海外に、プログラミングを独学で覚えた元・眼鏡技師が、AIコーディングツール「Claude Code」を使って個人でSaaSを作り、月に約350万円を稼いでいる事例があります。
「AIで稼いだ」というと、つい「どう作ったか」に目が行きます。でも彼の話をたどると、いちばん参考になるのは「どう売ったか」の部分でした。作ること自体がAIで安くなった今、差がつくのは「何を作るか」と「どう売るか」です。この記事では、その2つを出典つきで具体的に紹介します。
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どんな人で、いくら稼いでいるのか
主役はSamuel Rondotさん（X: @samuelrdt）。フランス在住で、もともとは眼鏡技師でした。8年ほど前に15時間のYouTube講座でプログラミングを独学し、そこからいくつものツールを作ってきた人です（本人の投稿）。
彼が作ったアプリのひとつ「StoryShort」（テキストから短尺動画を自動生成するサービス）の売上は、次のようになっています。
- 直近30日：$23,469
- MRR（月次経常収益）：$22,309
- 累計：$513,973
- 有料課金者：391人
- 開始：2024年8月
（出典：trustmrr.com/startup/storyshort / 2026年7月5日時点）
この数字が確認できるのは、TrustMRRというサービスがStripe（決済システム）のAPIに直接つないで売上を読んでいるからです。本人の自己申告ではなく、決済の実データです。1ドル150円で換算すると、月に約350万円になります（為替は変動するので、読む時点のレートで見てください）。
なお本人は「3つのSaaSで合計 月$28〜35k」とも話していますが、この合計は本人談で、媒体によって数字に幅があります。第三者が決済データで確認できるのは、このStoryShortの分です。ここは分けて捉えておくと正確です。
本当に参考になるのは「売り方」
彼のやり方でいちばん効いているのは、コードでもAIでもなく、「売れるものを先に見極めて、売れる形で出す」という順番でした。ここはコードが書けなくても応用できます。順番に見ていきます。
1. 作る前に、「売れる証拠」を確かめる
彼のルールは「すでに存在していて、成功の兆しが見えているものしか作るな」です。ゼロから思いつくのではなく、すでに売れているジャンルを選びます。題材を選ぶ判断基準はこうです（Indie Hackersのインタビュー）。
- そのジャンルに検索ボリュームがあるか（人が困って検索しているか）
- 競合はSEOで集客しているか、広告か（Ahrefsというツールで、競合サイトのアクセスが検索由来か広告由来かを調べる）
- 自分でも使いたいと思えるか
- メンテナンスがシンプルか（1人で運用し続けられるか）
- 「お金に至る道」がはっきり見えるか。見えないなら作らない
大事なのは、これを「作る前」にやることです。多くの人は先に作ってから売り方を考えて詰まりますが、彼は逆で、売れる根拠がある題材だけに絞ってから動きます。
2. ポジションは「1%だけ良くする」で決める
差別化といっても、大発明ではありません。すでにあるツールの不満をひとつ潰すだけです。「高すぎる」「あの機能だけない」「画面が使いにくい」「日本語に対応していない」。このどれかを直せば、乗り換える理由になります。既存の売れているものを選んで少し良くする、という考え方を、彼は一貫して語っています（Indie Hackers）。彼のStoryShortも、すでにある「AIで短尺動画」というジャンルを少し使いやすく作り直したもの、と捉えると分かりやすいです。
3. 「作ってから売る」ではなく「売れるか試してから伸ばす」
順番はこうです（本人の設計図より）。
- 雑でいいので、最小限に動くもの（MVP）を作る
- GoogleとMetaの広告をすぐ回して、反応（登録や課金）を見る
- お金を払う人がいると分かってから、本腰を入れて伸ばす
肝は、広告を「完成後の集客」ではなく「需要のテスト」に使うことです。少額の広告で「人はこれにお金を払うのか」を先に確かめ、反応がなければさっと引き、当たればそこに投資します。作り込みに何ヶ月もかけてから「誰も欲しがらなかった」となるのを防ぐ順番、というわけです。
4. 伸ばす集客は「SEO＋自動コンテンツ＋アフィリ」
当たりが見えたら、集客を安く長く効くものに移します。彼は自分の設計図の中で、SEOと自動コンテンツを積み上げ、さらにアフィリエイト（他の人に紹介してもらう仕組み）で広げる、と書いています（本人の投稿）。広告で当てて、SEOとアフィリで「広告費が減っても回る状態」に持っていく、という流れです。
作り方のポイントも押さえておく
売り方が決まったら、次は作る番です。作る部分はAIで安くなったとはいえ、「進め方」を知っているかどうかで、AIをうまく動かせるかが大きく変わります。
彼は「Claude Codeに9割の作業をやらせている」と言いますが、丸投げではありません。「コードを理解することは重要」「今でもコードは学ぶ。ただAIで最初のバージョンを速く作るだけ」とも言っています（Indie Hackers）。ただ、その「理解して動かす」部分は、初心者でも押さえられるコツがあります。手順をコミット履歴つきで公開しているCelso Pintoさん（SaaSを1人で713コミットで構築、出典）や、Claude Codeを作ったAnthropicのエンジニア本人 Boris Cherny（出典）の話から、効くポイントを4つに絞ります。
ポイント1：いきなり作らせず、まず「何を作るか」を日本語で書く
「テキストを入れると短い動画になるツール。画面は入力欄と生成ボタンだけ」くらいの粗さで十分です。これがそのまま設計書になります。
ポイント2：その前提を「CLAUDE.md」というファイルに置く
AIの取扱説明書のようなものです。プロジェクトが何か、どう作るかを1ファイルに固定しておくと、毎回説明し直さずに済みます。
ポイント3：「全部作って」ではなく、1機能ずつ小さく頼む
「まず入力欄だけ」「次に保存機能」と分けます。Celsoさんは作業を約50個の小さなタスクに割って、1個ずつ進めさせていました。
ポイント4：作るたびに動かして、AIに直してもらう（検証ループ）
おかしければ「ここがこう動かない」と伝えて直します。Chernyさんは「テストやコマンドで、AIが自分の成果を自分で確認できるループを作ると、品質が2〜3倍になる」と言っています。
要は「作る」のハードルは、昔よりずっと下がっています。だからこそ、勝負は前半の「売り方」に移った、というわけです。
試すなら、この順番がおすすめ
売り方が主役なので、ステップも「売れるものを見つける」から始めます。コードはまだ書かなくて大丈夫です。
ステップ1：すでに売れているツールを1つ選び、「自分ならどこを直すか」を1つ書き出す
ゼロから思いつく必要はありません。普段使っていて「ここだけ不便」と思うものでOKです。
ステップ2：それが「売れる証拠」を持つか、上のチェックで確かめる
検索されているか、競合がいるか。人が困っていてお金を払っているジャンルかを見ます。
ステップ3：作る部分は、ここでAIに任せる
Claude Codeを入れて（デスクトップアプリ版なら黒い画面を触らずに始められます）、その「直したい1点」だけの小さいものを作ってみます。
ステップ4：小さく広告や告知を出して、反応を見る
いきなり完璧を目指さず、「お金を払う人がいるか」を先に確かめます。
このうち、ステップ3の「何を打ち込めばいいか分からない」でつまずく人が多いので、今回、用途別に厳選したClaude Codeのskill集（まず入れるべきものから並べています）と、そのまま貼って使えるプロンプト集を用意しました。作る部分をラクにする道具として使ってください。
最後に
ひとつだけ、冷静にお伝えしておきます。正直に言うと、これを読んでも、ほとんどの人はこの通りには稼げません。「同じことをやれば誰でも稼げる」という話ではないのです。Samuelさんは2017年から手を動かし続けてきた人で、StoryShortはその積み重ねの先にある1本です。広告費もかかりますし、伸びるまでには時間もかかります。
それでも、「売れるものを先に見極めて、作る部分はAIに任せる」という順番自体は、今日からでも真似できます。まずはステップ1の「どのツールの、どこを直すか」を1つ書き出すところから始めてみてください。
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