Peer-to-Pool 경제 설계
Dolphin Network는 유휴 GPU를 재활용하기 위해 Peer-to-Pool 시스템으로 설계되었습니다.
각 모델은 네트워크에서 제공하는 GPU 풀에서 실행됩니다.
이는 컴퓨팅을 "세션"으로 연결하여 공급자로부터 직접 노드를 임대하는 대부분의 AI DePIN 네트워크와 다릅니다.
공급 측면에서, 동일한 모델을 실행하는 노드는 해당 모델로 전송된 요청을 처리하는 '풀'을 형성합니다. 노드는 가용성에 따라 무작위로 작업을 할당받으며, 요청 발송자와 노드 공급자 사이에 직접적인 연결은 없습니다.
노드는 프로토콜 재무부에서 POD로 처리된 추론 토큰에 대해서만 보상을 받습니다.
수요 측면에서, API 사용자는 프로토콜에서 직접 크레딧을 구매합니다.
Dolphin Network는 $POD, $ETH, $BTC, $USDC, $XMR 및 $ZEC 결제를 지원합니다.
프로토콜로 전송된 모든 수익의 100%는 시장에서 POD를 매수하는 데 사용되어 발행량을 직접 상쇄합니다.
네트워크의 매수 및 매도 측면의 분리는 수익에서 받은 것보다 더 많거나 적은 POD가 노드에 분배될 수 있음을 의미합니다.
구체적인 예: Dolphin Network에서의 Qwen 3.6 35B 추론
- datagen.dphn.ai 실행 현재 비용: 1M 토큰당 $0.50
- OpenRouter에서 가장 저렴한 비교 가능 가격: 1M 토큰당 $1.00
- Dolphin이 사용자에게 청구: $0.70
- 노드에 지급: $0.50
- 순 매수 압력: 생성된 1M 토큰당 $0.20
우리는 가장 저렴한 중앙화 공급자보다 30% 저렴하게 가격을 책정하면서도 생성된 백만 토큰당 $0.20의 순 매수 압력을 확보합니다.
우리는 이것이 DePIN의 최고의 적용이라고 믿습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
1 - AI 추론에 대한 수요가 매우 높기 때문입니다.
2 - 로컬 AI 모델을 실행할 수 있는 유휴 게이밍 GPU의 공급이 매우 많습니다. 이러한 유형의 네트워크는 GPU 작업 증명 채굴을 연상시키지만, 출력이 실제 상업적 유용성을 가지기 때문에 잠재적 수익 포착이 훨씬 더 큽니다.
3 - 많은 DePIN 네트워크와 달리 위치는 중요하지 않으므로 커버리지 문제가 없습니다.
AI 추론은 대체로 위치에 구애받지 않습니다: 수백 밀리초의 지연 시간은 사용성에 거의 영향을 미치지 않습니다. 이를 통해 우리 네트워크는 전 세계의 소비자와 컴퓨팅 리소스를 연결하여 노드당 훨씬 더 큰 확장성과 활용도를 실현할 수 있습니다.
4 - 유동성 풀 컴퓨팅만이 우리가 대상으로 할 수 있는 가장 큰 GPU 공급, 즉 게이머와 애호가를 확보할 수 있는 유일한 방법입니다.
이는 노드가 언제든지 온라인 및 오프라인 상태가 될 수 있게 하며, P2P 노드 임대에 필요한 고정 가동 시간 요구 사항이 없습니다.
이전 GPU DePIN 프로젝트는 1:1 소비자-노드 페어링을 요구했지만, 이는 게이밍 PC나 데이터센터 카드와 같은 유휴 GPU에는 작동하지 않습니다. 운영자가 언제든지 머신을 다시 가져가고 싶을 수 있기 때문입니다. GPU가 반환될 때 무작위로 사라지는 VM을 임대하고 싶어하는 사람은 없습니다.
토큰 정렬 및 가치 축적
POD는 Dolphin 생태계에서 유일한 가치 자산입니다.
네트워크에서 발생한 수익의 100%는 자동으로 시장에서 POD를 매수하는 데 사용됩니다.
우리는 주주 기반 외부 지분 구조를 가지고 있지 않으며, 앞으로도 그럴 것입니다.
POD 보유자는 xPOD 볼트에 토큰을 스테이킹하여 다음을 얻을 수 있습니다.
- 네트워크 바이백으로 인한 직접 자동 복리 배당금
- 네트워크에서 사용 가능한 모든 모델에 대한 액세스를 제공하는 일일 추론 할당
- 웹 채팅, 봇 및 기타 생태계 앱에서의 구독 상태
우리의 토큰 설계는 분산 추론 및 훈련 네트워크에 잘 매핑되는 다른 프로젝트의 최고 부분에서 영감을 받았습니다.
- ETH 스타일 슬래시 가능한 본드 예치 (노드 운영자 및 검증인용)
- CRV 스타일 보상 부스트 (노드 운영자용) - POD 본딩 시 최대 2배 부스트 - 1.5배에서 2배 이상은 다른 공급자의 상대적 본드 크기 대 수입 비율에 기반하여 경쟁력 있음
- xSUSHI / yCRV 스타일 자동 복리 스테이킹 볼트 - 보상을 청구할 필요가 없으므로 xPOD (스테이킹된 Dolphin)를 노드 운영자 본드의 담보로 예치할 수 있음
- stAAVE 스타일 쿨다운 기간 및 인출 창
- vlCVX / veCRV 스타일 브라이브 시장 (사용하지 않은 일일 xPOD 추론 할당) - 사용하지 않은 추론 할당을 시장에 판매하여 더 높은 스테이킹 보상을 얻을 수 있음
본딩, 슬래시 및 보상 배수
부정 행위는 분산 추론 네트워크가 직면한 가장 큰 문제입니다.
노드 운영자는 조용히 더 작거나, 양자화된, 또는 가짜 모델로 교체하고도 보상을 받을 수 있습니다. 출력 품질이 붕괴됩니다. 추론 구매자가 떠납니다. 플라이휠이 시작되지 않습니다.
Dolphin Network는 슬래시 가능한 본드를 사용하여 노드 운영자를 POD 토큰의 가치와 강력하게 정렬함과 동시에, 악성 활동이 확인된 경우 4주치 수입에 해당하는 본드가 몰수될 수 있기 때문에 부정 행위가 경제적으로 비합리적이게 만듭니다.
노드 운영자는 기본적으로 본딩된 POD를 획득합니다. 노드가 본딩된 POD로 4주치 이상의 수입을 보유하게 되면, 주간 에포크가 끝날 때 본딩된 POD 또는 유동성 POD 중에서 선택할 수 있습니다.
유동성 청구는 20%의 수수료가 부과되며, 이 수수료는 xPOD 스테이킹 볼트로 직접 전송되어 다른 스테이커와 본딩된 노드 운영자의 토큰 잔액을 증가시킵니다.
노드는 xPOD를 본딩 계약에 추가로 예치할 수 있으며, 이를 통해 보상을 부스트하고 네트워크에서 다른 노드를 검증할 수 있습니다.
POD 보상 배수는 운영자가 기본 노드 보상 외에 추가로 얻는 수익을 결정합니다. 이는 @CurveFinance의 LP 부스트 메커니즘에서 영감을 받았지만, 사용량 기반 보상, 계정 전체 본딩 및 슬래시 가능한 운영자 본드를 갖춘 분산 AI 네트워크에 맞게 조정되었습니다.
높은 수준에서:
- 노드는 완료된 추론, 검증 및 관련 프로토콜 작업에 대해 기본 보상을 얻습니다.
- 계정은 본딩된 토큰 잔액과 수입 대비 해당 계정이 획득한 적격 노드 보상에 배수를 받습니다.
- 수입 분모는 공급자의 기본 보상의 후행 멀티-에포크 평균을 기반으로 하며, 비대칭 평활화로 업데이트됩니다: 추론 활동이 증가하면 빠르게 상승하지만 활동이 감소하면 천천히 하락합니다.
- 3개월 이상의 수입을 본딩하고 최소 50,000 POD의 활성 본드를 유지하는 계정은 검증인 자격을 얻을 수 있습니다.
- 6개월치 수입(26주)을 본딩하면 최소 1.5배 배수를 보장합니다.
- 6개월 이상 본딩하면 다른 과잉 본딩 운영자 대비 상대적 과잉 본딩과 6개월 목표 초과 절대적 과잉 본딩에 기반하여 최대 2배까지 경쟁력 있는 경로를 제공합니다.
모든 계산은 POD 단위로만 이루어지며, 보상 엔진 내에 가격 오라클은 없습니다. 본드는 계정(지갑)당이며, 결과 배수는 해당 계정이 소유한 모든 노드에 적용됩니다. 더 많은 노드를 추가하면 계정의 기본 수입이 증가하므로 동일한 주-본딩 비율을 유지하려면 비례적으로 더 많은 활성 본드가 필요합니다.
내일 발표할 논문 '분산 추론을 위한 암호화된 라이브-웨이트 증명'에 주목하세요. 이는 모든 하드웨어 유형에서 노드가 올바른 모델을 실행하고 있는지 확인할 수 있는 경량 검증 시스템을 다룹니다. 이는 엔터프라이즈 NVIDIA 카드에서만 사용할 수 있는 표준 TEE 기반 검증을 넘어서는 것입니다.
