Flusso di lavoro di Prompt Engineering di Nanobanana

Un utente descrive il proprio flusso di lavoro per la creazione di prompt Nanobanana di alta qualità utilizzando uno strumento personalizzato. Il processo prevede la definizione del soggetto (ad esempio, orso polare e panda sui pattini), la generazione dell'immagine iniziale, l'esecuzione di annotazioni dettagliate (etichettatura di parti come posa, sfondo, viso, abbigliamento) basate sui nomi dei file e, infine, l'aggiunta di informazioni compositive e cromatiche per la generazione finale. Ciò evidenzia l'importanza di una specifica linguistica dettagliata per un prompting efficace.
① Crea un "{argument name="character 1" default="Polar Bear"}" e un "{argument name="character 2" default="Panda"}" che indossano pattini da ghiaccio, e la posizione dello sfondo. È accettabile anche un input basato su chat normale. Che tu lo generi tutto in una volta o separatamente, il processo è lo stesso.
② Esegui l'annotazione sull'immagine.
Questa è la parte più problematica, quindi l'ho trasformata in uno strumento.
Basandomi sul nome del file, creo un prompt che organizza "quale parte di quale immagine referenziare".
(Posa / Sfondo / Viso / Abbigliamento, ecc.)
③ Aggiungi informazioni supplementari come la composizione e la combinazione di colori per la generazione finale.Ricerca prompt con IA
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