치약. 핸드소프. 주방 세제.
지금 여러분의 욕실이나 주방에도 라이온(Lion) 제품이 하나쯤은 있을 겁니다.
우리가 매일 의존하는, 오랜 역사를 가진 전통적인 제조업체입니다.
이렇게 전통적으로 보이는 이 회사가 현재 일본에서 생성형 AI(Generative AI) 활용 측면에서 가장 앞선 기업 중 하나라고 말하면 어떨 것 같나요?
솔직히 놀랍지 않나요?
라이온은 130년 이상의 역사를 가진 회사입니다. 보통은 이런 올드스쿨 기업이 AI와 가장 거리가 멀다고 생각하기 마련이죠. 하지만 그들은 최첨단을 달리고 있습니다.
이 이야기는 디지털 전략을 총괄하는 전무인 나카바야시 노리히코(Norihiko Nakabayashi) 씨가 PIVOT 프로그램 "&Questions"에서 공유한 내용으로, 정말 흥미진진했습니다.
가장 인상 깊었던 점은? 회사 내에서 수십 년간의 연구 데이터를 검색하는 데 걸리는 시간을 5분의 1로 줄였다는 것입니다.
이 글에서는 그 시스템을 여러분의 회사에서도 적용할 수 있는 형태로 분석해 보겠습니다.
문제점: AI는 도입했지만, 아무도 사용하지 않는다
먼저 아픈 부분을 짚고 넘어가겠습니다.
여러분의 회사에도 ChatGPT나 유사한 도구를 도입하셨나요? 많은 회사에서 기술에 능숙한 소수만 사용하는 경우가 많습니다. 교육도 하고, PoC(개념 증명)도 했지만, 결과로 이어지지 않고 그냥 사라져 버리죠.
업계에서는 이것을 "PoC 사망(PoC Death)"이라고 부르기도 합니다. PoC 단계에서 죽는다는 뜻입니다. "편리해 보이긴 한데, 내 업무는 달라지지 않았어"라는 수준에서 멈춰 버리는 거죠.
많은 회사가 이 현실에 아쉬움을 느끼고 있을 거라 생각합니다.
라이온이 대단한 점은 이 단계를 넘어섰다는 것입니다. 단순히 AI를 보급한 것이 아니라, 현장 직원들이 "스스로 AI를 만들 수 있는" 시스템을 구축했습니다. 이것이 이 글이 모든 사람에게 유용한 이유입니다.
수십 년간의 연구 데이터를 즉시 검색: 검색 시간 5분의 1로 단축
먼저 가장 강력한 결과부터 살펴보겠습니다.
라이온의 연구원들은 예전에 "어, 그게 어디 있었지?"라고 묻는 데 많은 시간을 보냈습니다. 연구 보고서는 여러 폴더에 흩어져 있는 텍스트 위주의 PDF 파일이었죠. 필요한 정보를 찾으려면 폴더를 하나하나 열어보고 직접 요약해야 했습니다. 상상만 해도 지치는 일입니다.
그래서 2024년, 그들은 R&D 부서 전용 채팅 도구를 만들었습니다. 수십 년간의 연구 데이터(보고서, 제품 구성, 품질 평가 등)를 한곳에 모았습니다.
이제 내부 채팅에 질문하면 관련 문서를 찾아주고, 여러 출처를 요약까지 해줍니다. "검색"이 "그냥 물어보는 것"으로 바뀐 것입니다. 그 결과, 검색 속도와 효율성이 5배 향상되었습니다.
사소해 보일 수 있지만, 이는 엄청난 변화입니다. R&D는 라이온의 핵심입니다. 연구 속도를 높인다는 것은 회사의 진화 속도를 높이는 것을 의미합니다. "효율성을 위한 AI"는 식상한 표현이지만, "하루 종일 폴더를 뒤지던 연구원들이 이제는 봇에게 물어보기만 한다"는 것은 구체적이고 강력한 이미지입니다.
기반: 라이온 AI 채팅(Lion AI Chat) 구축과 주 2만 건 사용
이 검색 도구는 갑자기 나타난 것이 아닙니다. 순서가 있었습니다. 그전에, 화려하지는 않지만 매우 중요한 기반 작업이 있었습니다.
약 3년 전, 라이온은 회사 전체 데이터 인프라를 처음부터 다시 구축했습니다. 이유가 뭘까요? 나카바야시 씨는 근본적인 개혁 없이는 생성형 AI를 도입해도 작게 시작해서 작게 끝날 것이라고 말했습니다.
많은 대형 일본 기업들은 데이터가 "사일로화"되어 있고 시스템이 실시간으로 연결되지 않습니다. 기초가 흔들리면 최신 AI를 추가해도 피상적인 결과만 얻을 뿐입니다. 눈에 보이지 않는 부분에 대한 투자가 나중에 빛을 발하는 것입니다.
라이온의 디지털 전략은 세 가지 축으로 이루어져 있습니다: 1. 경영 인프라, 2. AI 민주화, 3. 신규 사업 확장. 이 글은 두 번째, 즉 민주화에 초점을 맞춥니다.
2022년 11월 ChatGPT가 발표되었을 때, 라이온은 신속하게 움직였습니다. 2023년 봄까지 "라이온 AI 채팅(Lion AI Chat)"이라는 내부 채팅 도구를 사내에 도입했습니다. 하지만 도구만으로는 충분하지 않습니다. 라이온은 도입에 집중했습니다. 핸즈온 세션을 열고, "아이디어톤(Ideathon)"을 통해 아이디어를 모았으며, Slack과 Teams에 커뮤니티를 구축했습니다. 도구는 "점"에 불과하지만, 커뮤니티는 지속적인 사용으로 이어지는 "선"입니다.
라이온 AI 채팅은 영리하게도 작업에 따라 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude를 전환하여 사용합니다. 또한 기록을 저장하지 않아 임원들조차 민감한 질문을 하기에 심리적 부담을 낮춰줍니다. 현재는 주 2만 건 이상 사용되며 계속 증가하고 있습니다.
핵심: "제작자" 측면의 민주화
R&D 도구가 출시되자 다른 부서에서도 즉시 원했습니다. 백오피스는 내부 규정을 검색하고 싶어 했고, 마케팅은 시장 점유율 데이터를 검색하고 싶어 했습니다. 모든 부서가 AI가 자신들의 지루한 작업을 처리해주길 원했습니다.
하지만 전문 AI 팀에는 한계가 있습니다. 모든 사람을 위해 모든 것을 만들 수는 없습니다. 라이온의 해결책은? "도구는 여기 있으니, 직접 만드세요."
이것이 바로 "제작자 측면의 민주화"입니다. 그들은 "Dify"라는 노코드(no-code) 도구를 선택했습니다. 코딩 기술이 없는 사람도 특정 작업을 처리하는 소형 어시스턴트인 AI 에이전트를 만들 수 있게 해줍니다. 이러한 에이전트는 내부 마켓플레이스인 "Agent Hub"에 공유되어, 가장 좋은 도구가 자연스럽게 부상합니다. 이는 엄청난 동기 부여를 창출합니다.
PoC 사망 방지: "도장(Dojo)"을 통한 100명 교육
이러한 제작자들을 어떻게 교육했을까요? 그들은 세 가지 유형의 인재를 정의했습니다: 1. 디지털 입문(Digital Entry, 전 직원), 2. IT 디지털(IT Digital, 전문가), 3. 디지털 활용(Digital Utilization, 영업/마케팅/인사 분야의 하이브리드 인재). 그들은 세 번째 그룹, 즉 업무를 이해하고 기술과의 격차를 메울 수 있는 사람들에 집중했습니다.
레이더 차트를 사용하여 3,000명의 직원 역량을 진단하고 격차를 시각화했습니다. 그런 다음 "도장(Dojo, 훈련 캠프)"을 시작했습니다. 단순한 강의가 아니었습니다. 참가자는 실제 업무 문제를 가져와 ROI를 증명해야 했습니다. 비즈니스 영향이 낮으면 강사가 단호하게 지적했습니다. 이러한 엄격함 덕분에 교육이 끝난 후에도 프로젝트가 중단되지 않습니다.
올해 그들은 100명의 노코드 AI 제작자를 양성하는 것을 목표로 했습니다. 2개월 교육에는 업무 목록 작성, AI에 적합한 작업 선정, 워크플로우 매핑, Dify에서 앱 구축이 포함되었습니다. 교육 참가자의 90% 이상이 교육 후에도 Dify를 계속 사용하는데, 그 이유는 실제로 업무가 더 편리해졌기 때문입니다.
목표: 단순한 시간 절약이 아닌, 업무 혁신
라이온의 목표는 단순히 노동 시간을 줄이는 것이 아니라, 더 높은 가치를 창출하기 위해 업무 방식을 혁신하는 "스마트 워크(Smart Work)"입니다. 노동 인구가 감소함에 따라, 생산성을 유지하려면 모든 직원이 AI를 사용하고 만들 수 있어야 합니다.
그들은 심지어 자체 AI 모델도 구축하고 있습니다. 일반 AI가 일반적인 답변을 제공하는 반면, 라이온의 데이터로 훈련된 모델은 증거와 함께 특허받은 특정 성분을 제안할 수 있습니다. 또한 OJT(직장 내 교육) 세션 비디오를 분석하여 베테랑 직원들의 "암묵지(tacit knowledge)"를 디지털화하는 방안도 모색 중입니다.
결론: 당신이 해결하려는 문제는 무엇인가?
나카바야시 씨는 강조합니다. "DX와 디지털은 단지 도구일 뿐입니다." 가장 중요한 것은 그것으로 무엇을 해결하느냐입니다. 라이온의 "비전 2030(Vision 2030)"은 "회복력 있는 수익성(resilient profitability)"을 목표로 하며, 모든 AI 이니셔티브는 이 목표와 연결됩니다.
여러분의 회사를 위한 세 가지 핵심 포인트:
- "모두가 AI를 사용하는 것"에서 멈추지 말고 "모두가 AI를 만드는 것"을 목표로 하세요.
- 교육은 ROI에 초점을 맞춘 문제 중심으로 진행하여 "PoC 사망"을 방지하세요.
- 현장과 기술을 모두 이해하는 "하이브리드 인재"에 투자하세요.
라이온은 치약 회사이지만, AI를 사용하여 문화와 회사 자체를 변화시키고 있습니다. 여러분의 회사는 단순히 사용자 수를 늘리고 있습니까, 아니면 제작자를 육성하고 있습니까?
