モデルでの競争はもう終わり：2026 年、AI エージェント成功の鍵は「Harness」にある

TL;DR

本記事では、AI エージェントをスケールさせるための不可欠なフレームワークである Harness Engineering について探ります。評価ループ、アーキテクチャの制約、メモリガバナンスという 3 つの柱を通じて、単なるモデルを信頼性の高いシステムへと変革する方法を詳述します。