4 가지 업무 스킬 + 2 가지 운영 스킬: Claude를 최고의 업무 파트너로 만드는 방법

"필수 설치 스킬" 추천 목록을 얼마나 많이 스크롤해 보셨나요?

몇 개를 설치해도 Claude를 열면 여전히 어떤 걸 사용해야 할지 모르겠죠.

설치해도 안 해도 똑같은 느낌이 듭니다.

사실 문제는 스킬 자체에 있는 게 아닙니다.

역할 분담이 없는 여섯 개의 스킬은 마치 여섯 명의 낯선 사람을 같은 사무실에 쑤셔 넣은 것과 같아서, 누가 무엇을 담당하는지 아무도 모르고, 사람만 많아지면 더 혼란스러워질 뿐입니다.

근본 원인은 간단합니다. 도구는 있는데 워크플로우 프레임워크가 없는 겁니다.

일상 업무는 수집 → 소화 → 생산 → 보고의 4단계로 이루어집니다.

생각해 보세요, 그렇지 않나요?

매일 컴퓨터를 켜면 무엇을 하나요?

검색하고, 자료를 찾고, 게시물을 둘러보고, 다른 사람들의 의견을 살펴보는 것, 이것이 바로 수집입니다.

여러 자료를 모은 후에는 그것을 읽고, 정리하고, 사용할 수 있는 형태로 만드는 과정, 이것이 소화입니다.

그런 다음 글, 제안서, 보고서 등 무언가를 작성하는 것, 이것이 생산입니다.

작성이 끝나면 공개 계정에 게시하거나, 상사에게 제출하거나, 단체 채팅방에 공유하는 등 결과물을 내보내는 것, 이것이 보고입니다.

수집, 소화, 생산, 보고. 매일 이 4단계를 반복하고 계시죠?

그래서 오늘은 이러한 문제를 해결할 4가지 스킬과 2가지 유지 관리 도구에 대해 이야기해 보겠습니다.

오늘 배우게 될 것은 또 다른 쓰레기 추천 글이 아닌, 워크플로우 프레임워크입니다.

1단계: 수집

수집 단계에서 AI에게 검색을 요청하면 공개 웹 페이지만 찾아냅니다.

하지만 실제로 보고 싶은 토론은 어디에 있을까요? 샤오홍슈 노트, 위챗 공식 계정 글, 빌리빌리 댓글창 등 로그인이 필요한 곳에 모두 숨겨져 있습니다.

AI는 로그인 상태가 없기 때문에 접근할 수 없습니다.

이는 프롬프트 문제가 아니라 모든 AI 도구의 근본적인 한계입니다.

Web Access 스킬은 한 가지 작업을 수행합니다. 바로 CDP를 통해 사용자의 로컬 Chrome에 직접 연결하는 것입니다.

주소: https://github.com/eze-is/web-access

Chrome에 로그인된 모든 것에 접근할 수 있습니다.

한 줄의 명령어로 설치:

1npx skills add eze-is/web-access

한 번의 설정: Chrome 주소창에 chrome://inspect/#remote-debugging을 입력하고 "Discover network targets"를 체크합니다.

설정 완료.

주소를 주고 위챗 글을 스크래핑하라고 하면 아래와 같이 완벽하게 작동합니다:

보시다시피, 실제로 접속하여 전문을 가져오며, 안티 스크래핑 조치에 차단되지 않습니다.

더 많은 스크래핑 방법이 있으며, 시행착오를 거칠 때마다 이를 기억하여 다음 번에는 같은 실수를 반복하지 않습니다.

정상적으로 로그인할 수 있는 모든 곳에 접근할 수 있습니다. 수집 단계에서 더 이상 수동으로 브라우징할 필요가 없습니다.

2단계: 소화

수집은 해결되었습니다. 하지만 이것저것 모은 자료를 어떻게 처리해야 할까요?

보통은 정리하고, 메모하고, 유용한 내용을 기록해야 합니다. 그렇지 않으면 며칠 후에 잊어버리기 때문입니다.

하지만 아시다시피, 메모를 시작했다가 곧 그만두게 됩니다.

더 잘 배우기 위해 어떤 사람들은 더 진지해집니다:

Notion이나 Obsidian을 사용하여 지식 베이스나 "두 번째 뇌"를 구축합니다. 수많은 폴더를 만들고, 두세 달 동안 정리하다가 더 이상 열어보지 않습니다.

메모 작성이든 두 번째 뇌든, 실패하는 이유는 동일합니다. 유지 관리 비용이 전적으로 사용자에게 전가되어 바빠지면 바로 중단되기 때문입니다.

하지만 Karpathy의 방법은 정반대입니다. 자료를 그냥 던져 넣으면 Claude가 읽고, 요약하고, 페이지를 만들고, 양방향 링크를 구축하는 역할을 담당합니다.

유지 관리 비용이 사용자의 시간에서 단일 명령어로 전환됩니다.

지식 베이스는 사용자가 유지 관리하는 것이 아니라 스스로 성장합니다. 모든 항목은 축적이지, 부채가 아닙니다.

이 글에서 전체 튜토리얼을 작성했습니다: "Obsidian + Claude Code: AI 마스터 Karpathy의 방법을 사용하여 진정으로 사용 가능한 두 번째 뇌 구축하기"

https://x.com/lxfater/status/2042848343949480173

바로 사용할 수 있는 스킬을 원하는 분들을 위해 커뮤니티에 이미 세 가지 버전이 있습니다:

1. AgriciDaniel/claude-obsidian, /wiki /save /autoresearch 포함 주소: https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian

1. ekadetov/llm-wiki, Claude Code 플러그인 주소: https://github.com/ekadetov/llm-wiki

1. vanillaflava/llm-wiki-claude-skills, GUI 설치, 터미널 불필요 주소: https://github.com/vanillaflava/llm-wiki-claude-skills

소화 단계는 더 이상 사용자의 막무가내식 이해에 의존하지 않습니다.

3단계: 생산

이제 생산 단계입니다. Claude를 사용하여 무언가를 작성했고, 내용은 괜찮습니다.

하지만 바로 게시할 용기가 있나요?

요즘은 모두가 AI와 대화해 봤고, AI가 작성한 글이 어떤지 알고 있습니다.

"주목할 점은"과 같은 표현을 계속 사용하고, 마지막에는 의무적으로 "승화" 단락을 넣으며, 모든 문장이 완벽하게 구조화되어 있습니다. 독자들은 이러한 특징을 즉시 알아차립니다.

게시하면 독자의 첫 반응은 "이거 AI가 썼네"입니다.

여러분의 콘텐츠와 전문성이 "AI 향" 때문에 망가집니다.

여기 두 가지 스킬이 있습니다:

humanize (https://github.com/blader/humanizer

중국어 버전: (https://github.com/op7418/Humanizer-zh, 동료 사용자 제작)

이 명령어는 매우 구체적인 작업을 수행합니다. 위키피디아에서 수집된 AI 글쓰기 특성 목록을 스캔하여 하나씩 제거합니다.

이는 일반적인 다듬기 스킬이 아니라, AI 글쓰기 지문을 특별히 대상으로 하는 스킬입니다.

예시 이미지:

변경 전:

이 도구는 작업 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, 더 중요하게는 작업 방식을 근본적으로 변화시킨다는 점에 주목할 필요가 있습니다.

변경 후:

왜 이 도구가 그렇게 좋을까요? 작업이 더 빨라지고, 방식도 바뀌었기 때문입니다.

변경 후에는 독자가 여러분이 직접 작성했다고 생각할 것입니다.

이것이야말로 진정으로 사용 가능한 콘텐츠입니다!!

4단계: 보고

마지막으로 보고 단계입니다.

콘텐츠는 작성되었지만, 작성했다고 해서 바로 보낼 준비가 된 것은 아닙니다.

아직 두 가지 장애물이 남아 있습니다.

첫 번째는 형식입니다. Markdown으로 작성했지만, 다른 사람들은 Word를 원하고, 보고서는 PPT가 필요하며, 공개 계정은 레이아웃이 필요합니다. 각각 별도의 수동 작업입니다.

해결책은 Anthropic에서 공식 출시한 4가지 스킬입니다. 네 가지 명령어로 설치하세요:

1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill docx
2npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pptx
3npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill xlsx
4npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf

설치가 완료되면 Claude에게 원하는 형식을 알려주기만 하면 됩니다. 수신자가 즉시 사용할 수 있는 형식의 전문 문서를 출력합니다.

두 번째는 전송입니다. 형식이 준비되어도 결과물을 필요한 곳에 수동으로 보내야 합니다.

md2wechat은 한 번의 명령어로 위챗 공식 계정 초안에 자동으로 형식을 지정하여 푸시하는 솔루션입니다. 들어가서 제목과 표지 이미지만 변경하고 게시하면 됩니다.

설치 단계:

1brew install geekjourneyx/tap/md2wechat
2npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill --skill md2wechat

이전에 이에 대한 전체 튜토리얼을 작성한 적이 있습니다:

https://x.com/lxfater/status/2037047059384328315

작성부터 게시까지 5분도 채 걸리지 않습니다. "마지막 마일"이 사라졌습니다.

두 가지 추가 운영 도구

수집, 소화, 생산, 보고의 4단계가 모두 준비되었습니다.

하지만 모든 시스템에는 유지 관리가 필요합니다.

문제가 발생하면 추측이 아닌 근본 원인을 찾아야 합니다. 일이 순조로울 때마다 처음부터 다시 시작하는 것이 아니라 좋은 프로세스를 확고히 해야 합니다.

이 시스템에는 두 가지 유지 관리 도구가 장착되어 있습니다:

첫 번째는 AI가 문제가 생겼을 때 빙글빙글 돌기만 하고 어디서 막혔는지 알 수 없는 문제를 해결합니다.

Superpowers (https://github.com/obra/superpowers)는 Claude 생태계에서 가장 인기 있는 스킬 모음으로, GitHub에서 150k Stars와 350k 설치 횟수를 자랑합니다.

내부의 /systematic-debug 명령어는 격리, 관찰, 진단, 수리, 검증의 순서를 강제합니다. 근본 원인을 찾을 때까지 수리 계획을 제안하는 것을 금지합니다. 운이 아닌 프로세스에 의존하여 실제 이유를 찾습니다.

설치 방법은?

1npx skills add obra/superpowers

두 번째는 스킬 생산 문제를 해결합니다.

이 6가지 스킬이 주요 단계를 다루지만, 여러분의 업무에는 분명 더 많은 것이 포함될 것입니다.

여러분만의 프로세스와 습관이 있으며, 이를 대신해 줄 기성 스킬은 없습니다.

아래 스킬을 사용하세요 👇

Skill-Creator (https://github.com/anthropics/skills, skills/skill-creator/)는 Anthropic의 공식 스킬입니다.

설치 방법은?

1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator

/skill-creator를 입력하고 프로세스를 설명하면 완전한 SKILL.md 생성을 도와줍니다.

여러분만의 작업 방식도 스킬이 될 수 있습니다!!

이 시스템은 사용하는 도구에서 시작하여 사용하면 사용할수록 더욱 "나만의 것"이 됩니다. 이 두 가지를 추가하면 진정으로 완성됩니다.

글이 다소 길다는 점을 인정합니다. 모든 내용을 기억하지 못할 경우를 위한 해결책입니다!!

기억하지 못할까 봐 두려우신가요?

6가지 스킬을 수집, 소화, 생산, 보고 순서로 정리하고, 문제 해결과 스킬 생성을 기반으로 합니다. 이것이 바로 여러분의 워크플로우 프레임워크입니다.

이 이미지를 저장하세요:

첫 번째부터 하나씩 설치를 시작하세요. 설치한 후에 사용해 보고, 다음 단계로 넘어가세요.

도움이 되셨나요? 꼭 사용해 봐야 할 친구에게 공유하고, 저를 팔로우해 주세요!!