Revisione tesi e-commerce
13comandi:studente modifica,docente risparmia
Descrizione
Non riesci a scrivere la tesi di laurea triennale in e-commerce? La sezione sullo stato attuale sembra una presentazione aziendale? Le soluzioni si riducono ai soliti quattro cliché "rafforzare la promozione, migliorare il servizio"? Scopri solo due settimane prima della discussione che il titolo non corrisponde al corpo del testo? Questo skill è un workbench di modifica per studenti di laurea triennale in e-commerce. 13 comandi ti aiutano a vedere: se il titolo è corretto, se la struttura regge, se l'argomentazione ha lacune, se le frasi sono fluide, se lo stesso indicatore ha definizioni diverse tra capitoli, perché il relatore fa quella domanda, da dove arriveranno le domande successive. In una frase: l'AI non scrive la tesi per te, ma ti aiuta a vedere dove sono i problemi, come modificarli e cosa fare dopo. La cosa più importante: non inventa dati per te, non scrive fatti aziendali per te, non scrive interi paragrafi per te. Tutti i suggerimenti di modifica lasciano spazio per 【sostituisci con i tuoi dati reali】, permettendoti di riempire con i tuoi materiali reali raccolti — così la tesi che consegni è tua, non dell'AI. Durante la revisione frase per frase, i problemi vengono classificati in due categorie: 【problemi strutturali】 che richiedono di aggiungere contenuti o riscrivere, 【problemi linguistici】 che sono adatti alla correzione stilistica — senza mascherare la vacuità con una prosa scorrevole, così puoi vedere chiaramente quali frasi sono state veramente modificate. Copre: marketing online, gestione del negozio, video brevi, live streaming, cross-border, canali privati, e-commerce agricolo e altre aree principali dell'e-commerce. Dalla bozza iniziale, alla revisione capitolo per capitolo, al confronto delle versioni, fino alla preparazione per la discussione, con follow-up in più round. 【Per i relatori】I docenti che seguono tesi di laurea triennale in e-commerce possono usarlo così: chiedere agli studenti di eseguire prima /check per diagnosticare i problemi a quattro livelli (struttura, prove, paragrafi, frasi), poi venire al colloquio con il rapporto di diagnosi — il tuo tempo di correzione sarà più focalizzato sul giudizio e sulla direzione, invece di leggere tutto da capo a fondo per trovare i problemi. Il comando /compare permette anche di confrontare direttamente la bozza iniziale e la seconda bozza dello studente, per vedere se le modifiche sono state fatte correttamente. Non adatto a: tesi magistrali e dottorali, articoli per riviste, tesi triennali non in e-commerce. v2.2.1 versione iniziale, benvenuti feedback da studenti e relatori per aiutarci a rendere questo workbench di modifica più fluido.
Abilità correlate
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Check-up di tesi
Prima di dedicare decine di ore alla scrittura della tesi, dedica dieci minuti a un check-up strutturato. 【Questa skill fa solo una cosa】 Diagnosi, non scrive per te. Ti dice: se l'argomento regge, se i materiali bastano, cosa manca, dove recuperarli, in che ordine integrarli, e poi ti consegna una lista di integrazione eseguibile e stringhe di ricerca. Non scrive per te introduzione, revisione della letteratura, metodologia o discussione. 【Quattro fasi】 1. Diagnosi disciplinare: classifica in 1A Arti e umanistiche / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agraria, medicina e scienze della vita, caricando le corrispondenti linee rosse normative; per la categoria 2B, la revisione etica viene bloccata obbligatoriamente. 2. Check del tema: esamina il tema da tre dimensioni «slancio·forma·parole», per capire se l'unità di ricerca può essere operazionalizzata, se la domanda di ricerca può trovare risposta e se l'argomento è già stato sfruttato. 3. Check dei materiali: registra la tua bibliografia in una libreria di materiali M1/M2…, verifica per ogni voce i quattro elementi (autore/anno/titolo/localizzatore verificabile) e calcola il tasso di copertura reale. 4. Elenco delle lacune e stringhe di ricerca: chiarisce quanti e quali tipi di documenti mancano, quale anello di prove è assente, e fornisce stringhe di ricerca da incollare direttamente nei database (con combinazioni booleane di parole chiave, intervallo temporale, criteri di selezione). 【Quando usarla】(frasi trigger) «Aiutami a fare il check-up della proposta di tesi» «Questo argomento si può fare?» «Ho abbastanza letteratura?» «La mia proposta di tesi è stata respinta» «Prima di iniziare a scrivere voglio verificare» — Studenti post-laurea che hanno appena definito la direzione ma non hanno ancora iniziato a scrivere; quelli a cui è stata respinta la proposta ma non sanno qual è il problema; quelli che hanno accumulato una montagna di letteratura ma non sono sicuri se basta per iniziare; chi vuole verificare se l'argomento merita di essere approfondito prima di impegnarsi seriamente. 【Risultati】 Un documento «Rapporto di check-up della proposta di tesi» + una scheda di valutazione della prontezza a cinque fonti (ogni livello ha criteri di valutazione comportamentali, non punteggi vaghi) + un elenco prioritario di integrazione + stringhe di ricerca + un codice di archiviazione. Il codice di archiviazione è compatibile con il 《学术论文全流程撰写系统 v4.0》, quindi dopo il check-up puoi incollarlo direttamente e continuare a scrivere senza dover ridefinire disciplina, argomento o rivista. 【Cosa non fa】 Non scrive il testo principale, non genera elenchi di riferimenti, non inventa autori, anni, volumi, pagine o DOI. I documenti trovati online sono sempre contrassegnati con ⚠️ da verificare; devi verificarli tu stesso prima di usarli. Questa skill non garantisce alcun esito di accettazione o superamento.

Motore doc. universitari v3.0
🎯 La tua domanda è stata respinta? Non riesci a trovare punti di forza nel piano di realizzazione? Non sai da dove iniziare per il parere di revisione? Tre scenari reali: 🔸 Scenario 1: Ansia da stagione delle candidature – Il revisore ha commentato: "Supporto teorico insufficiente, basi politiche poco chiare". Non sai quali documenti citare né quale quadro teorico utilizzare. 🔸 Scenario 2: Difficoltà nella stesura del progetto – Devi scrivere un piano di costruzione del corso, con obiettivi, compiti, percorsi, valutazioni... Ogni parte va scritta, ma senti che la logica non è abbastanza rigorosa e temi che in fase di revisione venga contestata la "mancanza di fattibilità". 🔸 Scenario 3: Il dilemma della revisione – Devi scrivere un parere di peer review: devi evidenziare i problemi ma mantenere la professionalità, essere motivato ma non troppo severo. Come trovare il giusto equilibrio? 💡 Cosa può fare questo sistema per te? Non ti dà consigli, ma scrive, modifica e valuta direttamente per te. 📝 Modalità scrittura: dal tema al testo finale Inserisci il titolo e il materiale già disponibile. Il sistema riconosce automaticamente il tipo di documento (domanda/piano/relazione/parere). Abbina automaticamente i documenti politici autorevoli e il supporto teorico. Genera progressivamente per capitoli: ogni capitolo ha basi, logica e fatti. Promessa chiave: mai inventare dati; se manca qualcosa, te lo dice chiaramente. 🔍 Modalità revisione: diagnosi da esperto Carica il tuo testo. Valutazione professionale su 7 dimensioni (valore, pertinenza, completezza, innovazione, fattibilità, garanzie, qualità espressiva). Individua con precisione i punti deboli. Fornisce suggerimenti specifici di modifica + esempi di riscrittura. Non si tratta di generalizzazioni, ma di indicazioni concrete a livello di paragrafo. ✏️ Modalità ottimizzazione: potenziamento mirato Rafforza gli argomenti basandoti sul testo esistente. Ottimizza l'espressione, eliminando le frasi vuote e i luoghi comuni. Uniforma la terminologia e la logica. Migliora la competitività complessiva. ⚡ Tre meccanismi fondamentali (che altri non hanno) 🛡️ Meccanismo firewall Il sistema ha un "confine di fatto" integrato: i dati reali forniti dall'utente non vengono mai inventati, i riferimenti politici devono essere documentati, il supporto teorico non può essere forzato. Ogni frase che vedi è tracciabile alla fonte. 🔄 Motore di confronto multi-core Un nucleo è responsabile della scrittura, un altro è specializzato nel trovare errori. È come avere un revisore severo che vigila, assicurando che non ci siano "fatti sospesi", "lacune logiche" o "mancata corrispondenza politica". 📊 Guida passo-passo Non ti farà 20 domande in una volta, ma identifica le lacune più critiche e ti fa solo le 3-5 domande necessarie. Al completamento di ogni fase, ti dice chiaramente "cosa è stato completato", "cosa manca" e "cosa fare dopo". 🎯 Ambito di applicazione (tutti gli scenari dell'istruzione superiore) ✅ Domande per premi ai risultati didattici (a livello di ateneo/provinciale/nazionale) ✅ Domande per progetti di qualità (corsi di eccellenza, team didattici, materiali, ecc.) ✅ Piani di costruzione di corsi e di programmi ✅ Rapporti di autovalutazione dei programmi, relazioni di verifica dei corsi ✅ Pareri di esperti, peer review ✅ Domande per progetti di riforma didattica, relazioni finali 🚀 Esperienza d'uso Scrivere una domanda da zero: Ti basta fornire il titolo e il materiale di base → Il sistema identifica il tipo di documento, inventaria i materiali, abbina le politiche e la teoria → Genera una bozza → Scrive capitolo per capitolo → Integra il testo → In 1 ora hai la prima bozza. Revisionare un testo esistente: Carica il documento → Il sistema assegna automaticamente un punteggio → Elenca i problemi principali → Fornisce suggerimenti di modifica ed esempi di riscrittura → In 20 minuti ottieni il rapporto di revisione. Ottimizzare un piano esistente: Fornisci il testo attuale e la direzione di ottimizzazione → Il sistema diagnostica le carenze → Rafforza gli argomenti, ottimizza l'espressione → In 30 minuti ottieni la versione ottimizzata. 👉 Prova subito: scrivere documenti per l'istruzione superiore non sarà più un peso. Non è un assistente di scrittura, ma un motore intelligente che conosce le regole dell'istruzione superiore, gli standard di revisione e l'espressione professionale.
RicercaSistema argomento e intro v3.2
10 secondi per capire: trasforma un'osservazione vaga in un argomento solido, poi in un'introduzione approvabile. Usa solo i tuoi materiali reali, non inventa nessuna referenza. Parole chiave: selezione argomento, argomento, introduzione, gap di ricerca, scrittura accademica, proposta di tesi, selezione prima della revisione della letteratura. Si applica a: articoli di giornale / tesi di laurea / paper di conferenza / paper di corso, tutte le discipline umanistiche e scientifiche. 3 minuti per iniziare: fissa disciplina e punto di partenza → forma l'argomento a strati → porta di controllo della catena di prove → introduzione a moduli → ratchet finale. [Divisione del lavoro con altre skill] La valutazione viene prima, la scrittura dopo, la rifinitura alla fine. Questa skill si occupa della parte centrale: formazione dell'argomento + bozza dell'introduzione. Non fa l'intero corpo del testo (quello è 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), né la rifinitura frase per frase (quello è 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). [Sei porte di controllo] 1. Classificazione disciplinare: 1A Arti e discipline umanistiche / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agricoltura, medicina e scienze della vita, quattro categorie, carica le corrispondenti linee guida normative; per la categoria 2B, lo stato di revisione etica è obbligatorio. 2. Posizionamento di fase: sei in osservazione vaga, hai un'unità ma manca l'angolo, hai un oggetto ma manca la teoria, manca il metodo, manca il punto di vista, o manca solo l'introduzione — parti dalla porta corrispondente, non ricominciare da capo. 3. Formazione dell'argomento: unità di ricerca → bussola dimensionale → prospettiva teorica → metodo di ricerca → punto di ricerca, blocca a strati, prima di bloccare ogni strato verifica se quello precedente è solido. 4. Porta di controllo rigida della catena di prove: prima dell'introduzione, forza la registrazione della tua letteratura come biblioteca M1/M2…, verifica di volta in volta autore/anno/titolo/identificatore; se ci sono meno di 3 voci, il sistema rifiuta di generare la dichiarazione del gap di ricerca — non è una riduzione, è un rifiuto. 5. Generazione a moduli: l'introduzione è prodotta in cinque moduli a piramide rovesciata, ogni modulo deve avere il numero di citazione [Mn], senza fonte non si può formare una frase. 6. Ratchet finale: si aggiunge solo a versioni già approvate, i moduli conformi vengono bloccati e non modificati, il punteggio sale solo. [Consegne] Documento «[Parola chiave argomento]·Argomento e introduzione» + mappa delle citazioni tracciabile frase per frase + elenco ⚠️ da verificare + un codice di archiviazione AFP. Il codice di archiviazione è comune con 开题体检器, v4.x 全流程 e 三轨润色系统, quindi non devi ripetere disciplina, argomento, giornale o biblioteca quando cambi skill. [Cosa non facciamo] Non inventiamo autori, anni, volumi, pagine, DOI; i riferimenti trovati online sono sempre contrassegnati ⚠️ da verificare, devono essere verificati da te prima di essere inseriti nella bibliografia; non promettiamo alcun risultato di accettazione o approvazione. La paternità e la responsabilità sono tue — assicurati di verificare ogni citazione e dato.
Revisione tesi e-commerce
13comandi:studente modifica,docente risparmia
Descrizione
Non riesci a scrivere la tesi di laurea triennale in e-commerce? La sezione sullo stato attuale sembra una presentazione aziendale? Le soluzioni si riducono ai soliti quattro cliché "rafforzare la promozione, migliorare il servizio"? Scopri solo due settimane prima della discussione che il titolo non corrisponde al corpo del testo? Questo skill è un workbench di modifica per studenti di laurea triennale in e-commerce. 13 comandi ti aiutano a vedere: se il titolo è corretto, se la struttura regge, se l'argomentazione ha lacune, se le frasi sono fluide, se lo stesso indicatore ha definizioni diverse tra capitoli, perché il relatore fa quella domanda, da dove arriveranno le domande successive. In una frase: l'AI non scrive la tesi per te, ma ti aiuta a vedere dove sono i problemi, come modificarli e cosa fare dopo. La cosa più importante: non inventa dati per te, non scrive fatti aziendali per te, non scrive interi paragrafi per te. Tutti i suggerimenti di modifica lasciano spazio per 【sostituisci con i tuoi dati reali】, permettendoti di riempire con i tuoi materiali reali raccolti — così la tesi che consegni è tua, non dell'AI. Durante la revisione frase per frase, i problemi vengono classificati in due categorie: 【problemi strutturali】 che richiedono di aggiungere contenuti o riscrivere, 【problemi linguistici】 che sono adatti alla correzione stilistica — senza mascherare la vacuità con una prosa scorrevole, così puoi vedere chiaramente quali frasi sono state veramente modificate. Copre: marketing online, gestione del negozio, video brevi, live streaming, cross-border, canali privati, e-commerce agricolo e altre aree principali dell'e-commerce. Dalla bozza iniziale, alla revisione capitolo per capitolo, al confronto delle versioni, fino alla preparazione per la discussione, con follow-up in più round. 【Per i relatori】I docenti che seguono tesi di laurea triennale in e-commerce possono usarlo così: chiedere agli studenti di eseguire prima /check per diagnosticare i problemi a quattro livelli (struttura, prove, paragrafi, frasi), poi venire al colloquio con il rapporto di diagnosi — il tuo tempo di correzione sarà più focalizzato sul giudizio e sulla direzione, invece di leggere tutto da capo a fondo per trovare i problemi. Il comando /compare permette anche di confrontare direttamente la bozza iniziale e la seconda bozza dello studente, per vedere se le modifiche sono state fatte correttamente. Non adatto a: tesi magistrali e dottorali, articoli per riviste, tesi triennali non in e-commerce. v2.2.1 versione iniziale, benvenuti feedback da studenti e relatori per aiutarci a rendere questo workbench di modifica più fluido.
Abilità correlate
Vedi tutto
Check-up di tesi
Prima di dedicare decine di ore alla scrittura della tesi, dedica dieci minuti a un check-up strutturato. 【Questa skill fa solo una cosa】 Diagnosi, non scrive per te. Ti dice: se l'argomento regge, se i materiali bastano, cosa manca, dove recuperarli, in che ordine integrarli, e poi ti consegna una lista di integrazione eseguibile e stringhe di ricerca. Non scrive per te introduzione, revisione della letteratura, metodologia o discussione. 【Quattro fasi】 1. Diagnosi disciplinare: classifica in 1A Arti e umanistiche / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agraria, medicina e scienze della vita, caricando le corrispondenti linee rosse normative; per la categoria 2B, la revisione etica viene bloccata obbligatoriamente. 2. Check del tema: esamina il tema da tre dimensioni «slancio·forma·parole», per capire se l'unità di ricerca può essere operazionalizzata, se la domanda di ricerca può trovare risposta e se l'argomento è già stato sfruttato. 3. Check dei materiali: registra la tua bibliografia in una libreria di materiali M1/M2…, verifica per ogni voce i quattro elementi (autore/anno/titolo/localizzatore verificabile) e calcola il tasso di copertura reale. 4. Elenco delle lacune e stringhe di ricerca: chiarisce quanti e quali tipi di documenti mancano, quale anello di prove è assente, e fornisce stringhe di ricerca da incollare direttamente nei database (con combinazioni booleane di parole chiave, intervallo temporale, criteri di selezione). 【Quando usarla】(frasi trigger) «Aiutami a fare il check-up della proposta di tesi» «Questo argomento si può fare?» «Ho abbastanza letteratura?» «La mia proposta di tesi è stata respinta» «Prima di iniziare a scrivere voglio verificare» — Studenti post-laurea che hanno appena definito la direzione ma non hanno ancora iniziato a scrivere; quelli a cui è stata respinta la proposta ma non sanno qual è il problema; quelli che hanno accumulato una montagna di letteratura ma non sono sicuri se basta per iniziare; chi vuole verificare se l'argomento merita di essere approfondito prima di impegnarsi seriamente. 【Risultati】 Un documento «Rapporto di check-up della proposta di tesi» + una scheda di valutazione della prontezza a cinque fonti (ogni livello ha criteri di valutazione comportamentali, non punteggi vaghi) + un elenco prioritario di integrazione + stringhe di ricerca + un codice di archiviazione. Il codice di archiviazione è compatibile con il 《学术论文全流程撰写系统 v4.0》, quindi dopo il check-up puoi incollarlo direttamente e continuare a scrivere senza dover ridefinire disciplina, argomento o rivista. 【Cosa non fa】 Non scrive il testo principale, non genera elenchi di riferimenti, non inventa autori, anni, volumi, pagine o DOI. I documenti trovati online sono sempre contrassegnati con ⚠️ da verificare; devi verificarli tu stesso prima di usarli. Questa skill non garantisce alcun esito di accettazione o superamento.

Motore doc. universitari v3.0
🎯 La tua domanda è stata respinta? Non riesci a trovare punti di forza nel piano di realizzazione? Non sai da dove iniziare per il parere di revisione? Tre scenari reali: 🔸 Scenario 1: Ansia da stagione delle candidature – Il revisore ha commentato: "Supporto teorico insufficiente, basi politiche poco chiare". Non sai quali documenti citare né quale quadro teorico utilizzare. 🔸 Scenario 2: Difficoltà nella stesura del progetto – Devi scrivere un piano di costruzione del corso, con obiettivi, compiti, percorsi, valutazioni... Ogni parte va scritta, ma senti che la logica non è abbastanza rigorosa e temi che in fase di revisione venga contestata la "mancanza di fattibilità". 🔸 Scenario 3: Il dilemma della revisione – Devi scrivere un parere di peer review: devi evidenziare i problemi ma mantenere la professionalità, essere motivato ma non troppo severo. Come trovare il giusto equilibrio? 💡 Cosa può fare questo sistema per te? Non ti dà consigli, ma scrive, modifica e valuta direttamente per te. 📝 Modalità scrittura: dal tema al testo finale Inserisci il titolo e il materiale già disponibile. Il sistema riconosce automaticamente il tipo di documento (domanda/piano/relazione/parere). Abbina automaticamente i documenti politici autorevoli e il supporto teorico. Genera progressivamente per capitoli: ogni capitolo ha basi, logica e fatti. Promessa chiave: mai inventare dati; se manca qualcosa, te lo dice chiaramente. 🔍 Modalità revisione: diagnosi da esperto Carica il tuo testo. Valutazione professionale su 7 dimensioni (valore, pertinenza, completezza, innovazione, fattibilità, garanzie, qualità espressiva). Individua con precisione i punti deboli. Fornisce suggerimenti specifici di modifica + esempi di riscrittura. Non si tratta di generalizzazioni, ma di indicazioni concrete a livello di paragrafo. ✏️ Modalità ottimizzazione: potenziamento mirato Rafforza gli argomenti basandoti sul testo esistente. Ottimizza l'espressione, eliminando le frasi vuote e i luoghi comuni. Uniforma la terminologia e la logica. Migliora la competitività complessiva. ⚡ Tre meccanismi fondamentali (che altri non hanno) 🛡️ Meccanismo firewall Il sistema ha un "confine di fatto" integrato: i dati reali forniti dall'utente non vengono mai inventati, i riferimenti politici devono essere documentati, il supporto teorico non può essere forzato. Ogni frase che vedi è tracciabile alla fonte. 🔄 Motore di confronto multi-core Un nucleo è responsabile della scrittura, un altro è specializzato nel trovare errori. È come avere un revisore severo che vigila, assicurando che non ci siano "fatti sospesi", "lacune logiche" o "mancata corrispondenza politica". 📊 Guida passo-passo Non ti farà 20 domande in una volta, ma identifica le lacune più critiche e ti fa solo le 3-5 domande necessarie. Al completamento di ogni fase, ti dice chiaramente "cosa è stato completato", "cosa manca" e "cosa fare dopo". 🎯 Ambito di applicazione (tutti gli scenari dell'istruzione superiore) ✅ Domande per premi ai risultati didattici (a livello di ateneo/provinciale/nazionale) ✅ Domande per progetti di qualità (corsi di eccellenza, team didattici, materiali, ecc.) ✅ Piani di costruzione di corsi e di programmi ✅ Rapporti di autovalutazione dei programmi, relazioni di verifica dei corsi ✅ Pareri di esperti, peer review ✅ Domande per progetti di riforma didattica, relazioni finali 🚀 Esperienza d'uso Scrivere una domanda da zero: Ti basta fornire il titolo e il materiale di base → Il sistema identifica il tipo di documento, inventaria i materiali, abbina le politiche e la teoria → Genera una bozza → Scrive capitolo per capitolo → Integra il testo → In 1 ora hai la prima bozza. Revisionare un testo esistente: Carica il documento → Il sistema assegna automaticamente un punteggio → Elenca i problemi principali → Fornisce suggerimenti di modifica ed esempi di riscrittura → In 20 minuti ottieni il rapporto di revisione. Ottimizzare un piano esistente: Fornisci il testo attuale e la direzione di ottimizzazione → Il sistema diagnostica le carenze → Rafforza gli argomenti, ottimizza l'espressione → In 30 minuti ottieni la versione ottimizzata. 👉 Prova subito: scrivere documenti per l'istruzione superiore non sarà più un peso. Non è un assistente di scrittura, ma un motore intelligente che conosce le regole dell'istruzione superiore, gli standard di revisione e l'espressione professionale.
RicercaSistema argomento e intro v3.2
10 secondi per capire: trasforma un'osservazione vaga in un argomento solido, poi in un'introduzione approvabile. Usa solo i tuoi materiali reali, non inventa nessuna referenza. Parole chiave: selezione argomento, argomento, introduzione, gap di ricerca, scrittura accademica, proposta di tesi, selezione prima della revisione della letteratura. Si applica a: articoli di giornale / tesi di laurea / paper di conferenza / paper di corso, tutte le discipline umanistiche e scientifiche. 3 minuti per iniziare: fissa disciplina e punto di partenza → forma l'argomento a strati → porta di controllo della catena di prove → introduzione a moduli → ratchet finale. [Divisione del lavoro con altre skill] La valutazione viene prima, la scrittura dopo, la rifinitura alla fine. Questa skill si occupa della parte centrale: formazione dell'argomento + bozza dell'introduzione. Non fa l'intero corpo del testo (quello è 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), né la rifinitura frase per frase (quello è 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). [Sei porte di controllo] 1. Classificazione disciplinare: 1A Arti e discipline umanistiche / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agricoltura, medicina e scienze della vita, quattro categorie, carica le corrispondenti linee guida normative; per la categoria 2B, lo stato di revisione etica è obbligatorio. 2. Posizionamento di fase: sei in osservazione vaga, hai un'unità ma manca l'angolo, hai un oggetto ma manca la teoria, manca il metodo, manca il punto di vista, o manca solo l'introduzione — parti dalla porta corrispondente, non ricominciare da capo. 3. Formazione dell'argomento: unità di ricerca → bussola dimensionale → prospettiva teorica → metodo di ricerca → punto di ricerca, blocca a strati, prima di bloccare ogni strato verifica se quello precedente è solido. 4. Porta di controllo rigida della catena di prove: prima dell'introduzione, forza la registrazione della tua letteratura come biblioteca M1/M2…, verifica di volta in volta autore/anno/titolo/identificatore; se ci sono meno di 3 voci, il sistema rifiuta di generare la dichiarazione del gap di ricerca — non è una riduzione, è un rifiuto. 5. Generazione a moduli: l'introduzione è prodotta in cinque moduli a piramide rovesciata, ogni modulo deve avere il numero di citazione [Mn], senza fonte non si può formare una frase. 6. Ratchet finale: si aggiunge solo a versioni già approvate, i moduli conformi vengono bloccati e non modificati, il punteggio sale solo. [Consegne] Documento «[Parola chiave argomento]·Argomento e introduzione» + mappa delle citazioni tracciabile frase per frase + elenco ⚠️ da verificare + un codice di archiviazione AFP. Il codice di archiviazione è comune con 开题体检器, v4.x 全流程 e 三轨润色系统, quindi non devi ripetere disciplina, argomento, giornale o biblioteca quando cambi skill. [Cosa non facciamo] Non inventiamo autori, anni, volumi, pagine, DOI; i riferimenti trovati online sono sempre contrassegnati ⚠️ da verificare, devono essere verificati da te prima di essere inseriti nella bibliografia; non promettiamo alcun risultato di accettazione o approvazione. La paternità e la responsabilità sono tue — assicurati di verificare ogni citazione e dato.
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