최근 많은 분들이 이미 보셨을지도 모르는 놀라운 오픈소스 스킬을 하나 발견했습니다.
이름은 Anatomy 로, 직역하면 "심층 해부" 또는 "구조 분석"이라는 뜻입니다.
https://x.com/wheresryan22/status/2108948624004526516
저는 이 도구가 특히 흥미로웠습니다.
핵심 설계 철학은 단 한 문장으로 요약됩니다.
객체 자체가 설명이다.
Anatomy 는 텍스트로 개념을 설명하는 대신, 이해하고 싶은 원리를 작동하는 장치로 만들어 전체 과정을 직접 눈으로 볼 수 있게 해줍니다.
쉽게 말해, 추상적인 지식을 인터랙티브 기계 모델 애니메이션으로 변환하여 에이전트가 움직이는 부품을 만들고, 완성된 구조를 보여주며, 사용자가 직접 조작할 수 있게 하는 것입니다.
그리고 결과물은 놀라울 정도로 아름답고 정교합니다.
예를 들어, 기계식 시계가 내부적으로 어떻게 작동하는지 알고 싶다면 이렇게 됩니다.
미적 스타일이 정확히 제가 좋아하는 취향입니다. 인터랙션 측면에서는 용두(크라운)를 직접 감아서 내부 부품들이 어떻게 작동하는지 확인할 수 있고, 여러 부분을 분해해 구조를 관찰할 수도 있습니다.
이 효과는 제작자가 다음 프롬프트를 사용해 생성했습니다.
/anatomy explain how a mechanical watch keeps time, interactive
번역하면 "기계식 시계가 시간을 측정하는 방식을 설명하는 인터랙티브 데모를 만들어줘"라는 뜻입니다.
비슷한 예시가 아주 많습니다.
롤스로이스 Trent 970 엔진을 1/4 단면도로 만들 수도 있습니다.
단순히 엔진 외형을 그리는 데 그치지 않고, 팬, 압축기, 연소실, 터빈 등 내부 구조를 매우 정밀하게 묘사합니다.
솔직히 처음 이 애니메이션들을 봤을 때 정말 멋지다고 생각했습니다.
특히 기계 구조나 물리 원리를 공부하기 좋아하는 분들께는 탐구할 거리가 무궁무진합니다.
이 스킬을 사용하는 방법은 간단합니다. 에이전트를 열고 최근 화제가 된 Anatomy 스킬을 설치하라고 말하면 됩니다.
또는 아래 프롬프트를 복사해서 에이전트에게 보내세요.
이 스킬 설치를 도와줘: https://github.com/wheresryan22/anatomy/tree/main
설치가 끝나면 바로 이것저것 시도해 볼 수 있습니다.
다만 제가 직접 여러 번 테스트해 본 결과, 한 가지 큰 문제를 발견했습니다.
위의 시계 애니메이션을 예로 들면, 영상 자체는 정말 아름답지만 기계식 시계 내부에 대한 사전 지식이 전혀 없는 저는 조금 보다 보니 헷갈리기 시작했습니다.
각 부품은 무엇인가? 어떤 역할을 하는가? 시간은 실제로 어떻게 계산되는가?
애니메이션과 함께 제공되는 스킬 내장 텍스트 설명을 꼼꼼히 읽어봐도 이해하기는 여전히 어려웠습니다.
이미 원리를 아는 사람들에게는 이런 간결하고 고도로 정교한 기계 애니메이션이 구조를 훨씬 직관적으로 관찰하는 데 도움이 됩니다.
하지만 주제에 대해 완전히 문외한이라면, 시각적으로 아무리 훌륭해도 내용을 이해할 수는 없습니다.
그래서 기초 지식이 없는 사람들에게는 객체를 움직이게 하는 것만으로는 부족하다고 생각했습니다. 이상적으로는 시각 자료와 함께 나레이션이 곁들여져, 이것이 무엇인지, 지금 무슨 일이 일어나고 있는지, 왜 그런 현상이 발생하며 목적은 무엇인지 설명해 주어야 합니다.
이 스킬이 이미 복잡한 원리를 애니메이션으로 만들 수 있다면, AI 가 이를 바탕으로 나레이션이 포함된 과학 해설 영상을 생성하게 하면 어떨까요?
그러자 재미있는 일이 벌어졌습니다.
동일한 기계식 시계 예제로 시도해 보았습니다.
Opus 5.5 에 높은 추론 강도를 사용했습니다.
프롬프트는 단 한 줄로 간단했습니다.
한 번에 아래 영상을 뚝딱 만들어냈습니다.
기본값인 MacOS 시스템 TTS 를 써서 목소리가 다소 어색한 점을 제외하면, 나머지는 꽤 인상적이었습니다.
어떤 부품이 있고, 각 기능은 무엇이며, 부품 간의 관계, 시간 측정 원리 등을 포괄적이고 명확하게 소개했습니다. 톱니바퀴를 자세히 보면 회전할 때 완벽하게 맞물리며, 그에 맞는 효과음까지 포함되어 있습니다.
위의 순수 애니메이션과 비교하면, 저 같은 비전문가에게는 이 형식이 훨씬 친절합니다.
이런 영상을 한 편 본다고 전문가가 되지는 않겠지만, 기계식 시계의 작동 방식에 대한 기초적인 이해를 얻고 더 깊이 공부할 방향성을 잡을 수 있습니다.
천둥소리 같은 음성 문제는 해결하기 쉽습니다. Volcano Engine TTS 로 변경해 달라고 요청하면 한 방에 해결됩니다.
GPU 작동 원리를 설명하는 영상도 만들어 보았습니다.
이번에도 수정 없이 한 번에 바로 생성되었습니다.
먼저 GPU 의 용도와 구성 요소, 조립 과정, 한 프레임을 계산하는 과정, GPU 연산이 빠른 이유, 이미지 애니메이션 처리 방식, 냉각 방법을 소개하고 마지막으로 입출력을 요약합니다.
구조가 매우 논리적입니다. 특정 부위를 설명할 때 화면이 해당 부분을 강조하거나 보여주기 때문에 명확하고 이해하기 쉽습니다.
여기서는 설명이 비교적 간략합니다. 더 자세한 내용이 필요하면 프롬프트에 요구사항을 추가하면 됩니다.
예를 들어, TCP 3-way 핸드셰이크를 상세히 설명하는 영상을 만들어 달라고 요청했습니다.
여기서는 Opus 5.5 Ultra 강도를 사용했습니다.
일부 영어 용어의 발음 문제를 제외하면 영상 품질이 상당히 높습니다.
통신 공학을 전공한 회사 동료에게 공유했더니, 보통 대학 강의 한 시간 분량으로 다루는 내용을 AI 가 몇 분짜리 영상으로 명확하게 설명해 냈다고 감탄했습니다.
최근 브레이크가 화제여서, 이 스킬로 브레이크 구조를 설명해 보기도 했습니다.
아시다시피 이건 중요한 문제니까요. 다들 잘 배워서 손해 보는 일 없도록 합시다.
요약하자면, 지난 이틀간 이것저것 만져보는 게 정말 즐거웠습니다.
뭔가 배우고 싶을 때마다 나만의 맞춤 해설을 생성해 달라고 할 수 있다는 건 정말 만족스러운 경험입니다.
결과물을 보고 나면 톰 소모량과 소요 시간이 궁금하실 겁니다.
솔직히 이 스킬로 영상을 만드는 데 드는 톰 비용은 제 예상보다 훨씬 적었습니다.
예를 들어, 5분짜리 TCP 핸드셰이크 영상은 제 $200 Claude Max 주간 할당량의 약 1% 만 소모했습니다.
다른 5분짜리 영상들도 주간 할당량의 대략 1% 정도가 들었습니다.
온라인에 공개할 목적으로 모든 부분을 극도로 세밀하게 만들고 싶다면, Opus 5.5 같은 최상위 모델에 최대 추론 강도가 필요할 수 있습니다.
하지만 개인 학습용이라면 더 가성비 좋은 설정으로 간단한 버전을 만들 수 있습니다.
Sonnet 5.5 와 높은 추론 강도로 GPU 원리 영상도 만들어 보았는데, 독학 목적이라면 이 정도 퀄리티로도 충분합니다.
시간의 경우, Opus 5.5 Ultra 강도로 5분짜리 영상을 생성하는 데 약 1.5 시간이 걸립니다.
이 속도를 크게 앞당길 방법은 없습니다.
Anatomy 스킬 제작자가 의도적으로 느리게 만들었기 때문입니다.
그는 그 이유를 다음과 같이 설명했습니다.
디테일에는 시간이 걸리므로, 짐작하기보다는 실제 수치를 보여주는 쪽을 선호합니다.
현실적인 디테일에 대한 그의 집착은 어느 정도일까요?
Transformer 원리를 설명해 달라고 했더니 스스로 작은 모델을 학습시키려다가 Claude 의 안전 필터에 걸려 세션이 차단되었습니다. 정말 식겁했죠...
물론 면책 조항을 덧붙여야겠습니다.
AI 가 생성한 애니메이션과 영상은 겉보기에 매우 정교해 보이지만, 모든 기계 구조, 계산 과정, 설명이 100% 정확하다고 보장할 수는 없습니다.
특히 전문 지식을 학습할 때는 구체적인 수치나 핵심 원리를 반드시 교차 검증하세요.
하지만 이러한 한계에도 불구하고, 여기서 보여준 가능성은 여전히 가슴 뛰는 일이라고 생각합니다.
단순히 과학 영상을 어떻게 만드는가의 문제가 아니라, 더 큰 질문과 맞닿아 있기 때문입니다.
앞으로 우리는 전혀 모르는 지식을 어떻게 배워야 할까?
이 스킬을 가지고 놀면서, 국경절 연휴 기간에 Karpathy 가 X 에 올린 긴 글이 떠올랐습니다.
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479
그는 앞으로 우리가 AI 가 생성한 콘텐츠를 이해하는 데 더 많은 시간을 쓰게 될 것이라고 말했습니다.
그리고 이 콘텐츠를 더 쉽게 이해하기 위한 몇 가지 방법을 공유했습니다.
첫째, AI 에게 더 명확하고 단순한 언어로 문제를 설명하게 하라.
그는 원래 항공 정비 매뉴얼용으로 개발된 기술 영어 표준인 ASD-STE100 을 언급했습니다. 이 표준은 모호함을 최소화하기 위해 어휘와 문장 구조(문장 길이 제한, 능동태 사용, 용어 통일 등)를 제한합니다.
AI 에게 이 표준을 따르도록 요청하면 텍스트가 훨씬 읽기 쉬워진다는 것을 발견했다고 합니다.
여기서는 Claude 에게 장부촉(목재 결합) 구조를 이 표준을 적용하지 않은 경우와 적용한 경우 각각 설명해 달라고 요청했습니다. 차이를 느껴보세요.
ASD-STE100 을 참고한 경우입니다.
둘째, 그가 첫 번째 방법보다 낫다고 생각하는 방식입니다.
AI 에게 직접 그림을 그리게 하라.
한 단계 더 나아가면 HTML 웹 페이지가 더 좋습니다.
요즘 AI 코딩 능력이 충분히 강력하기 때문에, 아름답고 인터랙티브한 웹 페이지를 만들 수 있습니다.
이것이 바로 Anatomy 스킬의 기본 출력 형식이기도 합니다.
Opus 5.5 로 가볍게 한 번에 생성해 보았습니다.
그리고 Karpathy 가 가장 선호하는 마지막 방법입니다.
특정 질문에 맞춘 전용 과학 해설 영상을 AI 에게 생성하게 하라.
저도 Anatomy 를 사용해 다양한 형식의 효과를 비교해 보기 위해 하나 만들어 보았습니다.
제가 보기에 이 형식들은 서로를 단순히 대체하는 관계가 아닙니다.
텍스트는 빠른 검색에 좋고, 도표는 관계를 보여주는 데 적합하며, 인터랙티브 웹 페이지는 직접 탐색하는 데 유리하고, 영상은 과정을 직관적으로 단계별 이해하는 데 탁월합니다.
지식의 종류, 사람, 학습 단계에 따라 적합한 형식이 다릅니다.
동료들에게 대학 시절 완전히 생소한 주제를 어떻게 공부하기 시작했는지 물어보았습니다.
답변은 비슷했습니다. 검색 엔진을 이용하거나 플랫폼에서 관련 영상을 찾았다고 하더군요.
하지만 찾아낸 자료가 본인에게 딱 맞는다는 보장은 없습니다.
어떤 것은 너무 얕고, 어떤 것은 너무 전문적입니다. 생소한 주제라면 아예 강좌를 찾지 못할 수도 있습니다.
결국 과거의 학습 자료는 누군가가 미리 만들어 모두에게 배포한 것이었습니다.
우리는 기존 콘텐츠 중 가장 잘 맞는 것을 고를 수밖에 없었습니다.
하지만 이제는 Opus 5.5 같은 모델과 Anatomy 같은 스킬 덕분에, AI 에게 필요한 학습 자료를 그때그때 생성해 달라고 할 수 있습니다.
검색하는 시간을 절약하고, 자칫 포기했을 호기심까지 충족시켜 줍니다.
아주 사소한 질문이 궁금하더라도, 즉시 AI 에게 설명 영상을 만들어 달라고 요청할 수 있습니다.
정말 멋진 시대입니다.
여기까지입니다. 이 글이 마음에 드셨다면 좋아요, 댓글, 공유 부탁드립니다. 저희에게 큰 힘이 됩니다.
읽어주셔서 감사합니다. 다음에 또 뵙겠습니다.
