研究提案書審査エキスパート v2.0（デュアルコア版）
説明
スーパープロンプトアーキテクチャに基づいて構築された研究提案書審査エキスパートシステム。国家自然科学基金、国家社会科学基金、省・部級科研プロジェクトなどのタイプをサポート。デュアルコア審査エンジン（学術的価値＋実現可能性の二重評価）、多次元評価システム、問題診断と改善提案、学術規範チェックなどのコア機能を内蔵。実際の専門家審査プロセスをシミュレートし、提出前に問題を発見し品質を向上させます。
関連スキル
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課題申請書作成・審査・ブラッシュアップPRO V2.0
🎯 核心機能概要 国家社科、教育部、省級課題申請に特化したインテリジェント審査・最適化システムです。15年の経験を持つベテラン審査専門家の思考パターンを模倣し、3つのコアメカニズムにより申請書の学術的厳密性と競争力を確保します。 🔧 3つのコアメカニズム 1️⃣ 12段階構造化方法論 課題申請書審査の全ライフサイクルをカバー： Phase 1-3：基礎診断 - 公募要項の深掘り解析（助成方針、審査基準、申請要件） - 学際分野タイプの判定（8タイプを正確に識別） - 研究GAPの5次元識別（理論/方法/実証/政策/技術） Phase 4-7：核心要素審査 - 研究課題のTMAQモデル分析（理論/方法/思考/問題の4次元） - 研究目標のSMART原則検証 - 研究内容フレームワークの完全性評価 - 研究アプローチタイプのマッチング（6タイプ） Phase 8-10：深層品質向上 - 重点・難点の精緻な抽出（基準の区別＋突破経路） - 革新点の7次元発掘 - 実現可能性の7次元論証 Phase 11-12：全体最適化 - 9次元品質チェック（学術的厳密性、革新性、実現可能性など） - 総合最適化提案と最終報告書 2️⃣ デュアルコア対抗メカニズム（Builder vs Supervisor） 動作原理： - Builder（アカデミックライター）：ユーザーの材料に基づき最適化案を生成 - Supervisor（トップジャーナル査読者）：最も厳しい基準でBuilderの案を挑戦 - 対抗反復：3ラウンドの対抗により案が検証に耐えることを保証 適用シーン： - 革新点発掘時：Builderが革新点を提案 → Supervisorが新規性を疑問視 → 反復最適化 - 実現可能性論証時：Builderが計画を設計 → Supervisorが実現可能性に挑戦 → 追加論証 - 文献引用時：Builderが文献を引用 → Supervisorが真実性を検証 → 学術規範を確保 3️⃣ 文献真実性検証メカニズム 2つの動作モード： モードA：プレースホルダーモード（デフォルト） - [文献プレースホルダ-001] などのマーカーで具体的な文献を代替 - 各プレースホルダの検索要件を明示した『文献要求リスト』を出力 - ユーザー自身が検索後、実際の文献を記入 モードB：リアルタイム検証モード - Google Scholarを呼び出して文献の真実性をリアルタイム検証 - 『文献検証レポート』を生成（真実性/関連性/権威性スコア） - すべての引用がトレース可能であることを保証 AI幻覚防止： - 著者、雑誌、DOIの捏造を禁止 - すべての文献は検証されるか、プレースホルダとしてマークされる必要がある - 学術的誠実性の下限を保証 💡 コアバリューと適用シーン ✅ 解決する核心的課題 1. 学術的不厳密さ：AI生成コンテンツに虚偽の文献や論理的欠陥が生じやすい 2. 革新性不足：真の学術的革新点を発掘しにくい 3. 実現可能性の脆弱性：研究計画に体系的な論証が欠ける 4. 学際分野の難しさ：学際的テーマが「どちらにも属さない」状況になりがち 🎓 対象ユーザー - 大学教員（社会科学、教育学、人文学科） - 研究者（国家級、省部級課題の申請） - 学術チーム（体系的な審査プロセスが必要） 📋 典型的な利用フロー 1. 入力：課題公募 + 申請書草案をアップロード 2. 審査：システムが12段階構造化分析を実行 3. 対抗：デュアルコアメカニズムが重要な部分を反復最適化 4. 検証：文献の真実性チェック 5. 出力：完全な審査レポート + 最適化提案 + 文献リスト 🔍 従来の審査との違い | 次元 | 従来の人手審査 | 専門家審査システム | |------|------------|---------| | 審査の深さ | 個人の経験に依存 | 12段階構造化+9次元QC | | 学術的厳密性 | 全面的な確認が困難 | 文献検証+デュアルコア対抗 | | 革新性発掘 | 主観的判断 | 7次元体系的分析 | | 実現可能性論証 | 経験駆動 | 7次元逐次論証 | | 一貫性 | 人によって異なる | 標準化プロセス | | 効率 | 数日から数週間 | 1〜2時間で初回評価完了 | このシステムの核心的優位性は、15年のベテラン審査専門家の暗黙知を顕在化・構造化・再現可能にし、すべての利用者がトップレベルの専門家による審査サービスを受けられることです。
研究研究計画書「デュアルコア」評価官
「やる価値」と「自分にできる」をデュアルコア命題として、研究計画書の初稿を厳しく審査します。テーマの価値（真の問題、追加的貢献、時代の関心）と研究能力（事前の蓄積、計画の実現可能性、チームの条件）を体系的にチェックし、「空白を埋める」などの危険な表現を自動スキャンし、二核のバランスを検証し、優先順位付きの修正リストを出力します。国家社会科学基金、省社会科学計画、教育部人文社会科学など、あらゆるレベルの研究計画書の最適化に適用されます。
執筆NSFC基金審査最適化エンジン v2.0
あなたのNSFC申請書を採択されるレベルに改めます。 これは模擬会議評価現場の二重対抗エンジンで、「問題が見えない」と「どう直せばいいかわからない」という二つの痛点を一度に解決します。 🔴 会議評価専門家の視点 NSFCの5次元基準（科学的価値/革新性/実現可能性/研究基盤/学術規範）に基づき、申請書にA/B/C/D評価を付け、審査時にしか発見できない致命的な盲点を事前に明らかにします。 🔵 最適化指導者の視点 段落ごとに「原文vs修正文」の比較表を出力し、要旨、科学的問題、革新点という「審査員が3分で必ず見る」重要な部分も再研磨します。 ✨ 核心的な違い：どこが悪いかだけでなく、どう直すべきかを直接教えます。 🚀 使い方： 申請書の本文（または任意の章）を直接貼り付けると、エンジンが自動的に4ステップのクローズドループを実行します： 📋 申請書のプロファイリング → 🔍 論理ストレステスト → ✍️ 段落ごとの精緻修正 → 🎁 最終納品 全工程で追加の指示は不要です。 📌 対象者 青年/面上/重点プロジェクトを申請する研究者、省自然基金も同様に適用可能。
研究提案書審査エキスパート v2.0（デュアルコア版）
説明
スーパープロンプトアーキテクチャに基づいて構築された研究提案書審査エキスパートシステム。国家自然科学基金、国家社会科学基金、省・部級科研プロジェクトなどのタイプをサポート。デュアルコア審査エンジン（学術的価値＋実現可能性の二重評価）、多次元評価システム、問題診断と改善提案、学術規範チェックなどのコア機能を内蔵。実際の専門家審査プロセスをシミュレートし、提出前に問題を発見し品質を向上させます。
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🎯 核心機能概要 国家社科、教育部、省級課題申請に特化したインテリジェント審査・最適化システムです。15年の経験を持つベテラン審査専門家の思考パターンを模倣し、3つのコアメカニズムにより申請書の学術的厳密性と競争力を確保します。 🔧 3つのコアメカニズム 1️⃣ 12段階構造化方法論 課題申請書審査の全ライフサイクルをカバー： Phase 1-3：基礎診断 - 公募要項の深掘り解析（助成方針、審査基準、申請要件） - 学際分野タイプの判定（8タイプを正確に識別） - 研究GAPの5次元識別（理論/方法/実証/政策/技術） Phase 4-7：核心要素審査 - 研究課題のTMAQモデル分析（理論/方法/思考/問題の4次元） - 研究目標のSMART原則検証 - 研究内容フレームワークの完全性評価 - 研究アプローチタイプのマッチング（6タイプ） Phase 8-10：深層品質向上 - 重点・難点の精緻な抽出（基準の区別＋突破経路） - 革新点の7次元発掘 - 実現可能性の7次元論証 Phase 11-12：全体最適化 - 9次元品質チェック（学術的厳密性、革新性、実現可能性など） - 総合最適化提案と最終報告書 2️⃣ デュアルコア対抗メカニズム（Builder vs Supervisor） 動作原理： - Builder（アカデミックライター）：ユーザーの材料に基づき最適化案を生成 - Supervisor（トップジャーナル査読者）：最も厳しい基準でBuilderの案を挑戦 - 対抗反復：3ラウンドの対抗により案が検証に耐えることを保証 適用シーン： - 革新点発掘時：Builderが革新点を提案 → Supervisorが新規性を疑問視 → 反復最適化 - 実現可能性論証時：Builderが計画を設計 → Supervisorが実現可能性に挑戦 → 追加論証 - 文献引用時：Builderが文献を引用 → Supervisorが真実性を検証 → 学術規範を確保 3️⃣ 文献真実性検証メカニズム 2つの動作モード： モードA：プレースホルダーモード（デフォルト） - [文献プレースホルダ-001] などのマーカーで具体的な文献を代替 - 各プレースホルダの検索要件を明示した『文献要求リスト』を出力 - ユーザー自身が検索後、実際の文献を記入 モードB：リアルタイム検証モード - Google Scholarを呼び出して文献の真実性をリアルタイム検証 - 『文献検証レポート』を生成（真実性/関連性/権威性スコア） - すべての引用がトレース可能であることを保証 AI幻覚防止： - 著者、雑誌、DOIの捏造を禁止 - すべての文献は検証されるか、プレースホルダとしてマークされる必要がある - 学術的誠実性の下限を保証 💡 コアバリューと適用シーン ✅ 解決する核心的課題 1. 学術的不厳密さ：AI生成コンテンツに虚偽の文献や論理的欠陥が生じやすい 2. 革新性不足：真の学術的革新点を発掘しにくい 3. 実現可能性の脆弱性：研究計画に体系的な論証が欠ける 4. 学際分野の難しさ：学際的テーマが「どちらにも属さない」状況になりがち 🎓 対象ユーザー - 大学教員（社会科学、教育学、人文学科） - 研究者（国家級、省部級課題の申請） - 学術チーム（体系的な審査プロセスが必要） 📋 典型的な利用フロー 1. 入力：課題公募 + 申請書草案をアップロード 2. 審査：システムが12段階構造化分析を実行 3. 対抗：デュアルコアメカニズムが重要な部分を反復最適化 4. 検証：文献の真実性チェック 5. 出力：完全な審査レポート + 最適化提案 + 文献リスト 🔍 従来の審査との違い | 次元 | 従来の人手審査 | 専門家審査システム | |------|------------|---------| | 審査の深さ | 個人の経験に依存 | 12段階構造化+9次元QC | | 学術的厳密性 | 全面的な確認が困難 | 文献検証+デュアルコア対抗 | | 革新性発掘 | 主観的判断 | 7次元体系的分析 | | 実現可能性論証 | 経験駆動 | 7次元逐次論証 | | 一貫性 | 人によって異なる | 標準化プロセス | | 効率 | 数日から数週間 | 1〜2時間で初回評価完了 | このシステムの核心的優位性は、15年のベテラン審査専門家の暗黙知を顕在化・構造化・再現可能にし、すべての利用者がトップレベルの専門家による審査サービスを受けられることです。
研究研究計画書「デュアルコア」評価官
「やる価値」と「自分にできる」をデュアルコア命題として、研究計画書の初稿を厳しく審査します。テーマの価値（真の問題、追加的貢献、時代の関心）と研究能力（事前の蓄積、計画の実現可能性、チームの条件）を体系的にチェックし、「空白を埋める」などの危険な表現を自動スキャンし、二核のバランスを検証し、優先順位付きの修正リストを出力します。国家社会科学基金、省社会科学計画、教育部人文社会科学など、あらゆるレベルの研究計画書の最適化に適用されます。
執筆NSFC基金審査最適化エンジン v2.0
あなたのNSFC申請書を採択されるレベルに改めます。 これは模擬会議評価現場の二重対抗エンジンで、「問題が見えない」と「どう直せばいいかわからない」という二つの痛点を一度に解決します。 🔴 会議評価専門家の視点 NSFCの5次元基準（科学的価値/革新性/実現可能性/研究基盤/学術規範）に基づき、申請書にA/B/C/D評価を付け、審査時にしか発見できない致命的な盲点を事前に明らかにします。 🔵 最適化指導者の視点 段落ごとに「原文vs修正文」の比較表を出力し、要旨、科学的問題、革新点という「審査員が3分で必ず見る」重要な部分も再研磨します。 ✨ 核心的な違い：どこが悪いかだけでなく、どう直すべきかを直接教えます。 🚀 使い方： 申請書の本文（または任意の章）を直接貼り付けると、エンジンが自動的に4ステップのクローズドループを実行します： 📋 申請書のプロファイリング → 🔍 論理ストレステスト → ✍️ 段落ごとの精緻修正 → 🎁 最終納品 全工程で追加の指示は不要です。 📌 対象者 青年/面上/重点プロジェクトを申請する研究者、省自然基金も同様に適用可能。
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