指数関数的な時代

@RaoulGMI
英語1 日前 · 2026年7月14日
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TL;DR

Raoul Pal が AI、エネルギー、暗号資産の融合について考察します。従来の経済モデルが通用しなくなる「二重指数関数的な時代」に突入しており、テクノロジー資産を保有することが不可欠であると説きます。

面白い手品があります。1 ペニーを 30 日間毎日倍にしていくと、いくらになるでしょう?ほとんどの人は数百ドルと予想します。

本当の答えは 500 万ドル以上です。

初めてで正解にたどり着く人はいません。私たちの脳はこのような計算に向いていないからです。私たちは直線的な思考をするようできています。対向車を一目見れば、道路を渡っても安全かどうかが体でわかります。しかし、同じ脳で毎年倍になるものを想像しようとすると、その数字がどれだけ大きくなるかを何千倍も過小評価してしまいます。

人類の歴史の大半において、これはあまり問題になりませんでした。私たちが作るあらゆる道具、築くあらゆる制度は、私たちの直線的な直感でおおよそ追跡できるペースで動いていました。

今、初めて、私たちは直線的に考えない知能を手にしようとしています。それは複利のように増え、自己増殖し、加速します。そしてそれは、S カーブの急な部分に同時にさしかかっている 5 つか 6 つの他の指数関数的な曲線と同じタイミングで到来しています。

私はこれについて最初に 2021 年 4 月、GMI の特集「The Exponential Age」で書きました。それは私がこれまで Monthly に寄稿した中で最も長い記事でした。そして、振り返ってみると、私が気づいたことが実際にはどれほど大きなものだったのか、完全には理解していなかったと思います。

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正しかったこと、そして見逃したこと

2021 年当時の観察は単純でした。法定通貨の価値は誰もが価格に織り込んでいるよりも速く下落しており、それを上回るスピードで複利効果を生み出せる資産はごく一部、主に Bitcoin とテクノロジー株だけだったということです。

その部分は正しかった。私が過小評価していたのは、次に来ることの規模でした。

また、当時私は中央銀行のバランスシート、主に FRB に注目していました。それは正しい直感でしたが、対象は不完全でした。

本当の原動力は、単一の中央銀行ではありません。それは「Total Global Liquidity(世界全体の流動性)」です。主要な中央銀行全て、債務を借り換える全ての財務省、それを賄うために信用を拡大する全ての商業銀行が、まるでリレーのように連動しています。FRB が休止すれば、中国か欧州がバトンを受け取ります。

しかし、一人の走者だけを見ていれば、レース全体を誤読することになります。まさにそれが、ほとんどの人が 2017 年を誤解した理由です。FRB はバランスシートを縮小していたのに、市場は垂直に上昇しました。中国と欧州が反対のことをしていたからです。世界全体の流動性は上昇しました。FRB だけを見ていた誰も、それを予想できませんでした。

現在、世界の流動性は年間約 8% で拡大しています。通常のインフレと、現状維持のために必要な実質的なハードルレートを加えると、その数字は約 11% に近づきます。

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本当に新しい部分

通貨価値の下落という話は、なぜお金の購買力が落ちるのかを説明します。しかし、なぜすべてが加速しているように感じられるのか、つまり市場だけでなく変化のペースそのものが速まっている理由を完全には説明できません。

それは別の力であり、上に重なった層であり、The Exponential Age が 5 年前よりも今、より重要である理由です。

私は 2021 年にその曲線を挙げました。人工知能、ロボット工学、太陽光発電とバッテリー貯蔵、バイオテクノロジー、ブロックチェーンネットワークです。リストは変わっていません。変わったのは、それらが曲線上のどこに位置するかです。

2021 年には、これらのほとんどはまだ理論上のものでした。注意深く見ればその到来を予見できましたが、まだ実現していませんでした。それから 5 年、これらすべてが同時に、同じ数年の間に加速し、互いに影響を与え始めています。

その収束がすべてを変えます。

人工知能

ほとんどの人が見落としている通貨価値下落に関する重要な点があります。政府が債務を拡大し続ける理由は、頑固さや無能さではありません。それは人口動態です。高齢化、労働力の減少、生産者が減り制度に依存する人が増えています。人間の労働力だけではこれから抜け出すための成長は不可能なので、借金をしてバランスシートを拡大することで補うのです。

AI はその方程式を打ち破ります。

AI エージェントが知識労働者の仕事を、人型ロボットが肉体労働者の仕事をこなせるようになれば、生産年齢人口の数に制約されなくなります。つまり、人工的な人口動態を創り出したことになります。人口動態によって押し下げられていた生産性曲線は再び上昇し始め、しかも、この 50 年間システムが必要としてきた債務拡大を伴わずに実現します。

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同時に、デフレ圧力も並行して作用します。知能の限界費用がゼロに近づくにつれ、膨大な範囲の財・サービスの価格が急速に低下します。これは通貨価値下落の問題を一夜にして解消するわけではありませんが、計算を変えます。先に述べた 11% というハードルレートは、AI が経済全体のコストを圧縮している世界では、違った意味合いを持ち始めます。

しかし、このすべてのペースについて考えてみる価値はあります。なぜなら、それは驚くべきものだからです。AI が実行できる自律タスクの長さは、過去 6 年間で約 7 ヶ月ごとに倍増しています。OpenAI の o3 は、すでに自身の科学分野において人間の博士号取得者を上回る性能を示しています。そして開発は減速していません。

エネルギー

これらすべての下には、大きなボトルネックが横たわっています。

AI とロボティクスはコンピューティング上で動作します。コンピューティングは電力を消費します。そして、現在構築されているコンピューティングの規模は非常に大きいため、エネルギーは技術移行全体の制約条件となっています。Microsoft は原子力発電を検討しており、Google は地熱発電の契約を結んでいます。これらは炭素目標のためではなく、機械に電力を供給するための送電網容量が不足しているためです。

中国はこれを最初に理解し、最も積極的に動きました。

2024 年だけで、中国は世界の他の国々を合わせたよりも多くの太陽光発電容量を新規に導入しました。

これがなぜ重要なのか。それは、ほとんどの人が聞いたことのない経済学の概念に帰着します。

「ライトの法則」と呼ばれるものがあります。これは 1936 年に航空機工場の観察を通じて初めて発見されました。これまでに生産されたユニットの総数が倍になるごとに、次のユニットを製造するコストが一定の割合で低下するというものです。作業員は熟練し、欠陥は減少し、誰かが同じ性能のパネルをより少ない銀とより薄いシリコンで製造する方法を編み出します。

太陽光発電は、これまでに測定されたほとんどどのテクノロジーよりも忠実にライトの法則に従ってきました。世界の生産能力が倍になるごとに、コストはさらに 20% 強低下します。そしてここで中国がループを閉じます。なぜなら、中国は途方もない規模でパネルを製造することで、世界全体の累積生産量を急増させ、世界全体をより速く曲線の下方へと押し下げたからです。

太陽光発電は 10 年前と比べて 90% も安くなりましたが、まだ底値には程遠い状態です。このコスト曲線により、太陽光発電は他のどのエネルギー源も持つことのできない 4 つの特性を獲得しました。

安い、速い、分散型である、そして化石燃料には根本的に不可能な方法でスケーラブルであるということです。他のすべてのエネルギー源は、サプライチェーンのどこかで壁にぶつかります。太陽光発電の唯一の限界は空の大きさです。

蓄電は常に反論として挙げられてきましたが、蓄電技術は急速に進歩しています。Tesla の Megapack 事業は年間 50~70% の成長を遂げており、需要に対応するために新工場が稼働しています。系統蓄電用バッテリーは、十分に、そして急速に安価になり、ほとんどの人はその意味するところにまだ追いついていません。

そして、フィードバックループが作動します。これこそが、あなたが注目すべき部分です。AI がエネルギーグリッドを最適化し、電力コストを下げます。電力コストの低下はコンピューティングコストを下げます。コンピューティングコストの低下は AI をより良くします。そして AI が再びグリッドを最適化します。これらの曲線は並行して進んでいるのではありません。互いに増幅し合っているのです。

暗号資産(Crypto)

Bitcoin と世界の流動性との関係は、今や十分に文書化されています。2012 年以降の価格変動の約 90% は、流動性サイクルに起因しています。この理論の部分は intact であり、むしろ当初私が考えていたよりも緊密な関係になっています。

しかし、2021 年にはほとんど存在しなかった、今や避けられなくなりつつある暗号資産に関する第二の論点があります。

AI エージェントは取引を行う必要があります。数百万、やがては数十億ものエージェントが、サービスを購入し、リソースを配分し、機械的な速度で相互に決済を行います。クリアリングハウス、コルレス銀行、3 日間の決済期間を必要とする人間の金融インフラでは、これを支えることは不可能です。エージェントエコノミーを既存のレールで運営することはできません。

暗号資産はそれが可能です。プログラム可能で、信頼を必要とせず、瞬時に決済でき、カウンターパーティーも不要です。ブロックチェーンは、超知能経済に真にスケールする唯一の金融インフラです。暗号資産の採用に関する議論は常に説得力がありました。しかし、「不可避性」に関する議論は、また別の次元のものです。

収束

ここからが面白くなります。

過去のテクノロジーウェーブはすべて単独で到来し、浸透するまでに数十年を要しました。インターネットは一つの曲線でした。モバイルも一つの曲線でした。それぞれが経済を変革しましたが、逐次的に、そして制度が適応できるだけの十分な余裕を持って行われました。

複数の指数関数的成長が同時に S カーブの急勾配部分にさしかかり、そして重要なことに、互いに影響を与え合うのは、これが初めてです。AI はより良いチップを設計します。より良いチップはより優れた AI を訓練します。より安いエネルギーはより多くのコンピューティングを動かします。より多くのコンピューティングはエネルギーグリッドを最適化します。暗号資産は、人間も銀行も決して目にすることのない自律エージェント間の取引を決済します。

これらは、他のものに依存せずに上昇を続けることができます。しかし、一緒になることで、どれか一つだけの場合よりも速く上昇します。

ハイパースケーラー(大規模データセンター事業者)の設備投資だけでも年間 6000 億ドルを超え、前年比 36% 増となっています。そしてこの数字には、Tesla、xAI、最先端の研究所、あるいは湾岸諸国から出てくる國家主導の開発は含まれていません。GDP 比で見ると、企業のバランスシートは現在、政府が原子爆弾製造に投じた金額を上回る支出を行っています。

二重指数関数

この複合的な成長には名前があり、それが人間の脳が追いつけない本当の理由です。

単一の指数関数はすでに私たちの理解を超えています。それがペニーの例です。しかし、曲線が先ほど説明したように互いに影響を与え合うと、より急勾配の単一の指数関数が得られるわけではありません。得られるのは二重の指数関数、つまり加速する成長の上にさらに成長が重なったものです。そして、それを駆動する特定のメカニズムが存在します。

それを梯子(はしご)として考えてみてください。サーノフの法則は、放送ネットワークの価値は視聴者数に比例して直線的に成長すると述べています。メトカーフの法則は、任意の 2 人が接続できるネットワークの価値ははるかに大きく、ユーザー数の二乗(n²)で成長すると述べています。リードの法則はさらに進んでいます。参加者がグループを形成できるネットワークでは、価値は 2 の n 乗でスケールします。なぜなら、可能な連合(コアリション)の数は、ペアの数よりもはるかに速く爆発的に増加するからです。

歴史の大半において、リードの法則は好奇心の対象でした。なぜなら、あらゆるネットワークにおけるノードは人間だったからです。人間は遅く、数が限られており、同時に参加できるグループの数にも限りがあります。

今やノードは知的で、疲れることなく、自分自身の百万ものコピーを瞬時に生成できます。AI エージェントは連合を形成し、解散し、機械的な速度で再編成します。その数は人間のネットワークでは到達できません。ネットワーク内のノード自体が知的であるのはこれが初めてであり、経済全体の規模でリードの法則が真に発現するのも初めてです。2 の n 乗は、より急勾配な直線ではありません。対数スケールにすべてをプロットした後でも、曲がり続ける曲線です。

このチャートが示しているのは、まさにそれです。

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もう一度ペニーの話に戻りましょう。単一の指数関数はすでに人間の頭では把握しきれないため、500 万ドルと予想する人はいません。二重指数関数は、まったく異なる次元の問題です。直感は通用せず、心の中のイメージも、進化した本能も機能しません。この曲線を頭の中で描くことはあなたにも私にもできません。

2021 年から実際に変わったのは、これです。テクノロジーそのものではありません。それらはすでに記事に書いていました。私が過小評価していたのは、それらが別々の曲線として振る舞うのをやめ、チャートの上部から逸脱する単一の曲線に融合するということでした。これは本当に途方もないことであり、私たちはまだその平坦な部分にいるのです。

あなたへの示唆

では、これらすべてを踏まえて、実際に何をすべきでしょうか?

この論理を最後まで追ってみてください。

「合成労働力が人間の労働力を代替する」「AI エージェントとロボットが経済を動かす生産単位になる」という前提を受け入れるなら、リターンがどこに行き着くのかも受け入れなければなりません。それは、機械とそれを動かすレール(インフラ)を所有する者に流れます。

問題は、「どうやって機械から自分の仕事を守るか」ではなく、「どうやって機械の一部を所有するか」に変わります。AI が仕事を奪うという論理は、同時に、価値がどこに集積するかを正確に示しており、それは実際に購入可能な場所に集まります。

このアイデアを社会全体に拡張したものには、名前があります。「普遍的ベーシック・エクイティ(UBE)」です。人々が機械に直接的な利害関係を持つことで、生産性向上の果実が、賃金労働者としてではなく、所有者として彼らに還元されるという考え方です。これは、賃金が機能しなくなった場合のより真剣な回答の一つであり、私はこれについて「Economic Singularity(経済的特異点)」の一部として適切に書いています。それは 2030 年から 2032 年頃の期間であり、これらすべてが真のフェーズチェンジに収束し、古いモデルが現実を描写しなくなる時期です。その移行がスムーズか暴力的かは、まさに今行われている選択にかかっています。

私は次に何が起こるかを伝えているのではありません。すでに起こっていることを示しています。測定可能な速度で拡大する流動性、プロット可能な採用曲線、チャートの上部から逸脱する二重指数関数、そしてそれらのすべての真上に位置する少数の資産。その一部をバブルと呼ぶなら、そう呼んでも構いません。

数学はそうではないと言っています。

これが Exponential Age(指数関数的時代)です。それが次にどこへ向かうのかは、私の別のフレームワーク「Economic Singularity(経済的特異点)」で扱います。そこでは、これらすべてに対して実際に何をすべきかを掘り下げます。

詳細はこちら: [raoulpal.com](https://raoulpal.com/the-exponential-age/?utm_source=X&utm_medium=social&utm_content=Exponential+Age+July+14+2026)

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