YouMind のサイドプロジェクトが 6 桁近い収入を生むまで

AI は普通の人々に再発明のチャンスを与えた。彼はそのチャンスを全力で掴み取ることにした。
SU CHUANLEI.
YouMind Skill マーケットプレイスを閲覧したことがあるなら、その名前を見たことがあるでしょう。"Content-to-Anything"、"AFP 3.0 · Meta-Architecture Engine"、"Chapter-by-Chapter Book Engine"——彼のプレミアム Skill は、カジュアルなバイヤーが二の足を踏むような価格にもかかわらず、常にベストセラー チャートのトップを占めています。
彼は、YouMind が 5 月に Skill Rewards Program を開始して以来、個人収入で 1,000 ドルを超えた最初のクリエイターでした。そして昨日の時点で、YouMind Skill からの収入だけで 7,600 ドルを超え、関連する副業からの総収入は 6 桁に迫っています。
ス・チュアンレイの YouMind Skills Creator Rewards Program からの最新収入
YouMind コミュニティの外では、スはエドテック企業で AI エージェントを教える仕事をしており、それは学術研究者を対象としています。トップ大学の 60,000 人以上の学者や博士課程の学生が彼を「ス教授」と呼んでいますが、彼は 1995 年生まれで、平凡な大学で英語を専攻しました。博士号もなく、研究の経歴もなく、名門大学の出身でもありません。
そして、わずか 3 年前、彼は月収約 700 ドルで、キャリアの行き詰まりに陥り、北京を彷徨い、明確な進路もありませんでした。
では、何が変わったのでしょうか?
AI が若き出稼ぎ労働者の軌跡をどう書き換えたか
2023 年、スは家族を亡くしたばかりで、仕事でもどん底にいました。彼は野心ではなく、必要に迫られて現在の仕事に飛びつきました。
その会社は大学院生や研究者——真剣な学術的資格を持つ人々——を対象としていました。そのような経歴を持たないスは、雑用に回され、コアビジネスから遠ざけられていました。彼は自分が使い捨てられていると感じていました。
転機はその年の 3 月、GPT-4 がリリースされたときでした。会社の創業者は、AI が学術研究を根本から変えると即座に見抜き、全社的な AI トレーニングを義務付けました。
「私は思いました。『自分はここで最も周辺的な存在だ。他の誰も真剣に取り組んでいないことに、全力を注ごう』と」とスは振り返ります。
その賭けは報われました。数ヶ月にわたる集中的な独学により、彼は学生や経営陣から同様に認められるようになりました。彼は社内の AI ワークショップの運営から、全く新しい事業部門——AI エージェント トレーニング——の責任者となり、カリキュラム開発、運営、営業を担当しました。そのプログラムは 60,000 人の学生を惹きつけ、会社の対象者を学術界を超えて、AI を学びたいと切望する業界横断のプロフェッショナルへと拡大しました。
YouMind との出会い
スは、その紹介を一人の人物に感謝しています:YouMind のパワーユーザーでありコンテンツ クリエイターでもある JackyWine です。彼は昨年 11 月に YouMind コースを開始しました。スはそれに登録し、夢中になり、数日以内にプラットフォームの隅々まで探検しました。
「数えきれないほどの AI ツールを試してきました」と彼は言います。「しかし、YouMind の IPO フレームワークは、私の毎日の仕事の進め方に実際にマッピングされた初めてのものです。」
IPO——インプット、プロセス、アウトプット——は、YouMind の製品設計に組み込まれたクリエイティブな方法論です。スの日常のリズムはそれに完璧に適合しています:朝のニュース スキャンがインプット、内容の消化がプロセス、ドキュメントや教材の作成がアウトプットです。彼は 4 つ目の文字——D(デポジット、持続可能な知識ベースの構築)——を追加し、IPOD としました。
その時点から、ブログ記事、ビデオ スクリプト、コース教材、マーケティング プランまですべてが YouMind に住み着きました。彼が運営する 2 つのソーシャル メディア アカウントは、短期間で 30,000 人以上のフォロワーに成長しました。
YouMind が有料 Skill マーケットプレイスを開始する前から、スはすでに学生向けに数十の無料 Skill を構築しており、YouMind アンバサダーの公式ステータスを獲得していました。5 月にマーケットプレイスが開かれると、彼は迅速に動きました——休暇の週末に有料 Skill を繰り返し改良し、リスト化し、その週が終わる前に 1,000 ドルを超える収益を達成しました。
YouMind での 6 ヶ月間で、紹介ボーナス、Skill 販売、外部コースの依頼を合わせて、スの副収入は 6 桁に近づいています。
ベストセラー Skill の解剖
Skill を構築することは難しくありません。しかし、一貫して売れる Skill を構築するには、市場に対する直感と、実際のフィードバックに基づいて繰り返し改良する忍耐が必要です。
彼が最も誇る作品「Content to Slides」を例に挙げましょう。その洞察はシンプルでした。画像生成モデルはすでに美しいスライド デッキを作成できますが、適切な視覚スタイルを見つけるには依然として試行錯誤——クレジットと時間を消費してテンプレートを一つずつテストする——が必要です。
彼の疑問:もし、Skill がほぼすべての一般的なプレゼンテーション スタイルを事前に提供し、ユーザーが生成前に選択できるようにしたらどうか? 彼は数週間かけて市場の PPT 美学を研究し——有名な AI インフルエンサーのテンプレートも含めて——30 以上の選択可能な視覚スタイルを備えた Skill をリリースしました。
ワークフロー:YouMind に素材を入力し、スタイルとページ数を選択し、各スライドの AI によるコンテンツ レイアウトを確認してから生成します。この Skill は、テキストの行数、中央揃え、画像の配置(左隅か右か、上部か下部か)に至るまで細部を制御します。
すぐに何百ものインストールを獲得しました。しかし、スは止まりませんでした。フィードバックが寄せられるにつれ、30 以上のスタイルが選択疲れを引き起こすことに気づきました。彼は 17 に絞り、「自分の好みを記憶する」機能を追加し、類似のトピックに対して Skill がユーザーの最後に使用したスタイルをデフォルトにするようにしました。
「Content to Slides」は現在第 3 メジャー バージョンにあり、432 以上の有料インストールと数十万クレジットの収益を上げています。

Content to Slides:https://youmind.com/skills/article-to-slides-generator-Lg2w5F2OOG2rHd
価格設定とプロモーション
スは率直に計算を公開しています。テスト、デバッグ、反復改良の間、各 Skill の開発には 20,000~30,000 クレジットのコストがかかります。損益分岐点に達するには、価格はそのコストの少なくとも 3 分の 1 である必要があるため、質の高い Skill は大胆に価格設定できる——そしてすべきです。
適切に価格設定された Skill が実際に売れるようにするために、彼は 3 つの配布ルールに従っています。
- 初期段階(自社チャネル): 新しい Skill はすぐに YouMind コミュニティ グループに投稿します。販売を恥ずかしがらないでください——これらは意欲の高いユーザーです。最初の仕事は可視性です。
- 形式が重要: メッセージごとに 1 つの Skill です。まとめや長いリストは避けてください。各投稿にはリンク、1 行の説明、出力のスクリーンショットを含めます。長いメッセージはスクロールされてしまいます。
- 後期段階(パブリック チャネル): Skill を公開で構築することは、本質的に共有可能なコンテンツです。プロセスに関する投稿はソーシャル メディアでオーガニックなリーチを集め、Skill の販売と個人ブランドの両方を同時に成長させます。
初心者のための 3 つのルール
初心者に対して、スは率直なアドバイスを提供します。
すべてを 1 つの Skill に詰め込まないこと。 最も一般的な初心者の間違いは「なんでもできる」Skill です——トピックを選び、記事を書き、フォーマットし、画像を生成し、CMS に下書きする 1 つのプロンプトです。長いコンテキスト ウィンドウは出力品質を低下させます。各ステップを独自の Skill に分割してください。統合されたワークフローが必要な場合は、子 Skill 間をルーティングし、フローを制御し、コンテキストを管理可能に保つ親 Skill を使用してください。
まず手動で作業を行うこと。 YouMind の Skill Creator は、説明文を AI で動作する Skill に変換できます。しかし、完全に AI 生成された Skill は、完全に AI 生成された記事のようなものです——技術的には完全ですが、精神的には空虚です。Skill が自動化するワークフロー——すべてのステップ、すべてのエッジ ケース、すべての障害モード——に深く精通している必要があります。その経験に基づく知識こそが、Skill を購入する価値のあるものにするのです。
入力、出力、チェックポイントを制御すること。 Skill Creator を使用する場合は、明示的な参照サンプルと厳格なルールを入力してください。AI に構造を即興で作らせてはいけません。
スは、始めた当初は収益化が唯一の動機だったと認めています。しかし、Skill を構築すればするほど、あることが明確になりました。すべての Skill は最終的にオープンソース化に向かうということです。それは有料 Skill が無意味であることを意味するわけではありません——購入しているのは、実証された方法論、誰かがテストして洗練したフレームワークです。しかし、購入後も、それを自分の状況に適応させる必要があります。
その認識は彼の考え方をひっくり返しました:売るために作られたが、本当に役に立たない Skill は失敗する。まず自分の問題を解決するために作られ、その後他人に気づかれる Skill こそが、収益を生むものだ。
エピローグ
6 ヶ月間 AI を教えることで、スはこれまでのキャリア 10 年分を合わせたよりも多くの職業的充実感を得ています。
彼の生徒の中には:彼の対面 AI ワークショップに参加するためにコンサートのチケットを返却した人。まったくの初心者でありながら、28 日以内に Skill から 100 ドル以上を稼いだ人。中国のトップ音楽院の退官教授で、ゼロから AI を学び、現在はスのプログラムでゲスト講師を務めています。
彼の生徒のほとんどは 30 歳から 50 歳のプロフェッショナルで、家族、キャリア、経済的プレッシャーの重荷を背負っています。彼らは生産性のためだけでなく、取り残されないように AI を学んでいます。
スは、彼らの切迫感を身に感じていると言います。なぜなら、彼自身がつい最近までその立場だったからです。彼は幸運でした:行き詰まったキャリアから脱出するために、AI の波に早い段階で気づいて乗ることができました。
しかし、幸運には代償が伴いました。2 年間の 1 日 16 時間労働。30 代前半での健康問題。家族と過ごす時間のあまりの少なさ。
今、彼はペースを落とすことを学んでいます。夕方と週末は家族のために。出張を減らし、より多くの権限委譲を。最前線で奮闘するのではなく、戦略的な役割に移行しています。
AI は彼に瞬間を掴むチャンスを与え、彼はそれを全力で掴みました。AI はまた、彼に異なる選択をする自由——ペースを落とし、周囲の人々に寄り添う自由——を与えました。どちらの選択も、その機会を尊重するものです。