Redattore report CONSORT

Redattore report CONSORT

Crea report conformi a CONSORT dai dati RCT

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Descrizione

A partire dai dati del tuo trial controllato randomizzato (RCT) — metodo di randomizzazione, stato del mascheramento, analisi della potenza, numeri del diagramma di flusso CONSORT (sottoposti a screening/randomizzati/assegnati/analizzati), approccio all’analisi ITT/PP — produce una bozza completa di Abstract + Metodi + Risultati conforme a tutti i 25 elementi del CONSORT 2010. Non confonde mai ITT e PP; verifica la coerenza dei numeri del diagramma di flusso (randomizzati ≥ assegnati ≥ seguiti fino al follow-up ≥ analizzati). Inoltre, identifica in anticipo almeno 4 obiezioni sollevate frequentemente dai revisori delle riviste (ad esempio: «perché non è stata riportata un’analisi ITT?», «è stato verificato il successo del mascheramento?», «ci sono stati cambiamenti negli outcome?») e suggerisce una frase di risposta per ciascuna. Progettato per ricercatori clinici in medicina, infermieristica e farmacia che conducono RCT e desiderano una solida metodologia prima dell’invio a una rivista. Cosa non fa: non esegue analisi statistiche né genera dati; converte semplicemente i risultati che già possiedi in un report conforme allo standard CONSORT.

Abilità correlate

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Report di meta-analisi

Produce un testo completo per Metodi, Risultati e Limiti, conforme a PRISMA 2020 e al Cochrane Handbook, a partire dalle statistiche della tua meta-analisi (dimensione dell’effetto aggregata, I², Q, tau², indicatori del bias di pubblicazione). Non interpreta mai in modo errato il valore di I², incluso il riferimento alla «percentuale della varianza», ed evita formulazioni causali eccessive, preferendo espressioni caute come «i risultati sono coerenti con...» invece di «le prove dimostrano che». Al termine, propone anche almeno 3 domande che un revisore potrebbe porre, insieme a frasi per rispondere. Ideale per: ricercatori che stanno scrivendo un articolo di meta-analisi e vogliono rafforzare la sezione Metodi prima dell’invio a una rivista. Cosa non fa: non esegue calcoli statistici a partire da dati grezzi (devi avere già i risultati ottenuti con R/RevMan/CMA); converte e interpreta i tuoi risultati trasformandoli in testo accademico.

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2Gratis

Redattore CONSORT 2010

Genera dai dati del vostro studio randomizzato controllato (RCT) una bozza completa di Abstract + Metodi + Risultati conforme ai 25 elementi del CONSORT 2010, includendo metodo di randomizzazione, stato del cieco, analisi della potenza, numeri del diagramma di flusso CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) e approccio analitico ITT/PP. Non confonde mai la distinzione ITT/PP e verifica la coerenza dei numeri del diagramma di flusso (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Inoltre identifica in anticipo almeno 4 obiezioni sollevate spesso dai revisori delle riviste (ad esempio: «perché l’analisi ITT non è stata riportata?», «è stata verificata l’efficacia del cieco?», «si è verificato un outcome switching?») e propone per ciascuna una frase di risposta. È pensato per ricercatori clinici e accademici che conducono RCT nei settori della medicina, dell’infermieristica e della farmacia e desiderano garantire la solidità metodologica prima dell’invio a una rivista.

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Entropy-TOPSIS-ML + Obiezioni

Produce un report completo di Metodi + Risultati a partire dagli output del tuo modello di ponderazione entropica + ranking TOPSIS + classificatore ML (XGBoost, Random Forest, Regressione logistica, ecc.). Interpreta correttamente l'AUC secondo i criteri di Hosmer & Lemeshow e, se il divario tra le prestazioni su training e test è ampio, indica esplicitamente il rischio di overfitting. Inoltre, prevede almeno 4 obiezioni sollevate frequentemente dai revisori delle riviste (ad esempio, "come è stato gestito lo sbilanciamento tra le classi" e "non è stato utilizzato un set di validazione esterna") e suggerisce una frase di risposta per ciascuna. Adatto a ricercatori che lavorano nell'informatica sanitaria, nella previsione del rischio clinico o nella metodologia MCDM-ML ibrida e desiderano rafforzare la solidità metodologica prima della sottomissione a una rivista.

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