Trading Brain — CLAUDE.md
トレーダープロフィール
名前：[あなたの名前]
トレーディングスタイル：[デイ/スイング/ポジション]
主要市場：[暗号資産/株式/先物/外国為替]
口座サイズ：[おおよその範囲]
トレード頻度：[週のおおよそのトレード数]
経験：[トレーディング歴]
私の戦略
[自分の戦略を具体的に記述]
[どのようなセットアップを探しているか]
[有効なセットアップに必要な条件]
[セットアップを無効にする条件]
私のエッジの定義
[自分のエッジがどこにあるかについての現時点での最良の理解]
[このセクションは分析によってエビデンスが蓄積されるたびに更新される]
現時点での仮説：[あなたのエッジ仮説]
裏付けとなるエビデンス：[あなたの履歴が示すもの]
反証となるエビデンス：[仮説が失敗したケース]
私の既知の弱点
[分析によって一貫した問題として特定されたパターン]
[新しいパターンが確認されるたびに更新]
現時点での既知の弱点：
- [エビデンスを伴う弱点 1]
- [エビデンスを伴う弱点 2]
パフォーマンスベンチマーク
勝率目標：[あなたの目標]
平均 R 目標：[あなたの目標]
最大ドローダウン許容値：[あなたの限界値]
最もパフォーマンスが良い条件：[現時点で分かっていること]
最もパフォーマンスが悪い条件：[現時点で分かっていること]
ルール
[譲れないトレーディングルール]
[分析が各トレードがルールに従ったかをチェックできるよう、十分に具体的であるべき]
ルール 1：[ルール]
ルール 2：[ルール]
ルール 3：[ルール]
分析の設定
[Claude に分析をどのように表示してほしいか]
[あなたにとって最も重要な指標は何か]
[トレーディングについて最も知りたい質問は何か]
トレード記録システム
記録システムはすべての基盤です。質の低いデータを入れれば、質の低い分析しか得られません。豊富な記録が、豊富な洞察を生み出します。
すべてのトレードは独自のノートを持ちます。ノートは厳格なテンプレートに従い、Claude がそこから構造化データを確実に抽出できるようにします。
トレードオープンテンプレート：
type: trade
status: open
ticker: [ティッカー]
direction: [ロング/ショート]
entry_date: [YYYY-MM-DD]
entry_time: [HH:MM]
entry_price: [価格]
position_size: [サイズ]
account_percentage: [口座に対する割合]
setup_type: [あなたのセットアップ名]
timeframe: [主要 timeframe]
market_condition: [トレンド/レンジ/ボラティリティ/チョッピー]
thesis_confidence: [1-10]
[ティッカー] — [方向] — [日付]
セットアップ
[これが有効なエントリーであると判断した具体的な理由を記述]
[価格アクション、インジケーター、または条件について具体的に]
仮説
[なぜこのトレードが機能すると期待するか]
[活用している触媒またはエッジは何か]
計画
エントリー：[価格]
ストップロス：[価格] — R リスク：[金額]
ターゲット 1：[価格] — R リワード：[R レシオ]
ターゲット 2：[価格] — R リワード：[R レシオ]
最大保有時間：[期間]
リスクチェック
[エントリー前にルールを確認したことを確認]
ルール 1 遵守：[はい/いいえ — 理由]
ルール 2 遵守：[はい/いいえ — 理由]
ルール 3 遵守：[はい/いいえ — 理由]
メンタル状態
[このトレードにエントリーするときの気分]
[外部からのプレッシャーや気を散らすもの]
[セットアップへの自信：1-10]
トレードクローズテンプレート（クローズ時にオープンノートに追加）：
クローズ
close_date: [YYYY-MM-DD]
close_time: [HH:MM]
close_price: [価格]
result_r: [R 倍数 — 例：+2.3R または -1R]
result_pnl: [金額]
hold_duration: [時間/日]
exit_reason: [ターゲット到達/ストップ到達/手動決済/タイムストップ]
何が起こったか
[エントリーから決済までのトレードの展開を記述]
[価格は実際にどう動いたか、予想とどう違ったか]
実行の質
トレードは計画に従ったか：[はい/一部/いいえ]
いいえの場合：[何が変わり、なぜ逸脱したか]
学んだこと
[このトレードからの具体的な洞察 1 つ]
[将来のトレードで探すべき、または避けるべきこと]
ルール遵守
[このトレードを通じてすべてのルールに従ったか]
[従わなかった場合：どのルールか、その理由]
記録時の詳細度が、分析時の洞察度を決定します。豊富に記録するトレーダーが最も多くを学びます。
パフォーマンス分析ワークフロー
3 つの自動化ワークフローがトレードデータをインテリジェンスに変換します。
ワークフロー 1：週間パフォーマンス分析
毎週日曜日の午後 7 時に、このワークフローは過去 7 日間に決済されたすべてのトレードを読み取り、構造化されたパフォーマンス分析を生成します。
N8N トリガーは日曜日午後 7 時に作動します。Claude API を以下のプロンプトで呼び出します：
過去 7 日間のクローズされたトレードファイルをすべて読み取ってください
TRADING-BRAIN/trades/closed/ から。
また、CLAUDE.md を読んで私の戦略、ルール、および
現在のエッジ定義を確認してください。
以下の内容を含む週間パフォーマンス分析を生成してください：
生のパフォーマンス
- 総トレード数：[N]
- 勝率：[%]
- 平均勝ちトレード：[R]
- 平均負けトレード：[R]
- 期待値：[1 トレードあたり R]
- 週間総損益：[金額 と R]
パターン分析
今週のトレードを CLAUDE.md の私の履歴パターンと比較してください。
各負けトレードについて：
- どのルールが（もしあれば）違反されたか
- どのセットアップタイプか
- どの市場環境で発生したか
- 決済理由は何か
各勝ちトレードについて：
- どのセットアップタイプか
- どの市場環境で発生したか
- 保有期間はどのくらいか
- ターゲットに達したか、手動で決済されたか
ルール遵守監査
今週の各トレードについて、ルール遵守セクションを確認してください。
ルールごとに遵守スコアを算出してください。
複数回違反されたルールがあればフラグを立ててください。
セットアップパフォーマンス内訳
すべてのトレードをセットアップタイプ別にグループ化してください。
各セットアップタイプについて以下を表示：
勝率、平均 R、トレード数、最適な条件
エッジシグナル
今週のデータは、CLAUDE.md の現在のエッジ仮説を支持しますか、それとも疑問を投げかけますか？
どちらの場合も具体的なエビデンスを提供してください。
来週のフォーカス
今週の分析に基づいて、以下を特定してください：
- もっと行うべき具体的なこと 1 つ
- もっと控えるべき具体的なこと 1 つ
- 特に注意すべきルール 1 つ
保存先：TRADING-BRAIN/analysis/performance/weekly/
[日付]-weekly-performance.md
ワークフロー 2：月次エッジレポート
毎月 1 日に、このワークフローは前月のすべての週間分析を読み取り、それらを統合して包括的なエッジレポートを作成します。
過去 30 日間の週間パフォーマンス分析をすべて読み取ってください
TRADING-BRAIN/analysis/performance/weekly/ から。
過去 30 日間のクローズされたトレードをすべて読み取ってください。
CLAUDE.md を読んで現在のエッジ定義と
既知の弱点を確認してください。
以下の内容を含む月次エッジレポートを生成してください：
統計的パフォーマンス概要
統計的有意性の評価に十分なトレード数による
月間の完全な統計。
私の戦略にとって、このサンプルが統計的に意味を持つには
どのトレード数が必要か。
エッジ検証
30 日間のデータは、CLAUDE.md の現在のエッジ仮説を支持しますか？
どの条件が最良の結果を生み出しましたか？
どの条件が最悪の結果を生み出しましたか？
どの特定のセットアップが最も高い期待値を持っていましたか？
弱点の確認または反証
CLAUDE.md の既知の弱点それぞれについて：
今月はそれを裏付ける、または反証する証拠を提供しましたか？
弱点は維持、更新、または削除されるべきですか？
ルール効果分析
各トレーディングルールについて：
このルールに従ったトレードと、それに違反したトレードの間の
パフォーマンスの差は何ですか？
これは、「あなたのルールは実際に役立っているか？」という質問に答えます。
最適条件分析
あなたの結果が最も良くなる条件の交差点を特定してください：
- どのセットアップタイプ
- どの市場環境
- どの時間枠
- 曜日
- セッション時間
これがあなたの最も高い確率のトレーディング環境です。
更新されたエッジ定義
今月の証拠に基づいて、CLAUDE.md 用の更新されたエッジ定義を提案してください。
データが実際に示していることについて具体的に述べてください。
保存先：TRADING-BRAIN/analysis/edge-reports/
[日付]-edge-analysis.md
ワークフロー 3：リアルタイムパターンアラート
このワークフローはトレードを決済するたびに実行され、その結果を既知のパターンと照合します。
トレードが決済されました：[トレードファイルパス]
クローズされたトレードノートを読み取ってください。
CLAUDE.md を読んで既知のパターンと弱点を確認してください。
コンテキストとして直近 10 件のクローズされたトレードを読み取ってください。
このトレードを CLAUDE.md のすべての既知のパターン
および弱点と照合してください。
このトレードが既知の失敗パターンに一致する場合：
TRADING-BRAIN/analysis/patterns/ にアラートノートを作成し、
タイトルを PATTERN-ALERT-[日付]-[ティッカー].md としてください。
アラートには以下を含める：
- どのパターンに一致したか
- このトレードがどのようにそのパターンに当てはまるか
- このパターンの過去の結果は何か
- これが類似した将来のセットアップにとって何を意味するか
プレトレードインテリジェンス機能
これは、システム全体のコストを最初の 1 週間で回収する機能です。
重要なトレードにエントリーする前に、このプロンプトを実行します：
以下のトレードへのエントリーを検討しています：
ティッカー：[ティッカー]
方向：[ロング/ショート]
セットアップ：[セットアップタイプ]
市場環境：[現在の環境]
時間枠：[時間枠]
私の TRADING-BRAIN ボールトを読み取り、以下を教えてください：
過去の前例
このセットアップを以前にトレードしたことがありますか？
はいの場合：総合パフォーマンスはどうでしたか？
勝率、平均 R、サンプルサイズ。
どの条件が勝ちトレードと負けトレードを生み出しましたか？
パターンマッチ
このセットアップは、CLAUDE.md の既知のパターン
または弱点のいずれかに一致しますか？
弱点パターンの場合：私の履歴がこの状況で何を示しているかを
直接的に伝えてください。
ルールチェック
私が提供したトレード詳細に基づいて：
私のルールのいずれかがこのエントリーについて懸念を提起しますか？
エントリー前に潜在的なルール違反があればフラグを立ててください。
市場環境マッチ
現在の市場環境は、私が最もパフォーマンスを発揮する条件と
比較してどうですか？
このセットアップは、私の最も高い確率の環境で発生していますか、
それとも低い確率の環境で発生していますか？
メンタル状態の考慮
最近のトレーディングジャーナルのエントリーに基づいて：
私の過去のパフォーマンスがトレードすべきと示唆する
メンタル状態にありますか？
判定
上記のすべてを考慮して：
このセットアップは、私の過去のエッジの範囲内ですか、それとも範囲外ですか？
エントリー前に対処すべき具体的な懸念事項は何ですか？
これをより高い確信度のエントリーにするものは何ですか？
これは推奨ではありません。これは私の過去の
データを現在の意思決定に適用したものです。最終判断は私が下します。
このプロンプトこそが、過去の知恵を持ってトレードすることと、現在の瞬間の情報だけでトレードすることの違いです。
市場インテリジェンスレイヤー
トレーディングブレインは内部分析システムだけではありません。また、あなたのトレードが存在する外部環境も追跡します。
週間市場インテリジェンスワークフローは、パフォーマンス分析の前に毎週日曜日の朝に実行されます。最近の市場動向を読み取り、あなたの戦略に関連するコンテキストを統合し、パフォーマンス分析が参照できる市場コンテキストノートを保存します。
私のトレーディングユニバースに関連する、
過去 1 週間の重要な市場動向を検索してください。
[あなたの市場] をカバーする CLAUDE.md に基づいて：
以下の内容を含む市場インテリジェンスブリーフを生成してください：
マクロコンテキスト
今週、私がトレードする環境に影響を与える
どのようなマクロ的な動きがありましたか？
セクターローテーション
セクターや資産クラス間の資金フローに
重要な変化はありましたか？
ボラティリティレジーム
今週、ボラティリティは拡大しましたか、それとも収縮しましたか？
これは私の戦略のパフォーマンス特性にとって何を意味しますか？
主要レベル
今週、私の主要な取扱商品において
テストされた、またはブレイクされた重要なテクニカルレベルはありますか？
今後のカタリスト
来週、私がトレードする商品に
重大な影響を与える可能性のあるイベントはありますか？
決算、マクロデータ、規制判断。
トレーディング環境評価
上記に基づいて：来週は、私の特定の戦略にとって
有利な環境でしょうか、それとも不利な環境でしょうか？
保存先：TRADING-BRAIN/intelligence/market-conditions/
[日付]-market-context.md
感情パターントラッカー
どのトレーディングジャーナルでも最も活用されていないデータは、感情データです。
ほとんどのトレーダーは自分が何をしたかを記録します。トレーディングブレインはまた、自分がどのように感じていたか、そして感情状態とパフォーマンスの間にどのような相関関係があるかを追跡します。
日次トレーディングジャーナルノートはこれを記録します：
トレーディングジャーナル — [日付]
朝の状態
エネルギーレベル：[1-10]
集中レベル：[1-10]
感情状態：[冷静/不安/過信/フラストレーション/ニュートラル]
今日の外部プレッシャー：[集中に影響を与えるもの]
市場に対する姿勢：[強気/弱気/ニュートラル/不確か]
セッション中
注目すべき感情的な瞬間：[重要な感情的反応]
判断の質：[コントロールできていた/反応的/規律的/衝動的]
終業後
実行への満足度：[1-10]
今日の最大の精神的課題：[あなたを試したもの]
明日に異なる方法で行うこと 1 つ：[具体的な変更]
月次エッジレポートには、感情パフォーマンス相関分析が含まれます：
朝の感情状態が不安またはフラストレーションであった
すべてのトレードを、冷静またはニュートラルであったトレードと比較してください。
パフォーマンスの差は何ですか？
私の感情状態とトレーディング結果の間には
統計的に有意な関係がありますか？
この分析は次の質問に答えます：セッション開始時の
私の感情状態に基づいて、トレードを変えるべきですか？
システムを一週末で構築する
完全なトレーディングブレインは、一週末で構築できます。
土曜日の午前：ボールト構造
すべてのフォルダを作成します。CLAUDE.md を書きます。現在のエッジに対する最良の理解を edge-definition.md に書きます。rules.md を書きます。
所要時間：2 時間。
土曜日の午後：トレードテンプレート
Obsidian テンプレートとして、オープンおよびクローズのトレードテンプレートを作成します。記憶から 2〜3 件の過去のトレードを記録してテストします。
所要時間：1 時間。
土曜日の夜：MCP 接続
Claude Desktop をインストールします。Filesystem MCP をあなたのトレーディングボールトを指すように設定します。Claude が CLAUDE.md とトレードファイルを読み取れることを確認します。
所要時間：1 時間。
日曜日の午前：最初の分析
手持ちのトレード履歴に対して、手動で週間パフォーマンス分析をトリガーします。5 件や 10 件の過去のトレードでも、有用な初期出力が得られます。
出力を読みます。驚いたことに注目します。
所要時間：2 時間。
日曜日の午後：N8N ワークフロー
N8N をセットアップします。3 つの自動化ワークフローを構築します。それぞれをテストします。
所要時間：2 時間。
日曜日の夜：最初のプレトレードブリーフ
来週検討しているトレードを考えます。プレトレードインテリジェンスプロンプトを実行します。あなたの履歴がそれについて何と言っているかを確認します。
プロンプトがあなたが考慮していなかった何かを浮かび上がらせたなら、あなたはシステムが何をするかを目の当たりにしたことになります。
所要時間：30 分。
90 日後に何が起こるか
トレーディングブレインの価値は、セットアップ時にピークに達するわけではありません。それは複利的に成長します。
30 日目：1 ヶ月分の構造化トレードデータがあります。最初の月次エッジレポートは、あなたが意識的に気づいていなかった 2〜3 つのパターンを特定します。プレトレード機能は、あなたの既知の弱点パターンに一致する 1〜2 つのセットアップをキャッチしています。
60 日目：システムは、あなたの特定のセットアップパフォーマンスについて統計的に意味のある洞察を生成するのに十分なデータを持っています。どのセットアップがあなたの手でプラスの期待値を持ち、どれが有効に感じられるにもかかわらず純損失であるかを知っています。マイナス期待値のセットアップをトレードするのをやめます。
90 日目：感情相関分析は、あなたの感情状態が実際に結果に影響を与えるかどうかに答えるのに十分なデータを持っています。ほとんどのトレーダーにとって、これは 2 つの結果のうちの 1 つを生み出します：感情状態に測定可能な影響がなく、それについて心配するのをやめられるか、または感情状態に有意な測定可能な影響があり、それに対して何をすべきかについて具体的なデータがあるかです。
どちらの結果も貴重です。どちらも 90 日分のデータを生成する必要があります。
180 日目：トレーディングブレインは、内省的な自己評価では生み出せないほど正確な、あなたのエッジの統計的な肖像を構築しています。セットアップタイプ別、市場環境別、曜日別、セッション時間別、感情状態別の勝率を知っています。どのルールがあなたを守り、どれが不必要に制限的である可能性があるかを知っています。あなたの期待値が最も高い条件を知っています。
信念ではなく証拠に基づいてトレードするため、あなたのトレードは異なります。
今週末に基盤を構築してください。
複利効果は、最初に記録したトレードから始まります。
このシステム全体を最高レベルで稼働させる正確な CLAUDE.md テンプレート、N8N ワークフロー、およびトレード記録フォーマットについては、@cyrilXBT をフォローしてください。
