予測市場におけるアグリゲーションレイヤーを構築する理由

予測市場は爆発的に成長していますが、現在の体験はひどく断片化されており、従来のスポーツブックと変わらないものになっています。

本日、私たちは Agg.Market をローンチします。これは、単一のインターフェースからすべての予測市場にわたって最良の価格、最も深い流動性、そして最も幅広い選択肢をユーザーに提供するために構築された予測市場アグリゲーターです。

私たちはこの数ヶ月間、集中して開発に取り組んできました。ここでは、アグリゲーションが勝利のモデルである理由と、私たちがどのように異なるアプローチを取っているかを説明します。

なぜ予測市場なのか

予測市場は、現在の金融分野で最もエキサイティングなカテゴリーの一つです。2024 年の選挙サイクルは、主流の需要が大規模に存在することを証明し、デザインの余地はまだ大きく広がっています。取引量は前年比 400% 以上に急増し、多くのアナリストは 2030 年までに $1T+ の取引量を見込んでいます。

しかし、現在の体験は断片化されています。流動性はプラットフォーム間でサイロ化しており、ユーザーは手数料を過剰に支払っており、従来のスポーツブックと同様の結果になっています。オンボーディングはまだ 2021 年の DeFi のような感覚です。現在、価格を比較したり、特定の質問に対して最適な市場を見つけたりする簡単な方法はありません。

予測市場は今日、論争の的となるトピックですが、ますます二極化するメディア環境において、分散型の真実の源が必要不可欠です。私たちは予測のための基盤となる真実の源を構築し、ユーザーは取引ごとに平均 3% 以上のコスト削減を実現します。

この分野は混雑していますが、経験済みです

私たちは何年にもわたって混雑したカテゴリーで競争してきており、市場の規模と機会に対して正しい判断を下すことの方が、早期参入よりも重要であることを学びました。最高の製品（そして GTM）が勝利し、私たちは予測市場を、私たちが探し求めてきたベンチャー規模の機会と見なしています。

アグリゲーターが勝利する

Agg.Market の核となるテーゼは単純です。競争の激しい市場では、選択肢が勝利します。

最も深い流動性レイヤー、最も多くの市場選択肢、そして最良の手数料を提供するプラットフォームは、巨人である Kalshi や Polymarket と直接競争することになります。このプレイブックは、主要なマーケットプレイスカテゴリーのすべてで実証されています。

私は数年前、DoorDash に在籍していたときにこれについて書きました。最高の品揃えを持つマーケットプレイスを構築することが勝利につながると。DoorDash では、品揃えのフライホイールを構築し、最も多くのレストランをオンボードすることで勝利しました。Amazon は、すべての書籍タイトルを提供し、その後急速に新しいカテゴリーに拡大することで早期に勝利しました。最高の市場選択肢と最も深い流動性が、予測市場で勝利します。

**Agg.Market** は、予測市場における Kayak です。 Kayak がすべての航空会社とホテルを一箇所で検索し、最良の価格を見つけられるように、私たちはすべての予測市場を検索し、最良のオッズを見つけられるようにします。

私たちは、このカテゴリーに最適なアグリゲーション技術を構築しています。Relay や 1inch を予測に適用し、スマートルーティングと注文分割を可能にして、すべての取引を最適化するイメージです。単一のインターフェース、すべての市場、最良の執行。

Agg は @kalshi と @polymarket をアグリゲートするだけでなく、@trylimitless や @predictdotfun を含むすべての主要な取引所をサポートしています。@myriadmarkets、@opinionlabsxyz、そして @hyperliquidx は HIP-4 対応済みで、すぐにフォローアップとして追加されます。

流通に関する仮説

ここが最もエキサイティングな部分です: 予測市場の取引量の半分以上は、最終的には予測市場のスタートアップではないフロントエンドを通じて流れるでしょう。Robinhood、Coinbase、DraftKings はすでに稼働しています。ESPN、Uniswap、その他の主要な消費者向けフロントエンドも、すぐに追随するでしょう。

これらのプラットフォームは巨大な既存ユーザーベースと強力な流通力を持っていますが、予測市場のインフラをゼロから構築したいとは考えていません。彼らをサポートするためのアグリゲーションおよび執行レイヤーが必要です。

私たちは消費者向け製品を持ちながらも、B2B 向けの予測スタックを構築しています。すでに 5 社の顧客がコミットしており、予測市場の統合を検討しているプラットフォームとの数十件の協議が進行中です。最初のビルドパートナーには、70 万人以上のユーザーを持つ Telegram 初の統合ウォレットである DeepBot が含まれます。協議の中で一貫しているパターンは、これらの企業は予測を提供したいが、マッチングエンジン、流動性アグリゲーション、マルチプラットフォーム執行をゼロから構築したくないということです。

それが Agg です。

構築方法

私たちは単に複数の API の上に UI をかぶせているわけではありません。技術的なアプローチは重要であり、私たちはインフラレイヤーに多大な投資を行っています。

市場マッチング: 社内の強化学習を用いたマルチ LLM アプローチを使用して、プラットフォーム間で同等の市場を識別します。同じ質問が Polymarket、Kalshi、その他で微妙に異なる表現でリストされている場合、当システムはそれらを識別してリンクし、ユーザーが常に利用可能な流動性の全体像を把握できるようにします。

スマートルーティングと注文分割: 市場がマッチングされると、執行エンジンが最適化されたルーティングを処理します。大口注文は、DEX アグリゲーターが流動性プール間でスワップをルーティングするのと同様に、最良の執行のためにプラットフォーム間で分割されます。

最高クラスの UX: 複雑さを抽象化しました。ユーザーは任意の Web2 認証または非カストディアルウォレットでログインでき、アカウント作成は @portal_hq を介してサーバーレスで行われ、シードフレーズやブラウザ拡張機能は不要です。注文執行は @relayprotocol を介して最適化されます。結果として、どのプラットフォームが注文を処理するかにかかわらず、最良の価格でワンクリック取引が可能です。

フィードバックをお待ちしています

私たちは公開でこれを構築しています。なぜなら、最高の製品はそれを使う人々によって形作られると信じているからです。どのような機能をご希望ですか？体験をどのように改善できるでしょうか？

DM は開いています！Agg.Market を改善するアイデアがある方、または Agg 上での構築にご興味がある方は、ぜひ直接ご連絡ください。