Shuyi Wang
都市ランドマーク・ジオラマ
都市を代表するランドマークを、地理的な根拠と視覚的な魅力を兼ね備えたミニチュア地図として表現します。都市名に加えて、必要な範囲、言語、縮尺、スタイルの好みを伝えるだけで、約5〜8個の主要ランドマークの相対位置、河岸との関係、道路や橋、ランドマーク間の距離を整理し、現地の建築様式を取り入れて画面を構成します。最終的に納品するのは、プロンプトや構図案にとどまらない、すぐに確認できる完成した都市ランドマークのミニチュア画像です。 画面には、全面に広がる暖色系の地図面、精巧でカラフルな3Dジオラマ模型、数を絞った多様な背景建物、読みやすい中国語ラベルを配置し、「大きなランドマーク、小さな建物」という視覚的な階層を際立たせます。左上の都市タイトルプレート、右上の方位磁針、必要に応じた芸術的な注記も残すため、都市紹介、観光・文化コンテンツ、地域概覧、ビジュアル展示に適しています。生成後は、ランドマークの識別しやすさ、相対位置、河川と道路の関係、ラベルの文字、構図の一貫性も確認し、必要に応じて修正します。 これは芸術的に表現した都市位置の案内図であり、ナビゲーション、測量、正確な縮尺地図の代わりにはなりません。ウェブ検索と画像生成の機能がある場合は、簡潔な出典、調査日、再利用可能なプロンプトを添えられます。現在画像を生成できない場合は、完全な画像生成プロンプトと位置情報の一覧を提供します。
おもしろ英単語暗記
英単語を1つ入力すると、連作マンガ形式の記憶カードを1枚作成します。音の語呂合わせ、意味、例文をすべて同じ一続きの小さな劇の場面に描き込みます（セリフの吹き出し／看板／擬音文字）。絵の外には、冒頭の情報1行と想起ヒント1行だけを残します。精巧さよりインパクトを重視し、子どもにも安心な内容です。
教室講義図解ジェネレーター
講義のトランスクリプトをKeynoteスタイルの16:9教育用インフォグラフィックの完全なセットに変換し、図解付き講義版と最小限の画像コレクションの2つのドキュメントを出力します。画像ごとに一つの概念を詳細に分解し、品質を保証する四つの精度ルール、五つのビジュアルパターンテンプレート、画像ごとのビジュアルQA、そして納品前のプログラムによる検証を経て生成されます。
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授業解説図解ジェネレーター
講義の逐語録を、一連のKeynoteスタイルの16:9教学インフォグラフィックに変換し、図解解説版とミニマルな画像集の2つのドキュメントを出力します。1つの図につき1つの概念に細かく分割し、4つの正確性の鉄則で品質を保証し、5種類のビジュアルパターンテンプレート、スライドごとのビジュアルQA、プログラムによる検証後に納品します。
画像授業用手描きホワイトボード
あらゆるコンテンツを、授業解説に適した手描きホワイトボード風のインフォグラフィックシリーズに変換します。テーマを細かく分割し、重要な詳細を保持し、コンテンツの長さに自動適応することで、講師は解説を支える十分なビジュアル素材を得ることができます。
研究アカデミックポスタージェネレーター
学術研究論文のPDFを、一枚の縦型学術ポスター画像にエンドツーエンドで変換します。AIが視覚スタイル、情報密度、配色を適応的に決定し、論文の「特徴的なアンカー」を特定して目立つように配置します。図表を描き直し、元のデータチャートを保持し、抽出が失敗した場合には証拠となるビジュアル（UIスクリーンショットやチャットスクリーンショット）を高忠実度のモックアップとして再現します。プレプリントのページ番号などの非公式な出版物マーカーをフィルタリングし、印刷可能な高品質ポスターを生成します。
画像カートゥーン解説
カートゥーン風のビジュアルで、複雑な内容を初心者にもわかりやすく解説します。内容を自動でモジュールに分割し、各モジュールにデータビジュアライゼーション風のカートゥーン画像（16:9、白い余白、指定の配色）を生成。元の素材とAI生成画像を組み合わせ、完全版と簡易版の2種類のドキュメントを出力します。教育やプレゼンテーションの場面に適しています。
画像学術ポスター作成
学術論文のPDFをA0縦型学術ポスターのメイン画像にエンドツーエンドで変換します。AIが視覚スタイル、情報密度、配色を適応的に判断し、論文の「特徴アンカー」を識別して目立つように表示します。模式図は再描画し、データチャートは元の画像を保持し、証拠ビジュアル（UIスクリーンショット/会話スクリーンショット）は抽出できない場合に「模式図」とラベルされたUIモックアップとして再描画します。同時に、ネット先行公開時の一時ページ番号などの非公式レイアウト識別子を識別してフィルタリングし、最終的にGPT Image 2によって一度で印刷・掲示可能な高品質ポスターを生成します。