만약 모든 걸 잃고 마케팅 기술 없이 다시 월 1억 원 버는 앱을 만들어야 한다면, 내가 정확히 할 일은 이것이다:
준비됐나?
모두가 따라잡을 때까지 지금이 엄청난 기회의 창이다. 천재가 될 필요도 없다.
나는 이 로직으로 앱을 수백만 달러 수익으로 성장시켜 봤다. 아래 내용은 내가 실제로 하는 일이지, 먹힐 거라고 생각하는 게 아니다.
이건 평소 보던 저장만 하고 잊는 어그로 글이 아니다. 지금 당장 모든 걸 내려놓고 이걸 공부하면, 이 지식으로 월 1,000만 원, 그다음 월 1억 원짜리 앱을 만들 수 있다.
전체 과정을 A부터 Z까지 설명하겠다:
I. 당신의 틈새 시장에서 TikTok 트렌드 찾기
TikTok을 열고 당신의 틈새와 관련된 바이럴 콘텐츠를 검색해라. 가장 최근 트렌드 영상을 보거나 FYP 페이지를 스크롤해서 이런 콘텐츠를 찾아라. 당신의 틈새에서 바이럴 콘텐츠를 발견하면, 반드시 상호작용해라. 각 게시물을 즐겨찾기에 추가하는 걸 추천한다. 그러면 TikTok이 다음에 어떤 유형의 영상을 보여줄지 정확히 알게 된다. 어느새 당신의 피드 전체가 비슷한 콘텐츠로 가득 찰 것이다.
다음 할 일은 모방하기 쉽고 고급 편집 기술이 필요 없는 포맷이나 트렌드를 찾는 것이다.
개인적으로 이미지 슬라이드쇼는 규모를 키워 모방하기 가장 쉬운 포맷 중 하나라고 생각한다.
동영상을 선택해도 되지만, 동영상 제작 비용이 더 높고 이미지 슬라이드쇼에 비해 자동화가 훨씬 어렵다는 점을 명심해라.
다음은 우리 캠페인 중 하나의 무작위 예시다:
조회수 263.1K로, 포맷의 강력한 검증 지표다. 이 미션을 통과하기 위한 체크리스트는 다음과 같다:
- 게시물 조회수 10만 회 이상
- 만들고 모방하기 쉬움
- 게시된 지 30일 미만 (아직 유효한지 확인)
- 동일한 포맷의 고성능 영상이 여러 개 있음 (반복 가능하며 한 방이 아님을 확인)
모든 조건이 충족되면 두 번째 단계로 넘어가라.
II. 앱을 포맷에 통합하기
이제 우리 앱을 포맷에 어떻게 통합할지 생각해보자. 그래서 조회수가 발생하면 다운로드로 전환되도록 말이다.
예시로 원본 슬라이드쇼를 분석해보자:
이렇게 우리 크리에이터가 앱을 포맷에 자연스럽게 통합했고, 원본 트렌드보다 더 많은 조회수를 얻었다:
포맷이 실패하는 경우는 두 가지뿐이다: 바이럴이 됐지만 아무도 전환하지 않거나, 전환은 되지만 아무도 보지 않는 경우. 전체 게임은 이 둘 사이의 균형을 찾는 것이다.
수백만 뷰를 얻었지만 다운로드가 0이라면, 당신의 제품이 콘텐츠 안에 있지 않고 콘텐츠 위에 앉아 있다는 뜻이다. 시청자는 보고 즐기고는 콘텐츠를 앱과 연결하지 않고 넘어간다. 그건 엔터테인먼트일 뿐, 배포가 아니다.
전환율은 좋지만 조회수를 못 얻는 포맷은 통합이 너무 무겁다는 뜻이다. 광고처럼 느껴진다. 사람들은 기회조차 얻지 못하고 스크롤로 넘겨버린다.
먼저 몇 개 계정으로 테스트해봐라. 조회수 100만 당 수익을 추적하라. 단위 경제성이 맞으면 스케일링할 준비가 된 것이다.
III. AI로 콘텐츠를 복제하는 방법 배우기
여기서 대부분의 사람들이 너무 깊이 생각하다가 시작조차 못 한다. AI 슬라이드쇼를 만드는 건 스택만 알면 생각보다 훨씬 간단하다.
정확한 워크플로우는 다음과 같다:
> 이미지
네이티브처럼 보이는 이미지가 필요하다. 반 초 만에 스크롤로 넘겨지는 AI 쓰레기처럼 보이면 안 된다.
도구: nano banana pro. Google Gemini에서 실행되며 거의 무료로 엄청난 속도로 이미지를 생성한다.
하지만 대부분이 놓치는 부분이 있다: 기본 출력은 탁해 보이고 분명 AI 생성물처럼 보인다. 모든 초보자는 그냥 기본 프롬프트를 입력하고 왜 자기 콘텐츠가 가짜처럼 보이는지 궁금해한다.
해결책은 프롬프트에 JSON 컬러 그레이드를 포함시키는 것이다. 참조 이미지를 Gemini에 업로드하고 1:1 JSON 프롬프트를 요청한 다음, 이를 nano banana pro에 공급한다. 카메라 센서 로직을 명시적으로 정의하고, 자연광에서 아이폰 전면 카메라를 모방하는 것이다. 이렇게 하면 모두가 즉시 알아채는 플라스틱 같은 AI 느낌을 완전히 우회할 수 있다.
가장 좋은 JSON 프롬프트는 저장해둬라. 영원히 재사용할 수 있고 출력 품질이 즉시 향상된다.
모든 슬라이드쇼에 반복되는 시각적 캐릭터를 원한다면, 먼저 강력한 참조 이미지를 하나 생성하고 재사용해라. 일관성은 인지도를 높인다. 사람들은 텍스트를 읽기 전에 이미 당신의 콘텐츠를 알아보기 시작한다. 우리는 앱 캠페인 중 하나에서 이렇게 했다. 여러 계정에 걸쳐 같은 캐릭터를 사용했다. 몇 달 안에 댓글에서 사람들이 캐릭터 이름을 언급하기 시작했다. AI 생성 이미지로 이 정도 브랜드 인지도를 쌓는 것은 전통적인 방식으로 시도했다면 6자리 수 비용이 들었을 것이다.
> 텍스트와 후크
슬라이드쇼에서 오버레이 텍스트가 전부다. 한 줄만 잘못돼도 스크롤에서 사라진다.
Claude를 사용해서 카피를 생성해라. 하지만 기본 출력을 절대 그대로 사용하지 마라. AI 콘텐츠의 가장 큰 티는 비주얼이 아니다. 스크립트다. AI는 기본적으로 마케터처럼 글을 쓴다: "~의 힘을 발견하세요..." TikTok에서는 아무도 그렇게 말하지 않는다.
해결책: Claude에게 당신의 틈새 시장에서 실제 TikTok 댓글을 먹여주고, 이걸 막 발견해서 진심으로 놀란 17살처럼 글을 쓰라고 지시해라. 프롬프트에 부정적인 제약 조건을 추가해라: "게임 체인저, 혁명적, 필수템 같은 단어는 사용하지 마."
> 조립
이 부분이 슬라이드쇼를 가장 확장성 있는 포맷으로 만든다.
이미지 URL과 텍스트 오버레이가 담긴 단일 CSV를 받아 몇 분 안에 수백 개의 완성된 슬라이드쇼를 배치 생산해내는 도구들이 있다. 생산 단계는 이제 거의 해결된 셈이다.
중요한 참고사항: 텍스트를 이미지에 직접 굽지 마라. TikTok은 사전 렌더링된 텍스트보다 네이티브 텍스트 오버레이를 더 밀어준다. 그리고 앱에서 텍스트를 복사-붙여넣기하지 말고 수동으로 입력해라. TikTok은 타이핑 패턴을 추적하고 자동화된 행동을 플래그한다. 이 하나의 디테일이 알고리즘에 의해 밀려나는 것과 섀도우밴 당하는 것의 차이를 만들 수 있다.
나중에 슬라이드쇼를 넘어 동영상으로 가고 싶다면, 동영상 스택은 다르다. 모션에는 Kling, 오디오에는 ElevenLabs, 편집에는 Capcut을 사용해라. 하지만 동영상 루트는 비용이 더 많이 들고 자동화하기 어렵다.
첫 월 1,000만 원을 위해서는 슬라이드쇼에 집중해라. 나는 슬라이드쇼만으로 월 6자리 수 수익을 넘긴 앱들을 직접 봤다. 말 그대로 여러 계정에 걸쳐 게시된 이미지와 텍스트일 뿐이다. 특별한 건 없다.
> 실제로 중요한 후반 작업 디테일
이런 작은 것들이 조회수 1만 영상과 100만 영상을 가른다:
Capcut에서 필름 그레인을 2~3% 추가해라. 깔끔한 디지털 느낌을 제거하고 콘텐츠가 피드에서 실제 UGC와 자연스럽게 섞이게 만든다.
1080p로 내보내라, 4K 말고. 낮은 해상도가 오히려 유기적 콘텐츠와 더 잘 어울린다. 4K는 "이건 제작된 거야"라고 소리친다.
최종 출력물을 한 번 압축해라. 텔레그램에 업로드하고, 다운로드한 다음 TikTok에 업로드해라. 이렇게 하면 메타데이터가 제거되고 실제 사용자 콘텐츠가 갖는 자연스러운 압축 아티팩트가 추가된다.
영상당 2분이 더 걸린다. 하지만 이 차이가 밀려나는 게시물과 묻히는 게시물을 일관되게 가른다.
IV. 자동화로 스케일링하기 (플랜 A)
작동하고 전환되는 포맷을 찾았다면, 다음 질문은: 어떻게 이걸 10개, 20개, 50개 계정으로 풀타임 직업으로 만들지 않고 운영할 것인가?
내부 운영
이것이 OpenClaw가 게임을 바꾸는 지점이다.
OpenClaw는 당신의 머신에서 실행되는 AI 에이전트 프레임워크다. n8n 워크플로우와 연결하면 스크립트에서 게시까지 완전 자동화된 콘텐츠 파이프라인이 완성된다.
파이프라인의 모습은 이렇다:
1단계: 스크립트 생성. Claude가 제품 브리핑 하나와 당신의 틈새 시장 관련 Reddit 불만 게시글 몇 개를 받아서 다양한 고통 지점에 걸쳐 40개의 후크 변형을 생성한다. 두 번째 패스: Claude가 각각을 구체성과 감정적 강도로 점수 매기고, 임계값 7/10. 약 25개가 살아남는다. 이 모든 과정이 당신의 손길 없이 실행된다.
2단계: 이미지 생성. nano banana pro가 저장된 JSON 컬러 프롬프트를 사용해 모든 스크립트를 처리한다. 이미지가 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 생성된다.
3단계: 조립. 배치 도구들이 단일 CSV를 받아 모든 슬라이드쇼를 한 번에 생산한다.
4단계: 배포. OpenClaw 오케스트레이션이 n8n과 연결되어 게시를 처리한다. 리지덴셜 프록시를 사용해 모든 계정에 걸쳐 시간을 분산시켜 각각을 고유한 유기적 사용자로 취급하게 한다. 파이프라인은 당신이 온라인 상태든 아니든 실행된다.
이 전체 스택의 비용: 월 200달러 미만.
전통적인 방식인 편집자 고용, 프리랜서 관리, 각 크리에이터에게 개별 브리핑은 이 자동화 스택의 월 비용보다 20~50배는 쉽게 더 든다. 속도 차이는 말할 것도 없다.
알고리즘은 무엇보다 일관성을 보상한다. 12개월 동안 매일 게시하는 채널은 개별 영상이 아무리 좋아도 산발적으로 게시하는 채널이 절대 따라잡을 수 없는 모멘텀을 쌓는다. 그런 속도를 의지력만으로 유지할 수는 없다. 시스템에 엔지니어링함으로써만 보장할 수 있다.
그리고 시스템은 매 사이클마다 더 똑똑해진다. 콘텐츠 생성. 성과 측정. 데이터 피드백. 더 나은 콘텐츠 생성. 이 피드백 루프가 괜찮은 시스템을 스스로 발전하는 기계로 만든다.
계정에 관해서는: 숙성된 TikTok 계정을 구매하고 게시하기 전에 워밍업해라. 네이티브 자동 스크롤, PIP 모드로 TikTok이 자동으로 넘기게 하거나, 랜덤화된 타이밍의 오토 클리커를 사용해라 (균일한 타이밍은 플래그된다). 목표는 무엇이든 게시하기 전에 행동적 숙성도를 쌓는 것이다.
매우 중요한 디테일: TikTok은 계정이 기반을 둔 국가의 사람들에게 콘텐츠를 밀어준다. 당신의 타겟이 미국 기반이고 유럽 IP에서 게시한다면 조회수가 죽을 것이다. 우리는 직접 캠페인에서 테스트해봤다. 같은 콘텐츠, 같은 계정, 유일한 변수는 IP 위치였다. 단순한 지역 불일치로 조회수가 하룻밤 사이에 99% 이상 떨어졌다. 정적 리지덴셜 미국 프록시를 월 약 3달러에 구해라. 이것 하나가 당신의 전체 운영을 성공시키거나 망칠 수 있다.
계정 관리를 위해 시간당 2~5달러의 VA가 10개 계정을 처리할 수 있다. 소규모 팀으로 30~50개 계정 운영은 완전히 현실적이다.
V. 크리에이터로 스케일링하기 (플랜 B)
모든 사람이 이 강력한 시스템을 사내에서 구축할 준비가 된 것은 아니다. 쉬운 작업이 아니며 지식과 팀의 도움이 필요하다.
수익의 일부를 나눠 가지는 조건으로 작업을 대신해줄 크리에이터를 활용할 수 있다.
이것은 단연코 가장 쉽고 확장 가능한 방법이다.
이미 바이럴 포맷이 있다면, 그걸 복제할 수 있는 새 크리에이터를 고용하면 된다. 포맷이 무표정(face-less)이기 때문에 팔로워가 필요 없다. 전문 지식도 필요 없다. 그냥 당신의 포맷을 따라 하고 게시하기만 하면 된다. 크리에이터 공급에는 한계가 없다. 포맷에 얼굴이 필요 없을 때 재능에 병목이 생기지 않는다.
처음에는 당신의 틈새 시장에서 TikTok을 스크롤해라. 비슷한 콘텐츠를 만드는 크리에이터를 찾아라. 연락해라. 또는 VA를 고용해서 대신하게 해라: 크리에이터를 찾고, 포맷을 보내고, 거래를 성사시켜라.
CPM 거래를 시도해봐라. 그러면 성과 기반이 되어 크리에이터들이 더 많은 조회수를 위해 동기부여된다. TikTok의 네이티브 크리에이터 펀드는 조회수 1,000회 당 약 0.05달러를 지급한다. 당신의 캠페인이 조회수 1,000회 당 1~2달러를 지급한다면, 그들에게 20~40배의 수익이다.
인센티브가 이렇게 명확하면, 크리에이터들은 더 이상 이것을 일회성 브랜드 딜로 취급하지 않고 비즈니스로 대하기 시작한다. 더 나은 후크. 더 많은 실험. 그들이 결과에 투자했기 때문에 콘텐츠가 저절로 좋아진다.
똑똑한 크리에이터들은 함대를 운영할 것이다. TikTok 계정 5개와 Instagram 계정 5개를 동시에 운영한다. 모두 무표정이므로 운영할 수 있는 계정 수에 제한이 없다.
이것만으로도 첫 월 1,000만 원을 달성하기에 충분하다.
VI. 월 1,000만 원에서 1억 원으로 가는 여정
X에서는 모든 사람이 스케일링이 얼마나 쉬운지 말할 것이다. 첫 월 1,000만 원은 수동 노력으로 쉽다. 하지만 월 1억 원을 달성하려면 어려운 작업이 시작된다.
이것이 나와 월 1,000만 원을 넘지 못하는 많은 창업자들의 차이다. 작동하는 무언가를 찾은 다음, 크리에이터들을 하나씩 모집하려고 한다. DM 보내기, 협상, 각 크리에이터에게 개별 브리핑, 납품 독촉. 이것은 제품을 만드는 것과 전혀 상관없는 풀타임 직업이 된다.
초기에는 직접 해도 된다. 나는 그렇게 했다. 크리에이터를 찾고, 포맷을 보내고, 규칙을 설명하고, 수동으로 지불한다. 10~20명의 크리에이터로 테스트할 때는 작동한다. 그렇게 좋은 제출물과 나쁜 제출물이 무엇인지 배운다. 규칙을 다듬고 통합이 어떻게 자연스러워지는지 이해한다.
하지만 한계가 있다. 포맷이 작동한다는 걸 알고 몇 명에서 30명 이상으로 늘리려고 할 때, 수동 접근 방식은 무너진다. 그렇게 많은 사람에게 개별적으로 브리핑할 수 없다. 모든 비디오를 직접 검증할 수 없다. 매주 수백 명의 크리에이터에게 지불을 추적할 수 없다. 그 시점에서 성장 전략이 아니라 운영 악몽이 된다.
이것이 내가 @affiliatenw를 만든 이유다. 이 플랫폼은 당신의 상황에 따라 두 가지 방식으로 월 1,000만 원에서 1억 원+의 격차를 해결한다:
AffiliateNetwork.com 공개 캠페인
> 솔루션 1: 자체 크리에이터를 규모 있게 관리하기
이미 크리에이터를 모집했고 수동 추적이 당신을 힘들게 한다면, affiliatenetwork.com은 완전한 크리에이터 관리 대시보드를 제공한다. 기존 크리에이터를 플랫폼에 온보딩시키고, 캠페인 규칙, CPM 요율, 최소 조회수, 게시물당 상한선을 설정하면 시스템이 나머지를 처리한다.
모든 제출물이 자동으로 추적된다. 봇 탐지가 가짜 조회수를 달러 한 푼 낭비하기 전에 플래그한다. AI 게시물 검증이 각 비디오를 당신의 특정 규칙에 대해 확인한다. 게시물이 승인되면 지불이 자동으로 분배된다. 스프레드시트도, DM도, 인보이스 추적도 필요 없다.
이미 신뢰하는 크리에이터들과 계속 작업하지만, 이제 흩어진 스프레드시트와 수동 후속 작업 대신 인프라가 뒷받침된다.
> 솔루션 2: 200,000명의 크리에이터에 즉시 접근하기
크리에이터를 직접 찾고 모집하고 싶지 않다면, 그럴 필요가 없다. 20만 명의 크리에이터가 이미 플랫폼에서 캠페인을 기다리고 있다. 하나를 열면 그들이 지원하고, 시스템이 조회수 추적, 봇 탐지, 지불, 세금 준수까지 모든 것을 처리한다.
작동 방식은 이렇다:
포맷을 명확하게 설명하고, 예시 비디오를 업로드하고, 규칙을 설정하여 크리에이터들이 좋은 제출물이 무엇인지 정확히 알게 한다. 그런 다음 공개한다.
수천 명의 크리에이터가 지원한다. 최고의 크리에이터를 승인한다. 때로는 모두를 승인한다. 그러면 시스템이 알아서 돌아간다.
AffiliateNetwork.com 지원자 대시보드 스크린샷
포맷이 무표정이기 때문에 크리에이터는 팔로워나 전문 지식이 필요 없다. 그저 포맷을 따라 하기만 하면 된다. 즉, 크리에이터 공급에는 한계가 없다. 포맷에 개인 브랜드가 필요하지 않으므로 누구나 실행할 수 있다.
그리고 진짜 돈을 버는 크리에이터들은 남는다. 나는 비슷한 포맷으로 월 3만 달러+를 버는 크리에이터들을 두고 있다. 다른 창업자들이 그들을 빼가려고 한다. 효과가 없다. 왜 그들이 일관되게 돈을 지급하는 시스템을 떠나 새로운 사람과 일회성 거래를 하겠는가?
대부분의 창업자는 결국 둘 다 사용한다. 빠르게 볼륨을 얻기 위해 솔루션 2로 시작한 다음, 운영이 확장됨에 따라 최고 성과를 내는 크리에이터를 솔루션 1로 옮겨 더 긴밀하게 관리한다. 플랫폼은 하나의 대시보드에서 두 경로를 모두 처리한다.
VII. 품질 관리 및 지불
검증이 실제로 어떻게 작동하는지 더 깊이 설명하겠다. 이것이 규모에서 캠페인을 성공시키거나 망가뜨리는 부분이기 때문이다.
이 크리에이터가 조회수를 봇으로 돌렸나? 포맷을 실제로 따랐는가 아니면 대충 관련 있는 것만 올렸나? 제품을 적절히 보여줬는가 아니면 2초만 언급했는가? 누가 돈을 받는가? 얼마나? 언제?
이런 질문들이 30명이 넘는 크리에이터를 운영할 때 창업자들을 밤새게 만든다. 시스템이 없으면 모든 질문에 수동으로 답해야 한다.
아래에서 캠페인 규칙을 따르지 않았거나 조회수가 봇으로 처리된 총 28억 회 조회수(네, 28억)의 게시물에 대해 우리가 0달러를 지불한 것을 볼 수 있다.
AffiliateNetwork.com 거부된 게시물 대시보드 스크린샷
이것은 아무도 이야기하지 않는 부분이다. 흥미진진하지 않기 때문이다. 하지만 당신의 캠페인이 실제 숫자를 생산하는지, 아니면 아무 의미 없는 부풀려진 숫자를 생산하는지를 결정하는 부분이다.
모든 제출물은 먼저 봇 탐지를 통과한다. 봇 조회수, 유료 프로모션, 참여 그룹 푸시는 승인되기 전에 모두 자동으로 플래그된다.
그런 다음 우리 캠페인 관리자가 각 게시물을 검토하여 규칙을 따르는지 확인한다.
우리 캠페인 관리자가 수백 개의 게시물을 수동으로 검토한 후, AI 게시물 검증 시스템이 나머지를 검토한다. 각 비디오를 프레임 단위로 확인한다. 크리에이터가 당신이 설정한 특정 규칙을 실제로 따랐는지 확인한다. 일반적인 분위기가 아니라 실제 통합 요구사항을 말이다.
모든 크리에이터에 대한 지불은 플랫폼에서 처리된다. 돈을 입금하면 승인된 게시물에만 자동으로 분배된다. 지불 추적, 인보이스, 어색한 지불 대화는 그냥 사라진다.
이것은 솔루션 1을 통해 자체 크리에이터를 데려왔든, 솔루션 2를 통해 마켓플레이스 크리에이터와 운영하든 동일하게 작동한다. 동일한 검증. 동일한 봇 탐지. 동일한 자동 지불.
추신: 나는 이 기술을 구축하는 데 수년간 수백만 달러를 투자해서 수백 개의 캠페인을 확장했다 (쉽지 않았다... 내 미친 팀에게 큰 찬사를 보낸다)
> 스케일링할 때와 멈춰야 할 때를 알기
나는 캠페인 전체를 실시간으로 추적하는 대시보드를 가지고 있다:
비디오가 바이럴 되는 정확한 시간을 내 수익 차트와 매칭시킬 수 있다. 일주일 후 데이터가 식고 이미 전환을 멈춘 포맷에 예산을 낭비한 후가 아니라, 발생하는 즉시 실시간 전환 데이터를 본다.
이것이 내가 포맷이 아직 확장할 여지가 있는지, 정점을 찍었는지, 새 포맷으로 예산을 옮겨야 할 때인지 아는 방법이다.
오늘 다시 시작한다면 나 자신에게 해줄 말
모든 것을 하려고 하지 마라. 작동하는 포맷 하나를 찾아라. AI로 만드는 법을 배워라. 몇 개 계정에서 테스트해봐라. 숫자가 증명되면, 직접 하는 것을 멈추고 시스템이 대신하게 해라.
당신은 여전히 방향을 설정할 것이다. 포맷을 선택한다. 데이터를 읽는다. 결정을 내린다. 그 부분은 당신의 몫이고 가장 가치 있는 부분이다.
하지만 더 이상 자정에 구글 시트에 앉아 어떤 크리에이터가 돈을 받았고 어떤 크리에이터가 조회수를 봇으로 돌렸는지 알아내려고 하지 않을 것이다. 그건 @affiliatenw가 처리한다. 자체 크리에이터를 관리해야 하든, 준비된 20만 명의 크리에이터를 활용하든, 당신이 실제로 중요한 부분에 집중할 수 있도록 인프라가 존재한다.
이것이 전체 시스템이다. 슬라이드쇼는 가장 쉬운 진입점일 뿐이다. 루프가 어떻게 작동하는지 이해하면, 어떤 포맷이든 실행할 수 있다.
내가 사용하는 동일한 크리에이터 네트워크와 인프라에 접근하고 싶다면, 이 양식을 제출해라 >>
