누군가 GPT-6 Astra 에게 $52 를 줬습니다.
13 시간 후: $11,345.95.
또 다른 누군가는 $43.47 과 단 하나의 지시를 줬습니다.
그것은 하룻밤 사이에 $41,495 로 바뀌었습니다.
누군가는 잠자리에 들었습니다.
컴퓨터를 한 번도 만지지 않고 버그 바운티로 계좌에 $200 이 생긴 채로 깨어났습니다.
저는 여러분에게 강의를 팔려는 것이 아닙니다.
저는 지금 실제 사람들이 Astra 로 돈을 벌기 위해 실제로 하고 있는 일들을 보여드리는 것입니다.
이 중 일부는 여러분의 생각을 완전히 바꿔놓을 것입니다.
일부는 오늘 당장 시작할 수 있습니다.
모든 것은 실제입니다.
저장해두세요.
1. 멀티 에이전트 밈코인 트레이딩
https://x.com/immortalhowwl/status/2096695894309568563
https://x.com/immortalhowwl/status/2096321538546930077
10 개의 에이전트. $52 의 초기 자본. 13 시간.
최종 잔액: $11,345.95.
한 사람이 각각 하나의 임무를 가진 10 개의 특화된 트레이딩 에이전트 팀을 구축했고, 모두 동일한 결정을 순차적으로 전달했습니다:
1TOKYO → 가격이 오르기 전에 거래량이 쌓이는 새로운 계약을 찾습니다2PALERMO → 안전한 출구를 위한 충분한 유동성이 없는 진입을 차단합니다3BERLIN → 설정을 초기화할 정확한 조건을 작성했습니다4RIO → 되돌림을 포착하고 무효화 수준을 표시했습니다5DENVER → X/텔레그램 언급량과 온체인 거래량을 비교하여,6 유료 노이즈를 걸러냈습니다7LISBON → 오래된 보유자 스냅샷을 발견하고 설정을 검토로 보냈습니다8STOCKHOLM → 풀 깊이를 테스트하고, 출구에 맞게 포지션 크기를 줄였습니다9NAIROBI → 확인된 신호를 하나의 브리핑으로 압축했습니다10HELSINKI → 모든 포지션, 출구 조건, 그리고 변경 사항을 기록했습니다11PROFESSOR → 13시간 작전을 종료하고 최종 보고서를 전달했습니다
10 개 에이전트 모두에게 내려진 지시:
"내년 치 Ultra 구독료를 스스로 벌지 못하면 내가 너희를 종료시킨다."
결과:
116:05 → 첫 번째 계약 발견221:37 → 진입 전 오래된 데이터 적발300:53 → 최종 신호 압축되어 실행 단계로 전달405:05 → 작전 종료56$52 → $11,345.95
제작자는 전체 실행 동안 마우스를 한 번도 건드리지 않았습니다.
핵심 통찰: 더 똑똑한 하나의 모델이 아닙니다.
동일한 결정을 순차적으로 전달하는 10 개의 작은 작업입니다.
각 역할은 이전 역할을 확인합니다. 검증되지 않으면 통과되지 않습니다.
구축 방법:
→ 에이전트당 하나의 작업 정의 (TOKYO 는 찾고, PALERMO 는 차단하고, BERLIN 은 문서화)
→ 에이전트 간 엄격한 인계 규칙 생성
→ Responses API 에서 Astra 의 멀티 에이전트 오케스트레이션 사용
→ 각 에이전트에게 특정 기능에 대한 권한만 부여
→ 마지막 에이전트가 최종 보고서 생성
차트는 그들 없이도 움직였습니다. 팀은 그것을 쫓지 않았습니다. 그들은 설정이 돌아오기를 기다렸습니다.
그것이 작동하게 만든 규율입니다.
2. 단일 에이전트 암호화폐 트레이딩
https://x.com/RoundtableSpace/status/2097146654864322581
팀이 필요하지 않습니다.
한 사람. 한 줄의 지시. $43.47.
지시:
"수익을 내지 못하면 구독이 취소됩니다."
Astra 가 하룻밤 사이에 한 일:
→ 51,784 개의 지갑 프로파일링
→ 체인에 닿는 즉시 모든 새로운 민트 평가
→ 캔들이 형성되기 전에 스마트 머니 지갑 카피트레이딩
→ 진입 전에 민트 권한, LP 깊이, 상위 지갑 집중도 분석
→ 첫 시간 후 관찰 결과에 따라 자체 필터 강화
→ 좋은 콜이 나쁜 콜보다 더 큰 영향을 미치도록 포지션 크기 조정
최종 잔액: $41,495.
에이전트는 단 한 번의 핑도 없이 밤새 실행되었습니다.
여전히 실행 중입니다.
이것이 작동한 이유:
Astra 는 단순히 거래만 한 것이 아닙니다. 자체 평가 시스템을 구축하고, 지갑을 프로파일링하고, 세션 중에 자체 필터를 개선했습니다.
이것은 트레이딩 봇이 아닙니다. 트레이딩을 연구 문제처럼 다루는 에이전트입니다.
3. 자율 버그 바운티 헌팅
https://x.com/bil0090/status/2097033944663556573
누군가 Astra 에게 하나의 목표를 주었습니다:
"돈을 벌 수 있을 때까지 다양한 방법을 시도하며 작업하세요."
그들은 잠자리에 들었습니다.
16 시간 후: 계좌에 $200.
무슨 일이 일어났는가:
→ Astra 가 활성 버그 바운티가 있는 오픈소스 프로젝트를 찾음
→ 취약점 식별
→ 관리자와 소통
→ 풀 리퀘스트 오픈
→ 자금이 도착했는지 확인
모든 작업을 Medium 추론 노력으로 수행했습니다.
주간 토큰 한도의 21% 를 사용했습니다.
소유자는 지불을 확인하는 알림을 받으며 깨어났습니다.
시작하는 방법:
11. Astra 에게 버그 바운티 프로그램 목록을 제공합니다2 (해커원, 버그크라우드, 바운티가 있는 오픈소스 저장소)342. 목표를 부여합니다: 유효한 취약점을 찾아 보고하세요563. 컴퓨터 사용을 활성화하고 실행시킵니다784. 바운티가 확인되었을 때만 알리도록 설정합니다
이것이 작동하는 이유는 Astra 가 코드를 읽고, 보안 컨텍스트를 이해하고, 보고서를 작성하고, 커뮤니케이션을 후속 처리할 수 있기 때문입니다 — 모두 하나의 루프 안에서.
4. 인터랙티브 교육 제품
https://x.com/ashebytes/status/2096221988763173186
한 교사가 온라인에서 필요한 역사 수업을 찾을 수 없었습니다.
그래서 그는 직접 만들었습니다.
Astra 와 함께.
그는 남성 해부학을 2,234 개의 개별 모델링된 조각으로 분리하는 3D 웹사이트를 구축하여, 개발자 팀이 몇 달이 걸렸을 인터랙티브 교육을 현실로 만들었습니다.
비즈니스 모델:
학교, 교육자, 기업에 다음을 청구:
→ 인터랙티브 브라우저 게임
→ 점수가 있는 맞춤형 퀴즈
→ 특정 커리큘럼을 위한 학습 활동
→ 3D 교육 시각화 자료
구축 방법:
11. Astra 에서 사이트 기능 활성화232. 다음 정보 제공:4 - 대상 청중5 - 콘텐츠 주제6 - 게임 규칙 또는 퀴즈 형식7 - 점수 요구 사항 (지속 또는 세션)893. Astra 에게 플레이 가능한 게임을 만들도록 요청10114. 모바일과 데스크톱에서 테스트12135. 원하는 공유 설정으로 게시
사이트는 게임을 기본적으로 지원합니다. 시작하는 데 외부 호스팅이 필요하지 않습니다.
가격 범위: 학교 및 기업 교육 팀을 위한 맞춤형 인터랙티브 모듈당 $500-$5,000.
5. 대규모 AI UGC 캠페인
https://x.com/lucaspatiri_/status/2097357340215279710
한 사람이 Astra 를 사용하여 590 명의 크리에이터와 22,504 개의 비디오에 걸쳐 62 개의 캠페인을 운영했습니다.
총 유기적 조회수: 26 억.
광고 지출 0 원.
그들이 사용하는 시스템:
11단계: 먼저 캠페인 컨텍스트 로드2"Astra, 당신은 [브랜드명]의 운영자입니다.3 여기에 저희 제품, 청중, 과거 성공 사례,4 그리고 리뷰 보관함이 있습니다."562단계: 에이전트로 추출 및 분석7→ yt-dlp + ffmpeg 가 최고 성과 비디오에서8 프레임, 대본, 화면상 텍스트를 추출9→ Astra 가 50개 이상의 비디오를 동시에 비교10113단계: 다음 분석 실행12→ 비디오 부검: 이 비디오는 왜 성공했나?13→ 승자 vs 패자 비교: 무엇이 달랐나?14→ 경쟁사 첫 프레임 분석: 무엇이 스크롤을 멈추게 하나?15→ 캡션 클러스터링: 후크 패턴 찾기16174단계: "후크 드리프트"에서 4.2배 조회수 차이 발견18→ 브리프가 브랜드에 맞게 나가고 있었음19→ 크리에이터들이 처음 3초 안에 주제에서 벗어나고 있었음20→ 시스템이 이제 게시 전에 이를 포착함21225단계: 브리프 생성23→ 일반 템플릿이 아닌 승자 패턴에서 작성된 후크24→ 과거 실적 기반으로 크리에이터별 맞춤화25→ 제품 언어가 아닌 리뷰 속 고객 언어로 구축된 스크립트
크리에이터의 규칙: "말이 광고를 판다. 렌더링은 방해만 되지 않으면 된다."
고객의 언어에서 시작하세요. 절대 제품에서 시작하지 마세요.
90 일 시퀀스:
11일차: 클러스터링 — 승자 패턴 찾기21주차: 부검 — 승리 이유 이해하기3매주: 리서치 — 후크 드리프트 모니터링4브리프당: 피드백 — 출시 전 이탈 포착5매월: 사후 분석 — 변경 사항 감사6분기별: 전체 감사 — 승자 은행 재설정
같은 분야에서 AI 를 사용한 또 다른 예시:
https://x.com/DeRonin_/status/2097006908183806027
6. AI 라이브 스트리밍
https://x.com/N3onOnYT/status/2097010767904084030
누군가 Kick 에서 이렇게 발표했습니다:
"이것이 인간으로서의 마지막 스트림입니다. 끝나면 설명하겠습니다."
그런 다음 그들은 절대 끝나지 않는 AI 기반 스트림을 켰습니다.
GPT-6 Astra 와 Higgsfield.ai 가 구동합니다.
AI 아바타. 채팅과의 자율적 상호작용. 24/7 라이브.
인간이 잠자는 동안에도.
비즈니스 모델:
→ 플랫폼(Kick, Twitch, YouTube)으로부터의 구독료
→ AI 와 상호작용하는 시청자의 기부금
→ 24/7 프레즌스를 원하는 브랜드의 스폰서십
→ 별도 콘텐츠 상품으로서의 클립 및 하이라이트
이것이 지금 가능한 이유:
Astra 의 컴퓨터 사용 기능은 스트림을 보고, 실시간으로 채팅에 응답하고, 전체 세션 동안 일관된 페르소나를 유지할 수 있게 해줍니다.
AI 비디오 생성(Higgsfield, Runway 등)과 결합하면, 인간이 없어도 인간처럼 보이고 말하는 스트림을 운영할 수 있습니다.
플랫폼은 초기 단계입니다. 경쟁은 거의 없습니다.
7. 3D 부동산 시각화
https://x.com/tomkrcha/status/2095598645190291775
https://x.com/Dimillian/status/2095596700815516004
인테리어 디자이너와 부동산 개발자는 렌더링된 워크스루에 높은 비용을 지불합니다.
Astra 는 Blender 스크립트를 자율적으로 생성하고 실행할 수 있습니다.
워크플로우:
11. 컴퓨터에 Blender 설치232. 로컬 Codex 작업 공간에서 Astra 에게 다음 제공:4 - 방 치수5 - 공간 사진6 - 스타일 참고 자료7 - 클라이언트 브리프893. Astra 가 씬을 구축할 Blender 스크립트 생성10114. 3D 환경 검토12135. 승인된 이미지 또는 워크스루 비디오 렌더링14156. 클라이언트에게 전달
이 작업의 가격:
→ 단일 방 렌더링: $200-$500
→ 전체 부동산 워크스루: $1,500-$5,000
→ 신규 개발 프로젝트 리테이너: 월 $3,000-$10,000
속도 이점: 인간 모델러가 구축하는 데 2-3 일이 걸리는 것을 Astra 는 스크립팅하고 몇 시간 안에 렌더링할 수 있습니다.
클라이언트를 위한 제안: 더 빠른 납기, 무제한 수정, 전통적인 렌더링 스튜디오보다 저렴한 비용.
8. 스포츠 분석 제품
https://x.com/axultan/status/2097101412069175652
축구 분석은 해결되었습니다.
GPT-6 Astra + Higgsfield 가 다음을 수행하는 도구를 구축했습니다:
→ 실시간으로 개별 선수 추적
→ 모든 패스 매핑
→ 소유권 체인 추적
→ 비디오 피드에 데이터 오버레이
경기를 보는 동안.
비즈니스 기회:
→ 프로 분석 소프트웨어를 감당할 수 없는 아마추어 축구 클럽에 판매
→ 방송용 오버레이를 위해 스포츠 미디어에 도구 라이선스 제공
→ 더 깊은 통계를 원하는 열정적인 팬을 위한 구독 상품 구축
→ 유소년 아카데미를 위한 코칭 도구 생성
시작 프롬프트:
1다음을 수행하는 스포츠 분석 오버레이 도구를 구축하세요:2- 경기 비디오 입력을 받습니다3- 프레임별로 선수 위치를 추적합니다4- 패스와 소유권 체인을 매핑합니다5- 비디오에 데이터 오버레이를 출력합니다6- 선수 및 팀 통계를 CSV 로 내보냅니다78대상: 아마추어 축구 클럽9출력: 실시간 오버레이 + 경기 후 보고서
AI 와 함께 스포츠를 보는 것이 더 재미있습니다. 그리고 누군가는 그것에 비용을 지불할 것입니다.
9. 대규모 SEO 콘텐츠
https://x.com/bloggersarvesh/status/2095896040155340809
UGC 와 동일한 플레이북이지만 검색용입니다.
시스템:
11단계: 사이트 컨텍스트 로드2"당신은 [도메인]의 SEO 운영자입니다.3 대상 청중: [설명]4 현재 최고 페이지: [목록]5 확보할 키워드: [목록]"672단계: 리서치 단계 (병렬 에이전트)8→ 에이전트 A: 상위 랭킹 페이지가 다루는 내용 분석9→ 에이전트 B: 사람들이 실제로 묻는 질문 찾기10→ 에이전트 C: 상위 페이지가 놓친 내용 찾기 (콘텐츠 갭)11123단계: 병합 및 개요 작성13→ 세 가지 리서치 스트림 결합14→ 주제 클러스터 맵 구축15→ 필러 페이지와 지원 문서 식별16174단계: 작성 및 검증18→ Astra 가 리서치를 바탕으로 각 문서 작성19→ 사실 확인자가 출처 없는 모든 주장에 플래그 지정20→ 게시 전 승인21225단계: 내부 링크23→ Astra 가 각 새 문서가 어떻게 연결되는지 매핑24→ 새 콘텐츠를 링크하도록 기존 페이지 업데이트
Astra 로 SEO 콘텐츠를 만들 때의 핵심 규칙:
사람들이 검색하는 것부터 시작하세요.
브랜드가 말하고 싶어하는 것이 아닙니다.
Astra 는 전체 콘텐츠 전략을 컨텍스트에 유지하고 각 글을 일관되게 작성할 수 있습니다. 이를 사용하는 콘텐츠 에이전시는 동일한 팀으로 20 배 더 많은 결과물을 제공할 수 있습니다.
10. 브라우저 게임
https://x.com/LLMJunky/status/2096028790925488452
https://x.com/anshuc/status/2097001438736166960
인터랙티브 게임이 승리하고 있습니다.
Astra 는 브리프 하나로 완전히 플레이 가능한 브라우저 게임을 구축할 수 있습니다.
게시하기 전에 5 명에게 테스트하세요.
혼란스러운 부분을 수정하세요.
한 가지 예: poki.com
10 가지 모두의 공통점
이 모든 것들의 공통점을 살펴보세요.
11. 멀티 에이전트 트레이딩 → 각각 하나의 임무를 가진 10개 에이전트22. 단일 에이전트 암호화폐 → 하나의 명확한 목표, 실행시키기33. 버그 바운티 헌팅 → 하나의 목표, 자율 루프44. 인터랙티브 교육 → 하나의 제품, 많은 클라이언트55. AI UGC 캠페인 → 시스템 + 컨텍스트 + 승자66. AI 라이브 스트리밍 → 인간 없이 24/7 프레즌스77. 부동산 시각화 → 속도 이점, 명확한 인도물88. 스포츠 분석 → 서비스가 부족한 시장을 위한 도구99. SEO 콘텐츠 → 지속적으로 실행되는 시스템1010. 브라우저 게임 → 10배 속도의 상품화된 서비스
이 모든 것들은 각각:
→ 에이전트가 이해하는 명확한 목표
→ 누군가가 비용을 지불할 정의된 결과물
→ 지속적인 감독 없이 실행되는 시스템
→ Astra 가 속도 또는 비용 이점을 제공하는 시장
기회는 "AI 를 사용하는 것"이 아닙니다.
기회는 "실제 시장이 비용을 지불할 무언가를 생산하는 Astra 시스템을 구축하는 것"입니다.
시작할 곳 — 하나를 선택하세요
10 가지를 모두 시도하지 마세요.
지금 가지고 있는 것에 기반하여 하나를 선택하세요.
코딩 기술이 있다면:
→ 버그 바운티 헌팅 (방법 3)
→ 브랜드용 브라우저 게임 (방법 10)
→ 스포츠 분석 도구 (방법 8)
마케팅 또는 콘텐츠 기술이 있다면:
→ AI UGC 캠페인 (방법 5)
→ SEO 콘텐츠 시스템 (방법 9)
창의적이거나 디자인 안목이 있다면:
→ 3D 부동산 시각화 (방법 7)
→ 인터랙티브 교육 제품 (방법 4)
가장 높은 위험/보상을 원한다면:
→ 멀티 에이전트 트레이딩 (방법 1)
→ 단일 에이전트 암호화폐 (방법 2)
완전히 새로운 것을 원한다면:
→ AI 라이브 스트리밍 (방법 6)
하나를 선택하세요. 시스템을 구축하세요. 30 일 동안 실행하세요.
그런 다음 다음 것을 위해 돌아오세요.
이것이 유용했다면:
→ AI 를 사용하는 모든 개발자와 크리에이터와 공유하기 위해 리포스트 해주세요
→ 더 많은 시스템을 위해 @sairahul1 을 팔로우 해주세요
→ 이 글을 북마크 해주세요 — 10 가지 방법과 각각을 시작하는 방법
저는 AI, 제품 구축, 그리고 여러분이 자는 동안 작동하는 시스템에 대해 글을 씁니다.
