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Raccomandazione della redazione

Perché consigliamo questa abilità

In qualità di esperto ricercatore di fonti informative di settore, questa abilità costruisce con precisione un elenco di fonti di alto valore, fornendo non solo una tabella leggibile dall'uomo ma anche dati JSON utilizzabili dall'Agent, garantendo autorevolezza, tempestività e accessibilità delle fonti informative.

Dopo aver inserito un settore, una categoria, un'area di nicchia, un tipo di prodotto o un argomento di ricerca, scopri sistematicamente le fonti chiave di alto valore, aggiornabili, multipiattaforma e multinazionali in quel settore. Organizza un elenco di fonti (tabella leggibile dall'uomo + JSON leggibile dall'agente) adatto per l'accesso, il recupero e il monitoraggio da parte dell'agente.

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Capire un settore rapidamente

📋 Guida all'uso Questo Skill è un motore di ricerca industriale basato sulla metodologia McKinsey, fondato sul framework a 8 dimensioni del libro 'Come comprendere rapidamente un settore' di Xiao Jing. Gli dici il nome di un settore e lui produce per te un report di ricerca sistematico. —————————————————————————————— 🚀 Utilizzo base Basta dirmi direttamente il settore che vuoi analizzare, più specifico è meglio è: a. "Analizzami il settore delle batterie allo stato solido" b. "Guarda la filiera dei robot umanoidi, prospettiva di avvio impresa" c. "Il settore fotovoltaico è ancora investibile?" Puoi aggiungere tre informazioni (non obbligatorie, se mancano userò i valori predefiniti): 1. Nome del settore: più specifico è meglio, ad esempio 'fotovoltaico perovskitico' anziché 'nuove energie', questo campo è obbligatorio; 2. Obiettivo: Investimento / Ricerca lavoro / Avvio impresa / Analisi competitor / Divulgazione, predefinito: Investimento; 3. Area geografica: Mercato cinese / Globale / Stati Uniti / Sud-est asiatico..., predefinito: Mercato cinese; —————————————————————————————— ⚙️ Cosa fa automaticamente? L'intero processo si divide in 4 fasi: 1. Ricerca online multipla per dimensioni di mercato/tasso di crescita/penetrazione, filiera, panorama competitivo, prove di fossato, politiche, valutazione — ogni conclusione ha fonte e data, mai inventata; 2. Posizionamento nel ciclo di vita: usa la penetrazione per determinare se il settore è in fase di introduzione/crescita/maturità/declino, il focus della ricerca cambia completamente in base alla fase; 3. Approfondimento su 8 dimensioni: modello di business → dimensioni di mercato → fossato (approfondimento obbligatorio sulle tendenze dinamiche) → panorama competitivo (valutazione obbligatoria di ciascuna delle 5 forze) → valutazione → PEST → clima; 4. Test di anti-consenso: distingue le carte note già prezzate dal mercato dai veri problemi trascurati, fornendo suggerimenti decisionali; —————————————————————————————— 📊 Cosa produce? Un report professionale in formato Markdown, con la seguente struttura: 1. ⚡ Giudizio rapido in 30 secondi — Fase / Logica di guadagno principale / Opportunità massima / Rischio massimo / Conclusione in una frase; 2. Oggetto di studio, definizione dei confini; 3. Posizionamento nel ciclo di vita (con dati di penetrazione); 4. Analisi dettagliata di ciascuna delle 8 dimensioni (fossato con tabella delle tendenze dinamiche, tabella di valutazione delle 5 forze di Porter); 5. Test di anti-consenso; 6. Conclusioni e suggerimenti decisionali; 7. Elenco dei rischi chiave; 8. Fonti dei dati e indicazioni temporali; —————————————————————————————— 🔑 Due punti salienti 1. Approfondimento obbligatorio sul fossato: non solo il tipo di barriera, ma deve rispondere se 'si è ampliato o ristretto negli ultimi 2-3 anni', usando dati su quota/ margine lordo/ potere di determinazione del prezzo; 2. Valutazione obbligatoria di ciascuna delle 5 forze di Porter: tutte e cinque valutate, senza possibilità di scorciatoie, per determinare chi ha il maggiore potere contrattuale e se il panorama è favorevole o peggiorato per i leader; —————————————————————————————— ⏱️ Tempo necessario Circa 2-4 minuti, perché richiede ricerche multiple + analisi per ogni dimensione + stesura del report —————————————————————————————— 🧩 Espansione successiva Dopo la produzione del report, puoi proseguire con due analisi specializzate (richiedono conferma manuale, non vengono eseguite automaticamente): 1. 'Smontaggio della catena per trovare i colli di bottiglia': individuare i colli di bottiglia fisici inevitabili nella filiera quando il trend aumenta di volume, per identificare i veri beneficiari; 2. 'Valutazione DCF': eseguire il modello completo di discounted cash flow per un'azienda specifica nel settore; —————————————————————————————— ▶️ Vuoi provare? Basta dirmi il nome di un settore, ad esempio 'Dai un'occhiata al settore degli AI Agent, prospettiva di avvio impresa' oppure 'Com'è la filiera dell'idrogeno adesso?'

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Rilevatore di Segnali

Analizza automaticamente notizie finanziarie, tecnologiche e commerciali da più fonti per individuare indizi preliminari e chiave, e scoprire eventi correlati negli ultimi 10 anni, generando un report strutturato. Passo 1: Raccolta multi-fonte - Cerca notizie degli ultimi 30 giorni su WeChat, Wallstreetcn, 36Kr (peso alto), Huxiu, Snowball, TMTpost (peso standard) - Registra titolo, data, fonte, riepilogo e link originale - Filtra preliminarmente duplicati, pubblicità e contenuti di bassa credibilità Passo 2: Deduplicazione e aggregazione - Aggrega eventi per oggetto principale, fatto principale e finestra temporale (7 giorni) - Conta quante fonti indipendenti lo menzionano - Rimuovi eventi di scarso valore, ottieni un elenco di eventi candidati Passo 3: Analisi e classificazione degli indizi Criteri indizi preliminari (almeno uno): evento anomalo, alta discussione (≥3 fonti), cambiamenti insoliti, traguardi industriali importanti, notizie negative su grandi aziende Criteri indizi chiave (almeno 2): conflitto drammatico, spazio di significato esplorabile, >3 soggetti coinvolti, attualità (entro 14 giorni) - Almeno 5 indizi chiave, totale 10-25 indizi - Ogni indizio include: titolo, riepilogo, analisi approfondita del potenziale di scrittura, criteri soddisfatti Passo 4: Scoperta di correlazioni profonde - Estendi la ricerca agli ultimi 10 anni - Estrai entità chiave, cerca: traguardi storici del soggetto, evoluzione delle politiche di settore, dinamiche concorrenti nello stesso periodo, cambiamenti nella catena di fornitura - Includi ogni correlazione, indicando il tipo e l'anno Passo 5: Output strutturato Output include: 1) Blocco indizi chiave; 2) Blocco indizi preliminari; 3) Suggerimenti di ricerca Ogni indizio contiene: riepilogo dell'evento, criteri soddisfatti, analisi approfondita del potenziale di scrittura, eventi correlati (10 anni di storia), link di riferimento Configurazione: ricerca web, generazione di documenti lunghi Risorse di riferimento: nessuna fissa; l'utente può aggiungerne in input

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Radar AI di nicchia

Un motore sistematico per scoprire opportunità nei prodotti AI di nicchia, v3.1. Combina il rigore matematico della v2.0 con una metodologia operativa per individuare opportunità nelle app: una scala di ancoraggio a cinque livelli e un punteggio dell’intensità della domanda basato sulla trasformazione logaritmica, la scarsità dell’offerta ponderata per categoria, una funzione di decadimento temporale dei segnali, l’analisi strategica della risposta competitiva e dei rischi di piattaforma, oltre a un framework di validazione con aggiornamento bayesiano da prior a posteriori. La v3.1 aggiunge il livello di rilevamento dell’offerta SonarPing, integrando la scansione quotidiana dei nuovi prodotti AI, l’eliminazione dei prodotti basati su semplici rivestimenti e delle soluzioni omogenee, i test pratici e i dati delle istantanee delle serie temporali. In questo modo esclude i concorrenti inefficaci dall’offerta nominale, calcola il tasso di offerta effettiva, la velocità di ingresso dei nuovi prodotti e la velocità di disattivazione, trasformando il periodo di dimezzamento statico in una finestra temporale dinamica guidata dai flussi reali dell’offerta. Integra inoltre l’ecosistema di oltre 130 blogger cinesi su Twitter, le community cinesi e i dati sui comportamenti di pagamento come fonti di segnali di domanda di alta qualità. Aiuta gli sviluppatori indipendenti a individuare opportunità AaaS e B2C in abbonamento, caratterizzate da bassa concorrenza e alta densità di problemi sentiti dagli utenti, producendo report radar operativi e una matrice dei canali promozionali.

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