
学術論文執筆アシスタント
テーマ選定から最終稿まで、AIが学術論文の全工程をサポート
説明
このスキルをおすすめする理由
このスキルは、テーマ選定から最終稿までをワンストップでサポートし、AIが全行程を補助します。さらに、学術メタ理論と厳格な学術規範を組み込むことで、論文の品質と倫理基準を確保します。
「学術論文執筆アシスタント」は、研究者向けに設計されたスマートアシスタントツールで、学術論文の最初の構想から最終原稿の完成まで、すべてのステップをカバーすることを目的としています。研究の方向性が漠然としている段階でも、初稿が完成して推敲が必要な段階でも、本ツールは体系的なサポートを提供し、高品質な学術作品を効率的に完成させるお手伝いをします。 本ツールは、4つの主要な段階を通じてユーザーをガイドします。まずは**テーマ選定**です。これは、初期のアイデアを具体化して実行可能な研究テーマや問いに絞り込み、研究フレームワーク、方法論のマッチング、タイムプラン、リソースのボトルネックの特定を含む包括的な「テーマ評価レポート」を生成します。次に**文献レビュー**の段階に進み、検索戦略の構築、主要文献の整理、論理的に一貫した文献レビューの初稿作成、研究ギャップの明確化を支援します。 第三段階は**構造化ライティング**です。本ツールは、テーマと文献レビューに基づいて詳細な論文アウトラインを作成し、序論、方法、本文、結論を章ごとに執筆するとともに、研究用の図表コードを提供し、論文の構造が完全で論証が厳密であることを保証します。最後は**校正・修正**の段階で、論文に対して包括的な学術規範チェック、言語の6次元での推敲、論理的一貫性のレビューを実施し、AI支援執筆に関する声明を組み込んで、最終稿が出版可能な専門水準に達するようにします。 執筆プロセス全体を通じて、本ツールは学術倫理規範を常に遵守し、すべての引用は明確に確認を促し、決して捏造しません。各段階の成果物はユーザーの確認後に進められるため、すべてのステップが研究意図に沿っていることが保証され、ユーザーは思考の表現に集中し、煩わしいフォーマットや規範はAIに任せることができます。
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人文・社会科学研究申請アシスタント
大学教員や研究者向けに作られたこのAIアシスタントは、人文・社会科学の研究申請書作成を全面的にサポートします。テーマの生成から成果計画まで、全工程をカバーします。ゼロからテーマを考える場合でも、申請書の特定の部分を最適化したい場合でも、専門家レベルの指導と支援を提供します。 本アシスタントは、専門家の経験と「事例ガイド+ライティング理論の組み込み」戦略を組み合わせ、質の高い申請書を効率的に作成するお手伝いをします。対象分野の研究ホットスポット分析、テーマ絞り込みの提案、研究の背景、学術史の整理、研究価値の明確化などが得られます。 研究内容の設計段階では、研究対象の明確化、論理的な研究枠組みの構築、革新的な研究アプローチの提案を支援します。また、研究の重点と難点の整理、明確な研究目標の設定、詳細な研究計画と実現可能性分析の作成を助け、申請書の内容が厳密で明確になるようにします。 さらに、研究の学術的思想、視点、方法における革新点を掘り下げ、期待される成果の多様な形態、利用先、社会的効果を体系的に計画できます。最終的に、すべての内容が統合され、構造が完全で論理的一貫性のある申請書が生成され、採択率の向上に貢献します。
研究学術論文全工程作成システム v4.1(五源×AFP 3.1)
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート+アーカイブコード続行+4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート(ハード制約):材料登録制度(M1/M2番号)+引用の4要素(著者/年/タイトル/検証可能なロケーター)+3色マーキング(✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止)。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル:各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性:Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ(1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命)、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐(量的 / 質的 / 思弁):文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項:考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性:ユーザープロファイル(初心者/中級者/熟練者)+論文タイプ(ジャーナル/学位/会議/コース)+ステップモード(デフォルト/クイック/スロー)+マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス:一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE)、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える:学科方向+目標ジャーナル/論文タイプ/文字数+現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4(構造、材料整理、スタイル、統合)を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います:学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。

教育論文作成アシスタント
教育研究の蓄積からCSSCI/SSCI/SCIへ——あらゆる教育論文が査読に耐えられるように。 これは「論文を書いてくれる」ツールではなく、教育の学術規範を理解した論文アーキテクトです。IMRaDが単なる4文字ではなく、厳密な論証ロジックであることを知っており、文献レビューは文献の羅列ではなく研究ギャップの正確な特定であること、効果量がp値よりも査読者を納得させることを理解しています。 7段階の全工程をカバー:テーマの絞り込み(革新性の三問チェック)→ 文献レビュー(三段階コーディング+ファネル式ライティング)→ 研究デザイン(量的/質的/混合アプローチの意思決定)→ データ分析(統計手法決定木)→ 議論の構築(貢献度自己点検マトリックス)→ 言語の洗練(AI臭の除去+言語昇格+リライト説明)→ ジャーナル適応(マッチングマトリックス+リジェクトリスク事前強化)。 3つの核となる対抗エンジンを内蔵:アカデミックライターが出力を担当、言語昇格官がブラッシュアップ、学術ゲートキーパーが拒否権を持つ——文献は本物か?データは信頼できるか?論証は証拠に基づいているか?貢献は目標ジャーナルのレベルに合っているか?5つの次元で一つずつ監査し、不合格なら差し戻してやり直し。 書くのを助けるだけでなく、なぜそのように修正するのかを教えてくれます。毎回の出力にリライト説明が付属し、反復の中で本当のアカデミックライティング力を向上させます。中国語・英語二軸フォーマット検証に対応(GB/T 7714 / APA 7th)、日常の教育研究の蓄積、研究課題の成果物作成、職位評価の追い込みに適用可能。

学術論文執筆アシスタント
テーマ選定から最終稿まで、AIが学術論文の全工程をサポート
説明
このスキルをおすすめする理由
このスキルは、テーマ選定から最終稿までをワンストップでサポートし、AIが全行程を補助します。さらに、学術メタ理論と厳格な学術規範を組み込むことで、論文の品質と倫理基準を確保します。
「学術論文執筆アシスタント」は、研究者向けに設計されたスマートアシスタントツールで、学術論文の最初の構想から最終原稿の完成まで、すべてのステップをカバーすることを目的としています。研究の方向性が漠然としている段階でも、初稿が完成して推敲が必要な段階でも、本ツールは体系的なサポートを提供し、高品質な学術作品を効率的に完成させるお手伝いをします。 本ツールは、4つの主要な段階を通じてユーザーをガイドします。まずは**テーマ選定**です。これは、初期のアイデアを具体化して実行可能な研究テーマや問いに絞り込み、研究フレームワーク、方法論のマッチング、タイムプラン、リソースのボトルネックの特定を含む包括的な「テーマ評価レポート」を生成します。次に**文献レビュー**の段階に進み、検索戦略の構築、主要文献の整理、論理的に一貫した文献レビューの初稿作成、研究ギャップの明確化を支援します。 第三段階は**構造化ライティング**です。本ツールは、テーマと文献レビューに基づいて詳細な論文アウトラインを作成し、序論、方法、本文、結論を章ごとに執筆するとともに、研究用の図表コードを提供し、論文の構造が完全で論証が厳密であることを保証します。最後は**校正・修正**の段階で、論文に対して包括的な学術規範チェック、言語の6次元での推敲、論理的一貫性のレビューを実施し、AI支援執筆に関する声明を組み込んで、最終稿が出版可能な専門水準に達するようにします。 執筆プロセス全体を通じて、本ツールは学術倫理規範を常に遵守し、すべての引用は明確に確認を促し、決して捏造しません。各段階の成果物はユーザーの確認後に進められるため、すべてのステップが研究意図に沿っていることが保証され、ユーザーは思考の表現に集中し、煩わしいフォーマットや規範はAIに任せることができます。
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人文・社会科学研究申請アシスタント
大学教員や研究者向けに作られたこのAIアシスタントは、人文・社会科学の研究申請書作成を全面的にサポートします。テーマの生成から成果計画まで、全工程をカバーします。ゼロからテーマを考える場合でも、申請書の特定の部分を最適化したい場合でも、専門家レベルの指導と支援を提供します。 本アシスタントは、専門家の経験と「事例ガイド+ライティング理論の組み込み」戦略を組み合わせ、質の高い申請書を効率的に作成するお手伝いをします。対象分野の研究ホットスポット分析、テーマ絞り込みの提案、研究の背景、学術史の整理、研究価値の明確化などが得られます。 研究内容の設計段階では、研究対象の明確化、論理的な研究枠組みの構築、革新的な研究アプローチの提案を支援します。また、研究の重点と難点の整理、明確な研究目標の設定、詳細な研究計画と実現可能性分析の作成を助け、申請書の内容が厳密で明確になるようにします。 さらに、研究の学術的思想、視点、方法における革新点を掘り下げ、期待される成果の多様な形態、利用先、社会的効果を体系的に計画できます。最終的に、すべての内容が統合され、構造が完全で論理的一貫性のある申請書が生成され、採択率の向上に貢献します。
研究学術論文全工程作成システム v4.1(五源×AFP 3.1)
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート+アーカイブコード続行+4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート(ハード制約):材料登録制度(M1/M2番号)+引用の4要素(著者/年/タイトル/検証可能なロケーター)+3色マーキング(✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止)。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル:各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性:Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ(1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命)、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐(量的 / 質的 / 思弁):文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項:考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性:ユーザープロファイル(初心者/中級者/熟練者)+論文タイプ(ジャーナル/学位/会議/コース)+ステップモード(デフォルト/クイック/スロー)+マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス:一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE)、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える:学科方向+目標ジャーナル/論文タイプ/文字数+現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4(構造、材料整理、スタイル、統合)を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います:学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。

教育論文作成アシスタント
教育研究の蓄積からCSSCI/SSCI/SCIへ——あらゆる教育論文が査読に耐えられるように。 これは「論文を書いてくれる」ツールではなく、教育の学術規範を理解した論文アーキテクトです。IMRaDが単なる4文字ではなく、厳密な論証ロジックであることを知っており、文献レビューは文献の羅列ではなく研究ギャップの正確な特定であること、効果量がp値よりも査読者を納得させることを理解しています。 7段階の全工程をカバー:テーマの絞り込み(革新性の三問チェック)→ 文献レビュー(三段階コーディング+ファネル式ライティング)→ 研究デザイン(量的/質的/混合アプローチの意思決定)→ データ分析(統計手法決定木)→ 議論の構築(貢献度自己点検マトリックス)→ 言語の洗練(AI臭の除去+言語昇格+リライト説明)→ ジャーナル適応(マッチングマトリックス+リジェクトリスク事前強化)。 3つの核となる対抗エンジンを内蔵:アカデミックライターが出力を担当、言語昇格官がブラッシュアップ、学術ゲートキーパーが拒否権を持つ——文献は本物か?データは信頼できるか?論証は証拠に基づいているか?貢献は目標ジャーナルのレベルに合っているか?5つの次元で一つずつ監査し、不合格なら差し戻してやり直し。 書くのを助けるだけでなく、なぜそのように修正するのかを教えてくれます。毎回の出力にリライト説明が付属し、反復の中で本当のアカデミックライティング力を向上させます。中国語・英語二軸フォーマット検証に対応(GB/T 7714 / APA 7th)、日常の教育研究の蓄積、研究課題の成果物作成、職位評価の追い込みに適用可能。
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