한 번의 명령으로 설치하고, 한 번의 로그인으로 작동시킵니다. 2주차가 되면 가르쳐준 적 없는 워크플로우까지 스스로 구축합니다.
리스본에 사는 29세 프리랜서 자동화 컨설턴트는 매일 저녁 클라이언트를 위한 똑같은 3가지 작업(트랜스크립트 추출, 게시물 초안 작성, 받은 편지함 정리)에 시간을 보냈습니다. 그는 3월에 이 모든 작업을 5달러 VPS에서 실행되는 단일 에이전트 하나로 옮겼습니다. 휴대폰의 Telegram을 통해 에이전트와 대화합니다. 노트북을 덮어도 에이전트는 계속 작동합니다.
이 에이전트는 Nous Research가 구축한 Hermes입니다. Hermes는 내장된 학습 루프를 갖춘 유일한 에이전트입니다. 5단계 이상이 필요한 작업을 수행한 후에는 해당 방법을 스킬 파일에 기록하고 다음 번에 재사용합니다. 사용자의 음성, 형식, 확인 사항이 한 번 저장되고, 변경될 때마다 패치됩니다. 모델을 미세 조정할 필요가 없습니다. 폴더 하나만 지정하면 됩니다.
1. Hermes가 무엇인지, 한 줄로 요약하자면
경험을 통해 스킬을 생성하고, 과거 세션을 검색하며, 대화 전반에 걸쳐 사용자의 작업 방식을 모델링하는 자기 개선형 에이전트입니다. 5달러 VPS, GPU 박스, 또는 유휴 상태일 때 거의 비용이 들지 않는 서버리스 환경에서 실행할 수 있습니다. Nous Portal, OpenRouter, OpenAI 또는 자체 엔드포인트 등 모든 모델을 지정할 수 있습니다. hermes model 명령어로 전환하며, 코드 변경은 필요 없습니다.
2. 한 번의 명령으로 설치하기
Mac 또는 Linux의 경우:
curl -fsSL
Windows는 PowerShell 설치 프로그램을 제공하며, 휴대폰은 Termux 경로를 사용합니다. 설치 직후 hermes doctor를 실행하세요. 공급자 구성 누락, 환경 변수 오류, 잘못된 경로 등을 즉시 감지하여 오타 하나로 한 시간을 낭비하는 일을 방지해줍니다.
3. 한 번의 로그인으로 작동시키기
hermes setup --portal을 실행하세요. 하나의 OAuth로 모델 1개와 4가지 도구(웹 검색, 이미지 생성, 텍스트 음성 변환, 클라우드 브라우저)를 사용할 수 있습니다. 5개의 개별 API 키를 수집할 필요가 없습니다. 도구별로 자체 키를 사용하고 싶으신가요? 전체 설정 과정을 보려면 hermes setup을 실행하거나, 터미널과 파일 도구만으로 시작하고 나머지는 직접 활성화하려면 Blank Slate을 선택하세요.
4. 생각할 여유가 있는 모델 제공하기
Hermes는 시작 시 64,000 토큰 미만의 컨텍스트를 가진 모델을 거부합니다. 더 작은 윈도우로는 여러 단계의 도구 호출 작업을 처리할 수 없습니다. Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek 모두 이 기준을 충족합니다. 로컬 모델을 실행 중이라면 컨텍스트를 최소 64K로 설정하세요.
5. 두 가지 방법으로 실행하기
터미널: hermes 또는 최신 인터페이스의 경우 hermes --tui. 게이트웨이: hermes gateway를 통해 Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal 또는 Email에서 사용할 수 있습니다. 둘 다 하나의 세션 데이터베이스를 공유합니다. 책상에서 작업을 시작하고, 기차 안에서 휴대폰으로 마무리하세요. 동일한 메모리와 동일한 스킬을 사용합니다.
6. 스킬로 작업 가르치기
스킬은 일반 지식 파일입니다. ~/.hermes/skills/에 하나를 넣으면 등록 없이 즉시 활성화됩니다. 에이전트가 필요로 할 때만 로드되므로 사용하기 전까지 토큰을 소비하지 않습니다. hermes skills list로 목록을 확인하고, hermes skills install로 Hub에서 더 많은 스킬을 가져올 수 있습니다. 어려운 작업 후에는 Hermes가 자체적으로 해당 방법을 스킬로 저장할 것을 제안합니다. 이 루프를 모니터링하고 싶으신가요? write_approval: true로 설정하여 에이전트가 작성하는 모든 스킬을 승인하세요.
7. 작업 분할하기
delegate_task 도구는 자체 도구 세트와 깨끗한 컨텍스트를 가진 하위 에이전트를 생성합니다. 하나는 조사하고, 하나는 초안을 작성하고, 하나는 검토합니다. 모두 동시에 실행됩니다. 각 에이전트는 새로 시작하므로 필요한 모든 것을 처음에 전달해야 합니다. 반복 클라이언트의 경우 프로필을 실행하세요: 한 대의 머신에서 에이전트별로 별도의 구성, 키, 메모리 및 Telegram 봇을 사용합니다.
8. 일정에 따라 실행하기
내장된 크론이 간격에 따라 작업을 실행하고 결과를 모든 플랫폼으로 전달합니다. 폴더의 새 파일, 오전 7시의 아침 브리핑, 주간 보고서 등 모두 버튼을 누를 필요가 없습니다. 터미널 도구를 Docker 백엔드와 결합하면 지속적인 샌드박스처럼 작동합니다: 패키지를 한 번 설치하면 세션 동안 유지됩니다.
9. 어떤 작업에 활용할 수 있을까요
- 콘텐츠: yt-dlp로 트랜스크립트를 가져오고, 스킬 내에서 게시물을 작성하며, 게시 전에 Telegram으로 초안을 보내 승인을 받습니다.
- 받은 편지함 및 일정: 읽기, 정리, 답장 초안 작성, 이메일 또는 메시징을 통한 슬롯 예약.
- 리서치: 여러 소스에 하위 에이전트를 분산시키고, 요약을 하나의 보고서로 수집합니다.
- 코드: github-pr-workflow 스킬을 통해 리포지토리 전체를 검토, 리팩터링 및 실행합니다.
- 문서: 50개의 PDF를 읽고, 숫자를 추출하여 구조화된 브리핑을 반환합니다.
10. 어떻게 수익을 창출할 수 있을까요
설정 자체를 파는 것이 아니라 결과물을 파세요. 3가지 확실한 경로가 있습니다:
- 맞춤형 자동화 대행: 클라이언트의 받은 편지함-CRM 또는 예약 흐름을 한 번 구축하고, 설정 비용과 리테이너를 청구하세요. 에이전시는 이러한 구축 비용을 수백에서 수천 달러까지 책정합니다 (자체 보고 기준).
- 콘텐츠 제작: 페이스리스 채널이나 클라이언트의 게시 파이프라인을 처음부터 끝까지 운영하세요. 동영상 입력, 게시물 출력.
- 제품화된 스킬: 워크플로우를 스킬로 패키징하고 Skills Hub를 통해 다른 사람들이 설치할 수 있도록 공유하세요.
이 모든 것이 가능한 이유는 간단합니다: 에이전트는 5달러 박스에서 실행되고, 하위 에이전트를 조정하는 코드는 토큰을 소비하지 않으며, 모델 호출 비용만 발생합니다. 작업이 축적되는 동안 비용 기준은 낮게 유지됩니다.
에이전트는 지치지 않으며, 어제 배운 것을 절대 잊지 않습니다.
읽어주셔서 감사합니다
이 글이 시행착오로 가득한 한 주말을 절약해 주었다면, 그것이 바로 이 글의 목적입니다. 제가 다음에 공개할 빌드 로그와 스킬을 팔로우하고, 직접 `hermes setup`을 실행할 날을 위해 북마크 해두세요. 이걸로 무언가를 만들어보고, 무엇을 배웠는지 알려주세요.
