ChatGPT Astra を活用した、反則級に効果的な UGC 運用術

@lucaspatiri_
英語2026年9月08日
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TL;DR

Lucas Patiri 氏が、ChatGPT Astra を活用した高効率な UGC ワークフローを公開。動画分析、トレンドの乖離検知、クリエイターのパフォーマンス最適化を実現する 15 個の具体的なプロンプトを紹介します。

OpenAI は、9月3日に最も高性能なモデルをリリースしました。これについて書くつもりはありませんでした。

私たちは、62のキャンペーンで26億回のオーガニックビューを獲得し、590人のクリエイターを管理し、モバイルアプリ向けに22,504本の追跡動画を制作してきました。広告費はゼロです。

以下の15のプロンプトは、私がChatGPT Astraを使って、2週間前には物理的に不可能だったレベルでこれらのキャンペーンを運営する方法です。どれもコピー&ペーストですぐに使えます。すべて公開するのは、あなたがこれを読む頃には、私はすでに次のキャンペーンでこれらを使い始めているからです。

保存しておいてください。必要になります。

Lucas Patiri - inline image

プロンプトを実行する前に:キャンペーンのコンテキストを読み込む

これは誰もが飛ばすステップであり、他のすべてを機能させるためのステップです。これがないと、見たこともないビジネスについて見知らぬ人にアドバイスを求めるようなものです。

何よりも先に、これをChatGPT Astraに貼り付けてください:

text
1「分析を始める前に、私のUGCプログラムについて知っておくべきことをすべてここに示します。私が監査の実行、ブリーフの作成、パフォーマンス分析を依頼するたびに、これを参照してください。この情報について再度尋ねる必要はありません。
2
3ビジネスの基本:
4アプリ名:[あなたのアプリ名]
5アプリストアURL:[iOSおよび/またはAndroidのリンク]
6カテゴリ:[ヘルスケア、教育、ファイナンス、ソーシャルなど]
7月間ダウンロード数:[X]
8月間経常収益(MRR):[共有しても構わない場合]
9一行バリュープロップ:[アプリが何をするかを15語以内で]
10
11キャンペーン履歴:
12管理したクリエイター総数:[X]
13制作した動画総数:[X]
14総オーガニックビュー数:[X]
15アクティブなプラットフォーム:[TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts]
16投稿あたりの平均ビュー数:[X]
17最高の単一動画パフォーマンス:[Xビュー、可能であればリンク]
18最大のキャンペーン成功事例:[一文で]
19最大のキャンペーン失敗事例:[一文で - 正直に]
20
21現在のキャンペーン:
22キャンペーン名:[X]
23アクティブなクリエイター数:[X]
24クリエイターあたりの週間動画数:[X]
25ブリーフテンプレート:[現在のブリーフを貼り付けるか、説明する]
26報酬モデル:[動画あたりの固定料金 / 月額リテイナー / ボーナス制度]
27目標フック率(1秒):[X% または 'まだ追跡していない']
28目標視聴維持率(3秒):[X% または 'まだ追跡していない']
29
30コンテンツ戦略:
31主要コンテンツ形式:[体験談、チュートリアル、日常、リアクション、ビフォーアフター、比較など]
32過去30日間のトップ3パフォーマンスフック:[正確なフックテキストを貼り付け]
33過去30日間のトップ3低パフォーマンスフック:[正確なフックテキストを貼り付け]
34UGCを実施している競合他社:[アプリ1、アプリ2、アプリ3]
35
36あなたに期待する働き方:
37分析よりも、常に実用的なアウトプットを優先してください。
38推奨事項を提示する際は、影響度(高/中/低)と実装にかかる時間を教えてください。
39何かを比較する際は、データを表形式で出力してください。
40数字をでっち上げないでください。確認できない場合は、その旨を述べてください。
41フックを分析する際は、トピックではなく構造でクラスタリングしてください。」

これが読み込まれると、以降のすべてのプロンプトの精度が10倍になります。Astraは、一般的なマーケティングの質問に答えるのをやめ、あなたの質問に答えるようになります。

Lucas Patiri - inline image

パート1:動画分析(プロンプト1〜3)

誰もがAstraは動画を見ることができないと思っています。それは間違いです。ただ、あなたが考えるような方法では見ることができないだけです。

Astraはテキストと画像を入力として受け取ります。生の.mp4ファイルは受け付けません。しかし、ほとんどの人が見落としている点があります。それは、動画を見る必要はないということです。必要なのは、Astraに代わって動画を視聴し、構造化された分析結果を渡すパイプラインです。

これが私たちが実際に実行しているシステムであり、すべてを変えたテクニックです。

Lucas Patiri - inline image

パイプライン:AIに毎週200本以上の動画を「視聴」させる方法

私たちは、自動化された動画インテリジェンスパイプラインを構築しました。そのエンドツーエンドの仕組みは以下の通りです。

  1. ステップ1:エージェントが動画を視聴する

私たちは、2つのコマンドラインツールに接続されたAIコーディングエージェント(OpenAI Codex、Claude Code、またはツールアクセス権限を持つ任意のエージェント)を使用します。

- yt-dlp: 任意のTikTok、Instagram Reel、またはYouTube ShortsのURLから動画をダウンロードします。

- ffmpeg: 適応的な間隔でフレームを抽出します(フックが存在する最初の3秒間はより多くのフレーム、中間部分はより少ないフレーム)。

エージェントはこれを自動的に実行します。動画のURLを渡すと、動画をダウンロードし、8〜12のキーフレーム(最初の3秒間に重点を置く)を抽出し、キャプションから文字起こしを取得するか、Whisperを実行して音声をテキストに変換し、フレームから画面上のテキストを読み取ります。

出力は、動画ごとの構造化レポートです(ちなみに、これは私たちのキャンペーンの動画のものです):

text
1動画: @juliislearning
2 - TikTok
3URL: https://tiktok.com/@juliislearning/video/7650298655236246792
4長さ: 55秒
5抽出フレーム数: 12
6フレーム 0:00 - クリエイターが机に座り、ノートに手を置き、テキストオーバーレイ
7左上: 「3 things i wish i knew before finals」
8フレーム 0:01 - カメラ目線、少し首をかしげる、テキストはまだ見える
9フレーム 0:03 - アプリを表示している電話画面にカット、指でスクロール
10フレーム 0:05 - 顔に戻る、話している、手でジェスチャー
11フレーム 0:10 - アプリ使用中の画面録画、フラッシュカード生成
12フレーム 0:15 - 分割画面:左にクリエイター、右にアプリ
13フレーム 0:25 - アプリ結果のクローズアップ
14フレーム 0:35 - クリエイターのリアクション顔
15フレーム 0:45 - 話している顔に戻る、まとめ
16フレーム 0:52 - CTAフレーム、テキストオーバーレイ:「link in bio」
17文字起こし: 「ok so if you're a student and you haven't tried this
18yet i genuinely don't know what you're doing. i found this app
19called knowt like two weeks ago and it literally makes flashcards
20from your notes automatically. you just upload a pdf and...」
21画面上のテキスト: 「3 things i wish i knew before finals」
22キャプション: 「this changed my entire study routine honestly #studytok
23#finals
24 #studywithme
25

2. ステップ2:キャンペーン内のすべての動画をバッチ処理する

エージェントは1本の動画で止まりません。キャンペーン全体を指定します。SideShiftのエクスポートからすべての動画URLを処理し、それぞれについて構造化レポートを生成します。50本の動画バッチの場合、バックグラウンドで約20分かかります。人間の介入は不要です。

出力は、すべての動画が同じ構造化フォーマット(フレーム、文字起こし、画面上のテキスト、視覚要素、ペース、シーン変更)で記述された1つのファイルです。

3. ステップ3:すべてをAstraにフィードする

次に、これらの構造化された説明(生の動画ではなく、動画内の内容のテキスト説明)をAstraの1,050,000トークンのコンテキストウィンドウに貼り付けます。ここで魔法が起こります。

Astraは、説明を通じて50本の動画を同時に「見る」ことができるようになります。各動画の最初のフレームがどのように見えるか、各フックが何を言っているか、各動画にいくつのシーン変更があるか、CTAがどこに表示されるか、文字起こしが何を言っているか、すべてを把握します。そして、それらすべてを同時に比較できます。

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A. 動画の解剖(ビデオオートプシー)

パイプラインが動画を処理したら、構造化レポートを次のプロンプトとともにAstraにフィードします:

text
1「以下は、私たちのキャンペーンからのUGC動画の構造化分析です。エージェントがフレーム、文字起こし、画面上のテキストを自動的に抽出しました。
2
3[パイプラインからの完全な構造化動画レポートを貼り付け]
4
5指標: [ビュー数、いいね数、コメント数、シェア数、保存数]
6プラットフォーム: [TikTok / Instagram Reels]
7クリエイターのフォロワー数: [X]
8キャンペーンブリーフ: [ブリーフを貼り付けるか、要約]
9
10以下の次元に沿ってこの動画を分析してください:
11
12フック(0〜1秒):
13- 最初のフレームの説明に基づいて、どのような視覚的フックが存在しますか?それはどのような感情を引き起こしますか?
14- テキストフックは何ですか?知識のギャップ、取り残される恐怖(FOMO)、またはパターンインタラプトを生み出していますか?
15- フレームシーケンスに基づいて、視聴者はスクロールを止めるでしょうか?その理由は?
16
17リテンション(1〜5秒):
18- コンテンツは3フレーム目までにフックの約束を果たしていますか、それとも停滞していますか?
19- 最初の5秒間に、視覚的な変化はいくつありますか?
20- 3秒を過ぎても視聴を続ける理由はありますか?
21
22構造:
23- これはどのようなコンテンツ形式ですか?(体験談、チュートリアル、日常、リアクション、ビフォーアフター、ストーリータイム、比較)
24- 情報アーキテクチャはどのようなものですか?(問題解決、リスト、ナラティブ、デモンストレーション)
25- すべてのフレームにわたって、明確なシーンまたは視覚的な変化はいくつありますか?
26- アプリが最初に画面に表示されるタイムスタンプはいつですか?
27
28文字起こし分析:
29- 話されている内容は、ブリーフの主要メッセージと一致していますか?
30- クリエイターは製品を説明するためにどのような特定のフレーズを使用していますか?
31- ブリーフに含まれていなかった主張はありますか?
32
33クリエイターの適合性:
34- 視覚的な説明に基づいて、クリエイターは本物に見えますか?
35- 設定は彼らの通常のコンテンツスタイルと一致していますか?
36
37判定:
38- この動画をフックの強さ、リテンション構造、信憑性、ブリーフへの適合性について1〜5で評価してください。
39- この動画を改善するための最大のポイントは何ですか?
40- この動画に基づいて、このクリエイターをスケールアップしますか?その理由は?
41- このクリエイター向けに3行のフィードバックメッセージを作成してください(肯定的な点1つ、修正点1つ、提案1つ)。」

これを手動で行う場合との主な違い:エージェントが動画を視聴するので、あなたが視聴する必要はありません。構造化レポートは、すべてのフレームを読み取り、すべての単語を文字起こしするため、人間のレビュアーが見逃す詳細を捉えます。そして、フィードバック出力は、クリエイターに直接送信できるほど具体的です。

なぜこれが重要なのか:私たちは62のキャンペーンにわたって毎週何百もの動画をレビューしています。ボトルネックは、悪い動画を見つけることではありませんでした。それは、クリエイターが行動に移せる形で、なぜ動画のパフォーマンスが悪かったのかを明確にすることでした。「もっと魅力的にしてください」は役に立たないフィードバックです。「あなたのフックは知識のギャップを生み出していますが、その見返りが2秒目ではなく8秒目に来るため、3秒間のリテンションが22%に低下しています」は、クリエイターが次のドラフトで修正できるフィードバックです。

このプロンプトは、すべての動画に対してそのレベルの具体性を提供します。以前は、動画ごとにフィードバックを書くのに15〜20分費やしていました。今では、モデルが見つけた内容を確認するのに2分しかかかりません。

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B. 動画の比較分析

同じキャンペーンから、最もパフォーマンスの良い動画と最も悪い動画を用意します。両方からフレームを抽出します。

text
1「同じアプリの同じキャンペーンからの2本のUGC動画をお見せします。一方は好調で、もう一方は不調でした。両方とも同じブリーフでした。
2
3動画A(勝者):
4フレーム:[6〜10枚のスクリーンショットを添付]
5キャプション:[貼り付け]
6画面上のテキスト:[貼り付け]
7指標:[ビュー数、いいね数、コメント数、シェア数]
8
9動画B(低パフォーマンス):
10フレーム:[6〜10枚のスクリーンショットを添付]
11キャプション:[貼り付け]
12画面上のテキスト:[貼り付け]
13指標:[ビュー数、いいね数、コメント数、シェア数]
14
15両方の動画にはこのブリーフがありました:[ブリーフを貼り付けるか、5つの主要コンポーネントを要約]
16
17ギャップを分析してください:
181. 動画Aがブリーフから実行したことで、動画Bが逃したことは何ですか?
192. それぞれの最初のフレームを比較してください。どちらがスクロールを止めさせ、その理由は?
203. フックテキストを比較してください。どちらがより強力な知識のギャップを生み出していますか?
214. 各動画は何秒目で「次の秒を見る価値を得ています」か?正確な瞬間を特定してください。
225. ペースを比較してください:各動画で10秒あたりの視覚的な変化はいくつですか?
236. 信憑性を比較してください:どちらのクリエイターが製品とより自然に見えますか?
247. 動画Bの構造を動画Aに合わせるために変更できることが1つだけあるとしたら、それは何ですか?
25
26各次元のスコアを含む比較表として出力し、その後、動画Bのクリエイターにフィードバックとして直接送信できる3文のアクションアイテムを出力してください。」

なぜこれが重要なのか:比較こそが本当の学びが得られる場所です。1本の動画を単独で見ると、すべてが主観的に感じられます。勝者と敗者を同じブリーフで並べてみると、構造的な違いが明らかになります。3文のフィードバック出力は意図的です。クリエイターは長いメールを読みません。彼らは修正すべき具体的なことを1つ必要としています。

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C. 競合他社間のバッチフォーマット分析

これはより多くの準備が必要ですが、この記事全体で最も価値のあるリサーチプロンプトです。

3つの競合アプリのTikTokまたはIGアカウントにアクセスします。それぞれの最新動画10本の最初のフレームをスクリーンショットします(合計30枚のスクリーンショット)。それぞれのビュー数を記録します。

text
1「私は自分のカテゴリにおける3つの競合アプリのUGC戦略を分析しています。各アプリについて、最新動画10本の最初のフレームとビュー数を取得しました。
2
3競合A:[アプリ名]
4[ビュー数が記載された10枚の最初のフレームスクリーンショットを添付]
5
6競合B:[アプリ名]
7[ビュー数が記載された10枚の最初のフレームスクリーンショットを添付]
8
9競合C:[アプリ名]
10[ビュー数が記載された10枚の最初のフレームスクリーンショットを添付]
11
12私のアプリ:[アプリ名]
13[ビュー数が記載された10枚の最初のフレームスクリーンショットを添付]
14
15全40本の動画を分析してください:
16
171. 視覚的パターン:トップ5の高パフォーマンス最初フレームに共通するものは何ですか?(顔の位置、テキスト配置、色、小道具、背景、照明)
182. テキストフックパターン:40個すべての画面上テキストフックを構造タイプごとにグループ化してください。どの構造タイプのビュー数の中央値が最も高いですか?
193. フォーマット分布:各競合のコンテンツのうち、体験談、チュートリアル、リアクション、その他の割合はそれぞれ何%ですか?どのフォーマットタイプが最も勝っていますか?
204. 競合がやっていて私がやっていないこと:2つ以上の競合アカウントに現れるが、私のアカウントには現れない視覚的または構造的パターンを特定してください。
215. 私だけがやっていて他に誰もやっていないこと:差別化要因または盲点となる可能性のある、私のコンテンツに固有のものを特定してください。
226. 次の一手:40本すべての動画に基づいて、来週テストすべき最も機会の大きいコンテンツフォーマットとフック構造は何ですか?具体的に教えてください。正確な最初のフレーム構成、テキストフック構造、コンテンツフローを教えてください。」

なぜこれが重要なのか:これは、かつてアナリストを1週間雇う必要があった競合インテリジェンスです。視覚的なレイヤーから、競合環境全体の構造的な分析を得ることができます。私たちにとっての重要な洞察は、3つの競合アプリがまったく同じ最初のフレームテンプレート(左上にテキスト、右下に顔、色付きの背景)を使用しており、私たちは使用していなかったことを発見したことです。翌週にテストしたところ、フック率が18%向上しました。

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パート2:キャンペーンインテリジェンス(プロンプト4〜8)

ここで、Astraの1,050,000トークンのコンテキストウィンドウが、単なるスペックシートではなく、武器になります。

参考までに:22,504本の動画キャプションと指標を含むデータベース全体が、そのウィンドウに余裕を持って収まります。かつてないことに、本全体が机の上に一度に置かれ、1ページずつではなくなりました。

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D. キャプションクラスタリング

これはインパクトの点でプロンプト第1位です。この記事全体から1つのプロンプトだけを実行するなら、これを実行してください。

text
1「以下は、過去30日間のUGCコンテンツのすべてのキャプションと画面上のフックと、それぞれのビュー数です。
2
3[貼り付け:動画ごとに1行。フォーマット:'フックテキスト | キャプション | ビュー数 | プラットフォーム | クリエイター']
4
5これらをトピックでクラスタリングしないでください。**構造**でクラスタリングしてください。
6
7構造とは、フックの骨格であり、内容ではありません。例:
8- 「POV:あなたが[行動]して[予期せぬ結果]」は1つの構造です。
9- 「[数字]つの[トピック]について知っておきたかったこと」は別の構造です。
10- 「[もの]について誰も教えてくれなかったなんて信じられない」は別の構造です。
11- 「これは[代替案]の代わりに使っているものです」は別の構造です。
12
13このデータセット内のすべての異なるフック構造を見つけてください。各構造について:
141. 短いラベルで名前を付けてください(例:「POV + 予期せぬ結果」)。
152. それを使用した動画の数を数えてください。
163. その構造のビュー数の中央値を計算してください。
174. 平均ビュー数を計算してください(外れ値が1つだけそれを引き上げていないか確認するため)。
185. そのクラスター内のトップ3およびボトム3のパフォーマーをリストしてください。
19
20次に、すべての構造をビュー数の中央値でランク付けし、最も高いものを最初にしてください。
21
22最後に:私のブリーフ内の構造の分布と、実際の投稿内の構造の分布を比較してください。クリエイターはブリーフの意図した構造に従っていますか、それとも独自のパターンに逸れていますか?
23
24表として出力してください。その後、3文の推奨事項を教えてください:どの構造を強化すべきか、どの構造を廃止すべきか、そして競合他社からどの構造をテストすべきか。」

なぜこれが重要なのか:これが私たちの4.2倍の問題を発見したプロンプトです。同じアプリに対して2つのキャンペーンがありました。同一のブリーフでした。キャンペーンAは投稿あたり12,333ビューでした。キャンペーンBは2,921ビューでした。キャンペーンBの方が投稿数とクリエイター数が多かったのです。

キャプションクラスタリングにより、キャンペーンAは1つのフック構造に収束し、それをすべてのクリエイターにわたって繰り返していたことが示されました。キャンペーンBでは41人のクリエイターがそれぞれ独自の解釈で実行していました。ブリーフは同じでした。実行が逸脱していました。3,109のキャプションを並べて読む人間はいないため、私たちのプロセスでは何もそれを捉えられませんでした。

1,050,000トークンのウィンドウならそれができます。そして今、私たちは毎週月曜日にこれを実行しています。

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E. ブリーフ逸脱検出

あなたのブリーフには5つのコンポーネントがあります。クリエイターはおそらくそのうちの3つを実行します。残りの2つは静かに消え去り、キャンペーンが終了するまで気づきません。

text
1「以下は、このキャンペーンのクリエイティブブリーフです:
2
3[完全なブリーフを貼り付け - 目的、主要メッセージ、オーディエンスインサイト、コンテンツ要件、クリエイティブインスピレーション]
4
5そして、以下はこのキャンペーンのクリエイターからの過去200件のキャプションと画面上のフックです:
6
7[貼り付け:動画ごとに1行。フォーマット:'クリエイター | フックテキスト | キャプション | ビュー数']
8
95つのブリーフコンポーネントのそれぞれについて、すべての動画がそのコンポーネントを実行したかどうかをスコアリングしてください:
10- 目的への適合:動画はキャンペーン目標に向かっていますか?(はい/部分的/いいえ)
11- 主要メッセージ:動画はメッセージングポイントを使用または言い換えていますか?(はい/部分的/いいえ)
12- オーディエンスインサイト:動画はターゲットペルソナに語りかけていますか?(はい/部分的/いいえ)
13- コンテンツ要件:動画はフォーマット/長さ/CTA要件に従っていますか?(はい/部分的/いいえ)
14- クリエイティブインスピレーション:動画は私たちが提供した例やムードを反映していますか?(はい/部分的/いいえ)
15
16次に、クリエイターごとにグループ化してください。各クリエイターについて、ブリーフコンポーネントごとのコンプライアンス率を示してください。
17
18特定してください:
191. 全体的にコンプライアンス率が最も低いブリーフコンポーネントはどれですか?
202. 同じコンポーネントを一貫して逃しているクリエイターは誰ですか?
213. ブリーフコンプライアンスとビュー数の間に関連はありますか?(「ブリーフ外」の動画が勝つこともあります。それも知る必要があります。)
224. コンプライアンス率が60%未満のクリエイターに対して:創造性を殺さずに軌道修正するために送信できる、具体的な2文のメッセージを書いてください。」

なぜこれが重要なのか:メッセージングブロックは、静かに消え去るものです。私たちはそれを証明しました。あるキャンペーンの41人のクリエイターのうち、主要メッセージを一貫して実行したのはわずか7人でした。他の34人は、見た目は正しいが、間違ったことを言っているコンテンツを作成していました。軌道修正メッセージだけで、その後の月に40,000ドルの無駄なクリエイター費用を節約できました。

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F. コメントマイニング

これは恥ずかしい話です。私たちのキャンペーンには131,182件のコメントがあり、3ヶ月前まで誰も体系的に読んでいませんでした。

text
1「以下は、私たちのキャンペーンの動画からの過去5,000件のコメントです。
2
3[コメントを貼り付け - 1行に1つ、可能であれば動画URLまたはクリエイター名を含める]
4
5これらのコメントをマイニングしてください:
6
71. 製品言語:コメント投稿者は私たちのアプリを説明するためにどのような正確な単語やフレーズを使用していますか?私たちのマーケティング言語ではなく、彼らの言語です。頻度順にトップ20のフレーズをリストしてください。
8
92. 反対意見:どのような懸念、疑問、ダウンロードしない理由が現れていますか?テーマごとにグループ化してください。各テーマについて、その反対意見に直接対処するフックを書いてください。
10
113. ブリーフしなかったユースケース:コメント投稿者は、私たちがどのブリーフでも言及したことのないアプリの使用法を説明していますか?それらをリストしてください。これらは私たちが見逃しているコンテンツアングルです。
12
134. 競合他社への言及:コメントで競合アプリが名前で言及されていますか?何と言っていますか?なぜ比較しているのかから何を学べますか?
14
155. バイラルコメントフック:どのコメントが最も多くの「いいね」を獲得しましたか?何と言っていましたか?100「いいね」以上のコメントには、動画フックとして機能する正確なフックフレージングが含まれていることがよくあります。
16
176. クリエイター固有のパターン:特定のクリエイターは異なるタイプのコメントを引き付けますか?(例:あるクリエイターは主に「どこでダウンロードできますか」を得る一方、別のクリエイターは「これって本当なの?」を得る)。これは、どのクリエイターがコンバージョンを促進し、どのクリエイターが懐疑心を促進するかについて何を教えてくれますか?
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19各セクションを個別の表として出力してください。次に、これらのコメントで見つかった言語、反対意見、ユースケースに完全に基づいて、10個の新しい動画フックを書いてください。これらのフックは、マーケティング担当者ではなく、実際の人のように聞こえる必要があります。文字通り実際の人々から来ているからです。」

なぜこれが重要なのか:あなたの次のバイラルフックはすでに書かれています。それは、あなたのオーディエンスがあなたの製品を説明するために使う正確な言葉で、あなたのコメントセクションにあります。「待って、これ本当に効くの?」というフレーズは、私たちのキャンペーン全体で847回出現しました。それがフックになりました。オーディエンス自身からすでに検証された言語だったため、210万ビューを獲得しました。

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G. クリエイターパフォーマンス分析

フォロワー数に基づいてクリエイターの決定をするのはやめてください。このプロンプトは、あなた自身のデータからスコアリングモデルを構築します。

text
1「以下は、私たちのプログラムにおけるすべてのクリエイターのパフォーマンスデータです:
2
3[貼り付け:クリエイターごとに1行。フォーマット:'クリエイター | フォロワー数 | 総投稿数 | 総ビュー数 | 平均ビュー数/投稿 | 最高動画ビュー数 | ブリーフコンプライアンス% | アクティブ月数 | 月額報酬']
4
5このデータに基づいて、クリエイタースコアリングモデルを構築してください。フォロワー数を要素として使用しないでください。
6
7モデルは各クリエイターを以下の項目でスコアリングする必要があります:
81. 一貫性:投稿間のビュー数の標準偏差(低いほど信頼性が高い)
92. 天井:キャンペーン平均と比較した、彼らの最高の単一動画パフォーマンス
103. 効率性:報酬1ドルあたりのビュー数
114. トレンド:彼らの最近の10投稿は、最初の10投稿と比較して上昇傾向ですか、下降傾向ですか?
125. ヒット率:彼らの投稿のうち、キャンペーン中央値を超えるものの割合は?
13
14すべてのクリエイターをS/A/B/Cにティア分けしてください:
15- Sティア:複合スコアでトップ10%。これらは予算増額とクリエイティブの自由を得ます。
16- Aティア:トップ25%。信頼できるパフォーマー。現在の条件を維持します。
17- Bティア:中間の50%。クリエイターごとに評価します。
18- Cティア:下位25%。交換の可能性があるものとしてフラグを立てます。
19
20Cティアの各クリエイターについて、教えてください:
21- 具体的に何がパフォーマンス不足ですか?(一貫性?天井?効率性?)
22- ブリーフ調整で改善できる可能性があるという証拠はありますか、それとも構造的なミスマッチですか?
23- 交換推奨:介入して維持、一時停止、または解雇?
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25完全なランク付けテーブルを出力し、次に要約を出力してください:何人スケールアップすべきか、何人介入が必要か、そして今月何人交換すべきか?」

なぜこれが重要なのか:私たちには、キャンペーン全体で2,800万ビューを達成したフォロワー数4,400人のクリエイターがいました。また、フォロワー数85,000人で、投稿あたり平均306ビューのクリエイターもいました。フォロワー数は現実とは逆のことを教えていました。このスコアリングモデルは、実際にパフォーマンスを発揮するクリエイターを見つけ出し、新しいデータが入るたびに毎週更新されます。効率性指標だけで、前四半期に過剰報酬の低パフォーマーを特定して12,000ドルを節約しました。

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H. クロスプラットフォームフォーマット変換

TikTokで機能するものが、Instagram Reelsで自動的に機能するとは限りません。メカニズムが異なります。このプロンプトは、あなたの勝者を適応させます。

text
1「こちらが、私たちの最高パフォーマンスの TikTok 動画です:
2
3フック:[画面上のテキストを貼り付け]
4キャプション:[全文のキャプションを貼り付け]
5フォーマット:[説明:トーキングヘッド、スライドショー、画面収録など]
6長さ:[X 秒]
7TikTok での指標:[再生回数、いいね、コメント、シェア]
8
9そしてこちらが、キャンペーン全体における TikTok と Instagram Reels のパフォーマンスデータの比較です:
10
11TikTok 平均再生回数/投稿:[X]
12IG Reels 平均再生回数/投稿:[X]
13TikTok フック率ベンチマーク:>60%
14IG Reels フック率ベンチマーク:>50%
15TikTok でパフォーマンスの良い平均動画長:[X 秒]
16IG Reels でパフォーマンスの良い平均動画長:[X 秒]
17
18この勝ちパターンの TikTok フォーマットを Instagram Reels 向けに翻訳してください。具体的には:
191. IG の異なるスクロール行動に合わせてフックを書き換える(IG ユーザーはスクロールが遅いため、フックはやや控えめでも良い)
202. テンポを調整する - IG Reels は、やや長めの導入ショットが効果的な傾向がある
213. キャプションの調整を提案する(IG のキャプションは TikTok よりも表示されやすい)
224. 視覚的な変更を推奨する(IG はやや高い制作品質を好む)
235. IG 版としてクリエイターに送るための、完全に適応されたブリーフを作成する
24
25同様に、逆のパターンも行ってください:最高の IG Reel を TikTok 向けに翻訳してください。」

これが重要な理由:私たちはこれを 122,504 件の投稿にわたって追跡しました。私たちのデータでは、Instagram Reels は TikTok よりも投稿あたり 3.2 倍多くの再生回数を達成しました。しかし、各プラットフォームで勝つフォーマットは構造的に異なっていました。適応なしに同じ動画をクロス投稿した場合、プラットフォームネイティブ版よりも 40~60% パフォーマンスが低下しました。このプロンプトは、あなたが自分で違いを理解する必要なく、プラットフォームネイティブのブリーフを提供します。

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パート 3:ブリーフ生成(プロンプト 9~12)

ほとんどの人は AI を使ってゼロからブリーフを作成します。しかし、それでは一般的なアウトプットしか得られません。なぜなら、モデルはインターネットから学習した内容に基づいて作成するのであって、あなたのプロダクトに効果的なものに基づいて作成するわけではないからです。

これらのプロンプトは、あなた自身のデータからブリーフを作成します。

I. あなた自身の勝ちパターンからのフック生成

これが、「30 個のフックを生成して」と「私のアプリで既に効果が実証されている正確な構造パターンで 30 個のフックを生成して」の違いです。

text
1「こちらが、過去 90 日間のパフォーマンス上位 50 件の動画フックを、再生回数順に並べたものです:
2
3[貼り付け:1 行に 1 つ。フォーマット:'フックテキスト | 再生回数 | プラットフォーム']
4
5まず、これらのフックが共有する 3~4 つの構造パターンを特定し、各パターンに名前を付けてください。
6
7次に、以下のルールに従って 30 個の新しいフックを生成してください:
81. すべてのフックは、特定された構造パターンのいずれかに従うこと
92. 直接的なコピーは禁止 - 構造的に同一でありながら、新鮮に感じられること
103. 具体性を変える:アプリ名を明示するものと、プロダクトに依存しないもの(ゴーストアカウント用)の両方を含めること
114. 「POV:」フォーマット用に特別にデザインされたフックを 5 個含めること
125. 「リスト」フォーマット(3 つのこと、5 つの理由など)用にデザインされたフックを 5 個含めること
136. 「ビフォー/アフター」または「変革」フォーマット用にデザインされたフックを 5 個含めること
147. 各フックについて、勝ちパターンとの一致度に基づいて予測パフォーマンス(高/中/低)を評価すること
15
16以下の列を持つテーブルで出力すること:フックテキスト、構造パターン、フォーマットタイプ、予測パフォーマンス、推奨クリエイタータイプ(顔出し vs ナレーション vs 顔出しなし)。
17
18次に、最もパフォーマンスが高いと思われる上位 5 個のフックを選び、それぞれが構造的に機能する理由を説明してください。」

これが重要な理由:あなた自身のデータをモデルに与えずにフックをプロンプトすると、他のすべてのブランドが実行しているのと同じフックが生成されます。最初に勝ちパターンを与えると、すべてのアウトプットは、すでにあなたのオーディエンスに効果があるものに調整されます。その違いは、ChatGPT が書いたようなクリエイタースクリプトと、あなたのコンテンツを毎日見ている人が書いたようなスクリエイタースクリプトとの差です。

J. クリエイターごとのパーソナライズドブリーフ

これは、私たちのオペレーションチームの度肝を抜いたものです。すべてのクリエイターに同じブリーフを送る代わりに、各クリエイターのスタイルに適応したブリーフを生成します。

text
1「こちらが私たちのキャンペーンブリーフです:
2
3[5 つの構成要素すべてを含む完全なブリーフを貼り付け]
4
5そしてこちらが、[クリエイター名] のクリエイターデータです:
6
7アカウント:[@ハンドル
8]
9プラットフォーム:[TikTok / IG]
10フォロワー数:[X]
11コンテンツスタイル:[彼らの典型的な動画スタイルを説明]
12彼らの最高パフォーマンス動画 3 本:[フック + 再生回数を貼り付け]
13彼らの最低パフォーマンス動画 3 本:[フック + 再生回数を貼り付け]
14彼らのコンテンツをユニークにしている点:[1~2 文]
15私たちとの過去のキャンペーンパフォーマンス:[入手可能な場合は貼り付け]
16
17このクリエイター専用にカスタマイズされた、パーソナライズ版のキャンペーンブリーフを生成してください。
18
19パーソナライズドブリーフは以下の条件を満たす必要があります:
201. 5 つのブリーフ構成要素すべてをそのまま維持すること - 要件を削除しないこと
212. メッセージを、このクリエイターの自然な声に合った言語に変換すること
223. 彼らの勝ちパターンから、キャンペーン目標に合った特定のフックを提案すること
234. 私たちが通常依頼するものではなく、このクリエイターが最も得意とするものに基づいたコンテンツフォーマットを推奨すること
245. 潜在的な摩擦点を指摘すること - 私たちのブリーフの中で、このクリエイターが過去のコンテンツに基づいて苦戦する可能性があるもの
256. 300 語未満であること。クリエイターは長いブリーフを読みません。
26
27二人称(「あなた」)で書き、ブランドがベンダーに話しかけるような口調ではなく、クリエイティブディレクターがコラボレーターに話しかけるような口調にしてください。」

これが重要な理由:私たちはこれを 1 つのキャンペーンでテストしました。20 人のクリエイターには標準のブリーフを、20 人にはパーソナライズ版を送りました。パーソナライズドブリーフグループは、ブリーフ遵守率が 31% 高く、平均再生回数が 22% 高い動画を制作しました。同じアプリ、同じキャンペーン、同じ月です。唯一の違いは、各クリエイターが、企業のマーケティング用語ではなく、自分たちのクリエイティブな言語に翻訳された指示を受け取ったことです。590 人のクリエイターに拡大すると、これだけでこのリストの他のどのプロンプトよりも価値があります。

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K. キャンペーンスクリプトライター

ブリーフ以上の指示を必要とするクリエイター向け。正確なスクリプトを求める人もいます。これは、あなたのデータから、何もないところからではなく、スクリプトを作成します。

text
1「[アプリ名] を宣伝する [X 秒] の TikTok/Reel 用の動画スクリプトが必要です。
2
3スクリプトは、キャンペーンで実証済みの以下のフック構造に従う必要があります:[勝ちパターンのフックを貼り付け]
4
5こちらがキャンペーンブリーフです:[ブリーフを貼り付け]
6こちらが撮影するクリエイターです:[彼らのスタイル説明と最高のフックを貼り付け]
7こちらがターゲットオーディエンスです:[説明]
8
9完全なスクリプトを作成してください:
10
110~1 秒目(フック):
12- 画面上のテキスト:[正確なテキスト]
13- クリエイターの発言:[正確なセリフ]
14- 視聴者に見えるもの:[映像ディレクション]
15
161~5 秒目(維持):
17- 画面上のテキスト:[正確なテキスト]
18- セリフ:[正確な言葉]
19- 映像:[画面で起こること]
20
215~15 秒目(価値):
22- 2~3 つのシーン変更に分割
23- 各シーン:テキスト + セリフ + 映像
24
2515 秒目~終了(CTA):
26- 画面上のテキスト:[正確なテキスト]
27- セリフ:[正確な言葉]
28- 映像:[画面で起こること]
29
30スクリプトは、この特定のクリエイターが自然に言いそうな感じであること。企業的ではない。台本っぽくない。友達に話しかけているような感じ。
31
32また、以下も提供してください:
33- A/B テスト用の代替フック 3 個
34- 推奨撮影場所(クリエイターの典型的なコンテンツに基づく)
35- 動画途中での離脱を防ぐための「パターンインタラプト」の瞬間 1 つ」

これが重要な理由:私たちはデフォルトで「指示するが、スクリプトは書かない」アプローチを採用しています。しかし、特に新しいクリエイターの中には、より多くの構造を必要とする人もいます。キャンペーンデータから書かれたスクリプトと、何もないところから書かれたスクリプトの違いは、ネイティブに聞こえる動画と広告に聞こえる動画の違いです。このプロンプトは、クリエイターが実際に撮影したくなるスクリプトを生成します。なぜなら、彼らはその言葉の中に自分自身の声を見出すからです。

M. 週次リサーチブリーフ

チームの 2~3 時間のリサーチルーティンを、15 分のプロンプトセッションに置き換えます。

text
1「こちらが過去 7 日間のキャンペーンパフォーマンスです:
2
3[貼り付け:動画ごとに 1 行。フォーマット:'日付 | クリエイター | プラットフォーム | フック | 再生回数 | いいね | コメント | シェア']
4
5そしてこちらが、比較用の前の 7 日間のパフォーマンスです:
6
7[同じフォーマットで貼り付け]
8
9週次リサーチ分析を実行してください:
10
111. 週次比較:総再生回数は増加しましたか?減少しましたか?どのくらいですか?どのクリエイターがその変化を引き起こしましたか?
122. フックパフォーマンス:今週のどのフックがキャンペーン平均を上回りましたか?どのフックが下回りましたか?勝ちフックに共通する構造パターンは何ですか?
133. プラットフォーム分割:今週の TikTok と IG Reels のパフォーマンスは、先週と比較してどうでしたか?一方のプラットフォームが上昇傾向で、もう一方が横ばいですか?
144. クリエイターの健全性:平均再生回数が前週比で 30% 以上減少したクリエイターがいればフラグを立ててください。考えられる原因は?
155. フォーマットテスト:今週新しいフォーマットを試した場合、実証済みのフォーマットと比較してどうでしたか?
166. ブリーフ更新:今週のデータに基づいて、アクティブなブリーフを更新すべき点はありますか?具体的に述べてください。
17
18最後に以下を記載してください:
19- 来週さらに強化すべき 3 つのこと
20- やめるべき 2 つのこと
21- テストすべき 1 つの実験
22
23アウトプット全体を 500 語未満に抑えてください。これは月曜日の朝会で使用します。」

これが重要な理由:月曜日のリサーチルーティンは、手動でのスプレッドシート分析に 2~3 時間かかっていました。このプロンプトはそれを 15 分で行い、サンプリングではなくすべての行を読むため、人間が見逃すパターンを発見します。「テストすべき 1 つの実験」というアウトプットは、キャンペーンがマンネリ化するのを防ぎます。私たちはこれを 8 つのキャンペーンにわたって毎週実行しており、実験の提案のヒット率は 40% です。つまり、40% の確率で、モデルは私たちが思いつかなかった、実際に効果のあるテストを提示してくれるのです。

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パート 4:オペレーション(プロンプト 13~15)

L. クリエイターフィードバック生成機能

UGC で最も難しい運用タスクは、クリエイターのモチベーションを損なわずに行動を変えさせるほど具体的なフィードバックを書くことです。

text
1「こちらがクリエイターからのドラフト動画です:
2
3クリエイター:[@ハンドル
4]
5フレーム:[スクリーンショットがあれば添付、または動画を説明]
6フックテキスト:[貼り付け]
7キャプション:[貼り付け]
8動画の長さ:[X 秒]
9彼らが作業していたブリーフ:[ブリーフを貼り付け]
10
11そしてこちらが私たちの評価基準です:
12- フックの強さ(1~5):最初の 1 秒でスクロールを止められるか?
13- 維持構造(1~5):テンポは視聴者を 3 秒以上引きつけられるか?
14- ブリーフへの準拠(1~5):コンテンツは私たちの依頼と一致しているか?
15- 信憑性(1~5):これはクリエイターの本当のコンテンツのように感じられるか、それとも広告のように感じられるか?
16- 技術的品質(1~5):照明、音声、フレーミングは許容範囲か?
17
18この動画を 5 つのすべての側面で採点してください。
19
20次に、以下の正確なフォーマットでフィードバックを書いてください:
211 行目:彼らがうまくやった具体的なこと 1 つ(常にポジティブに始める)
222 行目:投稿前に変更すべき具体的なこと 1 つ(最も影響の大きい修正点 1 つ)
233 行目:次の動画へのクリエイティブな提案 1 つ(種をまく、強制はしない)
24
25フィードバックは以下の条件を満たす必要があります:
26- 合計 50 語未満
27- カジュアルで励ますような口調で書く
28- クリエイターが何をどう変えればよいか正確にわかるほど具体的であること
29- 「魅力的な」「説得力のある」「素晴らしい仕事」という言葉は決して使わない」

これが重要な理由:私たちは毎週何百ものドラフトをレビューしています。一貫性が最大の課題です。ある UGC マネージャーは段落単位のフィードバックを書き、別のマネージャーは「良さそう」とだけ書きます。このプロンプトは、声を標準化せずにアウトプットを標準化します。「魅力的」「説得力のある」という言葉を禁止することで、具体性が強制されます。「あなたのフックは好奇心を生み出しますが、見返りが 3 秒目ではなく 8 秒目に来ます」は、「フックをもっと魅力的にしてください」よりも 100 倍役に立ちます。

N. キャンペーン終了後レビュー

キャンペーンが終了したらこれを実行します。ラップレポートが見逃すパターンを捉えます。

text
1「こちらが終了したキャンペーンの完全なデータです:
2
3キャンペーン名:[X]
4期間:[X 週間]
5総クリエイター数:[X]
6総投稿数:[X]
7総再生回数:[X]
8投稿あたりの平均再生回数:[X]
9使用予算:[$X]
10CPV(視聴単価):[$X]
11
12上位 10 動画:[フック、クリエイター、再生回数を貼り付け]
13下位 10 動画:[フック、クリエイター、再生回数を貼り付け]
14使用したブリーフ:[貼り付け]
15
16完全な終了後レビューを実行してください:
17
181. うまくいったこと:上位 10 の構造パターンを特定してください。それらに共通するものは何ですか?(フックのタイプ、フォーマット、クリエイターのデモグラ、プラットフォーム、投稿時間)
192. うまくいかなかったこと:下位 10 の構造パターンを特定してください。それらに共通するものは何ですか?
203. 80/20 の法則:総再生回数の何%が上位 20% の投稿から来ていますか?何%が上位 3 人のクリエイターから来ていますか?
214. ブリーフの効果:データに基づくと、どのブリーフ構成要素が高いパフォーマンスと相関していましたか?影響なく無視されたものはどれですか?
225. クリエイターのティア:次のキャンペーンに昇格させるべきクリエイターは誰ですか?外すべきクリエイターは誰ですか?
236. 逃した機会:データが示唆するのに、私たちがテストしなかったフォーマット、フックスタイル、またはプラットフォームは何ですか?
24
25最後に、このデータが示す内容に基づいて、次のキャンペーン向けの 5 項目のブリーフ改訂版を記載してください。私たちが効果があると思うものではなく、データが効果があると示すものです。」

これが重要な理由:終了後レビューはキャンペーンにおいて最も重要なドキュメントであり、ほとんどの人がスキップするものです。このプロンプトがあれば、言い訳はできません。「逃した機会」のセクションは、この演習全体の価値に相当します。それは、誰も実行しようと思わなかった、後から見れば明らかなテストを一貫して浮かび上がらせます。

O. 完全なキャンペーン監査

これは核オプションです。すべてをコンテキストウィンドウにダンプし、誰も尋ねない質問をします。

text
1「これから、私たちの完全なキャンペーンデータを提供します。これには、すべての動画、すべてのキャプション、すべてのクリエイター、すべての指標、そして私たちのブリーフが含まれます。これは [X] 行のデータであり、[X] ヶ月の作業を表しています。
2
3[完全なデータセットを貼り付け]
4
5分析を始める前に、確認してください:何行のデータを受け取りましたか?何人のユニークなクリエイターがいますか?対象となる日付範囲は?データが切り詰められていないことを確認したいのです。
6
7次に、このキャンペーンが実際に良かったのか、それとも単に良さそうに見えただけなのかを判断する 5 つの質問に答えてください:
8
91. 集中リスク:総再生回数の何%が上位 3 人のクリエイターから来ていますか?60% を超える場合、このキャンペーンは脆弱です。1 人のクリエイターが離脱すると機能しなくなります。
10
112. フックの収束:キャンペーンは時間の経過とともに勝ちフック構造に収束しましたか、それともフックスタイルは散らばったままでしたか?収束 = 良い(システムが学習している)。散乱 = 悪い(すべてのクリエイターが個別に活動している)。
12
133. 速度トレンド:投稿あたりの再生回数は、キャンペーン期間を通じて上昇傾向ですか、下降傾向ですか?週平均をプロットしてください。好調にスタートして衰退するキャンペーンと、勢いを増すキャンペーンは異なります。
14
154. 本当の CPV:表面的な CPV ではありません。上位 3 つの外れ値動画を除いた CPV を計算してください。それが、実際に信頼してスケールできるパフォーマンスです。
16
175. 再現性:このまったく同じキャンペーンを明日、20 人の新しいクリエイターと同一のブリーフで再開した場合、予想される投稿あたりの再生回数は?分散が大きい = 運が良かっただけで、良いわけではない。分散が小さい = 機能するシステム。
18
19正直になってください。キャンペーンが平凡だったなら、そう言ってください。失敗したキャンペーンよりも悪いのは、成功したように感じられたが再現できないキャンペーンだけです。」

これが重要な理由:大規模に UGC を運用している人を震え上がらせる数字をお教えします。私たちのデータでは、590 人中 3 人のクリエイターが全再生回数の 38% を占めています。それはプログラムではありません。それは 3 人の個人です。このプロンプトはその現実を捉え、平均が実際のパフォーマンスを表しているふりをするのではなく、その現実を中心に構築することを強制します。

Lucas Patiri - inline image

これらのプロンプトの使い方

15 個すべてを一度に実行しないでください。以下の順序に従ってください。

1 日目: キャンペーンコンテキストを読み込みます。次に、プロンプト 4(キャプションクラスタリング)を実行します。これは、得られる中で最も速いインサイトです。30 分の作業です。今日中に実行してください。

2~3 日目: 最良と最悪の動画に対してプロンプト 1(動画分析)を実行します。次に、プロンプト 2(比較分析)を実行します。これで、コンテンツがなぜそのようにパフォーマンスするのかが理解できます。

1 週目: プロンプト 5(ブリーフの逸脱)と 6(コメントマイニング)を実行します。これで、ブリーフが意図したものと実際に何を生み出しているか、そしてオーディエンスが実際に何を言っているかがわかります。

2 週目: プロンプト 7(クリエイタースコアリング)と 9(フック生成)を実行します。これで、どのクリエイターを拡大すべきかがわかり、あなたのデータに調整された 30 個の新しいフックが手に入ります。

3 週目: 上位 10 人のクリエイターに対してプロンプト 10(パーソナライズドブリーフ)を実行します。この時点から毎週月曜日にプロンプト 12(週次リサーチ)を実行します。

継続的に: すべてのドラフトに対してプロンプト 13(クリエイターフィードバック)。すべてのキャンペーン終了時にプロンプト 14(終了後レビュー)。四半期に 1 回、プロンプト 15(完全監査)。

このシステムを 90 日間実行すると、何年も運営されてきたエージェンシーよりも優れたキャンペーンインテリジェンスが得られます。私たちは、26 億回の再生価値のあるキャンペーンを管理してこれらのプロンプトを構築したので、それがわかっています。プロンプトがシステムです。システムこそがスケールするものです。

本音の話

これを読んでいる人の 95% は保存するだけで、プロンプトを 1 つも貼り付けることはないでしょう。それは構いません。

もしあなたのアプリのために、私たちのチームにこのシステム全体を運用してほしいのであれば(すべてのキャンペーン、すべてのクリエイター、すべてのブリーフ、毎週の実行)、それが The Viral App で私たちが行っていることです。

Lucas Patiri - inline image

26 億回のオーガニック再生。590 人のクリエイター。62 のキャンペーン。広告費はゼロ。

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