Rendiamo open source la timeline Per te

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TL;DR

X ha rilasciato il codice sorgente del suo algoritmo di raccomandazione e un nuovo strumento di trasparenza chiamato Under the Hood, che consente agli utenti di visualizzare le etichette che influenzano la loro visibilità.

Oggi facciamo un altro passo importante nel nostro costante impegno per aumentare la trasparenza.

Stiamo rendendo open source il codice che influisce sulla visibilità dei post nella timeline For You e stiamo rilasciando un nuovo strumento che mostra alle persone le etichette applicate al proprio account o ai propri post che potrebbero limitare la visibilità.

L'obiettivo è semplice: vogliamo che le persone possano capire da sole se una piattaforma sta limitando la loro portata, se il sistema è equo e perché vedono determinati contenuti.

Il codice e lo strumento di trasparenza delle etichette sono progettati come due tasselli che si incastrano perfettamente. Il codice mostra come viene generata la timeline For You, incluse le etichette che influiscono sulla visibilità e il loro effetto; lo strumento mostra se i tuoi post o il tuo account hanno quelle etichette.

Come funziona:

  • Stiamo rilasciando il codice che determina come i post vengono classificati e filtrati nella timeline For You, incluse le etichette dei contenuti che possono influire sulla visibilità dei post. Questo si basa sul nostro precedente lavoro open source, aggiungendo dettagli sulla configurazione del modello, sui filtri e sul sistema di ranking centrale.
  • Lo accompagniamo con la trasparenza delle etichette a livello di post e di account. Questo permetterà alle persone di vedere se i loro post o il loro account hanno etichette che limitano la visibilità.
  • Le persone potranno verificare di persona tramite una nuova pagina 'Under the Hood': se hai pubblicato 10 o più volte nel mese precedente, potrai vedere le etichette applicate al tuo account e ai tuoi post in quel mese e scaricare i dati. Stiamo lanciando questa funzionalità come progetto pilota e prevediamo di svilupparla ed espanderne la disponibilità in base al feedback del pubblico. Inizialmente sarà disponibile per un gruppo di test randomizzato di account idonei con almeno un anno di anzianità.
  • Abbiamo progettato il sistema per facilitare aggiornamenti continui man mano che l'algoritmo evolve, e non vediamo l'ora di pubblicarli regolarmente.

Abbiamo invitato esperti esterni di sistemi di raccomandazione a esaminare e stress-testare in anticipo questo rilascio di codice, così che sia il più chiaro e utile possibile per il pubblico.

Speriamo che lo trovi utile anche tu e apprezzeremo i tuoi feedback e le tue richieste.

Segui il lavoro qui: https://github.com/xai-org/x-algorithm.

Siamo impegnati a stabilire un nuovo standard per la trasparenza – e invitiamo il resto del settore a unirsi a noi.

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