情報源の関連性を踏まえたリサーチ統合
メモ、レポート、観察結果を GPT-6 Astra を活用して一貫したリサーチブリーフに変換します。Astra は質問に関連する証拠を結びつけ、矛盾する主張を可視化し、各情報源が結論にどう寄与しているかを追跡できるように支援します。

難しい質問、その背景にある資料、重要な制約条件を持ち込みます。GPT-6 Astra は証拠を結びつけ、代替案を検討し、結果を継続して改善できる明確なブリーフに変換します。
複数の依存関係がある問題を探索し、推奨事項を支える仮定、代替案、チェック項目を依頼します。
図表、スクリーンショット、写真に質問に関連する詳細が含まれている場合、文章のコンテキストと画像を組み合わせて処理します。
タスクに適した推論レベルを選択し、ブリーフが発展するにつれて集中したフォローアップ質問で続けます。
メモ、レポート、観察結果を GPT-6 Astra を活用して一貫したリサーチブリーフに変換します。Astra は質問に関連する証拠を結びつけ、矛盾する主張を可視化し、各情報源が結論にどう寄与しているかを追跡できるように支援します。

GPT-6 Astra を使用して、プロジェクトの予算、スケジュール、依存関係を考慮しながら選択肢を比較します。各選択肢の背景にある前提条件とトレードオフを検討し、別の選択がより有用になる条件を特定します。

画像やスクリーンショットを追加し、理解したい部分について GPT-6 Astra に質問します。Astra は視覚的な詳細を説明し、リファレンスと比較したり、デザインレビューや文書作成に役立つ焦点を絞った解説を提供したりできます。

関連するメモを貼り付けるか、視覚的な参照を追加します。成果物の対象者、支援すべき意思決定、回答が守るべき制約条件を説明します。
「YouMind で試す」を選択し、表示されたらサインインします。Astra が選択された状態で会話が続けられるため、明確な構造を持つブリーフ、比較または説明を依頼します。
重要な主張を出典と照合して検証します。欠けている仮定について質問したり、弱いステップに挑戦したり、残したい部分を保持しながらセクションを修正したりできます。
モデル入力、コンテキスト、出力、推論、タスクの重点を比較し、最適なスタート地点を選択します。
横にスクロールしてすべてのモデルを比較
GPT-6 Astra のプロンプトから、次のウェブページのアイデアを見つけましょう。

V8 エンジンの高精細でインタラクティブなビジュアライゼーションを作成する

imagegen を使用してこのページを再構築し、その後実装してください。

Three.js を使用して、ブラウザ内で動作する居心地の良い小川のインタラクティブな 3D エクスペリエンスを作成します。Blender で作成した岩、木、水、草のローポリモデルをインポートしてください。流れアニメーション付きのリアルな水シェーダー、ソフトシャドウを用いたアンビエントライティング、そして植生への優しい風効果を導入します。ユーザーが自由に探索できるオービットコントロールを追加し、60fps で高いパフォーマンスを維持してください。

Zork(1977 年のクラシックなテキストアドベンチャー)を、フル 3D アクションアドベンチャーゲームに変換してください。オリジナルのストーリーとパズルを維持しつつ、戦闘シーンを追加し、すべてのキャラクターと環境を Threejs で直接構築してください。

hey gpt-6 astra, Three.js を使って VALORANT を作成して。ミスは許されないよ。マップには VALORANT の「Ascent」マップを使用して。

まず「/unlazy」スキルを検索し、内容を完全に読み込んだ上で、タスク全体を通じてそのスキルを使用してください。
これを少なくとも {argument name="minimum duration" default="5 時間"} かかる大規模なビジュアル構築として扱ってください。環境が許すのであれば、{argument name="optimal duration" default="8~24 時間"} をかけて有意義な実装と反復を行うことを推奨します。見栄えの良いシーンを 1 つ作成しただけで終了しないでください。
ブラウザ上で極めて詳細なリアルタイムの {argument name="subject" default="3D 森林"} を作成してください。それ以外のものは一切不要です。ランディングページ、カード、ストーリー、マーケティング用 UI、ダッシュボード、不要なテキストは含めないでください。森林そのものが体験のすべてです。
密度と視覚的品質を極限まで追求してください。
詳細な草、多様な木々、枝、葉、茂み、シダ、苔、花、雑草、根、倒木、石、土、落ち葉、小さな植物、地形の変化、そして微細な環境ディテールを大量に構築してください。
森林は、過剰なほど高密度に感じられるべきです。地面が露出している箇所はほとんどないようにしてください。
以下の点に執拗なまでに注力してください:
リアルな木のシルエット、
密度の高い草、
自然なアセットのバリエーション、
豊かな色彩、
ライティング、
コンタクトシャドウ、
風、
植物の動き、
大気の奥行き、
霧、
木漏れ日(サンシャフト)、
パーティクル、
地形、
マテリアル、
スケール感、
構図、
そして近景から遠景に至るまでのディテール。
明らかなアセットの繰り返し、ビルボードのように見える植物、タイル状の地形、浮いている植物、プラスチックのような質感、同一の木々、まばらなプロシージャル配置、過度なブルーム効果、あるいは一般的な Three.js のデモのような外観は避けてください。
スムーズなフリーカメラによる探索機能を含めてください。
繰り返しシーンをキャプチャし、さまざまな位置から検証してください。植生の弱点、空いているエリア、不自然な色、繰り返し、質の低いマテリアル、非現実的なライティング、不格好な木の形状、パフォーマンスのボトルネックなど、没入感を損なうあらゆる要素を特定してください。これらの問題を修正し、実行中を通じて品質を高め続けてください。
目標は機能の数ではありません。ブラウザ上の森林を 1 つ、ディテールと雰囲気の面で圧倒的と言えるレベルに仕上げることが目標です。
完全な体験を構築し、ChatGPT Sites 上で公開(PUBLIC)し、デプロイを確認した上で、公開 URL を返してください。

アニメ風キャラクターの頭部と上半身の3Dモデルを左右に並べて表示した分割画面画像です。左側は正面ビュー、右側は横顔ビューを示しています。キャラクターは大きな青い目、小さな鼻、そしてほのかな笑顔をしています。モデルには、黒い線で三角形を形成し、特定の辺や頂点を赤い線で強調するワイヤーフレームメッシュが重ねられています。背景は濃いグレーの単色です。

{argument name="setting" default="陽光あふれるファンタジーな島都市"}。{argument name="water style" default="ターコイズブルーの海"}。古代の寺院。石畳の道。魔法のランドマーク。そして、実際に探索しているかのような臨場感あふれる世界。

このワークフローを使用して、オリジナルの {argument name="style" default="GTA 風のカートゥーン調カーチェイス"} を作成します:デザイン:メインドライバー 1 名、逃走車両 1 台、追跡車両 1 台、および {argument name="environment" default="都市環境"} を 1 つ定義します。デザインの一貫性を維持してください。4 秒間のショットを 3 つ計画します:後方からの追跡ショット、急カーブを曲がるサイドトラッキングショット、そしてワイドな出口ショットです。Blender での構築:クリーンなグレーモデルを作成し、キャラクターと車両の機能的なリグを構築します。テクスチャや UV 展開は不要です。アニメーションとテスト:ドライバー、ステアリング、ホイールの回転、車両、カメラをアニメーション化します。進行方向と車両の順序の一貫性を保ってください。クリッピング、浮いているホイール、タイヤの滑り、不自然なポーズ、ステアリングから手が離れる現象などを修正します。Blender でのレンダリング:1280×720、24 fps で 1 ~ 288 フレームをレンダリングします。Blender でレンダリングした実際のフレームを組み立て、12 秒間のグレーモデルマスターを作成します。各ショットを個別にエクスポートし、形状と構図の参照用として対応するグレーの静止画をレンダリングします。PixVerse プラグインで仕上げ:Seedance 2.5 を 720p で使用し、各ショットを個別に処理します。Blender のクリップをモーション参照として、グレーの静止画を形状参照として使用します。生成プロンプトで一貫したカートゥーン調のカラーパレットを定義してください。カメラの動き、アクションのタイミング、キャラクターと車両のデザイン、車両の数を維持します。レビューと納品:完成した両方のビデオで視覚的な欠陥や連続性を確認します。Blender の問題を修正し、失敗した Seedance ショットのみを再生成します(ショットごとに最大 2 回まで)。編集可能な .blend ファイル、Blender で作成したネイティブ 720p のグレーモデルビデオ、個別にラベル付けされた 720p の Seedance バージョン、および残存する制限事項の簡単な評価を納品してください。

Three.js で月光の沼地を作成しました。今は不健康なほど長い間、水面の反射を見つめています。
Astra Ultra Code で制作。

{argument name="robotic system" default="ロボットアームと 5 本指ハンド"} を使用して、{argument name="artwork" default="ピカソの鳩"} を描画するための MuJoCo 環境を構築し、コントローラーを作成する

Codex と 3D ベースモデル Tripo を使用して Drivable Paris Web Game を構築します。車、木々、エッフェル塔、歩行者などのために詳細な 3D アセットを生成してください。ブロック、橋、セーヌ川などの遠距離構造物はコードによって生成します。このハイブリッドアプローチにより、ブラウザベースのゲームにおいてディテールとフレームレートのバランスを実現します。