Kimi K3、数字で見る(2026 年 7 月 17 日時点):
2.8 兆パラメータ。史上最大のオープンウェイトモデルであり、DeepSeek V4 Pro より 75% も大きい。
アーキテクチャ内部に 896 のエキスパート。トークンあたり 16 を起動。
100 万トークンのコンテキスト。ネイティブビジョン搭載。1 つの推論モード、常に最大設定。
入力トークン 100 万あたり 3 ドル、出力 100 万あたり 15 ドル。キャッシュ入力は 0.30 ドルまで低下し、Moonshot の提供スタックはコーディングセッションでキャッシュヒット率 90% 以上を維持する。
Arena の独立したフロントエンドコーディングテストでは、K3 は Claude Fable 5 と GPT-5.6 Sol を破った。Arena のより広範なテキストランキングでは、Opus 4.8 を上回り、かつタスクあたりのコストは 40% 低かった。
完全な重みは 7 月 27 日に修正 MIT ライセンスで公開される。史上初のオープンな 3T クラスのモデル。
その背後にある北京の研究所 Moonshot AI は、4 月に年換算売上高 2 億ドルを突破した。7 月 16 日に K3 をリリースし、市場は 18 か月ぶりに 2 度目の DeepSeek モーメントを迎えた。

これらが数字だ。そしてその背後にあるストーリーを語ろう。なぜなら、数字だけではこのリリースがいかに異例であるかを過小評価してしまうからだ。
誰も予定していなかったカムバック
18 か月前、Moonshot は終わったように見えた。DeepSeek が消費者市場を奪い、エンタープライズ向けのストーリーは停滞し、Kimi ブランドは中国の AI 競争における単なる脚注のように読まれた。創業者である元 Google 研究員の Yang Zhilin は、研究所をただ一つのことに集中させ続けた。それは、途方もなく長いコンテキストウィンドウを持つエージェンティックコーディングモデルだ。
K2 は 2025 年 7 月に堅実なオープンウェイトコーダーとして登場した。K2.5、K2.6 が 2026 年春にかけて続き、4 月までに Artificial Analysis は K2.6 をインテリジェンス指数において最強のオープンウェイトモデルと評価した。立派だ。しかし、依然としてクローズドなフロンティアよりは一段下だった。
K3 はその差を埋めた。Moonshot は上海で開催される世界人工知能会議の直前にローンチを合わせ、ベンチマークの裏にあるメッセージは率直なものだった。つまり、3 年間の GPU 輸出規制では、北京の中堅研究所がフロンティアに到達し、その重みをダウンロードリンクさえあれば誰でも利用できるようにすることを止められなかったのだ。
Anthropic は Moonshot および他の中国の研究所が大規模な蒸留を行い、アメリカのフロンティアモデルとの数百万回のやり取りで訓練していると非難している。Moonshot はこれを否定している。両方の要素が同時に重要となり得る。出自に関する争いは現実のものであり、それと同様に、10 日後に Hugging Face 上に存在する成果物も現実のものなのである。
2.8 兆パラメータが実際にもたらすもの

見出しの数字を単なる生の量として読むと誤解を招く。K3 はスパースな Mixture-of-Experts モデルである。896 の専門サブネットワークを持ち、トークンあたり 16 が起動される。2.8T モデルの知識容量を、はるかに小さな推論コストで実現する。
その設計を支えるのは 2 つの内部発明だ。Kimi Delta Attention(キミ・デルタ・アテンション)はハイブリッド線形注意機構であり、耐えられる価格で 100 万のコンテキストウィンドウを実現する理由である。Attention Residuals(アテンション・レジデュアル)は標準的な残差接続の代わりとなるドロップイン方式で、Moonshot はこれにより一貫したスケーリングの利益が得られると主張している。どちらもモデルが出荷される前にオープンリサーチとして GitHub で公開されており、これにより K3 はベンチマークが届く前から研究者の間で信頼を得ていた。
現実的な言い方をすれば、このモデルはコードベース全体、1 年分の文書、あるいは 50 件の動画トランスクリプトを 1 つのプロンプトで読み込み、そのすべてを作業注意力内に保持し、全体にわたって推論を行う。RAG パイプライン、チャンク分割戦略、埋め込みデータベース、そして小さなコンテキストウィンドウを補うために構築された検索業界全体が、増大するタスクのクラスにとってはオプションとなる。
ネイティブビジョンが加わることで、入力の対象範囲はさらに広がる。スクリーンショット、図、ホワイトボードの写真、チャート。K3 の Arena での勝利は特にフロントエンドコーディングにおいてであり、これはまさにデザインを見てそのコードを書くという作業が同じ頭の中で行われる分野である。
経済性こそが真の武器

ベンチマークはひとまず置いておこう。価格表こそが K3 が威力を発揮する場だ。
入力 3 ドル、出力 15 ドルという価格は、K3 を中国の研究所の価格設定のトップに位置づけ、Opus 4.8 のタスクあたりコストの約半分とする。そしてキャッシュが計算式を変える。長時間のコーディングセッションで 90% 以上のヒット率を誇るキャッシュ入力トークン 100 万あたり 0.30 ドルであれば、同じリポジトリを繰り返し読み込むエージェントの実効的な入力コストは約 4 分の 1 にまで低下する。
長期にわたるエージェントの成否はこれにかかっている。6 時間かけてリポジトリを処理するエージェントは、同じコンテキストを何千回も読み直す。ほとんどの価格モデルでは、このループは財務的に破綻する。K3 のキャッシュ経済の下では、昼食代程度のコストで済む。
Moonshot はまた、K3 は同等のタスクにおいて K2.6 よりも 21% 少ない出力トークンを使用すると主張している。これは同社の評価表に基づく数値なので、鵜呑みにはしないほうがいい。独立したテスターは、小規模なタスクでは逆の傾向を発見した。常時オンになっている最大推論モードは、些細な SVG 描画のために 13,241 の思考トークンを消費し、使い捨てのクエリ 1 回に約 0.25 ドルかかったのだ。K3 にはエコノミーモードがない。考える量を減らすよう要求することはできない。
これが正直な使用上の線引きを示している。シンプルで高頻度、レイテンシーに敏感なタスクは、このモデルには適さない。キャッシュが入力コストを吸収し、タスクが最大推論を正当化するような、巨大なコンテキストに対する長時間のセッションこそが、価格設定が高額から不当なものへと変わる場面である。
7 月 27 日がカテゴリーを変える
これまで、業界全体に一つのルールが存在していた。フロンティアの能力は API の背後にある。あなたはそれをレンタルし、ベンダーは価格を変更したり、非推奨にしたり、静かに動作を変えたりすることができ、あなたのビジネスは何が起きてもそれを受け入れる。
7 月 27 日、K3 の重みが修正 MIT ライセンスの下で公開される。一度ダウンロードすれば、地球上のいかなる研究所もその能力を取り戻すことはできない。あなたのドメインに合わせて微調整し、エアギャップ環境で実行し、自身のハードウェアで提供する。政府、病院、銀行、そしてモデルの非推奨通知に眠れぬ夜を過ごしてきたすべての創業者は、今や誰にも左右されないフロンティアクラスのバックアップを手に入れる。
ほとんど誰も 2.8 兆パラメータを自己ホストしないだろう。このサイズのモデルを、たとえスパースであっても提供するためのハードウェア代金は、愛好家の手の届く範囲をはるかに超えている。しかし、それはポイントを外している。重みが公開されて存在することは、同程度の性能を持つクローズドモデルに対して誰でも請求できる価格に恒久的な上限を設け、低価格のサードパーティホストがコモディティマージンで K3 を提供するために競争する市場を保証する。あなたは、たとえ一つのシャードもダウンロードしなくても、このオープンリリースの恩恵を受けるのだ。
今月これで何を構築するか
100 万のコンテキスト、ネイティブビジョン、フロンティアレベルのコーディングスコア、そして低下するキャッシュコストを備えたモデルは、単なるチャットのアップグレードではない。それは異なる形の作業に報いる。
全体をそのまま与えよ。 レビュー用のリポジトリ全体、監査用の契約書フォルダ一式、分析用の競合他社のコンテンツライブラリ全体。これまでチャンクに分割していたものは、分割するのをやめよ。
長時間実行せよ。 K3 の公式なポジショニングは、最小限の監督下での長時間のエンジニアリングセッションである。リポジトリをナビゲートし、ターミナルツールを調整し、継続する。夕方に本当に数時間かかるタスクをキューに入れ、朝に完成した作業を検査する。その間、キャッシュがすべての再読み込みのコストを吸収する。
カメラを問題に向けよ。 競合他社のランディングページをスクリーンショットし、再構築を依頼する。ホワイトボードを撮影し、実装を依頼する。ビジョンとフロンティアレベルのフロントエンドスコアの組み合わせにより、画面からコードへの変換はこのモデルの本領となる。
そして、メーターに常に注意を払え。 些細で高頻度の呼び出しは、安価な小型モデルにルーティングせよ。なぜなら K3 は、何の変哲もないことに喜んで 25 セントを費やして熱心に考えるからだ。
フロンティアはかつてサブスクリプションだった。10 日後には、それはファイルになる。そのように計画せよ。
最後までお読みいただきありがとうございます。
私は AI モデル、エージェントワークフロー、そしてその背後にあるシステムを、実際の数字と正直な注意点とともに分析しています。もしこれが役に立ったなら、フォローしていただければ、7 月 27 日の重み公開に関する分析が、公開当日にあなたのフィードに届きます。





