CGE-HR専用・フロー図
HRのSOPを編集可能な図に変換
CGE-HR専用・フロー図
HRのSOPを編集可能な図に変換
コンテンツ紹介
説明
HR部門向けの専用フロー図スキル（v1.1）。SOPの文章や組織・職務情報を貼り付けるか、制度文書をアップロードすると、内容に応じて図の種類を自動判定します。人事業務の流れには「スイムレーンフロー図」、組織・人員配置・人材情報には「組織図」を出力します。処理は4段階です。① 対話形式で要件を診断し、不足している情報を確認しながらフローを完成させます。② スイムレーン、ノード、接続線、ビジュアルマッピングを含む「構造仕様（IR）」を唯一の設計図として生成します。③ 要素ID、テキストコンテナ、矢印の紐付けを保持した編集可能なExcalidrawファイルに変換し、PNG/SVGとして書き出します。納品前には「検証ゲート＋レンダリング自己チェック」を行い、文字のはみ出し、矢印の浮き、孤立したノードを防ぎます。④ 追加編集にも対応し、文字の変更、移動、サイズ調整、スタイル変更、削除、追加を、指定したノードだけに適用できます。HRでよく使われるフロー一覧と統一されたビジュアル規範（メインカラー：遠大紅 #B31B1B）を内蔵。手作業での作図に時間がかかる、1つのノードを変更するだけで図全体を調整し直す必要がある、といったHRの課題を解決します。図は編集用、画像は共有用です。
関連スキル
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専門課程トポロジー図とカリキュラム資料生成器
専門課程表を入力し、能力線と前提関係を自動整理し、コードで高精細トポロジー図を描画し、カリキュラム計画説明資料を生成します。事実に基づき、校正後に作図します。 入力するのは、大学の専門のカリキュラム計画における専門課程の開設状況（PDF、画像、テキスト表のいずれでも可）です。自動的に課程間のトポロジー関係を整理します——職業能力線ごとにグループ化し、強い前提依存関係と能力の対応を識別し、核心となるハブノードを特定し、選択必修/方向別科目を処理し、第5/6学期のインターンシップとの接続を調整します。その後、HTML/SVGコードを使用して、中国語で明瞭で線がぼやけない高精細な課程トポロジー関係図（AI生成画像ではありません）を正確にレンダリングし、最終的に教学文書形式に準拠した図付きのカリキュラム計画課程体系説明資料を作成します。事実確認と手動校正ゲートが組み込まれています：課程名/性質/授業時間は元の表に厳密に従い、虚構はゼロです；前提関係は教学論理に基づく推測として明示的に注記され、ユーザーによる校正後に作図されます；根拠のないカリキュラム調整などの情報は決して作りません。
動画火種｜動画図解ジェネレーター
多くの動画は「内容がない」のではなく、内容が抽象的で情報量が多すぎるため、視聴者が前の一文を理解した頃には、次の一文を忘れてしまいます。 「火種｜動画図解ジェネレーター」は、あなたのアイデア、ブレインストーミング、概要、脚本、台本、記事を、まず本当に視覚化する価値のある概念へ分解します。そのうえで、フロー、比較、構成、階層、循環、分岐、決定木など、どの図解構造が最も適しているかを判断します。 数を埋めるために無理に図を増やしたり、複雑な内容を文字だらけの情報図に詰め込んだりすることはありません。複数の図では、同じビジュアル表現、名称、意味に基づく色を保つため、そのまま動画に挿入して説明の骨格として使えます。 特におすすめの用途： 複雑な概念の説明 業務フローの分解 2つの方法の比較 システム構成の表示 因果関係の説明 長いブレインストーミングを、動画用の視覚ノードのまとまりに整理 出力はデフォルトで16:9の静的図解です。実行環境で編集可能なExcalidrawソースファイルを提供できない場合は、その旨を明示し、静止画像を.excalidrawファイルとして偽って渡すことはありません。 活用シーン シーン1｜ブレインストーミングを図解にする 口頭で話したアイデアが長くまとまっているだけで、完全な脚本がない場合に使えます。内容から最も図解する価値のあるポイントを見つけ、説明の順序に沿った図解のまとまりに整理します。 シーン2｜脚本を動画用の視覚ノードにする 完全な脚本はあるものの、どこに映像を加えるべきかわからない場合に使えます。視覚化する価値のある段落を判断し、適切な図解タイプを選びます。 シーン3｜複雑な概念を説明する 例：AI Agentはどのように動くのか、なぜワークフローが単発のデモより重要なのか、ビジネスモデルはどう機能するのか、プロダクトアーキテクチャにはどのような層があるのか。 シーン4｜ワークフロー／プロセスを分解する 例：テーマ候補 → リサーチ → Hook → 脚本 → 制作 → 振り返り。 シーン5｜比較する 例：ワークフローなし vs ワークフローあり、従来の方法 vs AIの方法、単発の成功 vs 安定して再現できる成功。
研究・授業・SNS図ジェネレーター
研究・教育改革図、授業設計図、自媒体向けビジュアルを作成するための描画 Skill です。まず図のタイプを判定し、適した構成またはスタイルの候補を提示して、完全なデザイン案を作成します。ユーザーの明確な承認を得てから生成し、納品前に内容、関係性、日本語、構図、人物、ビジュアル品質を確認します。 研究資料、授業内容、自媒体のテーマを、明快で質感があり、個人の美意識に合ったビジュアル案へ変換できます。技術ロードマップ、理論メカニズム図、研究フレームワーク図、授業体系図、職種—能力—授業対応図、公式アカウントのヘッダー画像、知識インフォグラフィック、シーンイラスト、複数ページの図文カードなどに対応しています。 Skill はまず「テーマ—ノード—関係—階層—情報量—媒体」の観点で内容を整理・変換し、適した構成またはスタイルを3〜5案提案します。構図、配色、素材感、光と影、文字処理、描画方法、リスクも提示します。ユーザーの承認なしに画像を生成することはありません。内容、構成、スタイル、配色、サイズが変更された場合は案を更新し、改めて承認を待ちます。 研究・授業向けの図では、編集しやすく関係性を正確に表現できる確定的な描画を優先します。自媒体向け・シーン画像では、文字なし画像の生成と、信頼性の高い文字入れを組み合わせます。
情報
- バージョン
- v4
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
