Scrittura articoli accademici
Inserisci tema di ricerca, AFP passo-passo
Descrizione
Perché consigliamo questa abilità
Questa skill offre un sistema completo di scrittura per articoli di rivista, con l'innovativo modello 'Cinque fonti' e la guida passo dopo passo 'AFP', simulando un mentore accademico esperto per garantire professionalità e rigore dal tema alla sottomissione.
Inserisci un tema di ricerca in una frase, il motore passo-passo AFP ti guida attraverso l'intero processo. P1 Progettazione del tema — Teoria del divertimento di Davis + metodo di selezione del tema a cinque livelli di Problematization, per estrarre un vero problema dal fenomeno. P2 Scrittura dell'introduzione — Analisi del modello a cinque colori, smontaggio paragrafo per paragrafo degli esempi di articoli top: appello emotivo → gap conoscitivo → posizionamento della letteratura → spazio di ricerca → dichiarazione di valore, con prompt di decostruzione completi integrati. P3 Rassegna della letteratura — Organizzazione strutturata, distinguendo tra filoni di ricerca e interlocutori. P4 Quadro teorico — 6 modelli di integrazione teorica completamente integrati (complementare, contrastivo, ponte, gerarchico, evolutivo, generale), ciascuno con sei sezioni: introduzione → motivazione → riorganizzazione → premessa → analisi → conclusione; inoltre, una struttura di frasi a cinque livelli per l'approfondimento di una singola teoria. P5 Metodo di ricerca — Strategia di adattamento automatico in base a quattro percorsi: empirico quantitativo, qualitativo, speculativo e misto. P6 Scrittura del corpo — Struttura piramidale 9-3-1. P7 Scrittura della conclusione — Elaborazione su tre livelli (scoperta → dialogo → estensione). P8 Preparazione per la sottomissione — 8 metodi per ridurre l'AI rate. P9 Assemblaggio globale — Documenti separati di ogni fase riuniti in una bozza completa, con supporto per il backfill incrociato tra capitoli e iterazioni di backtracking in qualsiasi momento. 🎯 Adatto a: studenti laureandi e dottorandi e giovani ricercatori che inviano a riviste C (CSSCI), core e SSCI, specialmente quelli in difficoltà con il quadro teorico e la scrittura dell'introduzione. ⚙️ Architettura sottostante: modello a cinque fonti × protocollo di staffetta uomo-macchina passo-passo AFP, segnale di heartbeat + punto di stop forzato + audit dual-core.
Abilità correlate
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RicercaScrittura accademica v4.1
Un sistema completo di scrittura accademica che integra il modello 五源 e l'architettura a tre livelli AFP 3.1. Mentre altre IA ti aiutano a 'scrivere' la tesi, questo sistema ti aiuta a 'tappare' ogni buca che potrebbe far respingere il tuo lavoro: da un'idea vaga a un pacchetto di invio completo, sette moduli completati in un'unica sessione, con controllo anti-allucinazioni, ripristino tramite codice di archiviazione e verifica quadrupla. 【10 秒价值】Una frase → un pacchetto di invio completo, con letteratura reale obbligatoria, riferimenti verificabili e ripresa senza interruzioni tra sessioni. 【触发词】Scrivere la tesi / Revisione della letteratura / Progettazione della metodologia di ricerca / Come scrivere la discussione / Rifinitura della tesi / Abstract e parole chiave / Pacchetto di invio 【七个模块，全部为完整可执行指令】 Fase 1: Scelta dell'argomento e introduzione → Fase 2: Revisione della letteratura → Fase 3: Progettazione della metodologia di ricerca → Fase 4: Discussione → Fase 5: Conclusioni → Fase 6: Abstract e parole chiave → Fase 7: Integrazione completa e pacchetto di invio. La Fase 0 fornisce un routing di ingresso A–G corrispondente ai sette moduli, oltre a un'opzione R per ripristinare l'ultimo progresso tramite codice di archiviazione o documento. 【v4.1 升级】 1. Cancello della catena di evidenze (vincolo rigido): registrazione dei materiali (codici M1/M2) + quattro elementi di citazione (autore/anno/titolo/identificatore verificabile) + marcatura a tre colori (✅ fornito dall'utente / ⚠️ da verificare / 🚫 vietato). Se il database dei materiali è vuoto, vengono generati solo struttura e query di ricerca, rifiutando di creare testo con citazioni; è vietato generare riferimenti a memoria o inventare numeri di volume, fascicolo e pagine. 2. Protocollo del codice di archiviazione: alla fine di ogni modulo viene emesso un codice strutturato salvabile come documento YouMind; nella sessione successiva puoi riprendere direttamente con @, senza richiedere nuovamente le informazioni già bloccate. 3. Valutazione riproducibile: il nucleo C ancorato a standard comportamentali a 4/6/8/10 punti con relative motivazioni; meccanismo a cricchetto che consente solo miglioramenti. 4. Libreria di configurazione per quattro discipline (1A Umanistiche/Arti / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agricoltura, Medicina e Scienze della vita), con passaggio automatico a librerie teoriche, toolbox metodologici e normative disciplinari; la categoria 2B prevede tre controlli etici nelle Fasi 0/3/7. 5. Divisione in tre paradigmi (quantitativo / qualitativo / speculativo): strategie narrative per la revisione della letteratura e progettazione della metodologia di ricerca seguono percorsi diversi. 6. Elenco anti-cliché e divieti: espressioni come 'limiti di tempo ed energia' o 'da approfondire in futuro', introduzione di nuovi dati o letteratura nelle conclusioni, o conclusioni nell'abstract non supportate dal corpo del testo vengono respinte dal nucleo B. 7. Adattività: profilo utente (principiante / intermedio / esperto) + tipo di tesi (rivista / laurea / conferenza / corso) + modalità passo (default / veloce / lento) + isolamento multitasking. 8. Pacchetto di invio e conformità: sette controlli di coerenza, sei anelli della catena logica, formattazione dei riferimenti (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numero di approvazione etica, dichiarazione di disponibilità dei dati, bozza di dichiarazione sull'uso dell'IA generativa, bozza di cover letter. 【使用方式】 Comunica al sistema: area disciplinare + rivista target / tipo di tesi / numero di parole + fase attuale. Il sistema procede modulo per modulo e, al termine di ciascuno, si ferma per consegnare sezione, report di revisione, scheda di valutazione e codice di archiviazione, attendendo la tua conferma prima di continuare. 【责任边界】 Il sistema gestisce le fonti 1–4 (struttura, organizzazione dei materiali, stile, integrazione), mentre la fonte 5 di calibrazione manuale spetta a te: giudizio accademico, verifica dei fatti e decisioni innovative. Tutti i riferimenti e i dati contrassegnati con ⚠️ devono essere verificati da te prima dell'invio; questa competenza non garantisce alcuna accettazione o superamento.
RicercaEsperto intro riviste cinesi management v3.0
Scrivere l'introduzione di un articolo per riviste cinesi di management (C-core) è uno degli aspetti più complessi per molti ricercatori. Questa Skill v3.0 adotta l'architettura a tre livelli AFP 3.1, coprendo l'intero flusso dalla raccolta delle informazioni alla consegna finale. Capacità principali: 1. Motore anti-allucinazione: alimentazione obbligatoria e verifica tracciabile. Tutti i riferimenti devono provenire dal pool di letteratura reale fornito dall'utente. L'AI non può aggiungere o inventare nulla. 2. Adattamento bidimensionale: disciplina × tipo di ricerca. Quattro discipline (gestione strategica, comportamento organizzativo e risorse umane, pubblica amministrazione, gestione delle informazioni) × tre tipi di ricerca (quantitativo empirico, qualitativo con casi, costruzione teorica). Corrispondenza automatica di 12 paradigmi di introduzione. 3. Adattamento preciso allo stile della rivista: GoogleSearch recupera esempi della rivista target degli ultimi 3 anni, con strategia di degradazione a tre livelli per garantire il successo della ricerca. 4. Struttura in cinque parti: background → frase di collegamento → oggetto di ricerca → valore della ricerca → disegno della ricerca. Generazione di un progetto segmento per segmento. 5. Audit di qualità a nove dimensioni B-core: struttura, logica, citazione, adattamento, stile, innovazione, gap, teoria, anti-allucinazione. Punteggio quantitativo ≥80 per la consegna. Adatto a: dottorandi e giovani studiosi di management che intendono sottoporre articoli a riviste CSSCI/北大核心.
RicercaSistema argomento e intro v3.2
10 secondi per capire: trasforma un'osservazione vaga in un argomento solido, poi in un'introduzione approvabile. Usa solo i tuoi materiali reali, non inventa nessuna referenza. Parole chiave: selezione argomento, argomento, introduzione, gap di ricerca, scrittura accademica, proposta di tesi, selezione prima della revisione della letteratura. Si applica a: articoli di giornale / tesi di laurea / paper di conferenza / paper di corso, tutte le discipline umanistiche e scientifiche. 3 minuti per iniziare: fissa disciplina e punto di partenza → forma l'argomento a strati → porta di controllo della catena di prove → introduzione a moduli → ratchet finale. [Divisione del lavoro con altre skill] La valutazione viene prima, la scrittura dopo, la rifinitura alla fine. Questa skill si occupa della parte centrale: formazione dell'argomento + bozza dell'introduzione. Non fa l'intero corpo del testo (quello è 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), né la rifinitura frase per frase (quello è 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). [Sei porte di controllo] 1. Classificazione disciplinare: 1A Arti e discipline umanistiche / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agricoltura, medicina e scienze della vita, quattro categorie, carica le corrispondenti linee guida normative; per la categoria 2B, lo stato di revisione etica è obbligatorio. 2. Posizionamento di fase: sei in osservazione vaga, hai un'unità ma manca l'angolo, hai un oggetto ma manca la teoria, manca il metodo, manca il punto di vista, o manca solo l'introduzione — parti dalla porta corrispondente, non ricominciare da capo. 3. Formazione dell'argomento: unità di ricerca → bussola dimensionale → prospettiva teorica → metodo di ricerca → punto di ricerca, blocca a strati, prima di bloccare ogni strato verifica se quello precedente è solido. 4. Porta di controllo rigida della catena di prove: prima dell'introduzione, forza la registrazione della tua letteratura come biblioteca M1/M2…, verifica di volta in volta autore/anno/titolo/identificatore; se ci sono meno di 3 voci, il sistema rifiuta di generare la dichiarazione del gap di ricerca — non è una riduzione, è un rifiuto. 5. Generazione a moduli: l'introduzione è prodotta in cinque moduli a piramide rovesciata, ogni modulo deve avere il numero di citazione [Mn], senza fonte non si può formare una frase. 6. Ratchet finale: si aggiunge solo a versioni già approvate, i moduli conformi vengono bloccati e non modificati, il punteggio sale solo. [Consegne] Documento «[Parola chiave argomento]·Argomento e introduzione» + mappa delle citazioni tracciabile frase per frase + elenco ⚠️ da verificare + un codice di archiviazione AFP. Il codice di archiviazione è comune con 开题体检器, v4.x 全流程 e 三轨润色系统, quindi non devi ripetere disciplina, argomento, giornale o biblioteca quando cambi skill. [Cosa non facciamo] Non inventiamo autori, anni, volumi, pagine, DOI; i riferimenti trovati online sono sempre contrassegnati ⚠️ da verificare, devono essere verificati da te prima di essere inseriti nella bibliografia; non promettiamo alcun risultato di accettazione o approvazione. La paternità e la responsabilità sono tue — assicurati di verificare ogni citazione e dato.
Scrittura articoli accademici
Inserisci tema di ricerca, AFP passo-passo
Descrizione
Perché consigliamo questa abilità
Questa skill offre un sistema completo di scrittura per articoli di rivista, con l'innovativo modello 'Cinque fonti' e la guida passo dopo passo 'AFP', simulando un mentore accademico esperto per garantire professionalità e rigore dal tema alla sottomissione.
Inserisci un tema di ricerca in una frase, il motore passo-passo AFP ti guida attraverso l'intero processo. P1 Progettazione del tema — Teoria del divertimento di Davis + metodo di selezione del tema a cinque livelli di Problematization, per estrarre un vero problema dal fenomeno. P2 Scrittura dell'introduzione — Analisi del modello a cinque colori, smontaggio paragrafo per paragrafo degli esempi di articoli top: appello emotivo → gap conoscitivo → posizionamento della letteratura → spazio di ricerca → dichiarazione di valore, con prompt di decostruzione completi integrati. P3 Rassegna della letteratura — Organizzazione strutturata, distinguendo tra filoni di ricerca e interlocutori. P4 Quadro teorico — 6 modelli di integrazione teorica completamente integrati (complementare, contrastivo, ponte, gerarchico, evolutivo, generale), ciascuno con sei sezioni: introduzione → motivazione → riorganizzazione → premessa → analisi → conclusione; inoltre, una struttura di frasi a cinque livelli per l'approfondimento di una singola teoria. P5 Metodo di ricerca — Strategia di adattamento automatico in base a quattro percorsi: empirico quantitativo, qualitativo, speculativo e misto. P6 Scrittura del corpo — Struttura piramidale 9-3-1. P7 Scrittura della conclusione — Elaborazione su tre livelli (scoperta → dialogo → estensione). P8 Preparazione per la sottomissione — 8 metodi per ridurre l'AI rate. P9 Assemblaggio globale — Documenti separati di ogni fase riuniti in una bozza completa, con supporto per il backfill incrociato tra capitoli e iterazioni di backtracking in qualsiasi momento. 🎯 Adatto a: studenti laureandi e dottorandi e giovani ricercatori che inviano a riviste C (CSSCI), core e SSCI, specialmente quelli in difficoltà con il quadro teorico e la scrittura dell'introduzione. ⚙️ Architettura sottostante: modello a cinque fonti × protocollo di staffetta uomo-macchina passo-passo AFP, segnale di heartbeat + punto di stop forzato + audit dual-core.
Abilità correlate
Vedi tuttoRicercaScrittura accademica v4.1
Un sistema completo di scrittura accademica che integra il modello 五源 e l'architettura a tre livelli AFP 3.1. Mentre altre IA ti aiutano a 'scrivere' la tesi, questo sistema ti aiuta a 'tappare' ogni buca che potrebbe far respingere il tuo lavoro: da un'idea vaga a un pacchetto di invio completo, sette moduli completati in un'unica sessione, con controllo anti-allucinazioni, ripristino tramite codice di archiviazione e verifica quadrupla. 【10 秒价值】Una frase → un pacchetto di invio completo, con letteratura reale obbligatoria, riferimenti verificabili e ripresa senza interruzioni tra sessioni. 【触发词】Scrivere la tesi / Revisione della letteratura / Progettazione della metodologia di ricerca / Come scrivere la discussione / Rifinitura della tesi / Abstract e parole chiave / Pacchetto di invio 【七个模块，全部为完整可执行指令】 Fase 1: Scelta dell'argomento e introduzione → Fase 2: Revisione della letteratura → Fase 3: Progettazione della metodologia di ricerca → Fase 4: Discussione → Fase 5: Conclusioni → Fase 6: Abstract e parole chiave → Fase 7: Integrazione completa e pacchetto di invio. La Fase 0 fornisce un routing di ingresso A–G corrispondente ai sette moduli, oltre a un'opzione R per ripristinare l'ultimo progresso tramite codice di archiviazione o documento. 【v4.1 升级】 1. Cancello della catena di evidenze (vincolo rigido): registrazione dei materiali (codici M1/M2) + quattro elementi di citazione (autore/anno/titolo/identificatore verificabile) + marcatura a tre colori (✅ fornito dall'utente / ⚠️ da verificare / 🚫 vietato). Se il database dei materiali è vuoto, vengono generati solo struttura e query di ricerca, rifiutando di creare testo con citazioni; è vietato generare riferimenti a memoria o inventare numeri di volume, fascicolo e pagine. 2. Protocollo del codice di archiviazione: alla fine di ogni modulo viene emesso un codice strutturato salvabile come documento YouMind; nella sessione successiva puoi riprendere direttamente con @, senza richiedere nuovamente le informazioni già bloccate. 3. Valutazione riproducibile: il nucleo C ancorato a standard comportamentali a 4/6/8/10 punti con relative motivazioni; meccanismo a cricchetto che consente solo miglioramenti. 4. Libreria di configurazione per quattro discipline (1A Umanistiche/Arti / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agricoltura, Medicina e Scienze della vita), con passaggio automatico a librerie teoriche, toolbox metodologici e normative disciplinari; la categoria 2B prevede tre controlli etici nelle Fasi 0/3/7. 5. Divisione in tre paradigmi (quantitativo / qualitativo / speculativo): strategie narrative per la revisione della letteratura e progettazione della metodologia di ricerca seguono percorsi diversi. 6. Elenco anti-cliché e divieti: espressioni come 'limiti di tempo ed energia' o 'da approfondire in futuro', introduzione di nuovi dati o letteratura nelle conclusioni, o conclusioni nell'abstract non supportate dal corpo del testo vengono respinte dal nucleo B. 7. Adattività: profilo utente (principiante / intermedio / esperto) + tipo di tesi (rivista / laurea / conferenza / corso) + modalità passo (default / veloce / lento) + isolamento multitasking. 8. Pacchetto di invio e conformità: sette controlli di coerenza, sei anelli della catena logica, formattazione dei riferimenti (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numero di approvazione etica, dichiarazione di disponibilità dei dati, bozza di dichiarazione sull'uso dell'IA generativa, bozza di cover letter. 【使用方式】 Comunica al sistema: area disciplinare + rivista target / tipo di tesi / numero di parole + fase attuale. Il sistema procede modulo per modulo e, al termine di ciascuno, si ferma per consegnare sezione, report di revisione, scheda di valutazione e codice di archiviazione, attendendo la tua conferma prima di continuare. 【责任边界】 Il sistema gestisce le fonti 1–4 (struttura, organizzazione dei materiali, stile, integrazione), mentre la fonte 5 di calibrazione manuale spetta a te: giudizio accademico, verifica dei fatti e decisioni innovative. Tutti i riferimenti e i dati contrassegnati con ⚠️ devono essere verificati da te prima dell'invio; questa competenza non garantisce alcuna accettazione o superamento.
RicercaEsperto intro riviste cinesi management v3.0
Scrivere l'introduzione di un articolo per riviste cinesi di management (C-core) è uno degli aspetti più complessi per molti ricercatori. Questa Skill v3.0 adotta l'architettura a tre livelli AFP 3.1, coprendo l'intero flusso dalla raccolta delle informazioni alla consegna finale. Capacità principali: 1. Motore anti-allucinazione: alimentazione obbligatoria e verifica tracciabile. Tutti i riferimenti devono provenire dal pool di letteratura reale fornito dall'utente. L'AI non può aggiungere o inventare nulla. 2. Adattamento bidimensionale: disciplina × tipo di ricerca. Quattro discipline (gestione strategica, comportamento organizzativo e risorse umane, pubblica amministrazione, gestione delle informazioni) × tre tipi di ricerca (quantitativo empirico, qualitativo con casi, costruzione teorica). Corrispondenza automatica di 12 paradigmi di introduzione. 3. Adattamento preciso allo stile della rivista: GoogleSearch recupera esempi della rivista target degli ultimi 3 anni, con strategia di degradazione a tre livelli per garantire il successo della ricerca. 4. Struttura in cinque parti: background → frase di collegamento → oggetto di ricerca → valore della ricerca → disegno della ricerca. Generazione di un progetto segmento per segmento. 5. Audit di qualità a nove dimensioni B-core: struttura, logica, citazione, adattamento, stile, innovazione, gap, teoria, anti-allucinazione. Punteggio quantitativo ≥80 per la consegna. Adatto a: dottorandi e giovani studiosi di management che intendono sottoporre articoli a riviste CSSCI/北大核心.
RicercaSistema argomento e intro v3.2
10 secondi per capire: trasforma un'osservazione vaga in un argomento solido, poi in un'introduzione approvabile. Usa solo i tuoi materiali reali, non inventa nessuna referenza. Parole chiave: selezione argomento, argomento, introduzione, gap di ricerca, scrittura accademica, proposta di tesi, selezione prima della revisione della letteratura. Si applica a: articoli di giornale / tesi di laurea / paper di conferenza / paper di corso, tutte le discipline umanistiche e scientifiche. 3 minuti per iniziare: fissa disciplina e punto di partenza → forma l'argomento a strati → porta di controllo della catena di prove → introduzione a moduli → ratchet finale. [Divisione del lavoro con altre skill] La valutazione viene prima, la scrittura dopo, la rifinitura alla fine. Questa skill si occupa della parte centrale: formazione dell'argomento + bozza dell'introduzione. Non fa l'intero corpo del testo (quello è 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), né la rifinitura frase per frase (quello è 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). [Sei porte di controllo] 1. Classificazione disciplinare: 1A Arti e discipline umanistiche / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agricoltura, medicina e scienze della vita, quattro categorie, carica le corrispondenti linee guida normative; per la categoria 2B, lo stato di revisione etica è obbligatorio. 2. Posizionamento di fase: sei in osservazione vaga, hai un'unità ma manca l'angolo, hai un oggetto ma manca la teoria, manca il metodo, manca il punto di vista, o manca solo l'introduzione — parti dalla porta corrispondente, non ricominciare da capo. 3. Formazione dell'argomento: unità di ricerca → bussola dimensionale → prospettiva teorica → metodo di ricerca → punto di ricerca, blocca a strati, prima di bloccare ogni strato verifica se quello precedente è solido. 4. Porta di controllo rigida della catena di prove: prima dell'introduzione, forza la registrazione della tua letteratura come biblioteca M1/M2…, verifica di volta in volta autore/anno/titolo/identificatore; se ci sono meno di 3 voci, il sistema rifiuta di generare la dichiarazione del gap di ricerca — non è una riduzione, è un rifiuto. 5. Generazione a moduli: l'introduzione è prodotta in cinque moduli a piramide rovesciata, ogni modulo deve avere il numero di citazione [Mn], senza fonte non si può formare una frase. 6. Ratchet finale: si aggiunge solo a versioni già approvate, i moduli conformi vengono bloccati e non modificati, il punteggio sale solo. [Consegne] Documento «[Parola chiave argomento]·Argomento e introduzione» + mappa delle citazioni tracciabile frase per frase + elenco ⚠️ da verificare + un codice di archiviazione AFP. Il codice di archiviazione è comune con 开题体检器, v4.x 全流程 e 三轨润色系统, quindi non devi ripetere disciplina, argomento, giornale o biblioteca quando cambi skill. [Cosa non facciamo] Non inventiamo autori, anni, volumi, pagine, DOI; i riferimenti trovati online sono sempre contrassegnati ⚠️ da verificare, devono essere verificati da te prima di essere inseriti nella bibliografia; non promettiamo alcun risultato di accettazione o approvazione. La paternità e la responsabilità sono tue — assicurati di verificare ogni citazione e dato.
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