多ジャンル汎用ライティングマスタープロンプト

作成者
西西琦
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67
カテゴリ執筆
出典YouMind

指示

説明

このスキルをおすすめする理由

このライティングエンジンは、曖昧な要求を論理的に完全で意味的に自然なテキストに変換し、さまざまなジャンル、対象読者、リスクレベルに応じて、そのまま公開できる高品質なコンテンツを生成できます。AI特有の不自然な表現を排除し、人間の自然な表現を保証します。商業納品やコンテンツ作成に最適な選択肢です。

コミュニティオープンソースプロンプト 作者: 风叶 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QjDWwBdLJiCpjikKLIqcHZTMnQd 使用方法: 記事を選び、「/多ジャンル汎用ライティングマスタープロンプト」と入力するだけでOKです。プロンプトを別途書く必要はありません。

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執筆

メタプロンプト設計者

メタプロンプト強化版ジェネレーター——RTFフレームワーク × 三層意図解析 × 2名の専門家によるレビュー × ハルシネーション抑制という4つの戦略を組み合わせ、80点の品質ゲートでそのまま使える出力を実現します。 トリガー:「プロンプトを書いて」「このプロンプトを最適化して」「AIの役割を設定したい」「promptを設計して」「このプロンプトは効果がよくない」「system promptを生成して」。 ユーザーが「プロンプト」「prompt」「system prompt」「AIの役割設計」「プロンプト最適化」のいずれかに言及した場合は、必ずこのSkillを使用してください。出力には、最終版プロンプト・設計の説明・最適化の提案の3つが含まれます。

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AIプロンプト設計士 MAX

こんな経験はありませんか? AIに週報を書かせたら、小学生の日記のような文章が返ってくる。AIに履歴書を直させたら、「協調性・勤勉・責任感」の決まり文句になる。データ分析を頼んだら、冒頭に「私はAIとして、喜んでお手伝いします……」と書かれる。 AIの性能が低いのではなく、指示の出し方が実務レベルになっていないのです。 世の中にはPromptのテンプレートがすでに数多くあります。それでもテンプレートを使っただけでは、Promptを書けるようになりません。足りないのはテンプレートではなく、要望をPromptに変換する力です。 このSKILLは、AI OPC(一線でAI導入に取り組む実務担当者)である私が、日々チーム向けにPrompt設計を行う中で培った方法論を、「Promptコンパイラ」としてまとめたものです。 あなたが自然な言葉で伝えれば、実用的な設計に変換します。 入力:「月報を書いて」 出力:8つのモジュールで構成された完全なPrompt設計——役割、タスク、対象読者、手順、制約、形式、セルフチェック、例をすべて明確に定義します。ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimiのいずれかにコピー&ペーストすれば、最初の出力から使える内容になります。 さらに、次のことも教えてくれます: ✓ このPromptに最適なモデル ✓ 次回から直接変更できる変数(1度学べば、繰り返し使えます) ✓ 出力をさらに改善するために、あと1つ必要な情報 一般的なPromptテンプレートSKILLとは何が違うのでしょうか? 他のSKILLが魚(完成済みのPrompt)を与えるものだとすれば、このSKILLはコンパイラです。どんな要望でもPromptに変換する力を身につけられます。 一度導入すれば、AIを使うあらゆる場面が向上します。文章作成、報告、分析、翻訳、カスタマーサポート、創作まで、幅広く活用できます。 こんな方におすすめです: 毎日AIを使っているのに、出力に満足できないビジネスパーソン Promptエンジニアリングを学びたいけれど、数千元もする講座には参加したくない方 チームでAIを活用したいものの、標準化の方法がわからない責任者 コンテンツ制作者、研究者、学生、求職者、副業に取り組む方 AIをうまく使えるかどうかは、どのモデルを使うかではなく、要望をPromptに変換できるかで決まります。 これを導入すれば、今日からAIとの対話の質が大きく向上します。

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研究

論文テーマ・序論執筆v3.2(五源×AFP・証拠連鎖ゲート)

10秒でわかる:漠然とした観察を、成立するテーマへと練り上げ、さらに審査を通る序論へと仕上げます。プロセス全体を通して、あなたが提供した実際の資料のみを使用し、文献を捏造することは一切ありません。トリガーワード:論文テーマ、テーマ選定、序論、研究ギャップ、アカデミックライティング、卒業論文の開題、文献レビュー前のテーマ選定。適用:ジャーナル論文/学位論文/学会論文/課程論文、人文社会科学から理工農医まで全学問分野。3分で始められる:まず学問分野と起点を確定 → 段階的にテーマを形成 → 証拠連鎖のハードゲート → モジュール別の序論 → ラチェット方式の最終確定。 【他のスキルとの役割分担】ヘルスチェックは前、執筆は後、推敲は最後。本スキルはその中間部分を担当します:テーマ形成+序論初稿。全プロセスの本文は担当しません(それは《学術論文全プロセス執筆システム v4.x》)、一文ごとの言語推敲もしません(それは《学術論文三軌推敲システム v8.x》)。 【六つの関門】1. 学問分野の分類:1A 人文芸術/1B 社会科学/2A 理工/2B 農医生命の四分類に振り分け、対応する規範のレッドラインをロード。2B 類は倫理審査状況の確認を必須とします。2. 段階の特定:あなたが曖昧な観察段階、単位はあるが視角がない、対象はあるが理論がない、方法がない、視点がない、あるいは単に序論だけがない——対応する関門からスタートし、最初からやり直す必要はありません。3. テーマの形成:研究単位 → 次元コンパス → 理論的視角 → 研究方法 → 研究視点、段階的にロック。各段階をロックする前に、前の段階が成立しているかを判定します。4. 証拠連鎖のハードゲート:序論の前に、あなたの文献を M1/M2… の資料庫として強制登録し、著者/年/題名/位置特定子の四要素を逐一検証。登録文献が3件未満の場合、システムは研究ギャップの記述生成を拒否します——グレードダウンではなく、拒否です。5. モジュール別生成:序論は逆ピラミッドの五モジュールに分けて生成。各モジュールは引用番号 [Mn] を明記し、出典なしでは文を作成できません。6. ラチェット方式の最終確定:合格したバージョンのみに加点し、基準を満たしたモジュールはロックされ変更されません。スコアは上がるだけで下がりません。 【成果物】《[テーマキーワード]・テーマと序論》ドキュメント+一文ごとに追跡可能な引用マッピング表+⚠️要確認リスト+1つのAFPアーカイブコード。アーカイブコードは開題ヘルスチェッカー、v4.x 全プロセス、三軌推敲システムの四者間で共通使用可能で、スキルを切り替えても学問分野、テーマ、ジャーナル、資料庫を再設定する必要はありません。 【明確にやらないこと】著者、年、巻号、ページ、DOIを捏造しない。オンライン検索による書誌情報はすべて⚠️要確認とマークし、あなたが確認した後にのみ参考文献表に記載可能。採録や審査通過の結果を一切約束しません。署名と責任はすべてあなたのものです——引用とデータを必ず一項目ずつ確認してください。

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