何ヶ月もの間、人々は私に Codex は Claude Code より優れている と言い続けてきました。
私はそれをすべて無視していました。自分のビジネス全体を Claude Code で構築してきたからです（すべてのパイプライン、すべてのシステム）。そして、また一から始める気にはなれませんでした。
その後、GPT-6 Astra がリリースされ、私はついに乗り換える決心をしました。
ほとんどの人が現状に留まる最大の理由は セットアップ負債 です。
あなたは何ヶ月もかけて、ツールに自分の仕事のやり方を教え込んできました。あなたのルール、指示ファイル、プロンプトの出し方。
移行するということは、それらをすべてやり直し、汎用的な出力に戻ることを意味します。そのサンクコストは現実のものであり、それが人々が留まる理由です。
良いニュース: OpenAI がそれをたった 4 分の作業にしてくれました！
Codex は、あなたのマシン上に既にあるエージェントを検出し、それらを移行するよう提案します。あなたのセットアップ、スキル、過去 30 日間のチャット履歴も含めてです。
そして、もしこれまでに一度もこれらのツールを使ったことがないなら、今が始めるのに最も簡単な瞬間です。あなたのフォルダを見ることができ、コードを直感的に操作できる ChatGPT のようなものです。
チャットウィンドウにドキュメントを貼り付ける代わりに、ドキュメントが存在するフォルダを指定するだけです。それだけです。
ステップ 1. アプリでインポートする。
Codex をダウンロードして開きます。ターミナルにインストールするものや、入力するコマンドは何もありません（これがほとんどの人が Claude Code を避ける理由です）。
手順は Settings、次に Import、そして Claude Code です。インポート時にマシンをスキャンし、見つけたものを表示します。私の場合は 3 つすべてが見つかりました。
何も移動されたり削除されたりはしません。コピーが作成され、Claude Code は以前とまったく同じように動作し続けます。次に、何を移行するかを尋ねられます。すべてにチェックを入れましょう。
あなたのルールファイルは、インポート時に CLAUDE.md から AGENTS.md に名前が変更されます。これは Codex が必要とする名前です。
ステップ 2. スキルに仕上げを任せる。
インポートによってファイルは移行されますが、すべてが変換されるわけではありません。残るのは、あなたが最後に構築した部分、つまりショートカット、サブエージェント、フックです。
OpenAI はまさにそのためのスキルを公開しており、面白いのはそのインストール場所です。
それは Claude Code 内にインストールします:
npx -y skills add openai/skills --skill migrate-to-codex --agent claude-code
実行する前に、Codex の設定ファイルのコピーを保存してください。 このスキルはそのファイルをゼロから書き換えるため、設定していた内容はすべて失われます。
その後、実行してそのまま放置します。インポートで見逃したものを変換し、自身の作業をチェックし、間違った箇所を修正します。デュアルシステムを依頼すれば、両方のツールを並行して使い続けることができます。私はそうしました。
ステップ 3. 自分のルールを読み返す。
最初の 2 つのステップでは、これは行われません。
ルールは移行されますが、その内容を教えてくれるわけではありません。
私のルールは 9 ヶ月間成長し続けており、その半分も暗唱できませんでした。そこで、フォルダを開いてこれを貼り付けます:
Claude Code から移行したばかりです。このフォルダを確認し、すべてを Codex ネイティブにしてください。1. 私の指示ファイル（名前は何でも構いません）を読み、それがあなたに何をするよう求めているかを平易な日本語で教えてください。2. すべてのルールを維持したまま、Codex 向けに書かれたように読み取れるよう書き換え、どのルールの表現を変更したか、その理由を教えてください。3. この中で Claude Code でしか動作しないものを見つけ、その名前を挙げてください。4. それぞれについて、Codex での同等の機能を教えるか、または存在しないことを明確に述べてください。5. それ以外は変更しないでください。変更しなかったものをリストアップしてください。
チャット内で回答するのではなく、レポートを作成してくれます。
一度読んで、3 つのことに注目してください。言い換えられたルールと、その新しい表現に同意できるかどうか。Claude Code でしか動作しないと言われたもの。そして、下部にある変更されなかったもののリストです。
その後、両方のツールに同じタスクを与えました。 同じ指示、1 つのグラフィックに対するブランドルール。Claude Code が左側のものを作成し、私はそれを捨てる覚悟でした。Codex が右側のものを完成させました。
7 つのバージョンと多くのフィードバックを要したため、これはワンプロンプトの結果ではありません（良いものがそうであることは決してありません）。測定可能な原因を見つけ、それを修正しました。
予想外だったのは、その話し方です。 Claude Code が私に障害を説明する様子:
正しく、そして修正しました。では、これをターミナルを開いたことのない人が読んだらどうでしょう。こちらは Codex が、作成したばかりのグラフィックをレビューしている様子です:
同じ仕事です。一方はエンジニアに向けて話し、もう一方は私に向けて話しています。
そして、最初に何をしたか見てください。過去のグラフィック 3 つを開き、新しいものと比較しました。私なら 30 秒で受け入れたであろう作業に 2 分かけました。
皆が（実際に）議論していること
私の 1 週間は 1 つのデータポイントに過ぎないので、Hacker News、Reddit、X、TikTok、Instagram の過去 30 日間を調査しました。どちらかのツールに関するすべての投稿を、実際の話題ごとに分類しました。
Claude Code のスレッドのほとんどは、使用量メーターに関するものです。週間上限、人々の支出額、そしてその費用で何が行われたのかが見えないこと。
Codex のスレッドのほとんどは、誰かが自分が作ったものを披露しているものです。
彼らに議論させる（お互いに）
Claude Code は、入力するウィンドウとしてだけでなく、コマンドとしても実行できます。Codex はコマンドを実行できます。つまり、Codex は作業中に、自律的に Claude に質問し、その回答を読み取ることができるのです。
Codex に比較グラフィックを作成させていたところ、気に入らなかったので（そのままそう伝えました）、推測する代わりに、Claude に何が問題か尋ねに行きました。
Claude の診断は正解でした。 レイアウトは多くの違いを約束していましたが、実際には両方のツールが持つ機能で埋め尽くされていました。また、実際には存在しない 3 つの違いも提示しました。Codex はその 3 つすべてに反論し、Claude はそれらを撤回しました:
2 つのラボが私の仕事について議論し、その議論によって、どちらか一方だけでは出荷されていたであろう発明が明らかになりました。
私が（間違って）いたこと
AI に画面を操作させることは、このカテゴリ全体で最もがっかりさせられる点でした。自分なら 1 秒でクリックできるボタンを探しているのを見ているのは辛いものです。私はずっと前にそれを諦めていました。
その後、誰かが自分の写真をアップロードし、Canva を開き、両方のエージェントに同じ指示を与えました: 私を描いて。
そこで、私はそれを自分の仕事に向けました。私のインフォグラフィック生成ツール、LinkedIn で見るすべてのグラフィックの背後にあるシステムに、たった一行の指示を出しました: "Computer Use のみを使用して、最近のニュースレターからグラフィックを作成してください。"
Figma を開いて実行しました。ニュースレターを読み、私のデザインシステム（先週のもの）を確認し、グラフィック全体をデザインしました！
そのクリップは早送りされていますが、正直言って驚きました。 ゼロから全体をデザインし、Claude を使用して自己批評させ、100 点中 95 点に達するまでデザインを改善しました。
希望したよりも少し時間がかかりましたが（かなり）、そのため、私が代わりに実行しているのは Figma プラグインです（ブラウザ経由ではありません）。しかし、ここで印象的なのは速度ではなく、精度です。
それが読み取っていたデザインシステムを構築したい場合は、先週のニュースレター をご覧ください。また、LinkedIn AI OS がローンチされた際に入手したい場合は、こちらに記入 してください。
これを測定するテスト（ARC-AGI 3）が 1 つあり、それはコーディングテストではありません。モデルを、これまで見たことのない小さな抽象パズルの世界に、一度に一手ずつ、いかなる指示もなしに放り込みます。試行錯誤してルールを解明する必要があり、これは見たことのない画面にたどり着くのと同じ作業です。
Astra は、96% のレベルで人間よりも少ない手数 でクリアしました。同じリーダーボードで、Claude Opus 5 はそのスコアの半分以下です。
Astra が黄色い線です。Claude Opus 5 はその下の赤い点です。上部にあるその孤立した黄色い塊は、他の誰も与えられていない設定での Astra の結果であり、これがあらゆる場所で引用される数字です。
最良のセットアップは（両方を使うこと）です
どちらか一方を選ばないでください。 これらを最も効果的に使う方法は一緒に使うことであり、OpenAI はそれを簡単な選択肢にしました。彼らは Codex を Claude Code のアドオンとして組み込みました。Claude Code 内で 2 行入力するだけです:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc/plugin install codex@openai-codex
これで、既に使い慣れたツールを離れることなく、作業を Codex に渡せるようになります。
私のグラフィックの出来が以前より悪くなっていたので、実際のファイルを使って 2 つのツールに 3 ラウンド議論させ、誰が何を担当すべきかを決めさせました。彼らが合意した内容は次の通りです:
Claude が構造、階層、ビジュアル言語を設定します。
Codex が同じアートワークの洗練、スペーシング、図を担当します。
どちらも優れたコーディングエージェントです。1 つを実行するのは好みの問題であり、両方を実行するのは分業の問題です。
私は Claude Code から離れるつもりはありません。両方を実行し、仕事に判断を委ねます。
今週は以上です。また来週お会いしましょう。
好奇心を持ち続け、人間らしく、そして創造を続けてください
— Charlie
