業界情報レーダー
業界の重要情報を自動収集し、日報を生成
説明
このスキルをおすすめする理由
このスキルはあなたの専属業界情報官。AI教育研修やショート動画IPなどの最新情報を毎日収集・抽出し、先機を掴む手助けをします。
AI業界情報アシスタント。AIトレーニング機関、企業サービスプロバイダー、起業家向けに設計されています。AIトレーニング、ショートビデオIP、デジタルヒューマン、企業AI導入などの分野の最新情報を自動収集し、毎日厳選された日報を生成します。デフォルト設定：湖北睿溪科技のビジネスシナリオ（AIコンサルティング、トレーニング、ショートビデオIP構築）、国内メディア優先（36Kr、網易、CSDN、芥末堆）、実践的なケースと市場データに焦点。出力形式：今日の重点（ビジネスへの示唆を含む）+ 知っておくべきこと + 今日の一言。カスタマイズ可能なビジネス背景と情報源をサポートし、毎日10分で業界動向を把握し、ビジネスチャンスを発見できます。 # 業界情報レーダー - 使用説明 --- ## 📖 概要 **業界情報レーダー** はAIトレーニング、ショートビデオIP、デジタルヒューマン、企業AI導入などの分野の最新情報を自動収集し、毎日厳選された業界日報を生成します。 **コアバリュー**： - ⏰ 毎日1時間の情報収集 → 10分で日報を読む - 🎯 広告やステルスマーケティングを自動フィルタリング、高価値情報のみ保持 - 💡 重要なニュースには実践的なアドバイス付き - 📊 構造化されたレイアウトで読みやすく使いやすい --- ## 🚀 クイックスタート ### 方法1：デフォルト設定を使用（推奨） ```plaintext 業界情報レーダーを実行 ``` ### 方法2：ビジネス背景をカスタマイズ ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私の業務:[あなたの業務分野、ターゲット層、関心領域を説明] ``` **例**： ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私の業務:EC向けAIツール開発、主に淘宝・拼多多の販売者向け、AIカスタマーサポート、AI商品選定、スマートレコメンドなどを注力 ``` ### 方法3：ドキュメントを背景として使用 ```plaintext @[あなたの業務背景ドキュメント] 業界情報レーダーを実行 ``` --- ## 📋 デフォルト設定 ### ビジネス背景 - **業務**：AIコンサルティング、トレーニング、製品カスタマイズ。主にAIアプリケーション、収益化、経営者向けトレーニング - **シナリオ**：AIショートビデオによる個人・企業IP構築 - **ターゲット層**：中小企業経営者、社長、起業家 - **注力分野**：AI教育・トレーニング、AI生成ショートビデオ、企業ブランド構築、デジタルヒューマン応用 ### 情報源 優先収集：36Kr、機器之心、量子位、虎嗅、CSDN、芥末堆、新榜、鳥哥筆記など --- ## 📊 出力形式 ### 📌 今日の重点（2-3件） 高いビジネス価値 + 強い業務関連性 + 実践可能性 各項目：タイトル、コア情報、💡ビジネスへの示唆、📎ソースリンク ### 💡 知っておくべきこと（6-8件） コンパクトなリスト形式。一言でコア情報を説明、業界動向を素早く把握 ### 💬 今日の一言 すべてのニュースから最も価値のある見解を抽出、ビジネスシナリオに密接に関連 --- ## ⚙️ カスタム設定 ### 注力分野の調整 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私が主に注力: 1. AI動画生成ツール（Sora、可灵、即梦など） 2. 動画編集のAI応用 3. 映像制作業界のAI事例 ``` ### 特定情報源の追加 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 「AI前线」と「InfoQ」のメディアを優先してください ``` ### 出力形式の調整 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 「今日の重点」を5件に増やし、「知っておくべきこと」を3件に減らしてください ``` --- ## 📈 ベストプラクティス ### ✅ 推奨 - 毎日決まった時間に実行し、10-15分で素早く閲覧 - 重要なニュースは原文を深く読む - 重要な事例をナレッジベースに保存 - 定期的にチームと共有し、トレンドを共同分析 ### ❌ 避けるべきこと - タイトルだけで内容を見ない - ため込んで見ない（その日のうちに読む） - 盲目的に追従（業務の実態に合わせて判断） - 「今日の一言」を無視（最も価値のある洞察） --- ## 🔍 よくある質問 **Q：今日の日報の内容が少ないのはなぜですか？**\ A：本日業界に大きな動きがなかったか、検索された内容の関連性が低い可能性があります。注力分野の範囲を広げるか、業務背景の説明をより具体的に調整してください。 **Q：特定の業界の情報を取得するにはどうすればよいですか？**\ A：実行時に業界を明確に指定してください。例：「私の業界：医療健康、AI医療診断、スマート問診、医療画像AIに注力」 **Q：英語のニュースも取得できますか？**\ A：現在のバージョンでは中国語のニュースを優先します。英語のニュースが必要な場合は、実行時に「英語のニュースも同時に取得してください」と指定してください。 **Q：過去の日報を保存するにはどうすればよいですか？**\ A：生成された日報は自動的にドキュメントとして保存されます（タイトル形式：「業界日報 · YYYY年MM月DD日」）。現在のBoardで全ての過去日報を確認できます。 **Q：タイマーで自動実行できますか？**\ A：YouMindの定期タスク機能を使用して、毎朝8時に自動実行するように設定できます。 --- ## 🎯 今すぐ開始 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 ``` 毎日10分で業界動向を把握し、ビジネスチャンスを発見しましょう！
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AIホットニュース日報
レーダースキル（AI Radar）——ゼロAPI、ゼロKey、ゼロサーバーで中国語AIニュースを検索。データは AI News Radar が GitHub Pages で公開している静的JSON（GitHub Actions で毎日自動更新）から取得。curl で即座に取得可能、認証不要、UA不要、レート制限なし。データパイプライン全体をフォークして自分用にカスタマイズ可能。 ユーザーが「今日のAI業界の動向」「過去24時間のAIニュース」「AI日報」「最近発表された大規模モデル」「AI製品アップデート」「Agentツールの新情報」「OpenAI/Anthropic/Googleの最近の発表」「AIホットトピック」「AI Radarを見て」「どのAI情報源が注目すべきか」など、中国語のAI情報を問い合わせる際に使用します。 ユーザーが単に「AI業界」「AIニュース」「今日の新情報」と言った場合でも、文脈がAI/大規模モデル/Agent/開発者ツールに関連する場合はトリガーすべきです。**アンダートリガーを避ける**——ユーザーがAI情報を求めているのに本スキルを呼び出さないと、古い学習データを今日のニュースとして提供することになり、ユーザーに有害です。 AI News Radar リポジトリ自体のメンテナンス（情報源の追加、クローリングロジックの変更、Pagesのデプロイ——それには伯楽スキル/ai-news-radarを使用）には使用しないでください。非AIの一般的なニュースクエリには使用しないでください。ログインが必要なプライベート情報源には使用しないでください。
HRO市場情報レーダー
前営業日の世界情勢と株式市場データを自動スキャンし、階層別の業界分析、トレンド推測、HROビジネス機会戦略を出力する自動分析ツールです。 --- ## ステップ1：データ収集と検証 **役割定義**：あなたはシニア金融データアナリスト兼地政学インテリジェンスの専門家であり、複数の情報源から重要なシグナルを抽出することに長けています。 **タスク説明**：前営業日のマクロ情勢情報と世界の株式市場データを自動収集し、30日間（短期）と90日間（中期）の2次元の履歴ベンチマークを構築します。 **実行ロジック**： 1. googleSearchを使用して、前営業日の主要公式メディア（新華社、CCTV、ブルームバーグ、ロイター、ウォールストリートジャーナル）の重要なニュースを検索します。同一イベントは少なくとも2つの独立した情報源に現れた場合にのみ「確認済み」とマークされます。 2. 米国株式/香港株式/中国A株の主要指数と重要な個別銘柄のデータを収集し、騰落率は小数点第2位まで正確に記録し、売買停止銘柄は除外します。 3. 過去30日間と90日間の履歴データを収集してテクニカル指標（MA5/10/20/60、ボラティリティ）を計算します。 **出力**：構造化データテーブル（情勢イベントテーブル＋株価データテーブル）。データソースと収集時間を明記します。 **制約**：データを捏造してはならず、すべてのデータ欠損項目をマークします。 --- ## ステップ2：トレンド推測と階層分析 **役割定義**：あなたは投資戦略アナリスト兼HROビジネス専門家であり、市場シグナルを実行可能なビジネス戦略に変換することに長けています。 **実行ロジック**： 1. **トレンド推測**：テクニカル面（30/90日間のトレンド形状、モメンタム指標）＋ファンダメンタルズ面（イベント→業界→企業の伝達連鎖）の2つのモデルを使用し、楽観/基準/悲観の3シナリオ予測を出力し、信頼度（高/中/低）と時間枠（短期1ヶ月/中期3-6ヶ月/長期6-12ヶ月）を明記します。 2. **業界階層化**：恩恵セクター（上昇率上位20%）、打撃セクター（下落率上位20%）、分散セクターを特定し、ドライバーを分析し確定度を明記します。 3. **企業マトリックス**：予測検証/意外な反転/リスク継続の3層評価マトリックスを構築し、各企業に前営業日のパフォーマンス、将来予測、HRO機会ポイントを記載します。 4. **HRO戦略**：即時（今週のストップ高企業へのアプローチ）/中期（1-2ヶ月で人材プール構築）/長期（3-6ヶ月でモデル再構築）の3段階戦略を生成し、「人材需要+22%」のような具体的な数値を使用します。 **制約**：すべての予測に主要な前提を明記し、HRO戦略は市場の実際に密接に連動し、12ヶ月を超える予測は行いません。 --- ## ステップ3：HTML可視化出力 **役割定義**：あなたはデータ可視化の専門家兼フロントエンドデザイナーであり、複雑な分析を美しく読みやすいインタラクティブなレポートに変換することに長けています。 **実行ロジック**： 1. レポート構成：カバー＋マクロ情勢＋マーケットダッシュボード＋トレンド推測＋業界階層化＋企業マトリックス＋HRO戦略＋リスク注意事項 2. ビジュアルデザイン：濃いグラデーション背景＋半透明のすりガラスカード（backdrop-filter blur）＋青緑（上昇）/コーラルレッド（下落）/琥珀色（分散）の配色 3. imageGenerateを使用して4-6枚のグラフ（30日トレンドチャート、セクターランキングチャート、HRO機会マトリックスバブルチャートなど）を生成します。 4. generateWebpageを使用して完全なHTMLを生成し、ホバー効果、テーブルソート、アンカーナビゲーション、レスポンシブレイアウトを含めます。 **出力**：完全なHTMLレポート＋データ可視化グラフ --- ## ツール設定 - **googleSearch**：マクロ情勢ニュースの検索、株式市場データの収集、複数情報源の検証 - **generateWebpage**：すりガラススタイルのHTML可視化レポートを生成 - **write**：構造化分析ドキュメントの出力 - **imageGenerate**：データ可視化グラフの生成 --- ## 使用上の推奨 1. 最適な実行時間：毎日市場開始前（日本時間9:00前）に自動トリガーし、前営業日の完全なデータでモーニングレポートを生成します。 2. 重点的に注目すべきセクター：エネルギー、インフラ、製造、海運などの労働集約型産業。 3. 毎週予測精度をレビューし、トレンド推測モデルを継続的に最適化します。 --- ## テスト推奨 - 標準シナリオ：地政学的衝突のエスカレーション＋原油価格の高騰 → エネルギー/石油輸送/防衛を恩恵セクターとして正しく識別します。 - 境界ケース：休日で取引データがない場合 → データ欠損をマークし、前営業日を参照します。 - ブラックスワン：突発的な重大イベント → 3シナリオ予測を生成し、低信頼度を明記します。 --- ## 最適化の方向性 1. 専門金融データAPI（ブルームバーグ、Wind）に接続し、データ精度を向上させる。 2. 機械学習モデルを導入し、トレンド予測を補助する。 3. ユーザー設定オプションを追加する（注目セクター、リスク選好、重点地域）。 4. 中日バイリンガルレポートの生成をサポートする。
コンテンツ調査レポート生成
📝 一言で言うと：テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能： 資料のスマート統合：複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成：テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成：アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応：正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書（RED）ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性：すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー：資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン： 📊 業界研究：「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作：関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング：複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析：競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習：新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定：ビジネスデータ＋背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者：研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
業界情報レーダー
業界の重要情報を自動収集し、日報を生成
説明
このスキルをおすすめする理由
このスキルはあなたの専属業界情報官。AI教育研修やショート動画IPなどの最新情報を毎日収集・抽出し、先機を掴む手助けをします。
AI業界情報アシスタント。AIトレーニング機関、企業サービスプロバイダー、起業家向けに設計されています。AIトレーニング、ショートビデオIP、デジタルヒューマン、企業AI導入などの分野の最新情報を自動収集し、毎日厳選された日報を生成します。デフォルト設定：湖北睿溪科技のビジネスシナリオ（AIコンサルティング、トレーニング、ショートビデオIP構築）、国内メディア優先（36Kr、網易、CSDN、芥末堆）、実践的なケースと市場データに焦点。出力形式：今日の重点（ビジネスへの示唆を含む）+ 知っておくべきこと + 今日の一言。カスタマイズ可能なビジネス背景と情報源をサポートし、毎日10分で業界動向を把握し、ビジネスチャンスを発見できます。 # 業界情報レーダー - 使用説明 --- ## 📖 概要 **業界情報レーダー** はAIトレーニング、ショートビデオIP、デジタルヒューマン、企業AI導入などの分野の最新情報を自動収集し、毎日厳選された業界日報を生成します。 **コアバリュー**： - ⏰ 毎日1時間の情報収集 → 10分で日報を読む - 🎯 広告やステルスマーケティングを自動フィルタリング、高価値情報のみ保持 - 💡 重要なニュースには実践的なアドバイス付き - 📊 構造化されたレイアウトで読みやすく使いやすい --- ## 🚀 クイックスタート ### 方法1：デフォルト設定を使用（推奨） ```plaintext 業界情報レーダーを実行 ``` ### 方法2：ビジネス背景をカスタマイズ ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私の業務:[あなたの業務分野、ターゲット層、関心領域を説明] ``` **例**： ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私の業務:EC向けAIツール開発、主に淘宝・拼多多の販売者向け、AIカスタマーサポート、AI商品選定、スマートレコメンドなどを注力 ``` ### 方法3：ドキュメントを背景として使用 ```plaintext @[あなたの業務背景ドキュメント] 業界情報レーダーを実行 ``` --- ## 📋 デフォルト設定 ### ビジネス背景 - **業務**：AIコンサルティング、トレーニング、製品カスタマイズ。主にAIアプリケーション、収益化、経営者向けトレーニング - **シナリオ**：AIショートビデオによる個人・企業IP構築 - **ターゲット層**：中小企業経営者、社長、起業家 - **注力分野**：AI教育・トレーニング、AI生成ショートビデオ、企業ブランド構築、デジタルヒューマン応用 ### 情報源 優先収集：36Kr、機器之心、量子位、虎嗅、CSDN、芥末堆、新榜、鳥哥筆記など --- ## 📊 出力形式 ### 📌 今日の重点（2-3件） 高いビジネス価値 + 強い業務関連性 + 実践可能性 各項目：タイトル、コア情報、💡ビジネスへの示唆、📎ソースリンク ### 💡 知っておくべきこと（6-8件） コンパクトなリスト形式。一言でコア情報を説明、業界動向を素早く把握 ### 💬 今日の一言 すべてのニュースから最も価値のある見解を抽出、ビジネスシナリオに密接に関連 --- ## ⚙️ カスタム設定 ### 注力分野の調整 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 私が主に注力: 1. AI動画生成ツール（Sora、可灵、即梦など） 2. 動画編集のAI応用 3. 映像制作業界のAI事例 ``` ### 特定情報源の追加 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 「AI前线」と「InfoQ」のメディアを優先してください ``` ### 出力形式の調整 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 「今日の重点」を5件に増やし、「知っておくべきこと」を3件に減らしてください ``` --- ## 📈 ベストプラクティス ### ✅ 推奨 - 毎日決まった時間に実行し、10-15分で素早く閲覧 - 重要なニュースは原文を深く読む - 重要な事例をナレッジベースに保存 - 定期的にチームと共有し、トレンドを共同分析 ### ❌ 避けるべきこと - タイトルだけで内容を見ない - ため込んで見ない（その日のうちに読む） - 盲目的に追従（業務の実態に合わせて判断） - 「今日の一言」を無視（最も価値のある洞察） --- ## 🔍 よくある質問 **Q：今日の日報の内容が少ないのはなぜですか？**\ A：本日業界に大きな動きがなかったか、検索された内容の関連性が低い可能性があります。注力分野の範囲を広げるか、業務背景の説明をより具体的に調整してください。 **Q：特定の業界の情報を取得するにはどうすればよいですか？**\ A：実行時に業界を明確に指定してください。例：「私の業界：医療健康、AI医療診断、スマート問診、医療画像AIに注力」 **Q：英語のニュースも取得できますか？**\ A：現在のバージョンでは中国語のニュースを優先します。英語のニュースが必要な場合は、実行時に「英語のニュースも同時に取得してください」と指定してください。 **Q：過去の日報を保存するにはどうすればよいですか？**\ A：生成された日報は自動的にドキュメントとして保存されます（タイトル形式：「業界日報 · YYYY年MM月DD日」）。現在のBoardで全ての過去日報を確認できます。 **Q：タイマーで自動実行できますか？**\ A：YouMindの定期タスク機能を使用して、毎朝8時に自動実行するように設定できます。 --- ## 🎯 今すぐ開始 ```plaintext 業界情報レーダーを実行 ``` 毎日10分で業界動向を把握し、ビジネスチャンスを発見しましょう！
関連スキル
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レーダースキル（AI Radar）——ゼロAPI、ゼロKey、ゼロサーバーで中国語AIニュースを検索。データは AI News Radar が GitHub Pages で公開している静的JSON（GitHub Actions で毎日自動更新）から取得。curl で即座に取得可能、認証不要、UA不要、レート制限なし。データパイプライン全体をフォークして自分用にカスタマイズ可能。 ユーザーが「今日のAI業界の動向」「過去24時間のAIニュース」「AI日報」「最近発表された大規模モデル」「AI製品アップデート」「Agentツールの新情報」「OpenAI/Anthropic/Googleの最近の発表」「AIホットトピック」「AI Radarを見て」「どのAI情報源が注目すべきか」など、中国語のAI情報を問い合わせる際に使用します。 ユーザーが単に「AI業界」「AIニュース」「今日の新情報」と言った場合でも、文脈がAI/大規模モデル/Agent/開発者ツールに関連する場合はトリガーすべきです。**アンダートリガーを避ける**——ユーザーがAI情報を求めているのに本スキルを呼び出さないと、古い学習データを今日のニュースとして提供することになり、ユーザーに有害です。 AI News Radar リポジトリ自体のメンテナンス（情報源の追加、クローリングロジックの変更、Pagesのデプロイ——それには伯楽スキル/ai-news-radarを使用）には使用しないでください。非AIの一般的なニュースクエリには使用しないでください。ログインが必要なプライベート情報源には使用しないでください。
HRO市場情報レーダー
前営業日の世界情勢と株式市場データを自動スキャンし、階層別の業界分析、トレンド推測、HROビジネス機会戦略を出力する自動分析ツールです。 --- ## ステップ1：データ収集と検証 **役割定義**：あなたはシニア金融データアナリスト兼地政学インテリジェンスの専門家であり、複数の情報源から重要なシグナルを抽出することに長けています。 **タスク説明**：前営業日のマクロ情勢情報と世界の株式市場データを自動収集し、30日間（短期）と90日間（中期）の2次元の履歴ベンチマークを構築します。 **実行ロジック**： 1. googleSearchを使用して、前営業日の主要公式メディア（新華社、CCTV、ブルームバーグ、ロイター、ウォールストリートジャーナル）の重要なニュースを検索します。同一イベントは少なくとも2つの独立した情報源に現れた場合にのみ「確認済み」とマークされます。 2. 米国株式/香港株式/中国A株の主要指数と重要な個別銘柄のデータを収集し、騰落率は小数点第2位まで正確に記録し、売買停止銘柄は除外します。 3. 過去30日間と90日間の履歴データを収集してテクニカル指標（MA5/10/20/60、ボラティリティ）を計算します。 **出力**：構造化データテーブル（情勢イベントテーブル＋株価データテーブル）。データソースと収集時間を明記します。 **制約**：データを捏造してはならず、すべてのデータ欠損項目をマークします。 --- ## ステップ2：トレンド推測と階層分析 **役割定義**：あなたは投資戦略アナリスト兼HROビジネス専門家であり、市場シグナルを実行可能なビジネス戦略に変換することに長けています。 **実行ロジック**： 1. **トレンド推測**：テクニカル面（30/90日間のトレンド形状、モメンタム指標）＋ファンダメンタルズ面（イベント→業界→企業の伝達連鎖）の2つのモデルを使用し、楽観/基準/悲観の3シナリオ予測を出力し、信頼度（高/中/低）と時間枠（短期1ヶ月/中期3-6ヶ月/長期6-12ヶ月）を明記します。 2. **業界階層化**：恩恵セクター（上昇率上位20%）、打撃セクター（下落率上位20%）、分散セクターを特定し、ドライバーを分析し確定度を明記します。 3. **企業マトリックス**：予測検証/意外な反転/リスク継続の3層評価マトリックスを構築し、各企業に前営業日のパフォーマンス、将来予測、HRO機会ポイントを記載します。 4. **HRO戦略**：即時（今週のストップ高企業へのアプローチ）/中期（1-2ヶ月で人材プール構築）/長期（3-6ヶ月でモデル再構築）の3段階戦略を生成し、「人材需要+22%」のような具体的な数値を使用します。 **制約**：すべての予測に主要な前提を明記し、HRO戦略は市場の実際に密接に連動し、12ヶ月を超える予測は行いません。 --- ## ステップ3：HTML可視化出力 **役割定義**：あなたはデータ可視化の専門家兼フロントエンドデザイナーであり、複雑な分析を美しく読みやすいインタラクティブなレポートに変換することに長けています。 **実行ロジック**： 1. レポート構成：カバー＋マクロ情勢＋マーケットダッシュボード＋トレンド推測＋業界階層化＋企業マトリックス＋HRO戦略＋リスク注意事項 2. ビジュアルデザイン：濃いグラデーション背景＋半透明のすりガラスカード（backdrop-filter blur）＋青緑（上昇）/コーラルレッド（下落）/琥珀色（分散）の配色 3. imageGenerateを使用して4-6枚のグラフ（30日トレンドチャート、セクターランキングチャート、HRO機会マトリックスバブルチャートなど）を生成します。 4. generateWebpageを使用して完全なHTMLを生成し、ホバー効果、テーブルソート、アンカーナビゲーション、レスポンシブレイアウトを含めます。 **出力**：完全なHTMLレポート＋データ可視化グラフ --- ## ツール設定 - **googleSearch**：マクロ情勢ニュースの検索、株式市場データの収集、複数情報源の検証 - **generateWebpage**：すりガラススタイルのHTML可視化レポートを生成 - **write**：構造化分析ドキュメントの出力 - **imageGenerate**：データ可視化グラフの生成 --- ## 使用上の推奨 1. 最適な実行時間：毎日市場開始前（日本時間9:00前）に自動トリガーし、前営業日の完全なデータでモーニングレポートを生成します。 2. 重点的に注目すべきセクター：エネルギー、インフラ、製造、海運などの労働集約型産業。 3. 毎週予測精度をレビューし、トレンド推測モデルを継続的に最適化します。 --- ## テスト推奨 - 標準シナリオ：地政学的衝突のエスカレーション＋原油価格の高騰 → エネルギー/石油輸送/防衛を恩恵セクターとして正しく識別します。 - 境界ケース：休日で取引データがない場合 → データ欠損をマークし、前営業日を参照します。 - ブラックスワン：突発的な重大イベント → 3シナリオ予測を生成し、低信頼度を明記します。 --- ## 最適化の方向性 1. 専門金融データAPI（ブルームバーグ、Wind）に接続し、データ精度を向上させる。 2. 機械学習モデルを導入し、トレンド予測を補助する。 3. ユーザー設定オプションを追加する（注目セクター、リスク選好、重点地域）。 4. 中日バイリンガルレポートの生成をサポートする。
コンテンツ調査レポート生成
📝 一言で言うと：テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能： 資料のスマート統合：複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成：テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成：アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応：正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書（RED）ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性：すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー：資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン： 📊 業界研究：「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作：関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング：複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析：競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習：新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定：ビジネスデータ＋背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者：研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
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