画像プロンプト

Nanobanana プロンプトエンジニアリングワークフロー

あるユーザーが、カスタムツールを使用して高品質な Nanobanana プロンプトを作成するワークフローを説明しています。そのプロセスには、被写体（例：スケートに乗ったホッキョクグマとパンダ）を定義し、初期画像を生成し、ファイル名に基づいて詳細なアノテーション（ポーズ、背景、顔、服装などのパーツにラベル付け）を実行し、最後に最終生成のための構図と色の情報を追加することが含まれます。これは、効果的なプロンプト作成における詳細な言語指定の重要性を浮き彫りにしています。

プロンプト

①スケート靴を履いた「{argument name="キャラクター1" default="白熊"}」と「{argument name="キャラクター2" default="パンダ"}」、そして背景となる場所を作る。普通のチャットベースでもOK。一気に生成しても、分けて作ってもやること自体は同じ。

②画像にアノテーションを行う。
ここが一番面倒なので tool 化しました。
ファイル名を基準に
「どの画像の、どの部分を参照するか」を整理したプロンプトを作ります。
（ポーズ／BG／顔／服装 など）

③構図や色味などの付加情報を足して、最終生成。