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リファレンスキャラクターのポージンググリッド学習用プロンプト

nano banana を使用して、リファレンスキャラクターの 2x3 グリッドパースペクティブ学習を生成するための詳細なプロンプトです。極端なロングショットから極端なクローズアップまで、6 つの特定のパネルを表示し、キャラクターの一貫性の維持とカメラ距離に合わせたポーズ調整に焦点を当てています。

プロンプト
16:9 のランドスケープ、無地のオフホワイト背景にリファレンスキャラクターを配置した 2x3 グリッドパースペクティブ学習。以下の順序で 6 つのパネルを厳密に配置:1. エクストリームロング(シルエット重視)、2. 全身(ダイナミックなポーズ)、3. ウエストアップ(胴体のひねり)、4. バストショット(力強い姿勢)、5. 顔のクローズアップ(表情)、6. エクストリームクローズアップ(顔の細部/目)。
- 一貫性:すべてのパネルで同一の顔の構造、髪型、プロポーションを維持すること。
- ポージング:カメラ距離に合わせてジェスチャーを調整すること(ワイドショットでは大きな動き、クローズアップでは繊細なニュアンス)。
- 美学:一貫したライティングとアートスタイル。枠線、テキスト、背景環境は含めないこと。

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