最近，OpenRouter 的 "Fusion" 成了热门话题。这是一个通过组合多个模型，从而产生比任何单一顶级 AI 更高质量结果的系统。
比起纠结 "哪个 AI 最好"，我更能共鸣的是，整合每个模型的长处会更强大——这种范式转变。所以我自己也构建了一个类似的系统。通过从我的 iPhone 上就能使用，我的生产力显著提高了。
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我有一个自制的应用，可以让我从 iPhone 上调用所有的 AI。
它连接了五个提供商——Claude、ChatGPT、Grok、Gemini 和 DeepSeek——我会根据目的使用不同的模型。
主要有三种使用方法：
・/ask：将同一个问题同时发送给五个 AI 提供商，并并排返回答案。如果答案一致，我就采纳。
・/debate：调用多个顶级的 "思考" 模型进行多轮讨论。它会分析问题，为每个模型分配不同的视角，并在每轮中通过补充观点来收敛讨论。我只在关键决策时使用这个功能。
・/cc /codex：直接从 iPhone 执行 Claude Code 或 Codex。它通过 API 连接到我在家运行的 Mac Studio 上的服务器，让我可以在手机上执行代码审查或发出修复指令。
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Fusion 的概念类似于 "召集五位顶尖专家辩论，比把所有事情都交给一个天才，能做出更好的判断"。
这得到了 MoA（混合代理技术）研究的支持，而且根据我自己的经验，在很多情况下，多个模型之间达成的共识，比单独使用像 Fable 5 这样的单个模型更准确。
依赖单一模型意味着要接受它固有的弱点或偏见。当多个模型的答案出现分歧时，你才第一次意识到："这是个很难判断的问题。" 随着这种情况的积累，验证 AI 的回应会变成一种本能反应。
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开始使用它之后，有两件事发生了变化。
一是选择模型的成本变成了零。以前，我得为每个问题决定哪个 AI 最好，并在多个服务之间来回切换。现在，它会根据问题的性质自动路由。光是消除这个决策成本，就让我感知到的决策速度提升了一倍多。
另一个是，我现在可以利用所有 "碎片时间"。在坐出租车或会议间隙，我都可以从 iPhone 上运行 Claude Code 或 Codex。在我等待的时间里让代理跑起来，等我回到工位时，结果已经准备好了。以前浪费掉的时间，直接转化成了开发和决策的时间。
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"最强" 模型每隔几个月就会变。与其不断追逐当前哪个是最好的，我认为能够设计如何组合多个模型，具有更长远的价值。
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顺便一提，这个应用也是完全使用它自己来开发的。
