오늘은 제 생일입니다!
평범한 사람들처럼 축하하는 법을 모르는 탓에, 제가 생각한 최고의 선물은 기술, 철학, 그리고 요즘 제가 아주 많이 고민하고 있는 질문에 대해 제 지식인 친구들과 네트워크를 꼬셔서 논쟁을 벌이는 것입니다.
지능이 풍부해질 때, 인간에게 남는 것은 무엇인가?
여러분의 생각, 의견 차이, 난해한 철학적 언급, 그리고 불필요하게 긴 댓글을 제 생일 선물이라고 생각해 주세요.
그리고 제 팀이 만든, 소개하지 않을 수 없는 또 다른 선물이 있습니다: 새로운 www.wiserwork.ai 입니다. 무료로 사용해 보시고 피드백을 주세요. 이것이 가장 유용한 선물입니다!
사람들이 WiserWork가 AI 노트 필기와 다른 점이 무엇이냐고 물을 때, 보통 기술적인 답변을 기대합니다.
더 나은 모델? 네; 다양한 인지 수준의 작업을 위한 모델 조합. 더 나은 오케스트레이션. 물론이죠. 더 나은 맥락? 네! 가장 중요한 것이죠. 암묵지 맥락, 데이터, 정보, 문서화된 지식뿐만 아니라 집단적 판단을 저장하는 구조화된 방식.
네, 우리는 그 모든 것을 합니다.
하지만 진실은 훨씬 더 간단합니다. 가장 큰 장점은 기술적인 것이 아닙니다.
철학적인 것입니다.
AI가 무엇을 자동화할 수 있을지 묻기 전에, 우리는 훨씬 더 오래된 질문을 던졌습니다.
지능이 풍부해질 때, 무엇이 인간으로 남아있어야 하는가?
아리스토텔레스: 실용적 관계 vs. 덕목적 관계
아리스토텔레스는 "니코마코스 윤리학"에서 세 가지 우정을 구분했습니다. 실용적 우정: 서로 일을 처리하는 데 도움을 주는 사람들. 쾌락적 우정: 서로에게 기쁨을 주는 사람들. 그리고 덕목적 우정: 서로의 최선을 바라고 관계를 통해 변화하는 사람들. 아리스토텔레스에게 세 번째 유형이 유일하게 완전한 형태이며, 관계 안에 있는 사람들을 변화시킬 수 있는 유일한 형태였습니다.
어떤 것들은 결과를 달성하도록 돕기 때문에 존재합니다. 다른 것들은 우리가 어떤 사람이 되는지를 변화시키기 때문에 존재합니다. 생성형 AI는 실용성에 있어서 매우 뛰어나졌습니다. 정보를 검색하고, 글을 쓰고, 요약하고, 계획하고, 조정합니다. 이는 놀라운 성과입니다.
하지만 조직이 실용성을 자동화한다고 해서 탁월해지는 것은 아닙니다. 이미 이것은 상품화되었습니다. 조직은 사람들이 함께 판단력을 키울 때 탁월해집니다.
이러한 구분이 WiserWork의 기반 중 하나가 되었습니다. AI는 실용성을 최적화해야 합니다. 인간의 성장을 최적화해서는 안 됩니다.
우리는 AI로 모든 마찰을 제거하기를 원하는가?
두 가지 유형의 마찰
AI는 엄청난 양의 마찰을 제거합니다. 그것은 좋은 일입니다. 하지만 모든 마찰이 낭비는 아닙니다. 어떤 마찰은 의미를 창출합니다. 우리는 조직 내에서도 똑같은 일이 일어난다는 것을 깨달았습니다. 사람을 낭비하게 만드는 마찰이 있고, 사람과 조직을 형성하는 마찰이 있습니다.
제가 조직이라고 말할 때는 조직 전체가 정렬하는 집단적 판단과 취향을 의미합니다.
a. 실용적 마찰
이 마찰은 인간의 잠재력을 낭비합니다: 검색, 일정 관리, 기억, 후속 조치 작성, 문서 찾기, 맥락 반복, 결정 재구축.
이것들은 사라져야 합니다.
b. 형성적 마찰
이 마찰은 더 나은 조직을 만듭니다.
의견 차이, 판단, 취향, 리더십, 트레이드오프, 공유된 원칙, 비전, 헌신. 이것들은 남아있어야 합니다.
비효율적이기 때문이 아닙니다. 바로 이것이 집단 지능이 발전하는 방식이기 때문입니다.
우리는 어떤 회사인가? 선택 결정 vs. 최적화 결정
병목 현상은 더 이상 답이 아닙니다. 그것은 선택입니다.
AI는 최적화에 탁월합니다: 더 빠른 경로 찾기, 프로세스 개선, 대안 비교, 또는 수천 개의 그럴듯한 답변 생성.
하지만 가장 중요한 회사 결정은 최적화 문제가 아닙니다. 그것들은 선택 문제입니다.
세상에서 가장 최적화된 회사들, 즉 AI 연구소들조차도 선택 결정을 내릴 때는 다르게 선택합니다. 비슷한 최적화 기술 세트 --> 비슷한 최적화 결정을 가지고 놀더라도 말이죠: 비슷한 모델 성능, 모든 다음 모델의 유효 기간은 한 달, Mercor, Micro1, Handshake 등 20여 개의 동일한 데이터 회사에서 비슷한 데이터 세트를 모델에 공급하고, 실리콘밸리 성장 단계 VC들로부터 거대한 시리즈 C, D, E, F... 라운드 자금을 조달하며, 최적화 능력에 대한 유사성 목록은 계속됩니다.
하지만 그들은 현재 구축하고 있는 미래에 대해 확연히 다른 선택 결정을 내리고 있습니다:
Anthropic은 재무, 운영, 고객 성공, 법무 및 여러 전문 직군에 서비스를 제공하는 엔터프라이즈 솔루션에 집중하며, 거버넌스, 안전 및 비즈니스 가치에 중점을 둡니다.
OpenAI는 개인과 가정을 위한 하드웨어 영역까지 진출한 B2C 상업 중심 회사로, 모든 사람에게 개인 AI 에이전트를 제공하는 것을 목표로 합니다.
Grok/xAI는 더 독선적이고 실시간(x 피드 덕분에)인 AI로, 창업자의 마인드셋을 닮았습니다!
이 모든 것은 비슷한 최적화 결정의 산물이지만 매우 다른 선택 결정의 결과인 상당히 다른 미래입니다.
어떤 제품을 만들어야 할까? 어떤 고객을 우선시해야 하며, 주로 어떤 고객을 실망시킬 의향이 있는가? 어떤 가격 모델이 우리가 되고자 하는 회사를 반영하는가? 어떤 기회에 우리 삶의 수년을 바칠 가치가 있는가? 어떤 산을 오를 가치가 있는가?
AI는 더 믿을 만한 미래를 보여줄 수 있습니다. 어떤 미래가 우리의 것이어야 하는지는 결정할 수 없습니다.
많은 전문가들이 저지르는 실수는 이것이 분기나 1년에 한 번 내리는 전략적 결정이라고 생각하는 것입니다.
틀렸습니다.
AI를 사용하면 매일 선택 결정을 내립니다
매일 리더들은 수십 개의 마이크로 결정을 내립니다.
제품. 매주 우리는 기능 우선순위에 대한 논쟁을 벌입니다; 특히 실행 속도가 매우 빨라진 지금, 모든 다음 마이크로 기능, 다음에 수정할 버그, 어떤 개선을 할지에 대해 레이저처럼 집중해야 합니다.
성장. 매일 우리는 어떤 고객에게 '예'라고 말하고, 어떤 고객에게 '아니오'라고 말할지 결정합니다. 우리는 모든 사람에게 적합하지 않습니다. 예를 들어, 많은 개인들이 저희에게 와서 WiserWork를 사용해보고 싶다고 말하지만 개인 기여자입니다. 우리는 다른 도구를 추천하거나 Google Gemini를 계속 사용하도록 합니다. 그들이 팀의 일부가 되거나 솔로 프리너라면 네, 받아들입니다.
채용. 매달, 그리고 최근에는 몇 주마다 우리는 가장 중요한 결정을 내립니다: 우리 팀의 다음 멤버는 누구인가? 기술을 위해 채용하는가, 아니면 극도의 주도성, 주인의식 및 윤리를 위해 채용하는가? 후자입니다. 물론 두 가지 모두에서 뛰어난 지원자는 우리의 삶을 더 쉽게 만듭니다!
매일 리더들은 수십 개의 마이크로 결정을 내립니다. AI는 이를 줄이지 않습니다. 증가시킵니다.
최적화 문제 vs. 선택 문제. AI는 최적화를 지배합니다. 인간은 선택에 대한 책임을 유지합니다.
인간 개입, 아직 모델이 충분하지 않기 때문에…?
많은 AI 내러티브, 특히 여기 실리콘밸리에서는 인간의 참여가 일시적인 불편으로 취급됩니다.
인간이 "루프 안에" 있는 것은 모델이 아직 충분하지 않기 때문입니다.
모델이 개선되면, 그 가정은 인간이 사라져야 한다는 것입니다.
우리는 그 가정을 거부합니다. 우리는 참여가 모델이 필요로 하는 진화하는 지식, 목표 및 판단을 인간이 소유하고 있기 때문에 영구적인 능력의 원천이 될 수 있다고 주장합니다.
AI 능력이 향상됨에 따라 인간의 참여는 더 가치 있게 됩니다.
사람들은 더 이상 작업의 기계적인 부분을 수행하는 데 많은 시간을 소비할 필요가 없기 때문입니다. 그들은 인간의 참여가 실제로 중요한 부분에 집중할 수 있습니다.
예를 들어, 오늘날 회의에서 인지 부하의 많은 부분이 말한 내용을 기억하고, 메모를 하고, 메모를 작업으로 변환하고, 출력 형식을 지정하고, 후속 조치를 작성하고, 초안을 작성하는 데 낭비됩니다.
우리의 AI는 이러한 기능을 수행합니다(대부분의 경우 경쟁사보다 더 잘하지만 :) 회의가 반드시 사라지는 것은 아닙니다. 오히려 그 반대입니다. 회의는 더 인간적으로 변합니다. "AI 우선 팀"이 회의를 운영하는 방법은 다음과 같습니다: https://www.linkedin.com/pulse/how-ai-first-teams-run-meetings-yiorgos-nikoletakis-cafwf/
사람들은 형성적 불일치, 우선순위 지정, 정렬 헌신 및 방향, 판단 및 취향에 집중할 수 있습니다.
이를 통해 인간은 더 높은 수준에서 시스템의 중심으로 돌아갈 수 있습니다. AI는 인간을 실행의 기계 장치에서 제거합니다. 인간이 가장 잘하는 것으로 되돌려줍니다:
큰 전략적 거시 결정과 일상적인 마이크로 결정에 대한 판단과 취향
그리고 팀 수준에서 이야기할 때
팀 최고 성과자의 정렬과 방향을 찾는 것입니다.
최고의 전문가들이 회의에 참석해야 합니다. 그리고 전문가가 있으면 그들은 독선적입니다. 좋은 회의는 모두가 동의하는 때가 아니라, 불일치가 형성적 마찰이 되어 집단적 판단과 제도적 지혜(개인 지능 및 제도적 지식과는 반대로)로 이어질 때입니다.
빅터 프랭클: 의미는 만남을 통해 온다. 모든 마찰이 사라져서는 안 된다
프랭클은 의미가 단순히 전달될 수 없다고 주장했습니다. 그것은 만남을 통해 발생합니다: 일, 사랑, 책임, 고통, 우리를 거부하는 현실과의 만남을 통해서 말입니다.
조직도 같은 방식으로 작동합니다. 위대한 회사는 모두가 동의하기 때문에 세워지지 않습니다.
사람들이 어려운 트레이드오프와 씨름하며 함께 더 나은 답을 발견하기 때문에 세워집니다. AI의 목적은 그러한 만남을 제거하는 것이 아닙니다. 그것은 만남이 발생하는 것을 방해하는 모든 것을 제거하는 것입니다. 그리고 이 마찰을 형성적으로 만드는 기술을 제공하는 것입니다.
마이클 폴라니의 "암묵지": 우리는 말할 수 있는 것보다 더 많이 알고 있다
폴라니는 암묵지의 개념을 소개했습니다. 조직 내에서 가장 가치 있는 지식은 거의 문서화되지 않습니다. 그것은 사람들의 판단력, 직관, 취향, 맥락에 대한 이해 속에 살아 있습니다. 아이러니하게도 이 암묵지는 문서 안보다 대화 안에서 가장 명확하게 나타납니다. 회의에는 문서화가 거의 항상 잃어버리는 무언가가 포함되어 있습니다: 결정이 내려진 이유, 어떤 가정이 거부되었는지, 어떤 원칙이 궁극적으로 중요했는지. 이것이 Google Drive를 검색하는 것만으로는 충분하지 않은 이유입니다. 회사의 살아있는 지능은 대화, 즉 이 "지식 이론" 피라미드 모델의 정점에 있는 문서화되지 않은 지식과 지혜 속에 존재합니다:
프론티어 모델은 명시적 지식에서 놀라울 정도로 뛰어나졌습니다. 그들은 문서화 가능한 모든 것을 빠르게 흡수하고 있습니다. 하지만 피라미드의 가장 높은 수준은 여전히 깊이 인간적입니다. 회사의 결정을 형성하는 지혜, 집단적 판단 및 취향. 물론 AI 및 도메인별 에이전트로 증강됩니다.
스텔리오스 람포스: 형성은 마찰을 통해 일어난다
람포스는 종종 단순하지만 심오한 개념으로 돌아갑니다. 인간은 편안함에 의해 형성되지 않습니다. 그들은 만남, 저항, 타인, 우리의 의지에 완전히 굴복하지 않는 현실에 의해 형성됩니다.
AI는 이 방정식을 바꿉니다. 역사상 처음으로 우리는 우리에게 거의 완벽하게 적응하도록 설계된 시스템을 만들고 있습니다.
그것은 놀랍습니다. 또한 위험합니다. 저항이 없는 세상은 형성이 덜 일어나는 세상이 될 수 있기 때문입니다.
"당신의 아내는 당신에게 동의하도록 설계되지 않았습니다."
당신의 아들도 마찬가지입니다. 당신의 최고 엔지니어도 마찬가지입니다. 당신의 공동 창업자도 마찬가지입니다.
그들의 저항은 제품 버그가 아닙니다. 그것은 그들이 당신을 변화시키는 방식의 일부입니다. AI를 위한 질문은 저항을 제거하는 방법이 아닙니다. 사람과 조직을 더 현명하고, 더 경험 있게 만드는 저항(고성장, 고형성적 마찰 환경에서 2-3년의 경험을 가진 아주 젊은 사람은 저속한 작업 환경의 나이 많은 전문가와 다를 수 있습니다)을 제외한 모든 것을 제거하는 방법입니다.
다르게 말하면: "고난은 혁신과 학습의 어머니이다."
우리는 우리를 위해 설계되지 않은 사람들에 의해 변화되려는 의지를 키워야 합니다.
그것이 모든 것을 바꾸었다
이 깨달음을 얻은 순간, 우리는 더 이상 AI 노트 필기나 단순한 어시스턴트를 만들고 있다고 생각하지 않게 되었습니다.
우리는 조직의 공공 공간과 형성적 마찰을 위한 시간을 보호하는 멘토 역할을 하는 시스템,
AI 우선 팀이 강력한 정렬과 방향을 형성하여 매우 빠르게 실행할 수 있도록 지원하는 AI 에이전트,
속도를 위한 것이 아니라 반복 속도를 높이는 즉각성을 위한 시스템을 구축하고 있다는 것을 깨달았습니다. 정렬된 반복을 통해 사용자가 시장의 어떤 경쟁자보다도 앞서 나갈 수 있도록 합니다.
우리의 임무는 회의를 없애는 것이 아닙니다. 우리의 임무는 회의가 더 나은 사고를 생성하는 것을 방해하는 모든 것을 없애는 것입니다. 결과물은 대본이 아닙니다. 많은 경우 결과물은 합의입니다 (다시 한번 "AI 우선 팀이 회의를 운영하는 방법"을 참조하십시오: https://www.linkedin.com/pulse/how-ai-first-teams-run-meetings-yiorgos-nikoletakis-cafwf/
결과물은 더 나은 판단입니다.
AI에 대한 다른 철학
기술이 우리를 여기로 이끈 것이 아닙니다. 철학이 그랬습니다.
AI의 미래는 인간을 불필요하게 만드는 것이 아닙니다.
인간의 어떤 부분이 절대 자동화되어서는 안 되는지를 결정하는 것입니다. 물론 AI에 의해 증강될 것입니다. 그 외의 모든 것은 구현입니다.
대부분의 AI 노트 필기는 회의를 과거에 발생한 행정적인 방식으로 취급하며 질문합니다: "이 회의를 각 개인을 위해 어떻게 요약할 수 있을까?"
WiserWork는 질문합니다: "이 조직은 무엇을 배우고 있는가?"
대부분의 AI는 정보를 검색합니다. WiserWork는 진화하는 판단을 검색합니다. 우리 에이전트의 영혼/특성은 팀이 집단적 판단을 매우 빠르게 형성하도록 자극하는 것입니다. 경쟁사보다 더 빠르게.
대부분의 AI는 말한 내용을 기억합니다. WiserWork는 팀이 현재 믿고 있는 것을 기억합니다.
사람을 낭비하게 만드는 마찰을 제거하십시오.
사람을 형성하는 마찰을 보존하십시오.
이것이 우리를 인간답게 만듭니다.
