超長尺ポスター生成器
image 2.0で超長尺ポスターを作成
超長尺ポスター生成器
image 2.0で超長尺ポスターを作成
コンテンツ紹介
説明
これは、連続した長尺ポスターの制作に特化したGPTプランニング＆生成システムです。再デザイン、部分置換、テンプレート拡張などのさまざまなタスクを認識し、価格、名前、特典、時間などの重要な情報を抽出して段階的に保護し、ポスター全体の情報フロー、セグメント数、ビジュアルマスターテンプレートを統一して計画します。 使用時には、資料と素材をアップロードし、比率、スタイル、用途の要件を追加するだけです。システムはまず完全なプランを出力し、確認後に1枚ずつ生成します。コンテンツの忠実性、マスターテンプレートのロック、テキストのホワイトリスト、1枚ごとの確認、自動校正、連結チェックをサポートし、スタイルの不統一、テキストの誤り、コンテンツの重複、上下の断絶などの問題を減らし、最終的に一貫性のある統一された長尺ポスターを完成させます。
おすすめした人
Nico@YouMind
このスキルをおすすめする理由
このツールは超長尺ポスターのシームレスな結合に特化し、視覚的一貫性の監視と精密なエッジ融合戦略を用いて、複数のセグメントを視覚的に一貫した、継ぎ目が分からない完全な縦長のキャンバスに合成します。
関連スキル
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画像1枚の写真を異素材で分割ポスター
写真を1枚アップロードすると、3:4の「上下分割」高級ポスターを生成します。上半分は元の写真を忠実に残し（高い再現度＋軽い色調整）、下半分は意味の圧縮と視覚的な比喩にもとづき、統一した素材（アイシングクッキー、羊毛フェルト、重ね切り絵、ソフトクレイ／粘土、刺繍、ステンドグラス、モザイクタイルなど。カスタム指定も可能）で、完全で統一感のあるミニチュアの浅浮き彫り世界として再構成します。デフォルトでは1枚を出力。素材と余白の比率を変更でき（余白を大きくするとコレクション感が増し、小さくすると目を引きやすくなります）、必要に応じて上半分とカラーパレットを固定し、素材だけを差し替えて、「毎日1枚」のシリーズポスターを一度に生成できます。普通の写真を、表紙、グッズ、冊子の中面などに使えるシリーズ性のあるビジュアルコンテンツへ再創作したいときに適しています。
画像マルチプラットフォーム用カバー生成
記事、ノート、テーマ、長文を、公開や共有に適したスタイリッシュなカバー画像へ変換します。タイトルの読みやすさ、内容の伝わりやすさ、記憶に残る視覚的な比喩をバランスよく取り入れます。小紅書、WeChat公式アカウント、X、およびカスタム比率に対応。1枚のカバー画像はもちろん、複数サイズを明確に指定した場合は、それぞれに独立した構図を設計し、単純な切り抜きや引き伸ばしを避けます。 コンテンツからタイトル、テーマ、ビジュアルの主役、ターゲット、感情、背景となる文脈を抽出し、カバーやポスターに適したビジュアルスタイルと組み合わせて、AI画像生成にそのまま使える完全なカバープロンプトを作成します。タイトルの階層、フォントの見せ方、色、質感、余白、画像と文字の関係を選択したスタイルに合わせて統一し、汎用的なイラストや定型的なポスターではなく、デザインされた編集カバーのような仕上がりを目指します。 公開プラットフォームやビジュアルスタイルがまだ指定されていない場合は、まず必要な画角を確認し、内容に合う3つのスタイルを提案します。情報が明確になってから生成を続けます。カバー画像を直接生成することも、整理されたプロンプトだけを受け取ることもできます。コンテンツ制作者、編集者、ソーシャルプラットフォーム向けのカバーを複数サイズに展開したいチームに適しています。
画像（大人気）なんでも情報図鑑メーカー
対象名を、知識密度と視覚的な表現力を兼ね備えたテクノロジー系博物図鑑ポスターへ素早く変換します。生物、鉱物・素材、人工物、場所・建築、文化的概念、歴史上の人物など、さまざまな対象に対応。見る人や重視するポイント、使用言語に合わせて、展示や共有に適した情報を整理します。 まず、リアルタイムのウェブ検索で、定義、主要データ、構造・構成、分布、用途、変遷、識別特徴などの資料を確認します。そのうえで、内容を3:4縦型のインフォグラフィックにレイアウトします。ポスターは中央の標本のような主役を視覚的な核とし、その周囲に9つの自動調整情報モジュールを配置。主要指標、構造解析、時空間分布、利用シーン、比較情報、識別ポイント、保護・メンテナンスのヒント、発展年表などを含み、対象の種類に応じてモジュールのテーマと情報の重点を調整します。 完成品は、淡いグレーブルーのテクノロジー系台紙、精密な線画、低彩度の青緑色の淡彩、半透明のスキャン質感を組み合わせたデザインです。未来都市の施設図鑑とデジタル博物館の展示パネルを融合したビジュアルでありながら、上部の対象ラベルと下部の収蔵資料エリアも残します。資料が不足している対象や珍しい対象については、推測を含む内容を視覚的な案内で区別します。科学教育、展示紹介、知識共有、ソーシャルメディアへの投稿に適しています。
情報
- バージョン
- v6
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- GPT Image 2
- 機能
- ウェブ調査
