GPT-6.1 Sol

まだ形になっていない機能要件を分解するときは、よく GPT-6.1 Sol を使っています。未確定の製品課題と開発ステップを分けて書き出してくれるので、次の打ち合わせで何を最初に話すべきかがすぐ分かります。

ページネーションのロジックは、ぱっと見ただけでは問題を見落としがちです。Sol に重複レコードや欠落レコードのケースを考えてもらうことで、テストを書くときの方向性がより具体的になりました。

私の技術メモはいつも半端な文章ばかりでした。GPT-6.1 Sol がそれを一つの説明文につなぎ合わせてくれたおかげで、ようやく自分以外の人にも読めるものになりました。

2 つのインタビュー記録で内容が食い違っていたのですが、無理に結論をまとめたくはありませんでした。整理する際に相違点をそのまま残したことで、むしろ追加のヒアリングがしやすくなりました。

UI のどこが不自然なのか、言葉だけで説明するのは大変です。スクリーンショットを貼って気になる箇所を伝えるだけで、議論がずっとスムーズに進みます。

「2 回連続で送信したらどうなる？途中でキャンセルしたら？」と GPT-6.1 Sol に聞くようにしています。こうした小さなシナリオは、テスト項目に追加するのにぴったりです。

理解できない関数に出会ったら、Sol に具体的な入力を一つ渡して最初からトレースしてもらいます。値の変化を追っていくと、複雑だったロジックがすっきり見えてきます。

エンジニアリングノートは細かく書きすぎて、チームにそのまま共有するには不向きなことがあります。これを使って進捗とブロック要因に整理すれば、他のメンバーが調査プロセス全体を読まなくても引き継げるようになります。

GPT-6.1 Sol は、要件を別の視点から見直す手助けをしてくれます。一文に 2 通りの解釈があることに気づけるので、実装途中でやり直すより、事前にすり合わせる方がずっと楽です。

技術ドキュメントでは、まず見てすぐ分かる小さなサンプルを載せるようにしています。具体例があってから説明を補足すれば、全体の流れが自然になります。

リファクタリング案を Sol にもう一度確認してもらうと、依存関係を整理するのに役立ちます。何を変更するかは自分で決めますが、目の前の関数だけにとらわれなくなりました。

技術的な提案文が回りくどくなったときは、制約条件を残しつつ、もっとストレートな表現に直してもらいます。読みやすくなっても、肝心な意味が薄れることはありません。