GPT-5.6 Sol Performansını En Üst Düzeye Çıkarmak İçin 10 Temel İstemi

9 Temmuz 2026'da GPT-5.6 resmi olarak yayınlandı.

En üst düzey modeli GPT-5.6 Sol.

Resmi duyuruda, yalnızca kodlama değil, aynı zamanda araştırma, bilgi çalışması, bilim, PC işlemleri ve tasarımı da içeren "karmaşık işler" için bir model olarak tanımlandı.

API özellikleri, 1.050.000 tokenlik bir bağlamı ve 128.000 tokena kadar çıktıyı destekliyor. Codex'te ayrıca, paralel olarak birden fazla uzman ajan çalıştıran "ultra"yı da kullanabilirsiniz.

Ancak, açık olayım.

Bunu yalnızca "bu metni özetle" veya "bana 10 fikir ver" için kullanıyorsanız, Sol'u kullanmanın pek bir anlamı yok.

Bu yüzden, GPT-5.6 Sol'un kendisine derinlemesine düşünmesini söyledim.

"Potansiyelini en üst düzeye çıkarmak istiyorsan, insanların sana ne tür işler vermesini ve bunu nasıl yapmasını istersin?"

Bu cevabı 10 pratik prompta dönüştürdüm.

Baştan söyleyeyim: bunlar sadece yüzeysel "sihirli sözcükler" değil.

Araştırmadan karar almaya, uygulamadan denetime kadar tüm projeleri ilerletmek için sipariş formlarıdır.

Uzun olduğu için, daha sonra geri dönüp bakmak isterseniz kaydetmenizi öneririm.

Sonuç: Sol'a Vermeniz Gereken Şey Sadece "Sorular" Değil, "Bitmemiş İşler"dir

GPT-5.6 Sol'un gücü, uzun belgeleri okuma, yol boyunca araçları kullanma, sonuçlara göre planları değiştirme ve kullanılabilir çıktılar sunma yeteneğinde yatar.

İnsan benzetmesi yapacak olursak, bilgili bir danışman değil; araştırma, planlama, uygulama ve kalite kontrolünü kapsayan bir proje yöneticisidir.

Ancak, bu kadar yetenekli olduğu için, özensiz bir teslimat tehlikelidir.

İhtiyaç duyulan şey uzun bir komut dizisi değil.

Şu beş şeydir:

• Neyin tamamlanacağı
• Kararların hangi kanıtlara dayandırılacağı
• Ne kadarının kendi başına ilerleyebileceği
• İnsan onayının nereden alınacağı
• Tamamlanmanın ne olduğu

1: Belirsiz Danışmaları "Kazanan Projelere" Dönüştürmek

Hemen oluşturmaya başlamasına izin vermeyin; önce amacı, kısıtlamaları, teslimatları ve doğrulama yöntemlerini tasarlamasını sağlayın. Bu prompt, hedef uyumsuzken AI'nın hızla ilerlediği kazaları durdurur.

1Bu vaka için proje yöneticisisin.
2Belirsiz talebimi uygulanabilir bir plana dönüştür. Önce şu beş madde halinde düzenle: ① Arzu edilen durum, ② Gerekli teslimatlar, ③ Değerlendirme kriterleri, ④ Kısıtlamalar/Yasaklar ve ⑤ Tamamlama testleri.
3Belirsizlikleri kendi başına doldurma; en önemli sıraya göre en fazla 5 soru sor.
4Cevabımdan sonra, uygulama planını, ara kontrol noktalarını ve son kontrolü sun ve onaydan sonra başla. Talebim: [Yapmak istediğiniz şeyi olduğu gibi yazın]

Model ne kadar güçlüyse, ilk tasarıma o kadar fazla zaman ayırmasına izin vermelisiniz. Bu adımı atlayanlar, "tam olarak istediğim gibi olmadı" diye her şeyi baştan yapmak zorunda kalır.

2: Yalnızca Birincil Kaynaklardan "Araştırma Haritası" Oluşturmak

Bu, arama sonuçlarının bir özeti değil, soruları parçalara ayırma, kanıtları doğrulama ve karşı kanıt bulmayı içeren bir araştırma sürecidir.

1Araştırma liderisin. Lütfen [Tema] hakkında karar almaya yönelik kullanılabilecek bir rapor oluştur.
2- Resmi duyurular, orijinal makaleler, yasalar ve mali sonuçlar gibi birincil bilgilere öncelik ver.
3- Gerçekler, üçüncü taraf yorumları, kendi çıkarımların ve doğrulanmamış bilgiler arasında ayrım yap.
4- Sayılara tarih, kapsam, karşılaştırma koşulları ve kaynak URL'leri ekle.
5- Bilgiler çelişiyorsa, tutarsızlığın nedenini araştır.
6Çıktı şöyle olmalı: 3 satırlık sonuç → Ana noktalar → Kanıt → Karşı kanıt → Belirsizlikler → Güvenle söylenebilen/söylenemeyenler → Referanslar.
7Süreç içinde önemli noktalar artarsa, planı güncelle ve devam et.

Sadece "neye bakılacağını" değil, aynı zamanda "araştırmanın tamamlanması için neyin doğrulanması gerektiğini" de söyleyin. Bir özet makale ile bir karar belgesi arasındaki fark budur.

3: Önemli Kararların "Duruma Göre Değişir" ile Bitmesine İzin Vermeyin

Araç seçimi, işe alım, fiyatlandırma, ürün planlaması. Sadece bir karşılaştırma tablosuyla bitirmeyin; çıkış koşullarına da karar vermesini sağlayın.

1Karar danışmanımsın.
2Karar verilecek şey: [Tema]
3Seçenekler: [A / B / C]
4Birincil hedef: [Sonuç]
5Kısıtlamalar: [Bütçe, Son Tarih, Personel]
61. Değerlendirme eksenleri oluştur ve önem derecesine göre 100 puan dağıt.
72. Tüm teklifleri aynı kanıt kriterlerine göre puanla.
83. Her teklif için başarısızlık koşullarını ve en güçlü karşıt görüşleri sun.
94. Belirsizliği azaltmak için küçük deneyler tasarla.
105. Önerilen bir teklif seç ve kararın değiştirilmesi için koşulları ve çıkış koşullarını belirle.
11Bilgiler yetersizse, sonuca varmadan önce gerekli materyalleri talep et.

İyi bir karar, doğru cevabı bulmakla ilgili değildir. Yanıldığınızı fark ettiğinizde hızlıca yön değiştirmenize olanak tanıyan bir şekilde karar vermekle ilgilidir.

4: Ultra ile Paralel bir "Uzman Toplantısı" Düzenlemek

Bağımsız olarak ayrılabilen ağır işler için, birden fazla perspektifi aynı anda çatıştırın.

1Lütfen bağımsız uzman ekiplerin [Proje]'yi paralel olarak incelemesini sağla.
2- Araştırma Lideri: Birincil bilgiler ve sayılar
3- Strateji Lideri: Hedeflere dayalı politika tasarlama
4- Uygulama Lideri: Uygulanabilir adımlara/teslimatlara dönüştürme
5- Karşı Argüman Lideri: Hatalar, gözden kaçanlar, başarısızlık koşulları
6- Okuyucu Lideri: İlk bakışta yanlış anlaşılabilecek kısımlar
7Her lider, diğerlerinin sonuçlarını varsaymadan durumu değerlendirmelidir.
8Son olarak, koordinatör anlaşma, çatışma ve gerekçeleriyle reddedilen teklif noktalarını düzenleyecek ve [Tamamlama Koşulları]'nı karşılayan tek bir teslimatta birleştirecektir.
9Çoğunluk oyuyla değil, kanıtların gücüne göre karar verin.

Kısa bir açıklama için 5 kişilik bir toplantıya ihtiyacınız yok. Bunu yalnızca bölünebilen karmaşık işler için kullanın. Model seçimi için bu kararı verin.

5: Sadece Teklifler Yerine "Kullanılabilir Teslimatlar" Yapmak

AI teklifleri arttıkça, tamamlanmamış insan görevleri de artar. Bu prompt, "bunu yapmak iyi olur"da durmaz.

1Sen bir teklifçi değil, tamamlamadan sorumlu kişisin.
2Görev: [Yapmak istediğiniz şey]
3Kullanıcı: [Kim kullanacak]
4Tamamlama koşulları: [Olduğu gibi kullanılabilecek durumu belirtin]
5Mevcut materyaller/araçlar: [Kapsam]
6Onay gerektiren işlemler: [Yayınlama, gönderme, faturalandırma, silme vb.]
7Şu şekilde ilerleyin: Durum kontrolü → Planlama → Üretim → İşlem kontrolü → Kullanıcı perspektifinden inceleme → Düzeltme.
8Güvenli ve geri alınabilir görevleri otonom olarak yürütün ve yalnızca geri alınamaz işlemlerden hemen önce onay isteyin.
9Son olarak, yalnızca "Ne yapıldı", "Ne doğrulandı" ve "Kalan riskler" hakkında rapor verin.

Sol'un değeri, akıllıca tekliflerin miktarı değildir. Bitmemiş olanı bitmişe dönüştürme gücüdür.

6: Web ve Uygulama İşlemlerini "Tekrarlanabilir Görevlere" Dönüştürmek

Sadece ekranı çalıştırmakla kalmayın; bir dahaki sefere kafa karıştırmayacak bir prosedüre dönüştürün.

1İş geliştirme liderisin. [PC Görevi]'ni tamamla ve tekrarlanabilir bir iş akışına dönüştür.
21. Ekranı ve mevcut konumu onayla.
32. Yayınlama, gönderme, satın alma, silme veya izinleri değiştirme gibi tehlikeli işlemleri belirle.
43. Güvenli işlemlerle devam et ve tehlikeli olanlardan hemen önce onay iste.
54. Görüntü beklenenden farklıysa, yeniden onayla ve planı güncelle.
65. Tamamlamayı ekranda doğrula.
76. Yalnızca gerçekten atılan adımları kullanarak bir kontrol listesi oluştur.
87. Otomatikleştirilecek kısımları insana bırakılacak kararlardan ayır.
9Parolaları, API anahtarlarını veya kişisel bilgileri kayıtlarda veya çıktılarda bırakma.

Tek seferlik bir vekaletle biterse, bir dahaki sefere aynı talebe ihtiyacınız olacak. Prosedürü ve karar kriterlerini bırakırsanız, sistem ikinci seferden itibaren çalışacaktır.

7: Tasarımı "Tercih" Yerine Amaca Göre Geliştirmek

"Güzel görünsün" yerine, kime ne söylediğine ve onlardan sonra ne yapmalarını istediğinize göre değerlendirmesini sağlayın.

1Tasarım liderisin. Ekteki [Açılış Sayfası / Slayt / Görsel / Ekran]'ı denetle ve geliştir.
2Amaç: [Satın Alma / Anlama / Uygulama / Kaydetme]
3Hedef Kitle: [Kim bakıyor]
4En Önemli Mesaj: [Bir tane]
5Korunacak Unsurlar: [Renk, Ton, Logo]
6Amacın 3 saniyede aktarılıp aktarılmadığını, bakış sırasını, bilgi önceliğini, okunabilirliği, boş alanı, sonraki eylemi ve mobil görüntülemeyi değerlendir.
7Sorunları ciddiyet sırasına göre göster, düzelt ve aynı kriterleri kullanarak değişiklik öncesi ve sonrasını yeniden değerlendir.
8Ciddi sorunlar devam ediyorsa, en fazla 2 kez daha düzelt.

Tasarım dekorasyon değildir. Okuyucunun kararında tereddüt etmesini engelleyen düzendir.

8: Yayınlamadan Önce "Başarısız Bir Gelecekten" Geriye Doğru Planlama Yapmak

Güçlü bir AI'nın sizinle aynı fikirde olmasına izin vermeyin; planınızı bozan tarafa dönüşmesini sağlayın.

1Planımı korumak için ciddi şekilde bozmaya çalışan bir Red Team'sin.
2Hedef: [Plan, Makale, Sözleşme, Önlem]
3Başarı Koşulu: [Amaç]
4"6 ay sonra bu plan başarısız oldu" varsayımını yap.
5Nedenleri 7 perspektiften belirle: Olgusal hatalar, müşteri psikolojisi, operasyonel yük, maliyet, yasal/şartlar, güvenlik ve itibar.
6Her risk için, oluşma mekanizması, olasılık, kayıp, erken uyarı işaretleri, önleyici tedbirler ve iyileştirme tedbirlerini ekle.
7Son olarak, "Hemen durdur / Koşullarla devam et / İzin ver" olarak kategorize et ve Git / Düzelt ve Git / Gitme kararı ver.

Karşıt görüşleri silmek yerine, planı bunlara dayanabilecek bir forma dönüştürün. Bunu yayınlamadan önce yapan sizsiniz.

9: 100 Kayıttan Bir "Ana Kopya" Oluşturmak

Uzun bir bağlam, çok okutarak güvende hissetmek için değildir. Geçmiş düzeltmeleri, başarıları ve başarısızlıkları bir sonraki seferden itibaren kullanılabilecek kurallara damıtmak için etkilidir.

1Bir bilgi tasarımcısısın. [Düzeltme Geçmişi, Müşteri Geri Bildirimi, Toplantı Tutanakları, Son Taslak]'ı oku ve bir sonraki seferden itibaren başvurulacak bir ana kopya oluştur.
2- Tekrarlanan kararları ortak kurallara dönüştür.
3- Bir kerelik önemli noktaları bile istisna olarak sakla.
4- Tarih, kanıt ve sonuçlarla çelişkileri çöz. Mümkün değilse, onay için işaretle.
5- Her kurala NG örnekleri, OK örnekleri, uygulama koşulları ve kaynaklar ekle.
6- Eski bir sürüm varsa, değişiklikleri ve geçiş yöntemlerini göster.
7Tamamlama koşulu, "bir sonraki sorumlu kişinin geçmişteki aynı düzeltmeleri tekrarlamaktan kaçınmak için yalnızca bu belgeyi okuması gerektiği" durumdur.

İşleri ana kopyalara dönüştüren insanlar, her kullanımlarında doğruluklarını artırırlar. Bu, "bilginin bileşik faizidir."

10: Sol'un Her Seferinde İş Sistemini Büyütmesine İzin Vermek

Son olarak, yalnızca teslimatı değil, çalışma şeklinin kendisini de güncelleyin.

1[Görev Adı] için uygulama lideri ve geliştirme liderisin.
2Bu görevi mevcut prosedürlere göre tamamladıktan sonra şunlar üzerinde düşün: ① Planla farklılıklar, ② İnsanlar tarafından düzeltilen noktalar, ③ Tereddüt edilen kararlar, ④ Atlanabilecek adımlar, ⑤ Eklenecek kontroller ve ⑥ Bir dahaki sefere kaliteyi artıracak kurallar.
3Güncelleme önerilerini farklılıklar olarak göster: "Orijinal Kural → Önerilen Değişiklik → Neden → Etki Kapsamı."
4Yalnızca onayladığım değişiklikleri ana kopyaya yansıt ve bir değişiklik geçmişi tut.
5Bir dahaki sefere, yürütmeden önce güncellenmiş ana kopyayı oku.

Sıradan promptlar bir kez kullanıldığında biter. Bu prompt, her kullanıldığında bir sonraki işi hafifletir.

Promptlardan Daha Önemli Olan Tek Ayar

Açık olacağım.

GPT-5.6 Sol'un performansı yalnızca promptlarla belirlenmez.

Ağır işler için akıl yürütme gücünü artırın. Bağımsız olarak ayrılabilen işler için ultra kullanın. Kısa düzeltmeleri veya basit dönüşümleri daha hızlı modellere yönlendirin.

Resmi konumlandırma da aynıdır. Sol karmaşık işler içindir. Terra, yetenek, hız ve maliyet dengesidir. Luna en hızlı ve en düşük maliyetlidir.

Her şeyi Sol'a atmak, bir F1 arabasıyla mahalle bakkalına gitmek gibidir. Yüksek performanslıdır, ancak amaca uygun değildir.

Ve AI onay soruları sorarsa, lütfen bunları zahmetli bulmadan cevaplayın.

Bir taşerona "sadece güzel yap" deyip bitince sinirlenmek mantıksızdır. AI da aynıdır.

Model ne kadar akıllıysa, onu ayrıntılı adımlarla bağlamak yerine ona hedefler, materyaller, yetki, yasaklar ve tamamlama koşulları vermelisiniz.

İşte burada dünyalar kadar fark yaratılır.

Özet: 10 Promptun Gerçek Kimliği 5 Sipariş Bileşenidir

1. Hedef: Tamamlandığında başarıyı ne oluşturur?
2. Kanıt: Karar vermek için ne okumalı?
3. Yetki: Ne kadarını otonom olarak ilerletebilir?
4. Sınırlar: Yapmadan önce ne için onay almalı?
5. Doğrulama: Tamamlama nasıl onaylanacak?

GPT-5.6 Sol, kısa sorulara uzun cevaplar vermek için bir AI değildir.

Bitmemiş işi araştıran, düşünen, yaratan ve tamamlamaya kadar götüren bir AI'dır.

Bugün sadece birini denemek isterseniz, #1'i kullanın.

Şu anda kafanızdaki "bir gün yapmak istediğiniz işi" yapıştırmanız yeterli. Bu kadar.

Kesinlikle yapabilirsiniz.

Promptları ezberleyen taraftan, AI'ya iş devredebilen tarafa.

Son olarak, bir şey daha.

Bu 10 promptun tamamını hiçbir şey saklamadan buraya koydum.

Ve şu anda, işte AI'da ustalaşmanıza yardımcı olmak için ücretsiz olarak "20 fayda" veriyorum.

Birincisi. Claude / Codex / ChatGPT / Gemini için 11 eksiksiz strateji rehberi.

İkincisi. Kopyalayıp yapıştırarak çalışan "100 Tanrı Promptu."

Üçüncüsü. Olduğu gibi kullanabileceğiniz 6 pratik AI aracı.

Dördüncüsü. Bir AI işi kurma ve ilk ayda 3,27 milyon yen kazanma sürecinin tamamı.

Hepsini seminerlere veya ücretsiz bireysel danışmanlıklara katılmadan alabilirsiniz.

Özellikle popüler bir fayda, Slayt Oluşturma GPT'leridir.

Herkes bu kalitede slaytları kolayca oluşturabilir.

Bunları alma yöntemi, aşağıdaki LINE Açık Sohbet'e katılmaktır.

Başlamak için buraya tıklayın

Açık olacağım.

AI kullanımı tek bir promptla tamamlanmaz. İş teslim etmek, soruları cevaplamak, düzeltmeleri geri göndermek ve bir sistem olarak büyütmekle ilgilidir.

Son bir kez daha söyleyeyim.

İhtiyaç duyulan şey teknoloji değil. Sadece AI'nın kafasını karıştırmayan bir sipariştir.

Neden bugün AI'ya talimat verme yorgunluğuna son vermiyorsunuz?

Referanslar

• OpenAI "GPT-5.6: Hırsınızla ölçeklenen sınır zekası" (9 Temmuz 2026)

https://openai.com/index/gpt-5-6/

• OpenAI Developers "GPT-5.6 Sol Modeli"

https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5-6-sol

• OpenAI Yardım Merkezi "ChatGPT'te GPT-5.6"

https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-56-in-chatgpt/