시장에서 가장 강력한 AI 스킬 10가지를 설치, 배포, 개선하기 위한 완벽한 가이드
이 스킬들은 Hermes, Codex, Claude Code, 그리고 여러분이 생각할 수 있는 모든 AI 하네스에서 작동합니다.
지난 1년 동안, 저는 이 페이지에서 수십 개의 AI 스킬을 공유했으며, 직접 50개 이상의 에이전트 스킬을 조사, 테스트, 실행하는 데 수많은 시간을 투자했습니다.
이 글은 제 AI 워크플로우에 진정한 가치를 제공한 상위 10개 스킬을 정리한 목록입니다.
잡동사니는 없고, 순수한 알파(Alpha)만 있으며, 솔직히 말해 이 스킬들 대부분은 유료화되었어야 했을 겁니다.
이 목록을 잃지 않도록 지금 바로 북마크하세요!
이 스킬들을 만든 모든 크리에이터와 기여자 분들께 감사드립니다
목차
I: 각 스킬 설치 방법
II: AI 스킬 #10-#1
III: 이 스킬들을 개선하는 방법
각 스킬 설치 방법
상위 10개 스킬 목록을 공개하기 전에, 제가 추천하는 두 가지 주요 설치 방법이 있습니다:
- 터미널 명령어
각 스킬에는 AI 하네스에 붙여넣어 즉시 설치할 수 있는 터미널 명령어가 포함되어 있습니다.
각 스킬의 설치 여부를 확인하려면 AI 하네스에 따라 /skill (또는 유사한 명령어)을 입력하세요.
아래 스킬 목록에는 각 스킬의 정확한 명령어가 포함되어 있습니다.
- 프롬프팅
이것은 제 개인적으로 선호하는 방법이며, 터미널에 깊이 빠져 있지 않다면 가장 빠르게 시작할 수 있는 방법입니다.
각 스킬에 대해, 해당 스킬의 GitHub 링크를 포함하여 AI 에이전트에게 설치를 요청하기만 하면 됩니다.
예시 프롬프트
1이 AI 에이전트 스킬을 설치하고 싶어요 [링크 붙여넣기] - 전체 설정을 처리해 주세요.
에이전트가 전체 설치 과정을 처음부터 끝까지 처리합니다 (매우 간단합니다).
각 스킬에 대해 직접 GitHub 링크를 첨부했으니, 이를 에이전트에 보내 쉽게 설치할 수 있습니다.
이제 본론으로 들어가서, 여러분이 실행해야 할 10가지 AI 스킬을 소개합니다 (2026년 7월 업데이트):
#10: /loopy
https://github.com/Forward-Future/loopy
대부분의 프롬프트는 에이전트에게 한 번만 작업을 수행하도록 요청합니다. Loopy는 에이전트가 결과를 학습하고 다음 유용한 단계를 수행할 수 있도록 하여, 일회성 명령을 반복적이고 스스로 개선하는 워크플로우로 바꿔줍니다.
이것은 두 가지를 하나로 결합한 것입니다: 탐색하고 복사할 수 있는 기성 에이전트 루프의 공개 라이브러리이자, 에이전트에게 해당 라이브러리에 대한 안내된 접근 권한을 제공하는 설치 가능한 스킬입니다.
기능:
- 발견(Discover): 코드베이스 또는 코딩 기록에서 반복적인 작업을 스캔하여 가장 강력한 후보를 루프로 전환합니다.
- 찾기(Find): 작업에 맞는 게시된 루프를 추천합니다.
- 루프 닥터(Loop Doctor): 기존 루프를 감사합니다.
- 적응(Adapt): 게시된 모든 루프를 개인 워크플로우에 맞게 조정합니다.
(그 외에도 많습니다)
설치:
Claude Code:
1bash2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent claude-code -g -y
Codex:
1bash2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent codex -g -y
예시 프롬프트:
*/loopy [하고 싶은 일]에 대한 루프를 찾아줘
/loopy 나와 인터뷰하고 [목표]를 위한 루프를 만드는 걸 도와줘
/loopy 이 루프를 감사하고 주요 문제만 수정해줘: [루프 붙여넣기]*
#9: Claude-Video
https://github.com/bradautomates/claude-video
이 스킬을 #9에 두었지만, 제 최고의 선택 중 하나이며 최근에서야 알게 되었습니다.
이 스킬은 Claude Code가 비디오를 "시청"할 수 있게 해줍니다.
작동 방식
→ YouTube, Instagram, X, Vimeo, TikTok, Loom 및 1,800개 이상의 기타 사이트에서 yt-dlp를 통해 다운로드합니다.
→ 비디오 길이에 따라 지능적으로 프레임을 추출합니다:
→ 무료로 기본 캡션에서 타임스탬프가 있는 트랜스크립트를 가져옵니다.
→ bash 및 자르기 도구를 사용하여 흐릿하거나, 뒤집히거나, 노이즈가 있는 프레임을 자동으로 처리합니다.
→ 완료되면 임시 파일을 정리합니다.
설치
Claude Code (수동):
1bash2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.claude/skills/watch
Codex:
1bash2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.codex/skills/watch
#8: /last30days
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
이 스킬은 모든 마케터, 소셜 미디어 관리자, 그리고 자신의 소셜 미디어 입지를 키우려는 사람들을 위한 것입니다.
이 AI 스킬은 트렌딩 소셜 플랫폼 (Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, TikTok, Instagram)과 더 넓은 웹을 동시에 검색하고, 모든 것을 업보트, 좋아요, 실제 자금으로 순위를 매긴 후, 이를 하나의 기반 있는 브리프로 종합합니다.
웹 검색과 다른 점:
요약: 몇 초 만에 웹에서 트렌딩하는 것이 무엇인지 알아보세요
설치:
모든 하네스 (Codex, Cursor, Gemini CLI 및 50개 이상):
1bash2npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
사용 예시
- /last30days 현재 물리적 AI 및 로봇공학 주식에 대한 분위기는 어떤가요?
- /last30days 지금 사람들이 Claude Fable 5에 대해 뭐라고 말하고 있나요?
- /last30days 이번 달 X에서 가장 성과가 좋은 콘텐츠 형식은 무엇인가요?
#7: Kill AI Slop
https://github.com/hardikpandya/stop-slop
이 스킬은 텍스트에서 AI 슬롭의 모든 흔적을 제거합니다.
대상이 되는 8가지 카테고리:
- 금지된 구문
- 구조적 클리셰
- 수동태
- Wh-로 시작하는 문장
- Em 대시
- 모호한 선언문
- 멀리서 관찰하는 화자 목소리
- 리듬 패턴
모든 하네스:
1npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop --skill stop-slop
이 스킬 프롬프팅:
"이 텍스트에 stop-slop 규칙을 적용해줘: [텍스트 붙여넣기]."
#6: GOG (Google Workspace CLI)
https://clawhub.ai/steipete/skills/gog
OpenClaw에 Google Workspace CLI를 설치하는 스킬입니다.
포함하는 것
- Gmail
- 캘린더
- 드라이브
- 시트
- 문서
- 연락처
OpenClaw 명령어
1openclaw skills install @steipete/gog
#5: Unslop UI
https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells
이 스킬은 수천 개의 "AI 슬롭" 데이터 포인트로 훈련되었습니다.
실제 Redditor의 댓글, 소셜 미디어 댓글 등이 포함됩니다.
이 스킬이 훈련된 데이터
일반적인 AI 슬롭 패턴(보라색/화려한 아이콘, 블록 같은 로고 등)을 대상으로 슬롭을 제거합니다.
두 가지 모드가 있습니다
빌드 모드: 코드가 생성되기 전에 디자인이 무엇이어야 하는지 작성합니다.
감사 모드: 기존 코드베이스에 대해 독립형 스캐너를 실행합니다.
Claude Code 명령어
1git clone https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells.git2cp -r vibecoded-design-tells/skill ~/.claude/skills/unslop-ui
#4: Shannon Pentester
https://github.com/KeygraphHQ/shannon
모든 바이브 코더는 이것을 설치해야 합니다.
Shannon은 웹 앱 및 API를 위한 완전 자율적 화이트박스 AI 침투 테스터입니다. 코드베이스에서 가능한 보안 취약점, 공격 벡터 및 보안 위협을 능동적으로 탐색합니다.
설치는 매우 쉽습니다
1일회성 설정:2bash3npx @keygraph/shannon setup
#3: Security Unbroker
https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/optional-skills/security/unbroker
Unbroker는 웹에서 개인 식별 정보를 제거하는 전체 프로세스를 자동화하는 Hermes 네이티브 스킬입니다.
브로커 레지스트리를 스캔하고, 데이터가 나타나는 위치를 식별하며, 수신 거부 요청을 제출하고, 제거를 확인하며, 재확인을 예약하고, 결과를 보고합니다.
사람이 필요한 부분(어려운 CAPTCHA, 정부 ID 확인 또는 전화 통화)은 사람 작업 대기열로 에스컬레이션됩니다. 나머지는 모두 자동으로 처리됩니다.
기능:
- 데이터 브로커 및 사람 검색 사이트를 병렬로 스캔합니다.
- 자율적으로 수신 거부 요청을 제출합니다.
- 클러스터-상위 삭제를 우선시합니다.
- 자동으로 재확인을 예약합니다.
- 전체 제거 원장 및 감사 보고서를 생성합니다.
- 여러 사람을 독립적으로 관리합니다 (가족 구성원이나 고객을 위해 각각 격리하여 실행할 수 있습니다).
Hermes 설치
1hermes skills install official/security/unbroker
#2: /improve
https://github.com/shadcn/improve
/improve는 전체 코드베이스를 읽고, 가장 가치 있는 개선 사항을 식별하며, 프로젝트 개선을 위한 계획을 작성합니다.
네 가지 명령어:
- /improve: 전체 코드베이스 감사, 모든 계획 작성
- /improve execute <plan>: 더 저렴한 모델을 파견하여 구현
- /improve branch: 범위 제한 감사
- /improve reconcile: 적용된 내용 확인
설치:
Claude Code:
1bash2git clone https://github.com/shadcn/improve.git ~/.claude/skills/improve
모든 하네스:
1bash2npx skills add shadcn/improve -g
#1: Taste Skill
이 "Taste" 스킬은 안티-슬롭 AI 프론트엔드 프레임워크입니다.
이것을 Hermes 에이전트, Claude Code 또는 Codex에 제공하여 일반적인 AI 슬롭을 제거하세요.
다음에 적용 가능: 디자인 스킬, 이미지 생성, 웹/모바일 앱 UI/UX 등.
7가지 변형이 포함되어 있습니다:
- design-taste-frontend: 핵심 스킬, 모든 것을 포함
- redesign-audit: 기존 프로젝트 업그레이드
- soft-ui: 유리 효과
- minimalist: Notion 및 Linear 스타일 인터페이스
- brutalist: 스위스 타이포그래피, 원시 구조, 더 선명한 대비
- no-lazy: 플레이스홀더 주석, 건너뛴 섹션, 미완성 출력 차단
- image-to-code: 먼저 참조 프레임을 생성하고, 분석한 후 구현
모든 하네스 설치:
1bash2npx skills add Leonxlnx/taste-skill
이 스킬들을 개선하는 방법
스킬을 설치하는 것은 1단계에 불과합니다.
진정한 가치는 여러분의 작업 방식에 완벽하게 맞을 때까지 시간이 지남에 따라 개선하는 데서 나옵니다. 다음은 그 방법입니다 (일반적인 프레임워크):
반복 루프
모든 스킬은 동일한 주기를 통해 개선됩니다:
실행 → 피드백 제공 → 파일 업데이트 → 다시 실행
마음에 들지 않는 출력을 생성하는 스킬 실행 후에는 SKILL.md 파일을 열고 규칙을 추가해야 합니다.
예시
"Hermes, 내 taste 스킬을 업데이트해서 파란색 팔레트를 사용하지 않게 해줘 - 슬롭 같아 보여."
제가 스킬을 개선하는 데 선호하는 두 가지 주요 방법은 다음과 같습니다:
1. /skill creator 사용 (Claude Code)
기존 스킬을 개선하는 가장 빠른 방법입니다. 개선하려는 실행 후 Claude Code 세션을 열고 다음을 입력하세요:
/skill creator
그런 다음, 스킬 파일과 피드백을 제공하세요.
2. 전용 개선 루프 실행
자주 사용하는 스킬의 경우, 피드백에 따라 스킬을 자동으로 개선하는 루프를 설정하세요:
/loop [스킬 이름]을 실행할 때마다, 나에게 피드백을 요청하고, 내가 제공하는 새로운 규칙으로 SKILL.md를 업데이트하며, 파일에 대한 모든 변경 사항의 변경 로그를 유지해줘.
이제 스킬을 사용하고 문제점을 지적할 때마다 개선 사항이 영구적으로 기록되어 사라지지 않습니다.
참고: 스킬 파일을 수동으로 편집하거나 Cowork와 같은 도구에 첨부하여 언제든지 쉽게 액세스하고 업데이트하는 것도 좋은 전략입니다.
마무리 생각
제가 선정한 상위 10가지 AI 스킬 목록이 유용하셨기를 바랍니다.
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