
Concorrenti: una parola onesta
Notion è forte in tabelle, collaborazione e modelli, ma i suoi dati solo cloud possono essere un collo di bottiglia. Logseq è vicino ma migliore per frammenti; Obsidian è migliore per testi lunghi e struttura. Roam Research è costoso e basato su cloud. flomo è la migliore stazione di raccolta, ma è un data lake, non una base di conoscenza. Non esiste lo strumento perfetto, solo il flusso di lavoro giusto. (Obsidian è la casa finale per le evergreen notes; questo è il suo posto insostituibile.)
Tornando alla domanda originale
Quando l'IA può organizzare tutto, hai ancora bisogno di pensare? La mia risposta: Ne hai più bisogno che mai. Quando i costi di informazione e organizzazione si avvicinano allo zero, il giudizio diventa la risorsa scarsa. Sapere cosa tenere, cosa è profondo e trovare connessioni nascoste – tutto questo viene dallo scrivere e pensare quotidianamente. L'IA può trovare le note, ma il momento "Eureka!", la scintilla dell'intuizione, può accendersi solo nei tuoi neuroni. "Il tuo secondo cervello non è un magazzino, è una cucina." Un magazzino immagazzina e basta; una cucina crea. E la persona in quella cucina devi essere tu.
Considerazioni finali
Ho notato che tra i contenuti su Obsidian che ho raccolto, tutorial e pratiche di IA occupano ciascuno un terzo, e il resto sono avvertimenti di "smettila di armeggiare". Il consenso si sta formando: gli strumenti sono mezzi, il pensiero è il fine. Il valore di Obsidian dipende dal fatto che tu lasci qualcosa di veramente tuo. Mi sto preparando a rilasciare il mio vault Obsidian attuale, inclusi plugin, temi e prompt per Agent. Lo testerò prima nel mio gruppo di fan. Sono curioso: quante note ci sono nel tuo Obsidian? Quante le hai scritte tu? Che aspetto ha il tuo grafo? Ci vediamo nei commenti.
Sono Jackywine, creatore di IA, product designer e VIP di Obsidian. Mi concentro su AIGC, prodotti Agent e personal branding nell'era dell'IA.
Fonti: Tutorial Completo Obsidian 2026, Tutorial Obsidian per Principianti, Tweet di Karpathy sulla Base di Conoscenza LLM, Andy Matuschak: Evergreen Notes, Obsidian Ufficiale, Recensione PCMag.
