2025 年 12 月に Polsia をローンチしたとき、反応はゼロでした。
誰もその製品の存在を知らなかったんです。
今日では、25,000 人以上が有料で利用してくれています。
しかし、この 2 つの数字の間にあるすべてのステージには、それぞれ異なる戦略が必要でした。
そして、順番を間違えると、時間とお金を無駄にします。
以下が、すべてのステップです。順番通りに：
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アイデア
何かを検証する前に、まずそのアイデアが構築する価値があるかどうかを知る必要があります。
私のテストはシンプルです。
アイデアを持っていて、翌朝目が覚めたときにもまだ「良いアイデアだ」と思えること。
その後 5〜7 日間、ずっと「良いアイデアだ」と思い続けること。
もしこのテストをクリアしたら、おそらくそれは構築する価値のあるアイデアです。
しかし次に、それに次の 5 年間を捧げる覚悟があるかどうかを決める必要があります。
答えは人それぞれです。
検証
何も作る前にアイデアを検証することは可能です。
メール登録リストと Typeform を備えたランディングページを作成します。
それから Meta 広告を出稿し、そのトラフィックをページに送ります。
注目すべき点は、広告を見た見知らぬ人がメールアドレスを残し、フォーム全体を完了し、なぜ興味を持ったのかを教えてくれるかどうかです。
これにより、それを構築すべきかどうかについて多くのシグナルを得ることができます。
つまり、誰もそこまで行動しないなら、次のアイデアに移りましょう。
私はこれで Polsia を検証しました。
私の Typeform では、AI にどの程度の自律性を望むか、そしてそれに対していくら支払う意思があるかを質問しました。
回答は素晴らしいものでした。
最初の 10 人の顧客
CloudKitchens の Travis Kalanick から、最初の顧客獲得方法を学びました。
私はレストランのデジタルマーケティングを支援するサービスを開発しており、Travis には「活用できるレストランは数百万軒ある」と伝えました。
それから、営業担当者を雇ってもいいかと尋ねたのです。
彼はこう言いました。「信頼してほしい。機能していないものをスケールさせたいとは思わないだろう。あなたが営業担当者だ。10 軒のレストランと契約して、機能することを証明しろ。」
そこで私は自分でレストランに電話を始めました。
私たちのキッチンからすでに運営している店舗も含めてです。
1 週間後、私は 10 軒のレストランとの契約を持ち帰り、彼は営業担当者の採用を許可しました。
教訓は何でしょうか？
最初の 10 人の有料顧客は、必死の努力（ハスリング）から生まれます。
シグナル
では、プロダクトマーケットフィット（PMF）を見出すまでに何人の顧客が必要でしょうか？
1 人の有料顧客は良いスタートです。
10 人いれば、正しい軌道に乗っています。
そして、2〜3 か月間継続して利用してくれるアクティブで満足している有料顧客が 100 人に達したら、おそらく PMF を見つけたと言えるでしょう。
しかし、それでも真の PMF とは言えません。
私にとって、ビジネスモデルに応じて形は異なりますが、ユースケースをスケールさせて収益的に成長させられるようになったとき、それが PMF です。
プロダクト
顧客数が 10〜100 人の間は、プロダクトの改善に集中してください。
顧客獲得の方法を知ることは優れたスキルですが、機能していないものをスケールさせるのは時間とお金の無駄です。
顧客を理解し、価値を提供できていると確信できるまで待ちましょう。
私が PMF を見つけるまでプレシード資金をほとんど使わなかったのはそのためです。
資本を持っていることは、使うべきであることを意味しません。
スケールする準備ができた瞬間のために温存すべきであることを意味します。
私が行った最大の製品修正はオンボーディングでした。
Polsia の初版はメールベースでした。
ユーザーはメールアドレスを入力し、作業内容に関する毎日のアップデートを受け取る仕組みでしたが、これは「Wow モメント」がメールを確認するまで遅延することを意味していました。
私は、ユーザーが最初に体験を見る必要があることに気づきました。
そのため現在では、オンボーディングの数分間で、Polsia はあなたのアイデアをリサーチし、目の前で会社を作り始めます。
その後に初めて、無料トライアルの開始を促します。
ユーザーが「Wow モメント」に到達するまでの時間が短いほど、課金するユーザーは増えます。
価格
いつかは投資を回収し、利益が出るように十分な金額を設定してください。
Polsia の価格設定を行う際、私は 1 人の顧客にかかるコストを計算しました。
AI は毎晩タスクを実行しており、AI コストは約 $30 でした。
さらに、データベース付きの Web サーバーで月額 $5〜$10 かかり、API キーを埋め込んでいるため顧客が意識する必要はありません。
これで合計約 $50 になりました。
そこで私は、月額 $49 に加えて、顧客の事業が生み出した収益の 20% を請求することにしました。
サブスクリプションではほぼ損益分岐点に達し、顧客が儲かったときに私も儲かる仕組みです。
また、コストがどこに向かうかについても賢く判断できます。
私は AI コストが下がると賭けました。オープンソースモデルをレンタル GPU で実行することで AI 請求書を削減できれば、無料バージョンを提供できるようになると考えました。
現在、まったく課金していない企業もあります。
しかし、本当にバイラルでない限り、それはかなり無責任だと考えます。
最終的には課金する必要が出てきますし、無料ユーザーは離脱する可能性があるからです。
スケール
PMF 以前は、X やオンラインでの必死の活動だけで十分です。
ビジネスモデルとリテンション（継続率）を手に入れたら、あらゆるチャネルを活用しましょう。
