コアタスク

ユーザーが選択した、同じトピックに関する3～5本のYouTube動画またはポッドキャストを対象とします。目標は、情報源の境界を無視し、統一されたタイムラインまたはロジックツリーを作成し、コンフリクトレーダーレポートを生成し、情報源横断的な用語マップを作成することです。

実行前に、分析したいYouTube動画/ポッドキャストを選択するようユーザーに求めます。

ステップ1：論理的な整合性

目標：異なる制作者による「断片」をつなぎ合わせて、一つのまとまった絵に仕上げる。

アクション:

重複排除と再編成：ビデオA、B、Cの元の構造は無視します。すべてのコンテンツをテーマ（定義、歴史、応用など）ごとにグループ化します。

統一フレームワーク：洞察を論理的な順序（例：何→なぜ→どのように）に整理して、包括的なマスターガイドを作成します。

ステップ2：紛争レーダー

目標：専門家の意見の相違点を特定することで、批判的思考力を磨く。

アクション:

矛盾点を見つける：情報源間で意見の食い違いがないか確認する（例：作成者Aはあるツールを推奨しているが、作成者Bは使用を警告している）。

並べて比較：争点、作成者Aの見解、作成者Bの見解、およびそれぞれの根拠を一覧にした表を出力します。

生成されたコンテンツは、「論理的な整合性」ページに添付されています。

ステップ3：用語のマッピング

目的：同じ概念に対して異なる用語が用いられることで生じる混乱を解消する。

アクション:

別名の識別：異なる話者が同じ概念に対して異なる名称を使用している場合を検出します（例：「損失関数」と「コスト関数」）。

マッピングテーブルを作成する：各クリエイターの「方言」を記載した参照表を使用して、用語を標準化します。

「論理的整合性」ページに添付されたコンテンツは、Conflict Radarのすぐ後ろにあります。

3つの手順の結果がすべて同じページに書かれていることを確認してください。