Varick は AI 変革を牽引し、業務の再設計を通じて企業が 9 桁規模の効率向上を実現できるよう支援しています。この記事を読み終えるまでに、企業が AI を中心にゼロから再構築され、この規模の価値を引き出す方法を理解できるはずです。
ビジネスにおいてどのワークフローが自動化に値するか、そして業務を中断させずにそれらを再設計する方法がわかるようになります。
このアカウントをフォローして、全米の大企業で AI がどのように採用されているか、その詳細やケーススタディをご覧ください。この仕事に興味があれば、私たちは全方面で採用中です。varickagents.com/careers からご参加ください。
変革の序章
業務をゼロから再構築しなければ、会社を変革することはできません。
産業革命が教えてくれたのは、これをしなければ生産性の向上は見られないということです。30 年間、工場は蒸気機関を電気モーターに交換したものの、財務的な利益はほとんど見られませんでした。古い工場は、地下にある 1 つの中央蒸気機関を中心に建設され、それが建物内のすべての機械を動かしていました。
電気が登場したとき、工場は単にそのエンジンをモーターに交換しただけで、他は何も変えませんでした。同じ建物、同じレイアウトを維持し、同じ方法で作業を続けました。
状況を大きく変えたのは、電気を中心としたゼロからの完全な業務再設計でした。真の鍵は、電気モーターが小型で安価になったため、すべての機械がそれぞれ独自のモーターを持てるようになったことです。つまり、工場はもはや単一の動力源を中心に建設される必要がなくなり、作業の流れに沿って機械を配置できるようになりました。これが組立ラインを生み出し、大きな生産性向上をもたらしました。
ヘンリー・フォードは、20 世紀初頭に、価値を生み出すためにはテクノロジーを中心に再構築する必要があることを理解し、私たちは今日、同じ業務再設計のプレイブックを使用しています。
ソフトウェアを購入してもそこには到達できない
ここで現在に話を戻します。AI で変革しようとしているほとんどの企業は、SaaS スタックを AI ツールに交換することで、なんとか乗り切ろうとしています。エージェンティックソフトウェアのライセンス、Copilot ライセンス、ノーコードのワークフロービルダーは、それだけで効果を発揮することはほとんどありません。なぜなら、変革とは購入できるソフトウェアではないからです。それはビジネスの運営方法における構造的な変化であり、それを実行する人々とプロセスから始まります。
AI が基盤となるプロセスを理解していなければ、意味のある価値を生み出すことはできません。そして、そのプロセスを所有する人々が関与していなければ、テクノロジーが機能しても導入は不十分なものになります。
だからこそ、買掛金、調達、業務運営など、ビジネス全体のチームと数週間を過ごし、彼らの仕事が実際にどのようにエンドツーエンドで行われているかを理解する必要があります。
すべてのワークフローをマッピングし、各ワークフローにおけるエージェントの ROI はいくらか、エンジニアリングの観点からどのようにアプローチするかを把握し、適切なワークフローにエージェントを導入する場所を選択する必要があります（これについては後述します）。
そこから、会社のコンテキスト（暗黙知）を取得し、エージェントが従うことができるルール、指示、決定ロジックに変換します。
各チームでこれを行うことが、AI を中心にビジネスを再設計するために必要なコンテキストと、変革を確実に定着させるために必要な賛同を得る唯一の方法です。
業務再設計
すべてのプロセスがエンドツーエンドでマッピングされたら、次のステップは、実際にどのワークフローを AI 中心に再設計すべきかを決定することです。これが業務再設計です。
エージェント会社からのアドバイスです — すべてのワークフローにエージェントを導入しないでください。エージェントが解決する問題よりも多くの問題を生み出すポイントがあります。
このセクションでは、AI 変革から価値を生み出す方法と、その過程でビジネスを混乱させない方法について説明します。
価値を生み出す方法
変革とは、各ワークフローを再設計し、決定論的な作業は自動化し、判断を要する作業は適切な場合に AI に任せ、リスクが高く高度な判断を要する決定は人間に残すことです。
正しく行われれば、これは単なるコスト削減以上の効果をもたらします。エージェントは人々に優れたコンテキストを提供するために機能し、優れたコンテキストは人々がより迅速に、より良い意思決定を行うのに役立ちます。一貫して良い意思決定は収益成長を促進します。つまり、適切な変革は、トップラインの成長と効率向上の両方をもたらすはずです。
これは、売上高が数十億ドル規模のエンタープライズソフトウェア企業における営業変革で明確に見られました。営業プロセスのあまりに多くの部分が雑務に追われ、大規模な案件は 6 つのチームと 11 の引き継ぎポイントに及びました。そこで、この記事で概説したプロセス全体を実行し、適切なワークフロー（エージェントまたはスクリプトのいずれかを使用）を自動化し、初年度にマージン拡大（収益成長 + コスト削減）を通じて 2,500 万ドルの価値を提供しました。適切な変革は、単なるコスト削減イニシアチブではありません。
適切なワークフローの選び方
AI 変革の最も重要な部分の 1 つは、最初に再設計する適切なワークフローを選択することです。すべてのプロセスが自動化に値するわけではなく、すべてのプロセスがエージェントに適しているわけでもありません。
最適なワークフローには、通常、いくつかの共通点があります：高頻度、多くの手作業、断片化されたシステム、繰り返される引き継ぎ、暗黙知、そして明確な財務的影響です。
作業が何度も繰り返し発生しているが、従来の自動化では解決できないほどプロセスが乱雑な場所を探してください。メール、Slack、スプレッドシート、ポータル、ERP システムを介して移動するデータを考えてみてください。
再設計に適したワークフローには、通常、4 つの特徴があります。
- 十分な頻度で発生する。プロセスは月に数百回または数千回実行されるか、または改善が真の価値を生み出すほどの収益またはコストに影響を与える必要があります。
- 反復可能な意思決定がある。作業は毎回同一である必要はありませんが、パターンに従う必要があります。エージェントは、過去の意思決定から学習し、ビジネスルールを適用し、例外を処理できる場合に最も役立ちます。
- システム全体に分散したコンテキストに依存する。情報を収集するために人間がツール間を検索する作業が多いほど、エージェントの価値は高まります。AI は、契約書、メール、CRM レコード、ERP、ドキュメント、社内ルールからコンテキストを引き出す必要がある作業に特に役立ちます。
- 測定可能な問題がある。導入前後のワークフローの現在のコスト（サイクルタイム、エラー率、工数、収益の遅延、重複支払い、承認の遅延など）を測定できる必要があります。
目標は、作業を 3 つのバケットに分類することです：決定論的な自動化で処理できるもの、エージェントが処理すべきもの、そして人間が引き続き担当しなければならないものです。
エージェントは自己改善する必要がある
最初からシステムに人間参加型（Human-in-the-loop）フィードバックを組み込んでください。トレーニング中およびシャドウモード中は、人間がエージェントのアクションを承認、拒否、または訂正できます。エージェントの出力、人間の応答、および周辺のコンテキストを常にログに記録し、システムが時間の経過とともに改善できるようにします。
これにより、導入後のエージェントの精度が大幅に向上します。同じ営業のケースでは、数週間以内に精度が 10% 向上し、その結果、エージェントが自律的に処理できる作業量が増加し、創出される正味ドル価値が向上しました。
変革時にビジネスを中断させない方法
変革が複雑化を招かず、可能な限り費用対効果が高くなるようにする必要があります。私たちが実践しているいくつかの手順をご紹介します。
大規模な移行を強制しないでください。ほとんどの企業は、Salesforce や NetSuite などのシステムへの移行に何年も費やしています。AI を導入するためだけにソフトウェアを引きはがして交換することを強制すると、変革が遅くなり、チームは依存しているソフトウェアを再学習することを余儀なくされます。Varick では、API またはコンピュータ使用エージェントを通じて、既存のシステムの上に構築することを強く推奨しています。これにより、高額なデータ移行を回避し、ビジネスが既に稼働しているワークフローを維持し、後で基盤となるソフトウェアが変更されても業務再設計が存続できるようになります。
データを理解し、セグメント化された状態を保つ。ほとんどのワークフローでは、変革を促進するデータは、記録システム、ビジネスルール、生の受入データ、エージェントが時間の経過とともに蓄積するフィードバックまたはメモリの 4 つのカテゴリに分類されます。これらのレイヤーを分離しておくことは非常に重要です。これにより、業務担当者がエンジニアに連絡することなくルールを更新でき、導入後のシステムの保守と拡張が容易になります。あなたの目標は、導入後も最小限の介入でスムーズに稼働し続けることができる変革を設計することです。
時間の経過とともに、組織は AI を中心に再形成され始める
導入から数週間後、エージェントはサンドボックスで実行され、次に人間と並行してシャドウモードで実行され、その後、監督下の本番ユースケースでのみ実行されます。信頼が高まるにつれて、ワークフローは自動化されるだけでなく、多くの場合、再設計および改善されます。
目標は、ビジネスの迅速化と価値創造に役立つ業務を再設計することです。
新しい会社と協業を開始するとき、最初にスコープするワークフローは通常次のとおりです。
- 買掛金 — 請求書自動化、GL コード化、発注書照合など
- 調達 — ベンダーオンボーディング、サプライヤースコアカード、契約コンプライアンスなど
- 営業 — ディールデスクルーティング、CRM エンリッチメント、予測インテリジェンス、歩合計算など
- 業務運営 — 例外検出とルーティング、割り当て最適化、返品処理など
会社は雑務を AI に任せ、本質的な仕事を担当することに慣れ、効率向上が数週間で P&L に現れ始めます。
これが、正しく行われた場合の変革の結果のあるべき姿です。AI ネイティブ企業になるための基盤であるため、プロセスには時間がかかりますが、それが実現すると、財務的な向上はかなり早く現れます。ワークフローごと、機能ごとに構築していることを確認してください。時間はかかりますが、優れた変革は投資する価値が十分にあります。
このガイドのすべての教訓は、私たちがクライアントのために行ってきた数十の大規模な変革から学んだものです。あなたのビジネスが 10 億ドル以上の収益を上げており、私たちのクライアントが享受している結果を実現したいとお考えでしたら、7 月分のエンゲージメントを受け付けています。varickagents.com までお問い合わせください。
