마케팅 엔지니어는 새로운 10x 인재이며, 아직 대부분의 기업은 이들을 확보하지 못했습니다.
스타트업, 사업, 혹은 사이드 프로젝트를 키우고 있다면 직접 마케팅 엔지니어가 되거나 한 명을 채용하는 것이 지금 당장 쓸 수 있는 가장 강력한 레버리지입니다. Google 이 AdWords 를 출시한 이후로, 아니 어쩌면 역사상 가장 흥미진진한 마케팅의 시대가 열렸습니다.
지난 20 년 동안 마케팅 아이디어를 내는 건 쉬웠지만 실행하는 건 어려웠습니다. 영업팀은 계약이 성사된 이유를 알았고, CS 팀은 고객이 떠난 이유를 알았습니다. 하지만 모든 아이디어는 기획서, 디자이너, 개발자, 분석가, 그리고 두 번의 회의를 거쳐야 했고 대부분은 Slack 스레드 속에서 조용히 묻혔습니다.
그 병목현상이 마침내 깨졌습니다!
오늘날 하나의 에이전트는 지난주 영업 통화 기록을 10 분 만에 읽어냅니다. 다른 에이전트는 고객의 말을 랜딩 페이지로 바꿔줍니다. 또 다른 에이전트는 당신이 잠든 사이 30 개의 광고를 집행하고 성과가 나쁜 것은 바로 중단시킵니다. 월요일 아침에는 어떤 캠페인이 실제로 결제한 고객을 데려왔는지 알려주는 에이전트도 있습니다. 게다가 모델의 성능이 워낙 좋아져서, 당신의 아이디어만 훌륭하다면 결과물 역시 훌륭해집니다.
마케팅 엔지니어는 이 에이전트들을 하나로 엮어 기계를 만드는 사람입니다. 절반은 마케터이고, 절반은 빌더입니다. 그리고 최고의 마케팅 엔지니어는 종종 마케팅 밖에서 옵니다. 파운더, 엔지니어, 운영자, 1 인 개발자들 말이죠.
그러니 커피나 차 한 잔 준비하세요. 전체 플레이북을 공개합니다 (읽는 데 15~20 분 소요):
우리는 어떻게 여기까지 왔는가
1950 년대부터 1990 년대까지 이어진 매드맨 시대, 마케팅은 인쇄물, TV, 라디오, 옥외광고판을 의미했습니다. 핵심은 거대한 아이디어와 거대한 예산이었습니다. 캠페인 하나에 수백만 달러가 들었고 제작에만 몇 달이 걸렸으며, 운이 좋으면 한 분기 뒤에야 효과가 있었는지 알 수 있었습니다. 훌륭한 마케터라도 1 년에 제대로 된 기회를 몇 번 잡기 힘들었기에, 업계 전체가 감각과 설득력, 그리고 직감으로 굴러갔습니다.
그러다 2000 년에 Google 이 AdWords 를, 2007 년에 Facebook 이 광고 상품을 출시하면서 갑자기 모든 클릭을 셀 수 있게 되었습니다. 디지털 마케터의 탄생입니다. 업무는 SEO, 유료 검색, 이메일, 디스플레이 같은 채널 관리로 바뀌었습니다. 마케터들은 대시보드 안에서 살았고, 플랫폼을 가장 깊이 이해하는 사람이 최고가 되었습니다. 한 달에 몇 가지 실험을 돌릴 수 있었습니다.
2010 년대에는 그로스 해커가 등장했고, 저는 그 시절을 절대 잊지 못합니다. Sean Ellis 가 2010 년에 이 용어를 만들었고, 그 10 년간의 최고의 트릭들은 전설이 되었습니다. Hotmail 은 모든 메일 하단에 "추신: 사랑해요. Hotmail 에서 무료 이메일을 받아보세요"라는 문구를 넣었습니다. Dropbox 는 친구를 초대할 때마다 양쪽 모두에게 무료 저장 공간을 주었습니다. Airbnb 는 호스트가 자신의 리스팅을 Craigslist 에 교차 게시할 수 있게 했습니다. 그로스 해커는 퍼널, 루프, A/B 테스트를 활용해 마케팅을 제품처럼 다뤘습니다. 문제는 좋은 아이디어마다 엔지니어가 필요했는데, 엔지니어는 제품 로드맵에 묶여 있었다는 점입니다. 그로스 해커는 인생의 절반을 티켓을 작성하고 순서를 기다리는 데 썼습니다. 일주일에 실험 몇 개를 돌리면 아주 잘한 주였습니다.
2022 년 말 ChatGPT 가 등장하면서 AI 보조 마케터 시대가 열렸습니다. 카피는 더 빨리 나왔고 이미지도 더 빨리 나왔지만, 나머지는 전부 그대로였습니다. 같은 조직도, 같은 회의, 같은 6 주 주기, 단지 초안의 품질만 조금 나아졌을 뿐입니다. 이른바 AI 코파일럿 시대였죠. 대부분의 마케팅 팀은 아직도 이 단계에 머물러 있습니다.
마케팅 엔지니어는 아이디어를 낸 사람과 그것을 구현할 수 있는 사람이 동일해질 때 나타나는 존재입니다. 마케터 한 명이 고객을 조사하고, 페이지를 만들고, 크리에이티브를 생성하고, 데이터를 연결하고, 테스트를 론칭합니다. 일의 단위가 '캠페인'에서 '캠페인을 계속 생산해내는 시스템'으로 이동하며, 하루 수십 개의 실험을 한 사람이 소화하는 것이 현실이 됩니다.
한 발짝 물러서서 보면 마케팅의 전체 역사는 하나의 흐름으로 요약됩니다. 실험 비용이 끊임없이 붕괴한다는 것입니다. 가장 많은 좋은 실험을 돌리는 자가 가장 빨리 배우고, 가장 빨리 배우는 자가 승리합니다.
왜 이것이 그토록 중요한가
모든 기업은 거의 활용하지 못하는 금광 위에 앉아 있습니다 (믿기 어렵겠지만 사실입니다).
영업팀은 매주 똑같은 다섯 가지 반론을 듣습니다. CS 팀은 어떤 약속이 환불로 이어지는지 정확히 압니다. 파운더는 해당 카테고리에 대한 확고한 의견을 머릿속과 몇 개의 팟캐스트 클립에 담아두고 있습니다. 분석팀은 어떤 페이지가 이탈하지 않는 고객을 데려오는지 압니다. 이 모든 정보는 서로 다른 툴에 흩어져 있고 담당자도 제각각이며, 기껏해야 분기에 한 번쯤 캠페인에 반영될까 말까 합니다.
그동안 이런 지식을 활용할 수 있는 소소한 아이디어들은 늘 대규모 론칭에 밀렸습니다. 특정 니치 시장을 위한 가격 계산기, 어제의 영업 통화를 기반으로 만든 캠페인, 고객이 요청했던 기능이 드디어 출시된 날 과거 잠재고객 40 명에게 보내는 메시지 같은 것들 말이죠. 각각 디자이너, 개발자, 분석가, 그리고 두 번의 회의가 필요했기에 영원히 백로그에 쌓여만 갔습니다.
마케팅 엔지니어라면 이 모든 것을 오후 한나절 만에 해낼 수 있습니다. 구체적이고 타깃팅된 마케팅이 저렴해졌고, 그것이 저렴해지면 고객을 가장 잘 이해하는 기업이 이기기 시작합니다. 시간을 파는 에이전시가 이를 가장 먼저 체감할 것입니다. 거대한 마케팅 팀은 위원회처럼 보이기 시작할 것입니다. 반면 파운더와 1 인 마케터는 갑자기 부서 전체의 아웃풋을 낼 수 있게 됩니다.
참고: 제 파트너가 방금 Boring Funnels 를 출시했습니다. 고객에 대해 아는 것을 명확한 제안, 유용한 랜딩 페이지, 그리고 판매로 이어지는 후속 조치로 바꾸도록 돕는 것이 가장 큰 기회라는 아이디어에서 출발했습니다. 마케팅 엔지니어라면 이 전체를 구축하고, 사람들이 어디서 이탈하는지 확인하고, 고객이 늘어남에 따라 지속적으로 개선할 수 있습니다.
구체적으로 어떻게 구축하는지 알려드리겠습니다.
1 단계: 작업 환경 세팅하기
모든 것은 에이전트 워크스페이스에서 시작됩니다. Claude Code, Codex, Cursor 가 대표적입니다. 이 도구들을 이해하는 가장 쉬운 방법은 컴퓨터 폴더 안에 사는 매우 빠른 주니어 직원이라고 생각하는 것입니다. 이 직원은 해당 폴더의 모든 파일을 읽고, 새 파일을 작성하고, 코드를 실행하고, 연결된 모든 도구를 사용할 수 있습니다.
마법이 일어나는 곳은 바로 마지막 부분입니다. 도구들은 MCP 라는 것을 통해 연결되는데, 이는 기본적으로 AI 를 위한 범용 플러그인입니다. HubSpot, Stripe, Notion, Slack 및 수백 개의 다른 도구에 MCP 서버가 있어, 에이전트가 당신과 똑같은 방식으로 CRM 을 읽거나 지난주 매출을 가져올 수 있습니다. API 만 제공하는 도구라도 에이전트는 보통 호출 코드를 직접 작성할 수 있습니다.
또한 당신이 잠든 사이에도 에이전트가 예약된 일정에 따라 돌아가게 하고 싶을 것입니다. 1 년 전만 해도 Zapier 나 n8n 같은 워크플로우 도구로 이것저것 엮어야 했습니다. 이제는 코딩 에이전트에게 만들어달라고 하면 됩니다. "매주 월요일 오전 7 시에 이걸 실행하고, 보고서를 Slack 에 올린 뒤, 내가 승인할 때까지 아무것도 보내지 마"라고 말하면 스케줄링 작업, 승인 버튼이 포함된 Slack 메시지, 그리고 당신이 버튼을 눌러야만 작동하는 코드를 알아서 작성합니다. 아니면 Hermes 나 OpenClaw 처럼 이미 백그라운드에서 돌아가는 상시 대기형 에이전트를 사용해도 됩니다. 어느 쪽이든 코드는 당신의 폴더에 있고, 문장 하나로 어떤 부분이든 수정할 수 있습니다.
2 단계: 브레인 구축하기
제가 반복해서 목격하는 실수가 있습니다. 신이 나서 에이전트 10 개를 띄우고, 뻔한 쓰레기 결과물을 산더미처럼 받은 뒤, AI 마케팅은 과대평가되었다고 결론 내리는 경우입니다.
에이전트의 문제가 아니라 컨텍스트가 너무 얇았던 겁니다.
뛰어난 마케터를 채용해놓고 온보딩을 건너뛴 것과 같습니다. 당신의 산업에 대해 그럴듯한 글을 쓰겠지만 경쟁사와 토씨 하나 다르지 않을 것입니다. 그러니 에이전트를 만들기 전에 브레인을 구축하세요. 첫 출근한 똑똑한 신입에게 설명하듯 당신의 비즈니스를 설명해두는 폴더입니다.
저라면 이런 구조를 사용합니다:
6 개의 파일이 대부분의 핵심 역할을 합니다.
1/ START-HERE.md 는 모든 에이전트가 가장 먼저 읽는 한 페이지짜리 문서입니다. 회사가 무엇을 하는지, 누구를 대상으로 하는지, 이번 분기의 우선순위는 무엇인지, 나머지 정보는 어디에 있는지 명시합니다.
2/ company/customer-fit.md 는 누가 구매하고, 누가 남으며, 누구에게 수익성 있게 서비스할 수 있는지 설명합니다. 고통스러울 정도로 구체적이어야 합니다. "연 매출 100 만~ 1,000 만 달러 규모의 Shopify 스토어로, 파운더가 여전히 장부를 직접 처리하며 과거에 경리 담당자에게 데인 적이 있는 곳"은 에이전트가 일할 수 있는 재료를 줍니다. "중소기업"이라는 단어는 아무런 도움이 되지 않습니다.
3/ company/offers.md 는 무엇을 판매하는지, 가격은 얼마인지, 어디까지 약속할 수 있는지, 누군가 입 밖으로 내기 전에 승인이 필요한 것은 무엇인지 나열합니다.
4/ brand/voice.md 에서 대부분의 사람들이 게을러집니다. "친근하지만 전문적인" 같은 표현은 에이전트에게 아무 쓸모가 없습니다. 마음에 들었던 이메일이나 광고 3 개를 붙여넣고 각각이 왜 좋은지 한 줄씩 적으세요. 그리고 퇴짜 놓았던 2 개와 그 이유도 적으세요. "30 일 내 결과를 보장한다고 약속했지만 우리는 그렇게 보장할 수 없어서 폐기함." 에이전트는 형용사보다 예시에서 훨씬 많이 배웁니다.
5/ brand/founder-opinions.md 는 당신의 불공정한 무기입니다. 모든 경쟁사가 동일한 모델에 접근할 수 있습니다. 하지만 카테고리, 고객, 경쟁사에 대한 파운더의 생각은 오직 당신만 가지고 있습니다. 2 시간을 들여 파운더(혹은 당신 자신)를 인터뷰하고 모든 강한 의견을 적어두세요. "우리 업계 대부분의 에이전시는 온보딩 비용을 과도하게 청구한다." "우리의 최고 고객은 회계사의 소개로 온다." 이런 의견들이 결과물을 당신답게 만듭니다.
6/ decisions/failed-campaigns.md 는 실제 돈이 들어간 교훈을 담습니다. "무료 감사 이벤트는 우리 서비스를 감당하기엔 너무 작은 기업들만 끌어들였다." "LinkedIn 은 리드는 많았지만 실제 계약은 거의 없었다." 이런 한 줄이 에이전트가 20,000 달러짜리 실수를 반복하는 것을 막아줍니다.
브레인을 건강하게 유지하는 규칙이 하나 있습니다. 에이전트는 evidence/ 폴더에 추측을 추가할 수 있지만, company/ 폴더로 무언가를 옮길 수 있는 것은 인간뿐입니다. 그렇지 않으면 한 에이전트의 짐작이 소리 소문 없이 회사 정책이 되어버립니다.
3 단계: 데이터 연결하기
다음으로 브레인에 눈을 달아주세요. 고객의 진실이 담긴 곳들을 연결합니다. Gong 이나 Fathom 의 통화 녹음, Intercom 이나 Zendesk 의 CS 티켓, HubSpot 이나 Salesforce 의 딜, PostHog 이나 Google Analytics 의 행동 데이터, Stripe 의 매출 데이터 등입니다.
처음에는 모든 곳에 읽기 전용 권한만 부여하세요. CRM 을 읽을 수 있는 에이전트는 첫날부터 유용합니다. CRM 을 수정할 수 있는 에이전트는 시간이 지나며 신뢰를 쌓아야 얻을 수 있는 영역입니다.
그리고 거의 모든 기업이 건너뛰는 지루한 작업을 하세요. 모든 캠페인에 ID 를 부여하고 끝까지 들고 다니는 것입니다. 모든 링크의 UTM 태그, 모든 광고 이름, 모든 이메일 시퀀스 이름, CRM 의 모든 딜 필드에 이 ID 를 넣으세요. 그런 다음 Supabase 나 처음엔 그냥 스프레드시트에 캠페인당 한 행씩 간단한 표를 만드세요. ID, 지출액, 리드, 유효 통화, 딜, 매출, 이탈률을 기록합니다.
화려하지 않지만, 이 설정 전체에서 가장 가치 있는 작업입니다. 대부분의 기업은 캠페인별 클릭수와 고객별 매출은 말할 수 있지만, 둘을 연결하는 기업은 극소수입니다. 이 표들을 결합하면 에이전트는 진짜 중요한 질문에 답할 수 있습니다. 어떤 마케팅이 결제하고 남아있는 고객을 데려왔는가?
4 단계: 첫 번째 에이전트 구축하기
에이전트 하나를 완벽하게 만든 뒤에 두 번째를 만드세요. 첫날부터 6 개의 에이전트가 서로 대화하게 놔두면 주말 내내 단체 채팅방을 디버깅하게 됩니다.
첫 번째는 고객 언어 에이전트여야 합니다. 다른 모든 작업이 여기서 찾은 정보를 바탕으로 돌아가기 때문입니다. 이 에이전트의 역할은 고객이 실제로 한 말을 읽고, 그들이 자신의 문제를 설명할 때 사용한 정확한 단어를 추출하는 것입니다.
최근 영업 통화 녹취록 20~50 개를 evidence/calls/ 로 내보내고 다음과 같이 지시하세요:
evidence/calls/ 의 모든 녹취록을 읽어라.
그런 다음 보고서와 당신 머릿속에 남은 통화 기억을 대조해보세요. 첫 버전은 약 70% 정도 맞을 것입니다. 말이 많은 고객 한 명에게 지나치게 비중을 두거나, 그룹 이름을 마케팅 용어로 지었을 수도 있습니다. 실수를 발견할 때마다 지시문을 수정하고, 그 수정 사항을 decisions/ 에 저장해 영구 반영되게 하세요. 서너 번 반복하면 팀 내 대부분의 사람보다 통화를 더 잘 읽어냅니다.
이런 식으로 인사이트를 찾아냅니다. 예를 들어 배관 및 HVAC 업체에 일정 관리 소프트웨어를 판다고 가정해 봅시다. 에이전트는 사장들이 "저녁 먹다가 전화 받는 것도 이제 지겹습니다"라는 뉘앙스의 말을 반복한다는 점을 포착합니다. 그 한 줄이 곧 당신의 광고이자 헤드라인이며 영업 오프닝입니다. "자동화된 일정 관리"라는 말은 절대 이길 수 없습니다. 사람들은 기능보다 상황을 구매하기 때문입니다.
신뢰할 수 있게 되면 일정을 설정하세요. 매주 월요일 지난주의 통화와 티켓을 읽고 신선한 보고서를 evidence/customer-language/ 에 떨어뜨립니다. 이제 당신의 전체 마케팅 운영은 누군가 작년에 짐작한 것이 아니라, 고객이 지난주에 실제로 한 말을 기반으로 돌아갑니다.
5 단계: 나머지 5 개 에이전트 추가하기
첫 번째 에이전트가 탄탄해지면 나머지를 하나씩 추가하세요. 각 에이전트는 workflows/ 안에 고유한 폴더, 고유한 지시문, 고유한 일정을 갖습니다.
구매 트리거 에이전트는 하룻밤 사이에 수요를 창출하는 순간을 감시합니다. 어떤 기업이 두 번째 지점을 냈다. 어떤 브랜드가 도매 판매를 시작했다. 스타트업이 투자를 유치하고 영업 직무 5 개를 공고했다. 연동된 도구에서 새 기능이 출시됐다. 이를 구축하는 가장 쉬운 방법은 Clay 를 쓰는 것입니다. customer-fit.md 와 일치하는 계정 목록을 가져온 뒤, 신규 채용 공고, 투자 뉴스, 신규 지점, 웹사이트 새 페이지 등 각 트리거를 확인하는 열을 추가하세요. 연락처 데이터는 Apollo 가 유용합니다.
새로운 트리거가 발생한 계정에 대해 에이전트는 CRM 을 확인해 이미 팀이 대화 중인 곳은 건너뜁니다. 그리고 한 문장을 완성합니다. "이 이벤트는 이러한 문제를 만들고, 우리 제품은 이런 구체적인 방식으로 해결한다." 문장이 흐지부지하면 해당 계정은 보류됩니다. 날카롭다면 에이전트는 이벤트를 전면에 내세운 짧은 이메일 초안을 작성해 검토용으로 저장합니다. 이 한 문장 필터가 아웃리치를 스팸이 아닌 '타이밍 좋은 연락'으로 느끼게 만듭니다.
검색 에이전트는 사람들이 구매 직전에 묻는 질문을 찾아내어, 인터넷상에서 그에 대한 최고의 페이지를 만듭니다. 세 가지 소스를 제공하세요. Search Console 데이터, 영업 통화에서 나오는 질문, 그리고 ChatGPT, Claude, Perplexity 에 당신의 카테고리에 대해 물었을 때 나오는 답변입니다. 마지막 것은 새롭게 등장했으며 심각하게 과소평가되고 있습니다. 매주 AI 엔진에 잠재고객이 묻는 질문을 던지고 그들이 어떤 기업과 출처를 추천하는지 기록하세요. 모델이 무엇을 신뢰하고 당신이 어디에서 보이지 않는지 알려줍니다.
그다음 세상에서 가장 유용한 페이지를 만드세요. AI 검색은 최적화가 가장 잘 된 페이지보다 가장 유용한 페이지에 더 큰 보상을 주기 때문입니다. 상업용 주방 기기 공급업체가 첫 레스토랑 창업 가이드를 만들고, 공간과 예산에 맞는 장비 계산기를 넣는다면 순위가 오르고 AI 엔진에 인용되며, 준비가 된 구매자들의 북마크를 받습니다. 에이전트는 오후 한나절 만에 그 계산기를 작성해 Next.js 와 Vercel 에 배포하거나, 속도가 중요하다면 Framer 에 올릴 수 있습니다.
크리에이티브 에이전트는 광고를 만들고 테스트합니다. 최신 고객 언어 보고서, offers.md 의 승인된 주장, 실제 제품 영상 및 스크린샷, 그리고 당신이 좋아하는 광고 모음 폴더를 넘겨주세요. 같은 헤드라인 50 개 버전 대신, 구매해야 할 다양한 이유를 요청하세요. 실제 적용 사례를 단계별로 보여주는 광고 하나, 고객 스토리를 들려주는 광고 하나, 제품을 날것 그대로 시연하는 광고 하나. Nano Banana 같은 이미지 모델과 Veo 같은 비디오 모델이 제작비를 사실상 0 으로 만들어줍니다.
BK014_dinner-angle_ugc_v2 처럼 무엇을 테스트하는지 알 수 있도록 모든 광고에 이름을 지으세요. 캠페인 ID, 아이디어, 포맷이 이름 자체에 담기도록 하는 겁니다. 한 달 뒤 "저녁 식사 앵글이 가격 앵글을 이겼다"는 어디서든 써먹을 수 있는 교훈이 됩니다. "video_final_7 이 이겼다"는 단순한 퀴즈 정답일 뿐입니다.
에이전트는 Meta Ads API 를 통해 광고를 일시 중지 상태로 업로드하므로, 최종 실행은 인간이 누릅니다. 그런 다음 작은 스크립트가 매일 아침 성과를 확인하고, 일정 금액 이상 지출된 후 CTR 1% 미만인 광고는 자동으로 멈춥니다. 론칭 전에 증거 기준을 정하세요. 얼마를 지출할 것인지, 며칠을 볼 것인지, 무엇을 성공으로 간주할 것인지. 이 단계를 건너뛰면 200 개의 광고는 그저 결론 없는 200 개의 실험이 될 뿐입니다.
클로즈드 로스트(Closed-lost) 에이전트가 나머지 모든 비용을 벌어다 줍니다. CRM 에서 실패한 모든 딜과 메모, 통화 녹취록을 가져오세요. "관심 없음"은 실제 대화를 게으르게 요약한 것이므로, 에이전트가 각 건을 다시 읽고 실제 이유와 재오픈 조건을 기록하게 하세요. "경쟁사로 감, 3 월에 계약 갱신." "SSO 가 필요했음." "담당자가 퇴사함."
그리고 에이전트가 그 조건들을 주시하게 합니다. 변경 로그에 SSO 가 출시되었다고 뜨는 날, 이를 요구했던 모든 잠재고객에게 원래 통화 내용을 인용한 개인화된 초안이 발송됩니다. 갱신일이 다가오면 당신이 나타납니다. 담당자가 새 회사로 이직하면 축하 인사를 건네며 다시 자신을 소개합니다. 수신 거부와 연락 선호도를 존중한다면, 대부분의 기업이 자사 CRM 속에 미완료된 매출 더미를 쌓아두고 있다는 사실을 알게 될 것입니다.
퍼포먼스 에이전트는 매주 월요일 캠페인 표를 읽고, 뛰어난 분석가처럼 짧은 메모를 작성합니다. "수익성 리뷰 페이지 전환율은 4% 였으나, 그 리드의 절반은 우리가 서비스하기엔 너무 작았습니다. 저녁 식사 광고가 유효 통화당 비용이 가장 낮습니다. 리타겟팅은 3,000 달러를 지출해 영업 상담 2 건을 만들었습니다." 모든 줄은 유지, 중단, 변경, 테스트 중 하나의 결정으로 끝납니다.
이탈, 환불, 이익까지 완전히 연결하세요. 값싼 고객을 데려와 60 일 만에 이탈시키는 캠페인은 대시보드에서는 멋져 보이지만 조용히 돈을 잃게 만듭니다. 이 에이전트가 그것을 잡아냅니다.
6 단계: 안전장치를 도구 안에 심기
가장 빨리 화를 입는 방법은 프롬프트 속 문장을 믿는 것입니다. "보내기 전에 항상 나에게 물어봐"는 모델에게 그저 정중한 제안일 뿐입니다. 진짜 안전장치는 도구 안에 있어야 합니다.
모든 에이전트에게 필요한 최소한의 권한만 부여하세요. 아웃리치 에이전트는 이메일 쓰기 권한 대신 초안 작성 권한만 얻습니다. 광고 에이전트는 일시 중지 상태로 광고를 만들고, 예산 권한은 당신이 쥐고 있습니다. 승인 단계는 코드 자체에 내장됩니다. 예를 들어 액션이 대기하는 승인 버튼이 포함된 Slack 메시지를 보내는 식입니다. 지출 한도, 제외 목록, 중복 제거 같은 정확한 규칙은 일반 코드로 처리하고, 계정이 적합한지, 메시지가 당신다운지와 같은 판단은 모델에게 맡기세요.
그런 다음 각 에이전트에게 안전장치가 포함된 직무 기술서 같은 짧은 계약서를 작성해 주세요. 구매 트리거 에이전트용 예시는 다음과 같습니다:
"완료"란 허용된 범위 내에서 모든 소스를 확인하고 무엇이 실패했는지 보고했음을 의미합니다. "오늘 이 소스는 실패했습니다"라고 말하는 에이전트 하나가, 조용히 건너뛰는 열 개보다 낫습니다.
7 단계: 캠페인 처음부터 끝까지 돌려보기
이 모든 것이 함께 작동할 때 어떤 모습인지 보여드리겠습니다. 이커머스 고객을 더 원하는 기장 대행사를 상상해 보세요.
월요일, 고객 언어 보고서에 스토어 사장들이 계속 같은 말을 한다는 내용이 뜹니다. "반품, 배송비, 수수료 떼고 나면 진짜 돈을 벌었는지 모르겠어요." 지난달에만 11 명의 고객이 이렇게 말했습니다. 당신은 이 내용을 실제 서비스를 제공하는 사람에게 가져가서 대행사가 정말 이걸 해결할 수 있는지 묻습니다. 그들은 그렇다고, 그리고 신규 고객마다 가장 먼저 고쳐주는 부분이라고 답합니다. 당신은 offers.md 에서 연 매출 100 만~ 1,000 만 달러 규모 스토어를 위한 무료 수익성 리뷰 제안을 승인합니다.
캠페인에 BK014 라는 ID 가 부여되고, 이후의 모든 작업이 이 ID 를 달고 갑니다.
화요일, 크리에이티브 에이전트는 고객의 실제 말을 바탕으로 세 가지 앵글을 만듭니다. 당신의 이익이 사라지는 곳, 샘플 월간 보고서, 실제 고객의 짧은 스토리. 검색 에이전트는 대행사가 검증한 숫자를 사용하는 간단한 이익 계산기가 포함된 페이지를 만듭니다. 클로즈드 로스트 에이전트는 "연말 이후에 생각해 볼게요"라고 했던 과거 잠재고객 60 명을 찾아내 각각에게 개인화된 메시지를 초안으로 작성합니다. 구매 트리거 에이전트는 멀티채널 판매가 장부를 복잡하게 만들기 때문에, 방금 Amazon 에 입점한 스토어를 플래그 지정합니다.
수요일, 당신은 한자리에서 모든 것을 검토합니다. 대행사가 보장할 수 없는 절약을 약속하는 광고 하나는 삭제하고, 나머지를 승인한 뒤 2,000 달러 테스트를 론칭합니다.
2 주 뒤 퍼포먼스 에이전트는 지출액을 예약된 리뷰와 연결하고, 리뷰를 계약된 고객과 연결합니다. 계산기 페이지의 전환율이 가장 높습니다. Amazon 트리거 목록이 가장 많은 통화를 예약시킵니다. 동시에 표본이 아직 작다는 점도 상기시켜 줍니다.
고객의 원래 말이 모든 단계를 살아남았다는 점에 주목하세요. 보통 날카로운 인사이트는 리서치 요약, 기획서, 다섯 번의 수정을 거치면서 인터넷에 널린 다른 기장 대행사 광고와 똑같이 들리게 됩니다. 하지만 여기서는 인용구가 캠페인 폴더와 함께 이동했기에 모든 에이전트가 이를 볼 수 있었습니다.
8 단계: 주간 루프 돌리기
기계가 구축되면 일은 만드는 것보다 편집하는 것에 가까워집니다.
월요일에는 퍼포먼스 메모를 읽고 유지, 중단, 변경 결정을 내립니다. 화요일과 수요일에는 구축하고, 지난주 부실한 결과물을 낳은 워크플로우를 수정하고, 새로운 테스트를 론칭합니다. 목요일에는 영업팀 및 CS 팀과 통화합니다. 다음 주 최고의 아이디어가 그곳에 숨어 있기 때문입니다. 금요일에는 에이전트가 만든 것을 검토하고 파일을 업데이트합니다.
이 전체의 심장부는 검토 큐입니다. 큐에 있는 각 항목은 1 분 이내에 결정할 수 있어야 합니다. "수정된 이 제안을 승인하세요. 이 두 광고와 이 이메일을 변경합니다." 변경 사항, 영향 범위, 근거를 함께 보여주세요.
그리고 시스템은 입력값을 바꿀 때만 더 똑똑해집니다. 무언가를 거절할 때마다 이유를 적어 다음 실행 시 에이전트가 볼 수 있는 곳에 두세요. 당신에게 너무 작은 기업을 끌어오는 광고를 거절했나요? customer-fit.md 를 업데이트하세요. 잠재고객이 제안을 오독했나요? 확인 절차를 추가하세요. 무엇을, 왜 테스트했고, 무슨 일이 일어났으며, 다음엔 무엇을 할지 실험 로그를 유지하세요. 각 에이전트마다 기대하는 결과물과 함께 10 개의 예시 입력값을 유지하고, 지시문을 바꿀 때마다 다시 실행해 무언가 나빠졌는지 즉시 파악하세요.
하루 종일 에이전트 결과물을 수정하고 있다면 문제는 상류에 있습니다. 거의 항상 브레인이나 계약서의 문제입니다.
크리에이티브 엔진
대부분의 사람들이 아직 따라잡지 못한 사실이 있습니다. 크리에이티브가 새로운 타겟팅입니다.
Meta 는 어떤 광고를 노출할지 결정하는 방식을 재구축했습니다. Andromeda 라 불리는 새 시스템은 2025 년 말 글로벌 롤아웃을 완료했으며, 광고 자체를 읽어 누구에게 보여줘야 할지 파악합니다. 이제 당신의 이미지, 훅, 스크립트가 과거 관심사 타겟팅이 하던 일을 수행합니다. 게으른 광고주에게는 치명적인 부작용이 있습니다. Andromeda 는 비슷해 보이는 광고를 하나로 묶어 취급하므로, 같은 헤드라인 50 개 버전은 광고 하나와 비슷한 도달률밖에 얻지 못합니다. 또한 승리한 광고가 6 주가 아닌 2~3 주 만에 소진됩니다.
따라서 핵심 업무는 진정으로 다른 아이디어를 꾸준히 쏟아내는 것입니다. 최근까지만 해도 제작팀이 필요했습니다. 이제는 크리에이티브 엔진이 필요하며, 제가 세팅하는 방법은 다음과 같습니다.
단어부터 시작하세요. voice.md 와 최신 고객 언어 보고서를 Claude 나 GPT 같은 프론티어 모델에 넣고, 8~12 개의 뚜렷한 콘셉트에 대한 스크립트를 작성하게 하세요. 페인 포인트, 실제 적용 사례, 고객 스토리, 파운더의 일갈, 비교, 깨부수는 통념 등입니다. 각 콘셉트에 2~3 개의 훅을 부여하세요. 전략은 이 단계에 있으므로 여기에 시간을 쏟으세요.
큰 도움이 되는 지름길: 이미 작동하는 퍼널에서 시작하세요.
제 파트너가 공개적으로 많이 언급하지는 않았지만, @BoringMarketer 가 방금 Boring Funnels 를 출시했습니다. 매주 실제 라이브 퍼널을 광고부터 마지막 이메일까지 분해하고, 각 단계를 코딩 에이전트에게 넘길 수 있는 프롬프트로 변환해 줍니다. 빈 캔버스에서 시작하는 것보다 훨씬 나은 출발점입니다.
그다음 이미지를 만드세요. Nano Banana, GPT Image, Midjourney 는 이제 스마트폰 화면에서도 충분히 버틸 수 있는 제품 사진, 라이프스타일 장면, 정적 광고를 만들어냅니다. 비결은 실제 제품 사진을 넣어 제품이 정확하게 유지되도록 하고, 모델이 그 주변만 바꾸게 하는 것입니다.
그다음 영상을 만드세요. Veo, Kling, fal 은 스크립트나 정지 이미지를 짧은 클립으로 바꿔줍니다. 토킹헤드 광고의 경우 Arcads, HeyGen, Creatify 가 수십 개 언어로 스크립트를 읽는 AI 배우를 생성합니다. ElevenLabs 가 더빙을 처리하고, CapCut 이나 Captions 가 편집을 담당합니다.
AI 배우로 테스트하고, 인간에게 돈을 지불해 승리하세요. 이것이 AI UGC 의 비법입니다. AI 배우를 사용하면 크리에이터 영상 하나 가격으로 하루에 20 개의 스크립트를 테스트할 수 있습니다. 어떤 스크립트가 통하는지 알게 되면, 실제 사람이 말하는 것이 보통 더 좋은 성과를 내고, 신뢰를 더 쌓으며, AI 콘텐츠 표시를 요구하는 플랫폼의 규정에도 안전하게 대처할 수 있습니다.
에이전트가 루프를 돌게 하세요. 에이전트는 모든 콘셉트를 일시 정지 상태로 시작하고, 사람이 실행 버튼을 누르면 스크립트가 설정된 예산 소진 후 성과가 낮은 것들을 멈춥니다. 그리고 매주 월요일 퍼포먼스 에이전트가 어떤 콘셉트가 이겼고 다음으로 어떤 훅(hook)을 시도해야 하는지 알려줍니다. 당신의 일은 아이디어를 고르고 취향을 판단하는 것이 되며, 물량은 머신이 알아서 처리합니다.
지금 유료 소셜에서 성과를 내고 있는 마케팅 엔지니어들은 매달 수십 개의 완전히 다른 콘셉트를 쏟아내고 있으며, 제작 팀 없이도 이를 해내고 있습니다.
소셜 엔진
유료 광고가 모든 주목을 받지만, 마케팅 엔지니어들이 조용히 압도적 우위를 쌓아가는 곳은 오가닉 소셜입니다. 무료 배포 채널이자, 역사상 가장 저렴한 크리에이티브 테스트 랩이기도 합니다.
오가닉을 테스트 키친으로 다루세요. 10 개의 훅을 TikTok, Reels 또는 X 의 오가닉 게시물로 올려보세요. 알고리즘이 어떤 것을 집어 올리는지 확인한 뒤, 그때서야 승자에게 돈을 쓰면 됩니다. 무엇이 통하는지 무료로 알아내고, 광고 예산은 이미 스스로 증명한 아이디어에만 쓰이게 됩니다.
모든 것을 클립하세요. 팟캐스트, 웨비나, 산책하며 찍은 창업자의 거침없는 이야기 같은 긴 콘텐츠 하나가 스무 개의 짧은 클립이 될 수 있습니다. Opus Clip 같은 툴이 최고의 순간을 찾아 자막을 달아주고, 에이전트가 모든 플랫폼에 예약 발행까지 해줍니다. 대부분의 대형 팟캐스트가 이렇게 성장했습니다.
얼굴 없이 확장되는 포맷을 활용하세요. 고객 언어 리포트를 바탕으로 만든 TikTok 과 Instagram 의 슬라이드쇼, 캐러셀은 만들기도 가장 쉽고 저장도 가장 많이 되는 게시물 중 하나입니다. 에이전트가 슬라이드 문안을 쓰고, 모델이 이미지를 생성하며, 당신은 일요일에 한 번만 승인하면 됩니다.
말하기 전에 먼저 들으세요. Reddit, X, TikTok 댓글, 경쟁사 리뷰에 에이전트를 연결해 두고, 사람들이 매주 무엇에 불만을 가지고 무엇을 요구하며 무엇에 열광하는지 보고하게 만드세요. 그런 다음 당신의 제품이 실제로 도움이 되는 스레드에 유용한 답변 초안을 작성하게 하고, 직접 게시하세요. 특히 Reddit 에서는 실제 사람이 남긴 유용한 답변이 어떤 광고보다 강력하고, 스팸성 글은 밴으로 이어집니다.
창업자를 일하게 만드세요. 모든 브랜드가 콘텐츠를 생성할 수 있게 된 지금, 피드에서 가장 희소한 것은 진짜 의견을 가진 진짜 사람입니다. founder-opinions.md 를 콘텐츠 엔진으로 바꾸세요. 에이전트가 당신의 생각을 바탕으로 매일 게시물 초안을 작성하고, 당신은 그것을 자신의 말투로 다듬어 발행 버튼을 누르기만 하면 됩니다. AI 는 창업자를 더 가치 있게 만듭니다. 창업자만이 아무도 대신 생성할 수 없는 유일한 존재이기 때문입니다.
두 가지 규칙만 지키면 깔끔하게 유지됩니다. 플랫폼이 요구하는 곳에는 AI 로 생성된 인물과 장면을 반드시 표시하고, 발행 버튼 앞에는 항상 사람을 두세요.
상위 1% 마케팅 엔지니어가 되는 법
기본 작업이 저절로 돌아가기 시작하면, 이제부터가 진짜 재미있어집니다.
첫 번째는 의사결정 툴을 만드는 것입니다. 포장재 회사는 어떤 박스 크기가 배송비를 줄여주는지 보여주는 계산기를 만듭니다. 소프트웨어 회사는 고객의 세팅을 스캔해 무엇이 문제없이 이전될 수 있는지 정확히 보여주는 마이그레이션 체커를 만듭니다. 예전에는 6 개월짜리 엔지니어링 프로젝트였기에 거의 실현되지 않았습니다. 하지만 이제는 마케팅 엔지니어가 일주일 만에 투박하지만 작동하는 버전을 출시할 수 있고, 구매자들은 이를 북마크해 두었다가 구매 준비가 되었을 때 다시 돌아옵니다.
두 번째는 구매에 영향을 미치는 사람들을 대상으로 마케팅하는 것입니다. 마흔 명의 고객에게 소프트웨어를 추천하는 회계사, 고객을 위해 툴을 골라주는 에이전시, "이거 안전한가요?"라는 질문을 받는 IT 담당자가 그들입니다. 그들이 '예스'라고 말할 수 있도록 딱 필요한 자료만으로 구성된 캠페인을 만드세요.
세 번째는 온보딩 안에서 획득(acquisition) 문제를 해결하는 것입니다. 가끔은 광고가 잘 돌아가는데도 첫 주가 혼란스러워서 신규 고객이 이탈합니다. 온보딩 문의 내역을 읽고 사람들이 어디서 막히는지 찾아내는 에이전트는, 다음 광고 세트보다 성장을 위해 훨씬 많은 일을 할 수 있습니다.
네 번째는 각 채널에 고유한 역할을 부여하는 것입니다. 검색은 질문에 답하고, 소셜은 대화를 시작하며, 이메일은 특정 순간에 등장합니다. 모든 채널이 똑같은 메시지를 반복한다면, 당신은 동일한 노출에 다섯 번씩 비용을 지불하고 있는 셈입니다.
스택
역할별 전체 툴킷입니다. 툴은 몇 달마다 바뀌므로, 카테고리를 익히고 필요할 때마다 이름을 갈아 끼우세요.
- 에이전트 워크스페이스: Claude Code, Codex, Cursor, Google AI Studio
- 상시 구동 에이전트: Hermes, GrokBot, Codex
- 카피 및 전략: Claude, ChatGPT, Gemini
- 이미지: Nano Banana, GPT Image, Midjourney
- 영상: Veo, Sora, Kling, Runway, Fal
- AI 배우 및 UGC: Arcads, HeyGen, Creatify
- 음성: ElevenLabs
- 퍼널: BoringFunnels.com
- 편집 및 클리핑: CapCut, Captions, Opus Clip
- 고객의 목소리: Gong, Fathom, Intercom, Zendesk, G2
- CRM: HubSpot, Salesforce
- 시그널 및 데이터 보강: Clay, Apollo
- 검색 및 AI 노출: Ahrefs, Semrush, Google Search Console
- 광고: Meta Ads API, Google Ads API
- 이메일 및 아웃바운드: Customer.io, Resend, Instantly
- 웹: Next.js on Vercel, Framer, Webflow
- 측정: PostHog, Stripe, Supabase
무엇을 배워야 하는가
이 직업은 절반은 마케터, 절반은 빌더이며, 두 가지 모두 갖춰야 합니다.
마케터의 절반은 훌륭한 마케터들이 늘 알고 있던 것들입니다. 고객 인터뷰를 진행하고 정말 중요한 문장을 듣는 방법. 타겟 고객이 '나를 위해 만든 제품'이라고 느끼도록 포지셔닝하는 방법. 가면을 쓴 할인 쿠폰이 아니라 진짜 구매 이유가 되는 오퍼를 설계하는 방법. 스크롤을 멈추게 하는 헤드라인을 쓰는 방법. 각 채널이 누구에게 무엇을 보여줄지 결정하는 방식. 그리고 결과가 진짜인지 단순한 운인지 구분할 수 있을 정도의 통계 지식입니다.
빌더의 절반은 비교적 새로운 영역이지만, 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 배우기 쉽습니다. 에이전트가 실제로 활용할 수 있는 컨텍스트를 작성할 줄 알아야 하는데, 이는 이 목록 전체에서 가장 과소평가된 스킬입니다. 코드를 읽고 당신이 요청한 대로 작동하는지 판단할 수 있어야 합니다. 에이전트가 코드를 쓰지만 책임은 당신에게 있기 때문입니다. API 와 MCP 가 어떻게 툴을 연결하는지 이해하고, 기본 SQL 을 작성해 직접 데이터를 뽑고, 페이지를 배포하고, git 을 사용하고, 테스트 케이스를 작성하며, 에이전트를 한 번 돌릴 때 대략 얼마의 비용이 드는지 파악해야 합니다.
빌더의 절반을 가장 빠르게 배우는 방법은 이번 주말에 AI 코딩 툴로 투박한 랜딩 페이지 하나를 배포해 보는 것입니다. 단 하나의 배포된 페이지가 열 개의 강의보다 많은 것을 가르쳐 줍니다.
앞으로의 방향
제가 이번 주에 처음 시작해야 한다면 이렇게 하겠습니다. 마케터라면 고객 언어 에이전트를 구축하고 최근 영업 통화 20 건에 돌려보세요. 엔지니어라면 영업 통화 5 건에 참관한 뒤, 특정 고객 세그먼트를 위한 계산기를 만들어 보세요. 창업자라면 이번 주말에 두 시간을 비워두고 founder-opinions.md 를 작성하세요. 그 이후에 만드는 모든 에이전트가 훨씬 날카로워질 것입니다.
각 워크플로우가 당신의 신뢰를 얻을 때까지 발행, 아웃리치, 예산 집행은 승인 단계를 거치게 두세요. 다음 워크플로우를 추가하기 전에 하나의 워크플로우를 완벽하게 안정화시키세요. 엉망인 워크플로우가 매일 아침 돌아가면, 그저 혼란만 안정적으로 공급받을 뿐입니다.
마케팅 역사의 대부분 동안 승자는 가장 큰 예산과 가장 많은 인력을 가진 쪽이었습니다. 하지만 앞으로의 10 년은 고객을 가장 깊이 이해하고 그에 가장 빠르게 행동하는 사람의 것이라고 생각합니다. 제 예상으로는 2028 년쯤 최고의 마케팅 팀은 수십 개의 에이전트를 굴리는 한두 명의 마케팅 엔지니어로 구성될 것이며, 이들은 자신보다 열 배 큰 부서의 결과물을 뛰어넘을 것입니다.
그런 사람들의 대부분은 지금 그로스, 콘텐츠, 운영 직군에 앉아 있습니다. 주말 하나만 투자해 무언가를 만들어 보면, 그들도 곧 마케팅 엔지니어가 될 수 있습니다.
더 깊이 파고들고 싶다면, @startupideaspod 팟캐스트에서 마케팅 엔지니어에 대한 풀 에피소드를 진행했습니다: https://youtube.com/watch?v=8ZC1G1ezN5o
도움이 필요하시면 언제든 DM 주세요. 모두에게 답장하긴 어렵지만, 일부에게는 꼭 답장하겠습니다!
당신을 응원합니다.
Greg Isenberg
참고로, 우리가 함께 일할 수 있는 방법입니다:
- [LCA](https://latecheckout.agency/)를 고용하세요. 우리는 AI 분야 최고의 프로덕트 디자인 회사입니다. 당신의 AI 제품을 세계 최고 수준으로 만들고 싶다면 연락하세요. 전략, 디자인, 프로덕트, 엔지니어링까지 전부 다룹니다.
- [Ideabrowser.com](https://ideabrowser.com/)을 사용하세요. 실제 데이터로 검증된 다음 스타트업 아이디어를 찾아보세요. 20 만 명 이상의 창업자가 사용하고 있습니다.
- [Boring Funnels](https://boringfunnels.com/)를 써보세요. 제 파트너가 방금 Boring Funnels를 출시했습니다. 매주 실제로 성과를 내고 있는 퍼널을 분석해, 코딩 에이전트에 바로 쓸 수 있는 프롬프트로 바꿔 제공합니다.
- @startupideaspod - 스타트업 아이디어, 그로스 전술, 실전 AI 튜토리얼은 Spotify, Apple, YouTube에서 들어보세요.
