ここ数ヶ月の間に、LLM のがん治療能力は劇的に向上し、これまで治療不可能だった種類のがんを治癒させ、あらゆるがんを管理または治癒するための汎用ツールの開発も目前に迫っています。しかし、AI 企業がベンチマークとしてがん治療を推進することは、がん生物学の科学、そしてがん生物学コミュニティにとって有害です。AI 企業の目標とがん生物学コミュニティの目標は、大きく乖離しています。私たちはこれを、他の科学・創造的専門職や社会全体に影響を及ぼす、より広範なアライメント問題の一部と捉えています。
がん生物学は、細胞、組織、臓器の基本的な構造と機能、そしてこれらのプロセスがどのように破綻して腫瘍やがんを引き起こすのかを理解する学問です。長年にわたり、がん生物学者たちは、がん生物学の状況を理解するための高度なアイデア、方法、抽象概念、その他のツールの膨大な体系を構築してきました。そして、現代の多くの治療法は、これらのがん生物学のツールに基づいています。
重要な生命を脅かすがんは、しばしばランドマークや灯台の役割を果たし、この状況に対する理解の向上を測る基準となります。特定のがんを治癒することは、新たな洞察と興味深い方法の発見を示す確かな兆候であり、それらはがん生物学者コミュニティによって、実験、原稿の執筆と提出、査読、修正、出版、セミナー、学会、非公式な議論といった長く困難なプロセスを経て研究されます。このプロセスの終わりには、大学院生はもちろん、学部生でも学ぶのに適した形で結果が教科書的に提示されることが理想的です。これらのがん生物学のアイデアの一部は時の試練に耐え、さらに数十年後には、それを購入できる人々が使用する治療法へと発展していきます。
がん生物学コミュニティは、多くの点で、人類の縮図として機能しています。それは、多種多様なアプローチを用いる個人から成り、核となる価値観で結ばれています。私たちの職業で最も貴重なリソースは学生とアイデアであり、これらを私たちは細心の注意を払って育成します。私たちは、学生とアイデアがその可能性を最大限に開花させ、がん生物学の世界で自立した生活を送れるようになるまで、責任を持って導く必要があると感じています。学生に対しては、研究やその他の分野での進歩に適したスキルを開発することを主な意図として、研究すべきがんを提案することがよくあります。私たちのアイデアは、講演、個人的な議論、入念な執筆を通じて広め、他の人々の先行するアイデアと結びつけます。これらのプロセスは常に時間を要し、人間同士の相互作用に基づいています。
ここ数ヶ月、AI によるがん治療の成功は、がん生物学の分野以外でもニュースになりました。しかし、がんを治癒することは、概念的な理解と洞察という主要な目標を達成するための単なるツールであり、代理指標に過ぎません。AI の世界でこれを忘れてしまうと、ツールが本来の目標に逆効果をもたらす可能性があります。実際、「がんが治った」患者をますます速いペースで大量生産することは、新しいアイデアに命を吹き込むどころか、肥沃な土壌を破壊する可能性があります。
多くの場合、これらの治療法は瀕死の患者を救うために急いで臨床に持ち込まれ、適切な報告書の作成、新しい方法やアイデアの抽出、関連する先行研究の引用を行う時間がありません。すべての創造的な職業と同様に、これは深刻な帰属と剽窃の問題を引き起こします。さらに、それらの発展とがん生物学の正典への統合を担う意欲的ながん生物学者がいなければ、AI が生み出した治療法が完全に生き生きとしたものになることは決してなく、がん生物学者間の重要な人的伝達連鎖は失われてしまうでしょう。
私たちは、知的作業に対する一般的な脅威を目の当たりにしており、AI の使用による成果とその当初の目的との間に乖離が生じています。多くの分野や活動において、長年の訓練は伝統的に、最終的な答えや治療法を生み出すことよりも、理解を深め、新しい疑問やアイデアを定式化する能力を育成することに役立ってきました。しかし、膨大な過去の人間の業績を基盤として、AI システムはそのような作業の結果を直接生み出す能力をますます高めており、これらの目標は一致しなくなっています。がん生物学コミュニティが現在直面している問題は、他の科学・創造的専門職が直面している問題と類似しており、全人類が直面する可能性のある問題を示しています。それは、AI が仕事のやり方を変えるにつれて、その仕事がそもそも達成しようとしていたもの、すなわち理解と人間の知的充足（病気の治療法ではなく）を見失わないようにするにはどうすればよいか、ということです。
AI は、本物のがん生物学の研究と理解を強化し、加速させる可能性を秘めています。職業としてのがん生物学は、いくつかの点でこれらの変化に適応する必要があります。しかし、これらの変化が最終的にこの分野に利益をもたらすのか、それとも破壊的な影響を与えるのかは、この新しいテクノロジーを管理する人間の決定に大きく左右されるでしょう。
これらの問題は、がん生物学コミュニティ内で、これらのテクノロジーを開発する企業によって、そしてより広く、他の多くの形の知的作業において同様の問題に直面する社会によって、緊急に取り組まれなければなりません。
