古い写真の高画質修復と彩色
古い白黒写真の傷を直し、時代に合わせて自然に彩色
古い写真の高画質修復と彩色
古い白黒写真の傷を直し、時代に合わせて自然に彩色
コンテンツ紹介
説明
白黒、黄ばんだ、ぼやけた、または破損した古い写真を、高画質で自然なカラー写真へと修復します。傷、折り目、ひび割れ、カビ、汚れ、水垢、ノイズ、黄ばみを取り除き、破損や欠損部分を補修し、鮮明な顔のディテール、髪の毛、衣類の質感を再構築します。露出と明暗の階層を補正し、人物の人種、服装のスタイル、撮影年代に応じて合理的に彩色します。元の写真に含まれるすべての人物の顔の構造、パーツの比率、表情、年齢の特徴、髪型、姿勢、立ち位置を厳格に固定し、構図、撮影アングル、人物の人数、服装、背景の物体、シーンのレイアウトを変更しません。顔の変更、美化、人物や物体の増減、近代化の改変は行いません。デフォルトでは現在の参考画像の忠実度が最も高い画像生成モデルを使用し、出力数は原画像1枚につき1枚、画面比率は原画像と一致させます。服装の色、背景の色、全体の色調は自由にご指定いただけます。1枚ずつの精密切受信はもちろん、複数の古い写真を1枚ずつ一括修復することも可能です。
おすすめした人
Dancang
このスキルをおすすめする理由
元の写真を唯一の基準とし、時代、破損、情報の限界を判断した上で、1つずつ修復と自然なカラー化を行い、人物と構図の一貫性を検証します。現代的な過剰なレタッチではなく、同じ人物、同じシーンの歴史的な質感を控えめに復元します。
こんな方におすすめ
家族の古い写真を保存、整理、共有しつつ、人物の元の姿や時代の雰囲気をできるだけ残したい方に最適です。
この Skill の使い方
入力を用意する
1枚または複数のモノクロ、黄ばんだ、ぼやけた、または破損した古い写真をアップロードし、必要に応じて服の色、背景の色調、または全体のスタイルを指定します。
Skill を実行する
システムが元の写真の傷、折り目、汚れ、欠損を修復して識別可能な詳細を再構築し、時代の雰囲気にあわせて自然に彩色すると同時に、人物、構図、シーンを可能な限り維持します。
結果を確認する
修復と食色が完了した写真が得られます。情報が不足している領域は控えめに自然復元されますが、識別不可能な詳細の完全な復元は保証されません。
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古写真ワンタップ修復
破損、色あせ、ぼけのある古写真をアップロードするだけで、一度に高解像度の仕上がりへ修復します。破れや折り目を補い、汚れやカビを取り除き、色かぶりや黄ばみを整え、白黒写真には自然に色を付け、ぼけや低解像度の写真は鮮明に拡大します。人物の顔立ちを保ち、別人に変えないことを徹底。傷みと鮮明さだけを修正し、美肌加工、顔の置き換え、元の写真にないディテールの創作は行いません。標準では高解像度の仕上がり1枚と修復前後の比較画像1枚をお渡しします。複数枚は1枚ずつ処理でき、「色付けのみ」「白黒のまま」などの微調整も指定できます。
古写真修復工房
古写真修復師:人物、建物、植物、動物が写った古い写真をアップロードすると、損傷(傷/折れ跡/カビ/汚れ/色あせ/欠損)を修復し、年代に合うよう自然に着色します。元の構図、人物数、表情、画幅は厳密に保ちます。「古写真を修復」「古写真を着色」「写真が傷んでいるけど直せる?」「祖父母の写真を着色」「傷を消せる?」「古写真を鮮明に」「家族写真を修復」などの依頼で利用できます。基本原則は、修復は足し算ではなく引き算——損傷だけを取り除き、修復したことが分からないほど自然に仕上げます。合否を決める基準は顔です。着色は事実ではなく、妥当な推測に基づくものです。画幅は元画像と厳密に一致させます。出力の画幅は、デフォルトでアップロードされた写真と同じです。第一選択は Nano Banana 2.1 の高忠実度参照画像モードで、Midjourneyは使用しません。損傷が深刻な場合は、まず白黒で修復してから着色する2段階の手順で進めます。
画像旧影リフレッシュ
古い写真を再び鮮明に見せながら、元の姿を保ちます。 スキャンまたは撮影した古い写真をアップロードし、傷、汚れ、色あせ、ぼやけを識別した上で、ホスト環境の実際のツールに応じた控えめな補正や生成修復を行い、人数、顔立ち、衣服、構図、文字を確認します。デフォルトでは元の色調を維持し、必要な場合のみ推測によるカラー化版を別途指定します。編集ツールがない場合は、診断と完全なプロンプトを提示します。 本ワークフローはleowangがMITプロジェクトをベースに適応させたもので、元のライセンスが付属します。実際の編集例として、パブリックドメインの歴史的肖像画に人工的な模擬損傷を加えたものを入力とし、きれいな元画像はモデルに渡していません。局所的な顔のテクスチャが再描画される場合があり、正確な顔立ちの復元や顔の変更がないことは保証されません。YouMind内でのテスト実行はされておらず、ツールやモデルのクレジットは含まれません。 今回の候補では模擬損傷が除去されていますが、顔や髪の細かいテクスチャに再構築による変化があり、状態は要人手確認となっています。忠実性を保証した最終版としては認定されていません。
情報
- バージョン
- v3
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
- 活用シーン
- 画像・デザイン
- 得られるもの
- 画像
- ビジュアルスタイル
- レトロ写真風