#### descrivere

L'acquisto di una casa non riguarda solo la planimetria; riguarda anche la posizione e il potenziale futuro. Abbandonando i silos informativi di una singola app immobiliare, questo report incrocia i dati immobiliari con dati esterni come pianificazione urbana, politiche scolastiche e mappe di sicurezza per generare un report completo e approfondito a supporto del processo decisionale.

#### Compito principale

Sulla base dell'input dell'utente di **$material "Budget e posizione per l'acquisto della casa"**, l'obiettivo è quello di raccogliere **potenziali proprietà** che soddisfano i criteri, confrontarli con i dati **distretti scolastici/sicurezza/pianificazione** circostanti, generare una **matrice di confronto dei vantaggi e degli svantaggi delle proprietà** e produrre un **suggerimento decisionale per la visione della proprietà**.

Prima di iniziare, chiedi agli utenti di inserire il budget per l'acquisto della casa e la zona in cui desiderano vivere.

#### Passaggi di esecuzione

**Passaggio 1: Aggregazione degli annunci**

- **Obiettivo:** superare i limiti di una piattaforma unica e creare un pool di candidati.

- **Azione**:

- **Ricerca multipiattaforma**: cerca annunci immobiliari nella zona di destinazione, registrando prezzi, superfici e planimetrie.

- **Riconoscimento delle immagini**: estrai la planimetria dell'immobile e formula un giudizio preliminare sulla qualità della disposizione (ad esempio, se è ben ventilato da nord a sud, se ha un bagno senza finestre).

**Passaggio 2: Controllo del contesto**

- **Obiettivo:** Scoprire i "difetti nascosti" che gli agenti immobiliari non ti dicono.

- **Azione**:

- **Sovrapposizione dati**: Cerca la "mappa del tasso di criminalità", la "politica di zonizzazione del distretto scolastico" e la "pianificazione metropolitana/commerciale per i prossimi 5 anni" nel quartiere.

- **Esclusione negativa**: cercare specificatamente il nome della comunità residenziale più parole chiave come "tutela dei diritti", "rumore" e "progetto incompiuto" per escludere gli obiettivi con gravi difetti.

**Passaggio 3: Generazione della matrice decisionale**

- **Obiettivo:** Aiutare gli utenti a fare la scelta finale tra due o tre opzioni.

- **Produzione**:

- **Tabella comparativa**: un confronto orizzontale tra "prezzo per unità", "rapporto di superficie utile", "premio del distretto scolastico" e "punteggio di liquidità" delle 3 proprietà principali.

- **Raccomandazione finale**: scrivere le "Motivazioni della raccomandazione" e le "Motivazioni della dissuasione" per ogni proprietà, mantenendo obiettività e neutralità.