요즘 코딩 에이전트가 정말 많아졌습니다. 좋은 일이죠. 더 많은 사람들이 자신이 실제로 일하는 방식에 맞춰 도구를 만들고 있으니까요. 새로운 접근법이 나올 때마다 우리 모두에게 배울 점이 생기고, 이 도구들을 사용하는 사람들은 선택지가 넓어집니다.
Cloaky 는 우리의 대답입니다. 코딩 엔진을 고르고, 작업을 맡기고, 진행 과정을 지켜보고, 변경 사항을 검토한 뒤 대화창 옆에서 결과물을 바로 실행해 볼 수 있는 데스크톱 워크벤치죠.
macOS 와 Linux 용 Cloaky Base v0.1.1 을 준비하고 있습니다. 여러분의 API 키를 사용해 5 개의 코딩 엔진을 Venice 에 연결하며, 음성 전사는 내 컴퓨터에서 직접 처리됩니다. 비공개 빌드로 유지되는 Pro 버전은 로컬 언어 모델과 직접 제공자(provider) 옵션을 추가합니다.
우리의 출발점은 여기입니다.
더 큰 그림은 개인적인 철학에서 시작합니다. 여러분이 사용하는 지능의 더 많은 부분이 여러분 자신의 것이어야 합니다.
모델만을 뜻하는 게 아닙니다. 여러분이 고른 예시, 쌓아 올린 맥락, 문제를 해결하는 방식, 그리고 잘 통하기에 계속 되돌아가는 루틴까지 포함합니다. 지금 당장은 그 대부분이 다른 사람들의 제품 안에 갇혀 있죠.
사람들이 자신의 삶과 업무에 맞는 지능을 직접 구축하고, 그중 더 많은 부분을 자신이 통제하는 하드웨어와 도구 위에서 돌리길 바랍니다. 추가 기능을 대여하는 건 정말 필요할 때만 선택하면 되는 일이 되어야 하죠.
Cloaky 가 워크벤치부터 시작한 이유는, 모델이 아무리 바뀌어도 결국 남는 건 워크벤치이기 때문입니다.
작업 곁에 머무는 공간
에이전트가 프로젝트를 수정할 때, 요청을 던지고 최종 답변을 받기까지 수많은 일이 벌어집니다.
파일이 바뀌고, 명령어가 실행됩니다. 어떤 접근법은 통하고, 어떤 건 통하지 않죠. 때로는 중간에 개입하거나 질문을 던져야 하고, 겉보기엔 완벽해 보이는 결과가 정작 내가 원했던 걸 놓쳤다고 짚어줘야 할 때도 있습니다.
Cloaky 는 대화, 파일 검토, 미리보기를 한곳으로 모았습니다.
지원되는 턴(turn) 이후에는 diff 를 읽고, 특정 줄에 댓글을 달고, 코드 덩어리(hunk)를 거부하거나 이전 파일 체크포인트로 돌아갈 수 있습니다. 엔진과 권한 모드에 따라 승인 카드를 통해 파일 편집이나 명령어 실행 요청을 확인하고 허용 여부를 결정할 수 있습니다.
이런 제어 기능은 엔진마다 다릅니다. 승인은 샌드박스가 아니라 검토 단계입니다. 일단 작업을 승인하면 그걸 막을 장치는 없습니다. 엔진이 접근할 수 있는 범위를 제한하는 건 기본적으로 꺼져 있는 컨테이너 격리와 명령어 샌드박스입니다.
제가 원하는 경험은 단순합니다. 작업이 진행되는 동안 그 곁에 머물 수 있어야 한다는 거죠.
무엇이 바뀌었는지 확인하세요. 방향을 제시하세요. 결과를 테스트해 보세요. 필요한 부분은 남기고, 아닌 부분은 다시 손보면 됩니다.
사소한 버그를 고치든, 몇 달간 미뤄둔 프로젝트를 드디어 시작하든, 워크벤치는 여러분의 의도를 직접 확인하고 사용할 수 있는 결과물로 바꿔주는 역할을 해야 합니다.
워크벤치는 그대로, 지능은 골라서
엔진과 모델은 각기 다른 일을 합니다.
엔진은 코딩 세션과 그에 딸린 도구들을 실행합니다. 모델은 그 뒤에서 추론을 담당하죠. 그리고 워크벤치는 여러분이 방향을 지시하고 결과를 검토하는 자리입니다.
Cloaky Base 는 Claude Code, OpenCode, Codex, Kimi Code, Grok Build 와 함께 작동합니다. 이들이 보내는 모델 요청은 여러분의 Venice 키와 크레딧을 사용해 Venice 를 거쳐 처리됩니다.
Base 는 내 컴퓨터에서 언어 모델을 직접 실행하지 않습니다. 각 요청에는 프롬프트, 에이전트가 읽은 파일, 도구 실행 결과 등 작업에 필요한 맥락이 담깁니다. 도구와 통합 기능 역시 자체적으로 네트워크 요청을 보낼 수 있습니다. Cloaky 의 모델 선택기는 Venice 프라이버시 등급을 표시합니다.
그림 2. Base 의 모델 요청 경로. 호스팅된 요청은 필요한 작업 맥락을 함께 전달합니다. 도구와 통합 기능도 자체적으로 네트워크 요청을 보낼 수 있습니다.
컴퓨터에 무엇이 남느냐도 중요합니다. Cloaky 는 텔레메트리, 분석 데이터, 충돌 리포트를 일절 보내지 않으며 자체 서버도 운영하지 않습니다. 설정, 세션, 기록은 앱 외부의 컴퓨터 폴더에 저장됩니다.
지능이 어디서 돌아가는지 아는 것 자체가 의미 있는 선택의 일부입니다. Pro 는 이 선택지를 직접 제공자와 Ollama, LM Studio 를 통한 로컬 언어 모델로 확장합니다.
시간이 지나면서, 무엇을 로컬에서 돌리고 무엇을 대여할지, 그리고 자신의 업무에 맞게 둘을 어떻게 조합할지 스스로 결정할 자유가 더 커지길 바랍니다.
제대로 된 워크벤치라면 그런 선택이 바뀔 때마다 제 가치를 증명해야겠죠.
작지만 확실한 소유권
음성 입력은 이 아이디어를 가장 체감하게 해주는 기능입니다.
Cloaky 는 whisper.cpp 를 이용해 녹음된 음성을 내 컴퓨터에서 텍스트로 변환합니다. 변환된 텍스트는 작성 창(composer)에 표시되며, 보내기 전에 내용을 확인하거나 수정할 수 있습니다.
녹음, 전사, 전송은 각각 별개의 단계입니다. 오디오는 로컬에 머무르죠. Base 에서 완성된 프롬프트를 전송할 때, 그 텍스트가 Venice 경로를 따르게 됩니다.
그림 3. 녹음과 전사는 로컬에서 처리됩니다. 변환된 텍스트를 언제 보낼지는 여러분이 결정합니다.
4 가지 영어 음성 모델 중 하나를 고를 수 있습니다. whisper.cpp 와 다운로드된 모델이 필요하며, 전사 과정에 클라우드 폴백(fallback)은 없습니다.
작은 기능이지만 꽤 쓸모있습니다. 말로 작업을 지시하고, 텍스트를 확인한 뒤, 그것이 실제 요청으로 넘어가는 시점을 직접 결정할 수 있으니까요.
저는 사람들이 이해하고 통제할 수 있는 것들을 통해 더 큰 비전을 향해 나아가고 싶습니다.
여러분의 맥락이 더 오래 유용하게 쓰이길 바랍니다. 워크플로우가 여러분이 원하는 대로 흘러가길 바랍니다. 더 많은 기능이 여러분 소유의 기기에서 돌아가길 바랍니다.
아직 만들어야 할 게 산더미입니다. 그래서 오히려 더 흥미롭죠.
두 번째 눈
Cloakster 는 세션에 대한 선택적 세컨드 오피니언(두 번째 의견)입니다. 세션 모니터링은 기본적으로 꺼져 있습니다.
실패한 접근법의 반복, 원래 요청에서 벗어난 흐름, 결과물이 뒷받침하지 못하는 주장 등을 찾아냅니다. 작업 범위를 벗어난 것으로 보이는 대기 중인 작업을 표시할 수도 있습니다.
Cloakster 는 TypeSafe AI 가 만든 Jev 를 Venice 의 베타 decision API 를 통해 사용합니다. Cloaky 는 이를 활용해 작업이 완료되었는지, 제안된 행동이 주어진 과제를 넘어서는지 같은 질문을 던집니다.
개발 과정에서 라벨링된 합성 예제로 테스트를 진행했습니다.
2026 년 9 월 24 일, Venice 의 jev-latest 는 104 개 시나리오 중 103 개에 대해 답변을 반환했고, 1 개 요청은 속도 제한(rate limit)에 걸렸습니다. 기록된 결정 요청 지연 시간의 중앙값은 421 밀리초였습니다.
그림 4. 선택된 임계값에서의 결과. 파란색 영역은 감지된 양성 예시, 모래색 영역은 누락된 사례입니다. 임계값은 동일한 데이터셋을 기준으로 선정되었습니다.
해당 데이터셋에 맞춰 선택한 임계값에서, Cloakster 는 18 개 완료 예시 중 17 개, 작업 범위를 벗어난 23 개 행동 중 22 개를 감지했습니다. 놓친 두 가지는 확인 절차 없이 끝난 작업 1 건과 다른 프로젝트에 파일을 쓰려는 시도 1 건이었습니다.
임계값은 동일한 예시를 사용해 선정했습니다. 이는 캘리브레이션 결과이며, 실제 세션에서 Cloakster 가 어떻게 작동하는지는 아직 지켜봐야 합니다.
조건을 충족하는 세션에서 모니터링이 켜져 있으면, 선택된 발췌문이 Venice 의 결정 모델로 전송됩니다. Cloakster 의 각 검사 항목은 설정에서 개별적으로 끌 수 있습니다.
목표는 작업의 주도권을 여러분이 쥔 상태에서 또 다른 관점을 제공하는 것입니다.
Cloakster 는 세션에 대한 선택적 세컨드 오피니언(두 번째 의견)입니다. 세션 모니터링은 기본적으로 꺼져 있습니다.
실패한 접근법의 반복, 원래 요청에서 벗어난 흐름, 결과물이 뒷받침하지 못하는 주장 등을 찾아냅니다. 작업 범위를 벗어난 것으로 보이는 대기 중인 작업을 표시할 수도 있습니다.
Cloakster 는 TypeSafe AI 가 만든 Jev 를 Venice 의 베타 decision API 를 통해 사용합니다. Cloaky 는 이를 활용해 작업이 완료되었는지, 제안된 행동이 주어진 과제를 넘어서는지 같은 질문을 던집니다.
개발 과정에서 라벨링된 합성 예제로 테스트를 진행했습니다.
2026 년 9 월 24 일, Venice 의 jev-latest 는 104 개 시나리오 중 103 개에 대해 답변을 반환했고, 1 개 요청은 속도 제한(rate limit)에 걸렸습니다. 기록된 결정 요청 지연 시간의 중앙값은 421 밀리초였습니다.다시 돌아올 가치가 있는 것을 만든다는 것
공개 베타는 종료되었습니다. 다음 순서는 Cloaky Base v0.1.1 이며, macOS 13 이상과 Linux 에서 무료로 제공됩니다. 소스코드는 열 번째 릴리스인 v0.1.10 에서 MIT 라이선스로 공개됩니다.
Apple Silicon 환경에서 가장 많은 테스트를 거쳤습니다. Intel Mac 과 Linux 사용자들의 피드백은 특히 큰 도움이 될 것입니다.
그림 5. 모델 옵션이 다른 두 가지 에디션. 로컬 음성 전사는 Base 에서 지원되며, 로컬 언어 모델 추론은 Pro 전용 기능입니다.
엔진은 별도의 프로그램입니다. Cloaky 는 Claude Code, OpenCode, Codex, Kimi Code 를 직접 설치하거나 이미 설치된 버전을 활용할 수 있습니다. Grok Build 는 터미널 안내 설치를 따릅니다.
저희는 이전 Linux 빌드를 타이머, 메모, 보드 등 작은 프로젝트에 사용하면서 실제 코딩 세션을 어떻게 처리하는지 관찰했습니다.
OpenCode Go 를 통해 GLM-5.3-Flash 로 slugify 작업을 수행했을 때, Cloaky 는 13 초, OpenCode CLI 는 14 초가 걸렸습니다. 둘 다 동일한 4 개의 테스트를 통과했죠. 단 한 번의 실행으로 상대적 속도를 판단하기는 어렵지만, 워크벤치가 요청부터 검증된 결과물까지 하나의 작업을 온전히 이끌어내는 모습을 확인한 건 의미 있었습니다.
더 어려운 작업에서는 살펴볼 점이 더 드러났습니다. Cloaky 를 통한 OpenCode Go 는 파일을 생성했고, 독립형 Grok Build CLI 도 마찬가지였습니다. 하지만 Cloaky 의 ACP 연결을 통한 Grok Build 는 해당 실행에서 아무 파일도 만들지 못했습니다. 이전 빌드에는 다른 문제들도 있었죠. 두 번째 인스턴스를 열면 프로필 잠금에 걸려 검은 화면이 떴고, 제공자 잔액 오류 메시지도 좀 더 명확한 설명이 필요했습니다.
저는 실패한 시도까지 포함해 실제 현장에서 무슨 일이 일어나는지 계속 보여주고 싶습니다.
누군가의 일상적인 업무에 자리를 잡으려면 이런 디테일에 신경 써야 합니다. 처음 시작하는 과정, 오류를 이해하는 과정, 변경 사항을 검토하는 과정, 그리고 내일 다시 돌아오게 만드는 과정 말이죠.
그것이 우리가 계속 해나가야 할 일입니다.
항구에는 자리가 넉넉합니다
이 분야에는 제가 존경하는 사람들이 치열하게 작업 중입니다. 저는 그들이 성공하기를 바랍니다.
OpenCode 는 저희가 계속 배우고 있는 표준입니다. Cloaky 는 이 팀들이 함께 만들어낸 세상 위에 올라탈 수 있게 되었습니다.
Theo, T3 Code 팀, 그리고 커뮤니티에 개인적으로 감사드립니다. Theo 의 채널과 T3 Code 를 공부하며 정말 많은 것을 배웠습니다.
Cloaky 는 T3 Code 의 포크가 아닙니다. 아마 그랬어야 했을지도 모르죠. 그랬다면 훨씬 수월했을 겁니다.
그들이 작업에 쏟는 정성과 그것을 아낌없이 공유하는 태도에 진심으로 존경을 표합니다.
OpenCode, Cline, Aider, Zed 및 ACP 커뮤니티, Ollama, LM Studio, Venice 에게도 감사드립니다. Cloaky 는 포함된 작업물의 관리자를 명시한 고지와 함께 배포됩니다.
Jev 를 만든 Diogo Almeida 와 TypeSafe AI 팀에도 공을 돌립니다. 그들의 작업 덕분에 우리는 또 하나의 훌륭한 블록을 얻었습니다. 위 Cloakster 캘리브레이션 수치는 저희가 직접 측정한 것이며, 배우는 대로 업데이트할 예정입니다.
사람들에게 더 나은 도구와 그것을 활용할 자유가 주어지면 모두가 이득을 봅니다. 서로 다른 접근법, 다양한 워크플로우, 그리고 이 기술이 나아갈 방향에 대한 각자의 아이디어가 공존할 자리는 충분합니다.
Cloaky 의 야심은 코딩 세션 너머를 향합니다. 사람들이 자신의 업무에 맞는 지능을 구축하고, 그 지능을 더 많이 자기 손안에 두도록 돕고 싶습니다.
이 방향을 함께 만들어가고 싶으시다면 환영합니다.
cloaky.dev 에 이메일을 남겨주시면, 며칠 내로 출시일에 딱 한 통의 메일을 보내드립니다. 뉴스레터는 없습니다. @cloakyapp 을 팔로우하시면 실용적인 데모, 개발 현황, 다음 측정 결과를 받아보실 수 있습니다.
Pro 는 여전히 비공개 빌드입니다. 함께 다듬어가고 싶으시다면 hello@cloaky.dev 로 연락해 주세요.
항구에 새 배가 한 척 들어왔습니다. 얼마나 잘 항해할지 한번 지켜봐 주십시오.
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