불과 5개월 전, 시리즈 C 투자를 발표하면서 저는 수요가 가속화되고 있다고 썼습니다. 그 이후 사용량은 3배로 늘었고, 전년 대비 15배 이상 성장했습니다. 최근에는 연환산 매출(ARR) 10억 달러를 돌파했으며, 성장세는 전혀 꺾일 기미가 보이지 않습니다.
소프트웨어는 불과 몇 년 전만 해도 불가능했던 일을 해내고 있습니다
AI가 완전히 새로운 차원의 소프트웨어 역량을 열어주었다는 점은 분명합니다. 예전에는 만들 수 없었던 놀라운 애플리케이션이 이제는 너무나 많아졌습니다. 기존의 기술 스택으로는 이런 애플리케이션을 제대로 담아내기 어렵습니다. 이들에게는 다른 구성 요소와 인프라를 바라보는 새로운 관점이 필요합니다.
우리는 이러한 수많은 애플리케이션을 뒷받침하고 있습니다. 그중 하나인 TypeSafe AI의 Jev는 역사상 가장 빠르게 성장하는 제품 중 하나입니다. 출시 첫 3일 만에 Modal에서 1조 토큰을 처리했으며, TypeSafe 팀은 인프라 관리 대신 제품 출시에 온전히 집중할 수 있었습니다.
다양한 산업 분야에서 동시에 일어나고 있는 변화
DoorDash의 AI 플랫폼 팀은 Modal을 사용해 사내 앱들을 실험 단계부터 프로덕션까지 빠르게 끌어올리고 있습니다. Cognition, Ramp, Linear, Hebbia는 각 분야에 특화된 백그라운드 에이전트를 구축하고 있습니다. Runway는 전 세계 모든 지역에서 실사에 가까운 영상을 생성하고 있습니다. Physical Intelligence, Generalist AI, 1X는 로봇을 훈련시키고 있습니다. Chai Discovery와 Achira는 Modal 위에서 신약 개발을 진행하고 있으며, Claude Science를 활용하는 연구자들 역시 마찬가지입니다.
모든 패러다임 전환에는 새로운 인프라가 필요합니다
소프트웨어의 모든 패러다임 전환은 사람들이 무엇을 만들 수 있는지, 그리고 그것을 만들기 위해 어떤 인프라가 필요한지를 동시에 바꿔놓았습니다. 저는 90년대 초반부터 소프트웨어를 작성해 왔는데, 이번이 첫 번째 단절적 변화는 아닙니다. 웹, 클라우드, 빅데이터, 모바일 등 여러 차례의 큰 전환이 있었습니다.
클라우드 시대가 열리면서 갑자기 분산 시스템, 샤딩, 설정 관리를 다뤄야 했습니다. 기존 도구들은 이를 위해 설계되지 않았기 때문에, 개발자들은 Docker, Kubernetes, Terraform 같은 새로운 도구를 직접 만들어냈습니다.
AI 시대의 마찰 지점은 이제 꽤 명확해졌습니다. GPU는 부족하고, 모델은 매우 크며 로딩도 느립니다. 이제는 LLM이 코드를 작성합니다! 그리고 그 코드는 다른 모든 것과 격리된 채 어딘가에서 실행되어야 합니다. 물론 기존 스택 위에서도 이런 요구사항을 모두 고려해 구축할 수 있고 실제로 많은 사람이 그렇게 했지만, 결국 YAML 지옥과 GPU 조달의 늪에 빠지게 됩니다.
그래서 우리는 근본으로 파고들었습니다. 기존 스택 대부분을 과감히 버리고, 현재 20개 이상의 클라우드에 걸쳐 있는 용량 풀 위에서 파일 시스템, 컨테이너 런타임, 스케줄러, 네트워킹을 처음부터 직접 구축했습니다.
개발자에게 필요한 것은 더 나은 구성 요소입니다
소프트웨어의 진정한 매력은 조합 가능성에 있습니다. 범용적이고, 검증되었으며, 확장 가능한 올바른 구성 요소를 갖추고 있다면 무한한 조합으로 무엇이든 만들어낼 수 있습니다.
함수(Functions)는 우리의 첫 번째 구성 요소였습니다. 당신이 코드를 작성하면 Modal이 이를 실행합니다. 이는 특히 생성형 AI 분야에서 엄청난 유용성을 입증했습니다. 확산 모델을 이용한 이미지 생성, Suno의 음악 생성, vLLM과 SGLang을 활용한 LLM 추론, 모델 학습 등이 모두 가능해졌습니다.
우리는 사람들이 LLM으로 코드를 생성하기 시작했다는 점을 발견하고 2023년에 샌드박스(Sandboxes)를 출시했습니다. 샌드박스는 폭발적으로 성장했고, 3년 뒤인 지금은 단독으로 연환산 매출 3억 달러 규모의 제품이 되었습니다. 활용 사례는 백그라운드 에이전트부터 강화학습, 바이브코딩(vibecoding) 플랫폼까지 다양하며 그 외에도 훨씬 많습니다. 지금까지 약 30억 개의 샌드박스를 가동했으며, 동시 실행 100만 개 규모로 확장됩니다.
앞으로 훨씬 더 많은 것을 선보일 예정입니다
새로운 소프트웨어 역량의 시대에는 새로운 구성 요소 세트가 필요하며, 우리는 아직 시작 단계에 불과합니다.
- 최근 멀티 노드 학습을 출시했습니다. 데코레이터 하나로 용량 약정 없이 완전한 RDMA 연결 클러스터를 확보할 수 있습니다. 우리는 스택의 상위로 이동하며 RL 및 포스트 트레이닝 영역에서도 여러 제품을 출시하고 있습니다.
- 추론 측면에서는 HTTP 서버에 더 적합한 솔루션인 Modal 서버와 함께, Endpoint Candidates처럼 LLM 서빙을 위한 정말 멋진 기능들을 선보이고 있습니다.
- 샌드박스와 함께 가상 머신도 정식 출시되었습니다.
이는 앞으로 다가올 수많은 발전 중 일부에 불과합니다.
대규모 자금을 유치했습니다
5년 전 Modal을 시작했을 때, 오늘 Modal 위에서 돌아가는 대부분의 애플리케이션은 상상조차 할 수 없었습니다. 2년 뒤 사람들이 어떤 소프트웨어를 만들고 있을지 상상하는 것도 그만큼 어렵지만, 확실한 것은 그것이 완전히 새로운 구성 요소 세트를 요구할 것이라는 점입니다. 우리는 그중 상당 부분이 Modal 위에서 실행되기를 바랍니다.
다음 단계를 계속 구축하기 위해, 우리는 기업가치 157.5억 달러(포스트머니 기준)로 7.5억 달러 규모의 시리즈 D 투자를 유치했습니다. Accel이 라운드를 주도했으며 Kleiner Perkins가 새롭게 합류했고, Menlo Ventures, General Catalyst, Redpoint, Lux Capital, Bain Capital Ventures를 비롯한 모든 기존 투자자들이 참여했습니다.
물론 저에게는 편향이 있겠지만, 소프트웨어를 구축하기에 지금보다 더 좋은 시기는 생각나지 않습니다.
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