PolyMarket Ricognizione Tendenze (CN)
Scopri narrazioni nascoste attraverso gli interessi di scommessa
Descrizione
Consigliato da
nene@YouMind
Perché consigliamo questa abilità
È in grado di catturare con precisione i segnali 'controintuitivi' del mercato dal trambusto di PolyMarket, offrendo ai creatori di contenuti spunti esclusivi, evitando di inseguire le tendenze principali, e scoprendo verità non ancora riportate dal mercato.
Tramite l'API Gamma pubblica di PolyMarket, estrae dati in tempo reale e genera una pagina web di intelligence quotidiana in cinese in stile Terminale Bloomberg utilizzando una delle tre modalità: 'Segnali controintuitivi', 'Targeting per interesse' o 'Scansione completa'. Modalità predefinita = Segnali controintuitivi: cattura eventi con grandi spostamenti di quote, in opposizione alla narrativa dei media o con un consenso infranto, pensato per creatori di contenuti cinesi.
Abilità correlate
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RicercaDouyin: Analisi Tendenze 2.0
Monitora in tempo reale i trend popolari della piattaforma cinese Douyin, offrendo ai creatori di contenuti analisi approfondite e consigli pratici. Questa skill recupera i dati di tendenza da tutta la rete e li incrocia con la classifica ufficiale di Douyin, assicurando informazioni estremamente aggiornate e accurate. Individua con precisione gli hashtag in forte crescita, le basi musicali (BGM) più popolari e i formati di contenuto più amati, aiutando gli utenti a trovare rapidamente ispirazione creativa nel panorama in continua evoluzione dei video brevi. Per ogni tendenza rilevante, la skill genera un report professionale e strutturato. Il report include una sintesi in una frase, l'analisi delle Top 3 tendenze emergenti, una classifica di musiche potenzialmente virali e suggerimenti su modelli video specifici. Che tu stia cercando idee per contenuti virali, analizzando stili o migliorando le strategie di interazione, ottieni una guida creativa basata su dati reali. Basta esprimere le tue esigenze di analisi per ricevere un report in formato Markdown con consigli pratici, così da cogliere il segreto del traffico e aumentare l'efficacia del tuo content marketing.
Termometro del mercato A
Dopo la chiusura del mercato, con un solo comando ottieni una **pagina web che si calcola da sola**: all'apertura, entro 1-2 secondi, nel tuo browser vengono scaricate in parallelo 80 candele giornaliere; a ciascuno dei 6 principali indici A-share e dei 74 settori/temi viene assegnato un punteggio di temperatura da 0 a 100, e il risultato viene renderizzato in due pagine di dashboard larghe 1080 px, pronte per essere esportate come screenshot su Xiaohongshu o account ufficiali WeChat. I dati non passano da intermediari e non dipendono da fonti fornite dall'autore: è il tuo browser a connettersi direttamente alle API di quotazione, quindi a ogni apertura ottieni i dati in tempo reale, non un'immagine statica che scade il giorno dopo. La temperatura non è una “sensazione AI”, ma una formula codificata nel codice sorgente della pagina: i tre fattori — deviazione del prezzo dalla MA60, rendimento a 20 giorni e rendimento a 5 giorni — vengono ciascuno convertiti nel proprio percentile storico sugli ultimi 250 giorni di trading, e poi pesati con l'RSI14. L'uso dei percentili invece delle variazioni assolute è dovuto al fatto che le banche oscillano del 20% l'anno, mentre i settori tematici del 200%: solo riportandoli alla loro posizione storica si possono confrontare con lo stesso metro. Esempio reale: nello stesso giorno, il settore finanziario e immobiliare e quello dell'energia verde hanno registrato variazioni quasi identiche a 5 e 20 giorni, apparendo vicini nella classifica dei rialzi/ribassi; eppure la temperatura del primo era 87 (molto caldo) e quella del secondo 50 (normale) — perché il primo era salito sopra la MA60, toccando il livello più caldo dell'anno, mentre il secondo era solo un piccolo rimbalzo dopo un forte calo. Sette livelli qualitativi: gelo / freddo / fresco / normale / in risalita / molto caldo / bollente. Segnali automatici: temperatura ≤20 e aumento ≥5 gradi negli ultimi 3 giorni = osservazione rimbalzo; temperatura ≥80 e calo ≥5 gradi negli ultimi 3 giorni = osservazione ritracciamento. Le soglie sono fisse: se non ci sono corrispondenze, il risultato è zero, senza forzature. Tutti gli 80 strumenti sono indici standard pubblicamente disponibili (CSI e Guozheng); la tabella dei codici è fissa nella pagina. L'algoritmo è nel codice sorgente: puoi verificarlo e riprodurlo tu stesso — con gli stessi dati di chiusura, chiunque ottiene lo stesso numero. La temperatura viene assegnata solo a indici e settori, non a singoli titoli. Vengono mostrate solo distribuzioni di caldo/freddo e segnali di pattern; non viene consigliato alcun titolo, non si fanno previsioni di rialzo o ribasso e il tutto non costituisce un consiglio di investimento. Parole chiave: temperatura del mercato / termometro A-share / temperatura dei settori / calore dei settori / sentiment del mercato / indicatore di sentiment / oggi il mercato è freddo? / gelo / bollente / panorama del mercato / rotazione settoriale / analisi post-chiusura / dashboard della temperatura / market thermometer
RicercaRadar AI di nicchia
Un motore sistematico per scoprire opportunità nei prodotti AI di nicchia, v3.1. Combina il rigore matematico della v2.0 con una metodologia operativa per individuare opportunità nelle app: una scala di ancoraggio a cinque livelli e un punteggio dell’intensità della domanda basato sulla trasformazione logaritmica, la scarsità dell’offerta ponderata per categoria, una funzione di decadimento temporale dei segnali, l’analisi strategica della risposta competitiva e dei rischi di piattaforma, oltre a un framework di validazione con aggiornamento bayesiano da prior a posteriori. La v3.1 aggiunge il livello di rilevamento dell’offerta SonarPing, integrando la scansione quotidiana dei nuovi prodotti AI, l’eliminazione dei prodotti basati su semplici rivestimenti e delle soluzioni omogenee, i test pratici e i dati delle istantanee delle serie temporali. In questo modo esclude i concorrenti inefficaci dall’offerta nominale, calcola il tasso di offerta effettiva, la velocità di ingresso dei nuovi prodotti e la velocità di disattivazione, trasformando il periodo di dimezzamento statico in una finestra temporale dinamica guidata dai flussi reali dell’offerta. Integra inoltre l’ecosistema di oltre 130 blogger cinesi su Twitter, le community cinesi e i dati sui comportamenti di pagamento come fonti di segnali di domanda di alta qualità. Aiuta gli sviluppatori indipendenti a individuare opportunità AaaS e B2C in abbonamento, caratterizzate da bassa concorrenza e alta densità di problemi sentiti dagli utenti, producendo report radar operativi e una matrice dei canali promozionali.
PolyMarket Ricognizione Tendenze (CN)
Scopri narrazioni nascoste attraverso gli interessi di scommessa
Descrizione
Consigliato da
nene@YouMind
Perché consigliamo questa abilità
È in grado di catturare con precisione i segnali 'controintuitivi' del mercato dal trambusto di PolyMarket, offrendo ai creatori di contenuti spunti esclusivi, evitando di inseguire le tendenze principali, e scoprendo verità non ancora riportate dal mercato.
Tramite l'API Gamma pubblica di PolyMarket, estrae dati in tempo reale e genera una pagina web di intelligence quotidiana in cinese in stile Terminale Bloomberg utilizzando una delle tre modalità: 'Segnali controintuitivi', 'Targeting per interesse' o 'Scansione completa'. Modalità predefinita = Segnali controintuitivi: cattura eventi con grandi spostamenti di quote, in opposizione alla narrativa dei media o con un consenso infranto, pensato per creatori di contenuti cinesi.
Abilità correlate
Vedi tuttoRicercaDouyin: Analisi Tendenze 2.0
Monitora in tempo reale i trend popolari della piattaforma cinese Douyin, offrendo ai creatori di contenuti analisi approfondite e consigli pratici. Questa skill recupera i dati di tendenza da tutta la rete e li incrocia con la classifica ufficiale di Douyin, assicurando informazioni estremamente aggiornate e accurate. Individua con precisione gli hashtag in forte crescita, le basi musicali (BGM) più popolari e i formati di contenuto più amati, aiutando gli utenti a trovare rapidamente ispirazione creativa nel panorama in continua evoluzione dei video brevi. Per ogni tendenza rilevante, la skill genera un report professionale e strutturato. Il report include una sintesi in una frase, l'analisi delle Top 3 tendenze emergenti, una classifica di musiche potenzialmente virali e suggerimenti su modelli video specifici. Che tu stia cercando idee per contenuti virali, analizzando stili o migliorando le strategie di interazione, ottieni una guida creativa basata su dati reali. Basta esprimere le tue esigenze di analisi per ricevere un report in formato Markdown con consigli pratici, così da cogliere il segreto del traffico e aumentare l'efficacia del tuo content marketing.
Termometro del mercato A
Dopo la chiusura del mercato, con un solo comando ottieni una **pagina web che si calcola da sola**: all'apertura, entro 1-2 secondi, nel tuo browser vengono scaricate in parallelo 80 candele giornaliere; a ciascuno dei 6 principali indici A-share e dei 74 settori/temi viene assegnato un punteggio di temperatura da 0 a 100, e il risultato viene renderizzato in due pagine di dashboard larghe 1080 px, pronte per essere esportate come screenshot su Xiaohongshu o account ufficiali WeChat. I dati non passano da intermediari e non dipendono da fonti fornite dall'autore: è il tuo browser a connettersi direttamente alle API di quotazione, quindi a ogni apertura ottieni i dati in tempo reale, non un'immagine statica che scade il giorno dopo. La temperatura non è una “sensazione AI”, ma una formula codificata nel codice sorgente della pagina: i tre fattori — deviazione del prezzo dalla MA60, rendimento a 20 giorni e rendimento a 5 giorni — vengono ciascuno convertiti nel proprio percentile storico sugli ultimi 250 giorni di trading, e poi pesati con l'RSI14. L'uso dei percentili invece delle variazioni assolute è dovuto al fatto che le banche oscillano del 20% l'anno, mentre i settori tematici del 200%: solo riportandoli alla loro posizione storica si possono confrontare con lo stesso metro. Esempio reale: nello stesso giorno, il settore finanziario e immobiliare e quello dell'energia verde hanno registrato variazioni quasi identiche a 5 e 20 giorni, apparendo vicini nella classifica dei rialzi/ribassi; eppure la temperatura del primo era 87 (molto caldo) e quella del secondo 50 (normale) — perché il primo era salito sopra la MA60, toccando il livello più caldo dell'anno, mentre il secondo era solo un piccolo rimbalzo dopo un forte calo. Sette livelli qualitativi: gelo / freddo / fresco / normale / in risalita / molto caldo / bollente. Segnali automatici: temperatura ≤20 e aumento ≥5 gradi negli ultimi 3 giorni = osservazione rimbalzo; temperatura ≥80 e calo ≥5 gradi negli ultimi 3 giorni = osservazione ritracciamento. Le soglie sono fisse: se non ci sono corrispondenze, il risultato è zero, senza forzature. Tutti gli 80 strumenti sono indici standard pubblicamente disponibili (CSI e Guozheng); la tabella dei codici è fissa nella pagina. L'algoritmo è nel codice sorgente: puoi verificarlo e riprodurlo tu stesso — con gli stessi dati di chiusura, chiunque ottiene lo stesso numero. La temperatura viene assegnata solo a indici e settori, non a singoli titoli. Vengono mostrate solo distribuzioni di caldo/freddo e segnali di pattern; non viene consigliato alcun titolo, non si fanno previsioni di rialzo o ribasso e il tutto non costituisce un consiglio di investimento. Parole chiave: temperatura del mercato / termometro A-share / temperatura dei settori / calore dei settori / sentiment del mercato / indicatore di sentiment / oggi il mercato è freddo? / gelo / bollente / panorama del mercato / rotazione settoriale / analisi post-chiusura / dashboard della temperatura / market thermometer
RicercaRadar AI di nicchia
Un motore sistematico per scoprire opportunità nei prodotti AI di nicchia, v3.1. Combina il rigore matematico della v2.0 con una metodologia operativa per individuare opportunità nelle app: una scala di ancoraggio a cinque livelli e un punteggio dell’intensità della domanda basato sulla trasformazione logaritmica, la scarsità dell’offerta ponderata per categoria, una funzione di decadimento temporale dei segnali, l’analisi strategica della risposta competitiva e dei rischi di piattaforma, oltre a un framework di validazione con aggiornamento bayesiano da prior a posteriori. La v3.1 aggiunge il livello di rilevamento dell’offerta SonarPing, integrando la scansione quotidiana dei nuovi prodotti AI, l’eliminazione dei prodotti basati su semplici rivestimenti e delle soluzioni omogenee, i test pratici e i dati delle istantanee delle serie temporali. In questo modo esclude i concorrenti inefficaci dall’offerta nominale, calcola il tasso di offerta effettiva, la velocità di ingresso dei nuovi prodotti e la velocità di disattivazione, trasformando il periodo di dimezzamento statico in una finestra temporale dinamica guidata dai flussi reali dell’offerta. Integra inoltre l’ecosistema di oltre 130 blogger cinesi su Twitter, le community cinesi e i dati sui comportamenti di pagamento come fonti di segnali di domanda di alta qualità. Aiuta gli sviluppatori indipendenti a individuare opportunità AaaS e B2C in abbonamento, caratterizzate da bassa concorrenza e alta densità di problemi sentiti dagli utenti, producendo report radar operativi e una matrice dei canali promozionali.
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