AI ボキャブラリーツールを自作: オープンソース Word Atlas

はじめに

AI は間違いなく、現在の教育を根底から覆します。

英語学習で単語を覚えるとき、私たちはよく次のような壁にぶつかります。

紙の単語帳を使うと、本が自動的に単語をシャッフルしてくれないため、意味だけでなく「ページのどのあたりにあったか」という位置まで一緒に覚えてしまいがちです。（画面に "truth" を表示）
紙の単語帳では「わからないところだけクリックして調べる」ことができないため、発音を確認するには電子機器を使いながら本を見る必要があり、手間がかかります。
アプリを使って単語を覚える場合、シャッフルや発音の問題は解決しますが、ワークフローが十分に柔軟ではありません。たとえば、正解したけれどもう少し復習したいと思っても、それができないことがあります。
紙の本でもアプリでも、通常は核となる意味と、その意味に対する例文が 1 つずつしか表示されません。しかし実際には、1 つの単語に複数の意味があり、それぞれに例文が必要なケースも多いのです。
ライティングでは「高度な語彙」が必要になることが多いですが（個人的には単語に優劣をつけることには賛同しませんが）、より洗練された表現のために使える一般的な類義語や近似語をまとめた資料はほとんどありません。

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こうしたことは高校生の頃から考えていましたが、当時はこのアイデアを実現するためのプログラミングスキルも英語力も足りませんでした。しかし AI 時代になり、ついに昔からの構想を形にすることができました——

AI を活用して、単語暗記ツールを作ったのです。GPT に相談したところ、「Word Atlas」と名付けることを提案されました。

「AI を活用した学び・教え方・研究」に関する私の試行錯誤は、GitHub リポジトリで継続的に公開していきます。最大の目的はインスピレーションを提供することです。誰でも私のデモをベースに、さらに発展させることができます。

Zettelkasten メモ術や Obsidian をよく使っている人なら、こんな言葉を聞いたことがあるでしょう。

知識は分類ではなく、つながりの中にある。

単語も同じだと私は考えています。語源を同じくする派生語（コグネート）が同じカテゴリに属するのを除けば、単語は他の単語とネットワーク状につながっているべきなのです。

派生語には 2 種類あります。

Word Atlas では、同じファミリーに属するノードは集まって配置され、ファミリーを表す円で囲まれます。視覚的には「コロニー（群れ）」のように見えます。

各単語には以下の情報が含まれています。

品詞ごとの発音記号
品詞ごとの発音音声：Youdao Dictionary API
コアな意味、追加の意味（中英・英英を含む）と例文：Cambridge Dictionary（https://dictionary.cambridge.org/）、Oxford Learner’s Dictionaries（https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/）、Longman Dictionary of Contemporary English (LDOCE)（https://www.ldoceonline.com/）
関連語：Thesaurus.com（https://thesaurus.com/https://www.thesaurus.com/)）

不足している項目は AI が生成し、信頼度スコアが表示されます。

気になる単語をお気に入りに登録し、お気に入りリストからいつでも探し出せます。

暗記ページでは 2 つの方式をサポートしています。

エビングハウスの忘却曲線：最もなじみのある方式で、多くのアプリがこれをベースにした改良版 FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler）アルゴリズムを採用しています。（これはエビングハウス自身が提唱したものではないという指摘もあります）
ひょうたんメソッド（ブロガー @HappyGourd 提唱）：多数の単語のコアな意味をグループごとに一気に覚える方法です。すぐに 80% 思い出せればスキップします。分散学習は不要で、代わりにマスターするまでリストを何度も繰り返します（通常 7〜8 周）。

インターフェースはシンプルで、シャッフルにも対応しているため、「単語そのものではなく、ページの位置を覚えてしまう」という悩みとはもう無縁です。